技术特征：
1.一种农业信息资源数据识别分析挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：准备阶段：对农业信息资源数据进行收集整理；步骤二：信息资源调查：对农业信息序号、信息资源名称、信息资源说明、提供科室、共享范围、管理方式、关联系统、更新频率、主题分类、部门分类、服务分类、资源形态分类、密级、需其他单位提供的信息资源、备注进行整理调查；步骤三：信息资源调查表和信息项调查表的获得阶段：通过农业厅各行政处室及直属事业单位，对信息序号、信息资源名称、信息资源说明、提供科室、共享范围、管理方式、关联系统、更新频率、主题分类、部门分类、服务分类、资源形态分类、密级、需其他单位提供的信息资源、备注进行调查，且制成信息资源调查表；同时对信息序号、所属的信息资源名称、信息项名称、信息项定义、数据类型、数据格式、值域、备注进行调查，且制成信息项调查表；步骤四：信息资源目录生成：将步骤三中的调查表信息进行汇总，并分为业务信息目录的生成、处室政务信息资源目录的生成、数据元目录的生成、代码集的生成；步骤五：农业信息资源目录、农业信息资源共享目录和农业信息资源主题目录的获得阶段：将步骤四中建立各业务处室信息资源目录基础上，建立农业厅信息资源目录、信息资源共享目录和农业信息资源主题目录，并纳入到农业厅政务信息资源目录管理；步骤六：数据共享交换采集系统建设：将步骤五中政务信息资源目录进行共享，并建立数据采集管理系统。2.根据权利要求1所述的一种农业信息资源数据识别分析挖掘方法，其特征在于，所述步骤三中农业厅各行政处室包括人事处、政策法规处、农村经济经营管理处、市场与经济信息处、农产品质量安全监管处、发展规划处、对外合作处、科技处、种植业管理处、产业化办公室、生态农业处等，涉及的主要直属事业单位包括：农业技术推广总站、果茶技术推广总站、土壤肥料总站，植物保护总站、农业环境保护和农村能源总站、农村经济经营管理总站、种子管理总站、农药检定所、绿色食品发展中心等。3.根据权利要求1所述的一种农业信息资源数据识别分析挖掘方法，其特征在于，所述步骤三中信息资源调查表的方法包括如下步骤：(1)部门业务梳理从农业厅各部门的业务应用出发，梳理业务办理的方式、依据等，编制部门业务信息目录，通过梳理相关的业务环节，分析业务相关信息，编制面向业务的部门信息资源目录，这种方法适合于梳理不需要部门间协同，部门内独立处理的业务；(2)跨部门业务梳理以某项主题应用为中心，从跨部门的全农业厅角度来思考问题，对整个业务流程进行梳理，整理可能分布在多个部门的信息资源，这种方法适合于梳理需要多个部门协同处理的业务；(3)检查梳理工作先收集所有的单据、表格和报表等原始信息资源，根据这些信息资源再倒推它们各自所属的业务事项，再对业务事项进行整理，最后根据业务事项梳理信息资源，这种方式适合于作为一种检查方法，用来检查梳理工作是否有遗漏，和其它方法配合使用；(4)自上而下/自下而上
自上而下指先从整体进行调查和整理，在理清上层业务的基础上，再逐渐细化、分解和深入，这种方法适合于层次性较强、功能划分比较明确的业务，自下而上指先从具体的、细小的业务事项出发，调查和整理清楚后，再向上归纳，理清更上层次的业务，这种方法适合于业务相对分散、层次性不强、功能划分不太清晰的业务，在具体工作中，可以综合使用这两种方法，先自上而下了解整个农业厅，再自下而上调查和整理业务事项。4.根据权利要求1所述的一种农业信息资源数据识别分析挖掘方法，其特征在于，所述步骤六中数据采集管理系统包括信息来源方业务系统的类型、信息来源方数据库的类型、信息的数据格式。
技术总结
本发明公开了一种农业信息资源数据识别分析挖掘方法，涉及农业信息资源技术领域，其技术方案要点包括如下步骤：步骤一：准备阶段：对农业信息资源数据进行收集整理。步骤二：信息资源调查：对农业信息序号、信息资源名称、信息资源说明、提供科室、共享范围、管理方式、关联系统、更新频率、主题分类、部门分类、服务分类。通过在农业信息资源数据进行收集时，通过对建立信息资源进行调查，确定信息数据是否全面，并通过信息资源调查表和信息项调查表，对资源数据进行记录，之后便于进行分析挖掘，并且对记录的数据进行共享，建立共享采集系统，增大农业信息数据资源，使获得的数据更加全面，提高数据分析过程中的准确性。提高数据分析过程中的准确性。提高数据分析过程中的准确性。
技术研发人员：任万明 石秋发 王统敏 侯学会 丁超 李慧娟 蔡柯鸣 李川 王莹 王春伟 孟庆峰 赵振宇 曹建
受保护的技术使用者：山东亿云信息技术有限公司
技术研发日：2022.11.01
技术公布日：2022/12/30