一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法及其相关装置与流程

1.本技术涉及负荷辨识技术领域，尤其涉及一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法及其相关装置。


背景技术：

2.随着智能用电的发展，各行各业监控手段逐渐往智能化、数字化方向发展，然而在低压配电侧，电瓶车户内违规充电时有发生，引起了多起火灾事件，带来了巨大的安全隐患。因此，提供一种电瓶车负荷辨识方法是本领域技术人员继续解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法及其相关装置，用于提供一种电瓶车负荷辨识方法，提高用户安全性。
4.有鉴于此，本技术第一方面提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法，包括：
5.获取电瓶车户内充电数据，将所述电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征；
6.获取台区内用户的基础用电数据，并根据所述基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征；
7.根据各所述待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和所述电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于所述暂态特征相似度、所述稳态特征相似度获取各所述待辨识电器设备的融合特征和所述电瓶车的融合特征；
8.根据所述电瓶车的融合特征和各所述待辨识电器设备的融合特征识别所述待辨识电器设备是否为电瓶车。
9.可选的，所述获取电瓶车户内充电数据，包括：
10.基于智能电表提取电瓶车的电压数据和电流数据；
11.根据所述电瓶车的电压数据和电流数据提取所述电瓶车的有功功率、无功功率和奇次谐波电流，得到电瓶车户内充电数据。
12.可选的，所述电瓶车的暂态特征包括开启时间变化值、关断时间变化值、开启有功功率变化值、关断有功功率变化值、开启无功功率变化值、关断无功功率变化值、开启奇次谐波电流变化值和关断奇次谐波电流变化值；
13.所述电瓶车的暂态特征的计算公式为：
14.δt
on
＝t
0-t1,δt
off
＝t
4-t3；
15.δp
on
＝p(t1)-p(t0),δp
off
＝p(t4)-p(t3)；
16.δq
on
＝q(t1)-q(t0),δq
off
＝q(t4)-q(t3)；
17.δi
h,on
＝ih(t1)-ih(t0),δi
h,off
＝ih(t4)-ih(t3)；
18.式中，δt
on
、δt
off
分别为开启时间变化值、关断时间变化值，δp
on
、δp
off
分别为
开启有功功率变化值、关断有功功率变化值；δq
on
、δq
off
分别为开启无功功率变化值、关断无功功率变化值；δi
h,on
、δi
h,off
分别为开启奇次谐波电流变化值和关断奇次谐波电流变化值，t0为设备开启前时刻，t1为设备开启结束时刻，t3为设备结束充电前时刻，t4为设备结束充电后时刻，p(t0)为设备开启前有功功率大小，p(t1)为设备开启后有功功率大小，p(t3)为设备结束充电前有功功率大小，p(t4)为设备结束充电后有功功率大小，q(t0)为设备开启前无功功率大小，q(t1)为设备开启后无功功率大小，q(t3)为设备结束充电前无功功率大小，q(t4)为设备结束充电后无功功率大小，ih(t0)为设备开启前奇次谐波电流大小，ih(t1)为设备开启后奇次谐波电流大小，ih(t3)为设备结束充电前奇次谐波电流大小，ih(t4)为设备结束充电后奇次谐波电流大小。
19.可选的，所述电瓶车的稳态特征包括有功功率波形均方根、有功功率波峰系数、无功功率波形均方根、无功功率波峰系数、奇次谐波电流波形均方根和奇次谐波电流波峰系数；
20.所述电瓶车的稳态特征的计算公式为：
[0021][0022][0023][0024][0025][0026][0027]
式中，p
rms
为有功功率波形均方根，p
cf
为有功功率波峰系数，q
rms
为无功功率波形均方根，q
cf
为无功功率波峰系数，i
h,rms
为奇次谐波电流波形均方根，i
h,cf
为奇次谐波电流波峰系数，p
off
为缓慢下降阶段的有功功率数据集合，p(t2)为涓流充电开启时刻有功功率大小，p(t3)为设备结束充电前有功功率大小，q
off
为缓慢下降阶段的无功功率数据集合，q(t2)为涓流充电开启时刻无功功率大小，q(t3)为涓流充电结束时刻无功功率大小，i
h,off
为缓慢下降阶段的奇次谐波电流数据集合，ih(t2)为涓流充电开启时刻奇次谐波电流大小，ih(t3)为涓流充电结束时刻奇次谐波电流。
[0028]
可选的，所述根据各所述待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和所述电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于所述暂态特征相似度、所述稳态特征相似度获取各所述待辨识电器设备的融合特征和所述电瓶车的融合特征，包括：
[0029]
根据各所述待辨识电器设备的暂态特征和所述电瓶车的暂态特征计算各所述待
辨识电器设备与所述电瓶车的暂态特征相似度，根据各所述待辨识电器设备的稳态特征和所述电瓶车的稳态特征计算各所述待辨识电器设备与所述电瓶车的稳态特征相似度；
[0030]
根据各所述待辨识电器设备与所述电瓶车的暂态特征相似度、稳态特征相似度计算暂态特征权重、稳态特征权重；
[0031]
根据所述暂态特征权重、所述稳态特征权重、所述暂态特征相似度和所述稳态特征相似度分别对各所述待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征以及所述电瓶车的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到各所述待辨识电器设备的融合特征和所述电瓶车的融合特征。
[0032]
可选的，所述融合特征的获取过程为：
[0033]
对目标设备的暂态特征和稳态特征进行标准化处理，所述目标设备为所述待辨识电器设备或所述电瓶车；
[0034]
将所述暂态特征权重、所述稳态特征权重、所述暂态特征相似度和所述稳态特征相似度代入预置特征融合公式对所述目标设备的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到所述目标设备的融合特征，所述预置特征融合公式为：
[0035][0036][0037]
式中，u为目标设备的融合特征，x
i,nrom
为目标设备的标准化处理后的第i个特征，simi为第i个特征相似度权重系数，f
j,i
为电瓶车的第i个特征的第j个元素，e
j,i
为待辨识电气设备的第i个特征的第j个元素，m为第i个特征的维度，n为目标设备的特征数量；当x
i,nrom
为暂态特征时，βi为暂态特征权重；当x
i,nrom
为稳态特征时，βi为稳态特征权重。
[0038]
本技术第二方面提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识装置，包括：
[0039]
第一特征提取单元，用于获取电瓶车户内充电数据，将所述电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征；
[0040]
第二特征提取单元，用于获取台区内用户的基础用电数据，并根据所述基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征；
[0041]
特征融合单元，用于根据各所述待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和所述电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于所述暂态特征相似度、所述稳态特征相似度获取各所述待辨识电器设备的融合特征和所述电瓶车的融合特征；
[0042]
识别单元，用于根据所述电瓶车的融合特征和各所述待辨识电器设备的融合特征识别所述待辨识电器设备是否为电瓶车。
[0043]
可选的，所述特征融合单元，具体用于：
[0044]
根据各所述待辨识电器设备的暂态特征和所述电瓶车的暂态特征计算各所述待辨识电器设备与所述电瓶车的暂态特征相似度，根据各所述待辨识电器设备的稳态特征和所述电瓶车的稳态特征计算各所述待辨识电器设备与所述电瓶车的稳态特征相似度；
[0045]
根据各所述待辨识电器设备与所述电瓶车的暂态特征相似度、稳态特征相似度计算暂态特征权重、稳态特征权重；
[0046]
根据所述暂态特征权重、所述稳态特征权重、所述暂态特征相似度和所述稳态特征相似度分别对各所述待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征以及所述电瓶车的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到各所述待辨识电器设备的融合特征和所述电瓶车的融合特征。
[0047]
本技术第三方面提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识设备，所述设备包括处理器以及存储器；
[0048]
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0049]
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任一种所述的基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法。
[0050]
本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码被处理器执行时实现第一方面任一种所述的基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法。
[0051]
从以上技术方案可以看出，本技术具有以下优点：
[0052]
本技术提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法，包括：获取电瓶车户内充电数据，将电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征；获取台区内用户的基础用电数据，并根据基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征；根据各待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于暂态特征相似度、稳态特征相似度获取各待辨识电器设备的融合特征和电瓶车的融合特征；根据电瓶车的融合特征和各待辨识电器设备的融合特征识别待辨识电器设备是否为电瓶车。
[0053]
本技术中，根据电瓶车户内充电数据的波形将其划分为开启、持续充电和结束三个阶段来提取相应的暂态特征和稳态特征，并将于多层相似度原理融合暂态特征和稳态特征获取电瓶车和待辨识电器设备的融合特征，基于融合特征可以有效识别出电瓶车充电情况，可以起到防范于未然的效果，提高用户安全性。
附图说明
[0054]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0055]
图1为本技术实施例提供的一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法的一个流程示意图；
[0056]
图2为本技术实施例提供的电瓶车充电的有功功率、无功功率、奇次谐波示意图；
[0057]
图3为本技术实施例提供的电瓶车充电全周期阶段示意图；
[0058]
图4为本技术实施例提供的电瓶车与照明灯的波形对比图；
[0059]
图5为本技术实施例提供的一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识装置的一个结构示意图。
具体实施方式
[0060]
为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0061]
为了便于理解，请参阅图1，本技术实施例提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法，包括：
[0062]
步骤101、获取电瓶车户内充电数据，将电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征。
[0063]
基于智能电表提取电瓶车的电压数据和电流数据；根据电瓶车的电压数据和电流数据提取电瓶车的有功功率、无功功率和奇次谐波电流，得到电瓶车户内充电数据，获得的电瓶车有功功率p、无功功率q与奇次谐波电流ih序列的波形如图2所示。考虑到电瓶车充电装置主要为电力电子整流设备，因此会产生大量的奇次谐波，设定窗口大小为1s，计算窗口内有功功率p，无功功率q与奇次谐波电流ih作为辨识特征子空间，其计算公式如下：
[0064][0065][0066][0067]
式中，为k次电压谐波相位角，为k次电流谐波相位角，u
(0)
、i
(0)
分别为电压、电流的基波有效值，u
(k)
，i
(k)
分别为k次谐波电压有效值、k次谐波电流有效值，nk为窗口内数据总数。
[0068]
如图3所示，电瓶车充电波形可分为开启、持续充电、结束三个阶段。开启阶段为暂态事件，事件通常小于0.2s，持续充电时间与当前电量有关，整体功率与谐波变化不大，最后进入结束阶段，有功功率与谐波持续降低，持续时间一般大于20min。将电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征。
[0069]
电瓶车的暂态特征包括开启时间变化值、关断时间变化值、开启有功功率变化值、关断有功功率变化值、开启无功功率变化值、关断无功功率变化值、开启奇次谐波电流变化值和关断奇次谐波电流变化值；
[0070]
电瓶车的暂态特征的计算公式为：
[0071]
δt
on
＝t
0-t1,δt
off
＝t
4-t3；
[0072]
δp
on
＝p(t1)-p(t0),δp
off
＝p(t4)-p(t3)；
[0073]
δq
on
＝q(t1)-q(t0),δq
off
＝q(t4)-q(t3)；
[0074]
δi
h,on
＝ih(t1)-ih(t0),δi
h,off
＝ih(t4)-ih(t3)；
[0075]
式中，δt
on
、δt
off
分别为开启时间变化值、关断时间变化值，δp
on
、δp
off
分别为开启有功功率变化值、关断有功功率变化值；δq
on
、δq
off
分别为开启无功功率变化值、关断无功功率变化值；δi
h,on
、δi
h,off
分别为开启奇次谐波电流变化值和关断奇次谐波电流变
化值，t0为设备开启前时刻，t1为设备开启结束时刻，t3为设备结束充电前时刻，t4为设备结束充电后时刻，p(t0)为设备开启前有功功率大小，p(t1)为设备开启后有功功率大小，p(t3)为设备结束充电前有功功率大小，p(t4)为设备结束充电后有功功率大小，q(t0)为设备开启前无功功率大小，q(t1)为设备开启后无功功率大小，q(t3)为设备结束充电前无功功率大小，q(t4)为设备结束充电后无功功率大小，ih(t0)为设备开启前奇次谐波电流大小，ih(t1)为设备开启后奇次谐波电流大小，ih(t3)为设备结束充电前奇次谐波电流大小，ih(t4)为设备结束充电后奇次谐波电流大小。
[0076]
电瓶车的稳态特征包括有功功率波形均方根、有功功率波峰系数、无功功率波形均方根、无功功率波峰系数、奇次谐波电流波形均方根和奇次谐波电流波峰系数；
[0077]
稳态特征主要为波形形态特征，如图2所示，有功功率、无功功率、奇次谐波在运行阶段均存在缓慢变化的情况，电瓶车的稳态特征的计算公式为：
[0078][0079][0080][0081][0082][0083][0084]
式中，p
rms
为有功功率波形均方根，p
cf
为有功功率波峰系数，q
rms
为无功功率波形均方根，q
cf
为无功功率波峰系数，i
h,rms
为奇次谐波电流波形均方根，i
h,cf
为奇次谐波电流波峰系数，p
off
为缓慢下降阶段的有功功率数据集合，p(t2)为涓流充电开启时刻有功功率大小，p(t3)为设备结束充电前有功功率大小，q
off
为缓慢下降阶段的无功功率数据集合，q(t2)为涓流充电开启时刻无功功率大小，q(t3)为涓流充电结束时刻无功功率大小，i
h,off
为缓慢下降阶段的奇次谐波电流数据集合，ih(t2)为涓流充电开启时刻奇次谐波电流大小，ih(t3)为涓流充电结束时刻奇次谐波电流。
[0085]
步骤102、获取台区内用户的基础用电数据，并根据基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征。
[0086]
采集台区内用户的基础用电数据，并根据基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征，具体特征提取过程与电瓶车的暂态特征、稳态特征提取过程类似，在此不再进行赘述。根据提取的各个待辨识电器设备的特征构造台区用户数据集ω，其数据集格式如表1所示，同时以图4中的电瓶车与照明设备为例，提取的电瓶车与照明设备的暂态特征、稳态特征如表1所示。
[0087]
表1
[0088][0089]
步骤103、根据各待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于暂态特征相似度、稳态特征相似度获取各待辨识电器设备的融合特征和电瓶车的融合特征。
[0090]
考虑到其余家用电器设备与电瓶车波形存在一定的相似性，如图4所示，其照明灯与电瓶车的暂态特征几乎近似，仅有稳态特征具备一定的区分度，因此以相似度原理对多维特征进行融合，以电瓶车和照明灯为例，假定电瓶车特征1的特征集合为f1＝{f
1,1
…fn,1
}，照明灯对应的特征1的特征集合为e1＝{e
1,1
…en,1
}，e1与f1对应的格式为{第一次事件第一个特征值，
…
，第n次事件第一个特征值}，电瓶车特征1与照明灯对应的特征1的相似度sim1计算公式如下：
[0091][0092]
因此，电瓶车与待辨识电气设备的第i个特征的相似度simi的计算公式可以表示为：
[0093]
[0094]
式中，f
j,i
为电瓶车的第i个特征的第j个元素，e
j,i
为待辨识电气设备的第i个特征的第j个元素，m为第i个特征的维度。
[0095]
根据各待辨识电器设备的暂态特征和电瓶车的暂态特征计算各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度，根据各待辨识电器设备的稳态特征和电瓶车的稳态特征计算各待辨识电器设备与电瓶车的稳态特征相似度。暂态特征相似度和稳态特征相似度的计算过程可以参考上述simi计算公式。
[0096]
根据各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度、稳态特征相似度计算暂态特征权重、稳态特征权重。除了考虑分类内特征之间的相似度外，同时考虑融合暂态特征和稳态特征之间的权重w，否则易导致分类器片面看向暂态或稳态，例如，如图4所示，δp
on
特征中led为110w，电瓶车为250w，其两者虽然在轨迹图像上相似，但其暂态特征值上依旧存在一定的区分程度，通过前述步骤的相似度公式计算得到各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度、稳态特征相似度后，然后对各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度进行求平均，得到各待辨识电器设备与电瓶车的平均暂态特征相似度sim
t
，对各待辨识电器设备与电瓶车的稳态特征相似度进行求平均，得到各待辨识电器设备与电瓶车的平均稳态特征相似度sims，然后再根据各待辨识电器设备与电瓶车的平均暂态特征相似度sim
t
、平均稳态特征相似度sims计算各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征权重w
t
、稳态特征权重ws，计算过程如下：
[0097]ws
＝sims/(sim
t
+sims)；
[0098]wt
＝sim
t
/(sim
t
+sims)；
[0099]
根据暂态特征权重、稳态特征权重、暂态特征相似度和稳态特征相似度分别对各待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征以及电瓶车的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到各待辨识电器设备的融合特征和电瓶车的融合特征。具体的，对目标设备(待辨识电器设备或电瓶车)的暂态特征和稳态特征进行标准化处理，即：
[0100][0101]
式中，xi为目标设备的第i个特征，max()为取最大值函数，min()为取最小值函数，x
i,nrom
为目标设备的标准化处理后的第i个特征。
[0102]
将暂态特征权重、稳态特征权重、暂态特征相似度和稳态特征相似度代入预置特征融合公式对目标设备的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到目标设备的融合特征，预置特征融合公式为：
[0103][0104]
式中，u为目标设备的融合特征，x
i,nrom
为目标设备的标准化处理后的第i个特征，simi为第i个特征相似度权重系数，n为目标设备的特征数量；当x
i,nrom
为暂态特征时，βi为暂态特征权重w
t
；当x
i,nrom
为稳态特征时，βi为稳态特征权重ws。
[0105]
步骤104、根据电瓶车的融合特征和各待辨识电器设备的融合特征识别待辨识电器设备是否为电瓶车。
[0106]
根据电瓶车的融合特征和各待辨识电器设备的融合特征识别待辨识电器设备是否为电瓶车，可以将电瓶车的融合特征和各待辨识电器设备的融合特征输入到多个分类器
中进行识别，若所有分类器都识别某待辨识电器设备为电瓶车，则输出该待辨识电器设备为电瓶车的识别结果。
[0107]
本技术实施例中，根据电瓶车户内充电数据的波形将其划分为开启、持续充电和结束三个阶段来提取相应的暂态特征和稳态特征，并将于多层相似度原理融合暂态特征和稳态特征获取电瓶车和待辨识电器设备的融合特征，基于融合特征可以有效识别出电瓶车充电情况，可以起到防范于未然的效果，提高用户安全性。本技术实施例应用非介入式负荷辨识技术可以有效地解决电瓶车户内充电监控的难题，基于用户入户侧采集数据对负荷进行分解，从而有效识别出电瓶车充电情况可以起到防范于未然的作用，考虑到在实际场景中，电瓶车充电器为电力电子设备，同时，现阶段电力电子设备泛滥，各种相似波形设备诸多，本技术通过多特征融合进行识别，可以有效减少电瓶车的误辨，提高电瓶车识别精度。
[0108]
以上为本技术提供的一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法的一个实施例，以下为本技术提供的一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识装置的一个实施例。
[0109]
请参考图5，本技术实施例提供的一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识装置，包括：
[0110]
第一特征提取单元，用于获取电瓶车户内充电数据，将电瓶车户内充电数据分为开启、持续充电和结束三个阶段以提取电瓶车的暂态特征和稳态特征；
[0111]
第二特征提取单元，用于获取台区内用户的基础用电数据，并根据基础用电数据提取各待辨识电器设备的暂态特征和稳态特征；
[0112]
特征融合单元，用于根据各待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征和电瓶车的暂态特征、稳态特征计算暂态特征相似度、稳态特征相似度，并基于暂态特征相似度、稳态特征相似度获取各待辨识电器设备的融合特征和电瓶车的融合特征；
[0113]
识别单元，用于根据电瓶车的融合特征和各待辨识电器设备的融合特征识别待辨识电器设备是否为电瓶车。
[0114]
作为进一步地改进，特征融合单元，具体用于：
[0115]
根据各待辨识电器设备的暂态特征和电瓶车的暂态特征计算各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度，根据各待辨识电器设备的稳态特征和电瓶车的稳态特征计算各待辨识电器设备与电瓶车的稳态特征相似度；
[0116]
根据各待辨识电器设备与电瓶车的暂态特征相似度、稳态特征相似度计算暂态特征权重、稳态特征权重；
[0117]
根据暂态特征权重、稳态特征权重、暂态特征相似度和稳态特征相似度分别对各待辨识电器设备的暂态特征、稳态特征以及电瓶车的暂态特征、稳态特征进行特征融合，得到各待辨识电器设备的融合特征和电瓶车的融合特征。
[0118]
本技术实施例中，根据电瓶车户内充电数据的波形将其划分为开启、持续充电和结束三个阶段来提取相应的暂态特征和稳态特征，并将于多层相似度原理融合暂态特征和稳态特征获取电瓶车和待辨识电器设备的融合特征，基于融合特征可以有效识别出电瓶车充电情况，可以起到防范于未然的效果，提高用户安全性。本技术实施例应用非介入式负荷辨识技术可以有效地解决电瓶车户内充电监控的难题，基于用户入户侧采集数据对负荷进行分解，从而有效识别出电瓶车充电情况可以起到防范于未然的作用，考虑到在实际场景中，电瓶车充电器为电力电子设备，同时，现阶段电力电子设备泛滥，各种相似波形设备诸
多，本技术通过多特征融合进行识别，可以有效减少电瓶车的误辨，提高电瓶车识别精度。
[0119]
本技术实施例还提供了一种基于多特征融合的电瓶车负荷辨识设备，设备包括处理器以及存储器；
[0120]
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
[0121]
处理器用于根据程序代码中的指令执行前述方法实施例中的基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法。
[0122]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码被处理器执行时实现前述方法实施例中的基于多特征融合的电瓶车负荷辨识方法。
[0123]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0124]
本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0125]
应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
[0126]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0127]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0128]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0129]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-only memory，英文缩写：rom)、随机存取存储器(英文全称：randomaccess memory，英文缩写：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0130]
以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。