基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统及方法与流程

1.本发明涉及机动车回用件管理技术领域，具体是基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统及方法。


背景技术：

2.报废机动车回收拆解和报废机动车回用件再利用在汽车行业的资源循环利用经济产业中占据越来越重的经济地位，然而无论是报废机动车回收拆解还是报废机动车回用件的再利用，在目前的研究和实践中均不成熟；
3.回用件作为汽车行业生产上降碳减排的生态性资源，具有资源再利用、节能环保、易辨识、装配便捷和价格优势等属性，广泛用于保险理赔、车辆维修和汽车配件等汽车后市场；
4.但是，目前回用件和售后服务等作为汽车工业后市场的延伸和补充，由于非可视化的拆解导致回用件质量不可控，利用回用件以假充真、以次充好等扰乱市场环境；由于回用件无法溯源导致诚信缺失，往往带来社会化的环保风险和诚信风险；
5.所以，人们急需一种基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统及方法来解决上述技术问题。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
7.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统，该数字化管理系统包括：
8.至少两个用于对机动车回用件拆卸过程进行视频数据采集的数据采集摄像头；使得可以实现回用件拆卸过程中视频数据的切换；
9.用于对回用件在数据采集摄像头所采集视频数据中的位置进行定位的回用件定位单元；避免拆卸工人在拆卸过程中对回用件的遮挡影响数据采集摄像有的数据采集；
10.用于对回用件在拆卸过程中是否被拆卸工人遮挡进行分析的遮挡分析单元；
11.用于当至少一个数据采集摄像头中的回用件被遮挡时，切换其他数据采集摄像头所采集的视频数据至显示屏进行显示的镜头切换单元；
12.实现报废机动车回用件的可视化拆卸，避免回用件质量不可控，利用回用件以假充真、以次充好等扰乱市场环境，保证回用件的可靠质量；
13.所述数据采集摄像头和回用件定位单元的输出端连接遮挡分析单元的输入端，所述遮挡分析单元的输出端连接镜头切换单元的输入端。
14.根据上述技术方案，利用质量检测单元在数据采集摄像头下对可视化拆卸后的回用件进行质量检测，保证检测过程中的公开透明，当回用件被拆卸且质量检测无误后，利用溯源标识单元打印溯源标识生成质量检测报告，将溯源标识粘贴在回用件上，利用库房储
存单元扫描溯源标识，将回用件存储进入库房。
15.根据上述技术方案，利用信息上传单元将存储进入库房的回用件的溯源信息上传至云平台；用户利用回用件搜索单元在云平台上输入关键词进行期望回用件的搜索；利用信息匹配单元进行关键词的匹配，从云平台上寻找与用于期望回用件相似的回用件的溯源信息。
16.根据上述技术方案，利用回用件物流单元对回用件的物流收发进行监管，当用户签收回用件时，利用溯源管理单元进行回用件溯源信息的查询和管理。保证回用件有迹可查，避免以假充真、以次充好。
17.基于大数据的机动车拆配融合数字化管理方法，该数字化管理方法包括以下步骤：
18.s1、利用数据采集摄像头对回用件拆卸过程中的视频数据进行采集；实现回用件的可视化拆卸；
19.s2、分析数据采集摄像头进行视频数据采集的过程时，拆卸工人是否对回用件造成了遮挡；
20.s3、根据s2的分析结果，判断是否需要切换数据采集摄像头对回用件的拆卸过程进行视频数据的采集。
21.根据上述技术方案，在s1中，所述数据采集摄像头所采集的视频数据通过显示屏进行显示，同时进行存储，所述数据采集摄像头的数量为至少两个。
22.根据上述技术方案，在s2中，每隔时间间隔t从采集的视频数据中截取一份图像数据，拆卸工人是否对回用件造成了遮挡的分析包括以下步骤：
23.s201、对图像数据的轮廓进行提取，得到轮廓图；
24.s202、在轮廓图上建立平面直角坐标系，以便于对回用件的拆卸过程是否被遮挡实现数字化的分析，保证分析结果的准确性；
25.s203、在得到的轮廓图上添加回用件的真实轮廓线；
26.s204、分析回用件是否被遮挡。
27.根据上述技术方案，在s202中，以轮廓图的中心点为原点建立平面直角坐标系，轮廓图上共计m条轮廓线，组成轮廓线的集合p＝{p1,p2,p3,...,pm}，其中，p1,p2,p3,...,pm分别表示轮廓图上的m条轮廓线，赋予每一条轮廓线上的轮廓点以坐标值，得到其中，分别表示轮廓图上的第k条轮廓线中n个轮廓点的坐标值；
28.对轮廓图上每一条轮廓线中的轮廓点进行拟合，得到每一条轮廓线的拟合函数f(xk)，其中，k表示轮廓图上第k条轮廓线；
29.在s203中，按照s202的对回用件的真实轮廓线进行处理，得到回用件的真实轮廓线在平面直角坐标系中的拟合函数g(xj)，其中，j表示回用件的真实轮廓线上的第j条轮廓线；
30.在s204中，计算拟合函数f(xk)与拟合函数g(xj)是否存在交点，若f(xk)与g(xj)存在至少一个交点时，则判定回用件在拆卸过程中被遮挡，切换数据采集摄像头对回用件的拆卸过程进行视频数据的采集，反之，未被遮挡，不需要切换数据采集摄像头进行回用件拆卸过程的视频数据采集。
31.将图像数据的轮廓图与真实轮廓线设置在不同的图层，但是在同一直角坐标系下进行分析，通过计算拟合函数交点的形式判断是否在回用件拆卸过程中造成了遮挡，使得结果更加的精准，数字化的处理方式，也使得效率更高。
32.根据上述技术方案，该数字化管理方法还包括以下步骤：
33.s4、回用件被拆卸且质量检测无误后，打印溯源标识生成质量检测报告，存入库房，并将回用件的溯源信息上传至云平台，形成数字化表示；
34.s5、用户在云平台上输入关键词寻找期望回用件，根据关键词与云平台上的回用件溯源信息进行匹配；
35.s6、根据s5的匹配结果，进行回用件的物流监管和溯源信息查询。
36.根据上述技术方案，在s4中，根据回用件的溯源信息建立多维空间坐标系，将溯源信息的每一条信息添加至多维空间坐标系，每一个回用件的溯源信息转化为数字化表示的坐标值(a,b,c,...)，其中，a，b，c，...分别表示溯源信息的每一条信息在多维空间坐标系上对应坐标轴的数值，将多维空间坐标系的原点作为起点，坐标值(a,b,c,...)作为终点，得到溯源信息的向量表示
37.将溯源信息转化为向量表示，使得无论溯源信息包括的信息内容是什么，都可以进行数字化的匹配，提高匹配的效率和匹配的成功率；
38.在s5中，将用户输入的关键词定位在多维空间坐标系中，按照s4的处理方式得到用户输入关键词的向量表示然后进行向量相似度的计算。
39.利用相似度计算的方式，使得可以实现回用件的数字化匹配，使得匹配的结果更加的精准，匹配的效率更高，并且，保证匹配的安全性，不会出现用户搜索关键词的泄露。
40.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
41.1、本发明通过对判断回用件在拆卸过程中是否被遮挡来实现数据采集摄像头的切换，可以最大程度的保证回用件拆卸过程的可视化以及有迹可循，保证了回用件的来源安全，避免了回用件以假充真、以次充好等扰乱市场环境。
42.2、本发明在回用件可视化拆卸的情况下，进行溯源标识的打印和粘贴，在回用件的整个处理过程中，将每一步的处理流程在溯源标识中更新，使得实现回用件全生命周期的监管，包括回用件拆卸过程中的视频数据，保证用户购买到安心的产品，稳定了市场秩序。
43.3、回用件资源再生再利用的科学管理及有序的良性发展，培养汽车后市场的规范良性生态发展，促进行业成熟，拓展服务于汽车配件需求市场，实现节能减排的环保效益。
附图说明
44.图1为本发明基于大数据的机动车拆配融合数字化管理方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
46.实施例：如图1所示，本发明提供以下技术方案，基于大数据的机动车拆配融合数字化管理系统，该数字化管理系统包括：
47.至少两个用于对机动车回用件拆卸过程进行视频数据采集的数据采集摄像头；使得可以实现回用件拆卸过程中视频数据的切换；
48.用于对回用件在数据采集摄像头所采集视频数据中的位置进行定位的回用件定位单元；避免拆卸工人在拆卸过程中对回用件的遮挡影响数据采集摄像有的数据采集；
49.用于对回用件在拆卸过程中是否被拆卸工人遮挡进行分析的遮挡分析单元；
50.用于当至少一个数据采集摄像头中的回用件被遮挡时，切换其他数据采集摄像头所采集的视频数据至显示屏进行显示的镜头切换单元；
51.实现报废机动车回用件的可视化拆卸，避免回用件质量不可控，利用回用件以假充真、以次充好等扰乱市场环境，保证回用件的可靠质量；
52.所述数据采集摄像头和回用件定位单元的输出端连接遮挡分析单元的输入端，所述遮挡分析单元的输出端连接镜头切换单元的输入端。
53.利用质量检测单元在数据采集摄像头下对可视化拆卸后的回用件进行质量检测，保证检测过程中的公开透明，当回用件被拆卸且质量检测无误后，利用溯源标识单元打印溯源标识生成质量检测报告，将溯源标识粘贴在回用件上，利用库房储存单元扫描溯源标识，将回用件存储进入库房。
54.利用信息上传单元将存储进入库房的回用件的溯源信息上传至云平台，所述溯源信息包括但不限于回用件基础信息、拆卸视频信息、销售价格信息；用户利用回用件搜索单元在云平台上输入关键词进行期望回用件的搜索；利用信息匹配单元进行关键词的匹配，从云平台上寻找与用于期望回用件相似的回用件的溯源信息。
55.利用回用件物流单元对回用件的物流收发进行监管，当用户签收回用件时，利用溯源管理单元进行回用件溯源信息的查询和管理。保证回用件有迹可查，避免以假充真、以次充好。
56.基于大数据的机动车拆配融合数字化管理方法，该数字化管理方法包括以下步骤：
57.s1、利用数据采集摄像头对回用件拆卸过程中的视频数据进行采集；实现回用件的可视化拆卸；
58.所述数据采集摄像头所采集的视频数据通过显示屏进行显示，同时进行存储，所述数据采集摄像头的数量为至少两个，具体的，至少两个数据采集摄像头从不同的角度对回用件的拆卸过程进行视频数据的采集。
59.s2、分析数据采集摄像头进行视频数据采集的过程时，拆卸工人是否对回用件造成了遮挡；
60.每隔时间间隔t从采集的视频数据中截取一份图像数据，例如：每隔时间间隔10s进行一次图像数据的采集，从视频数据中进行图像数据的截取是为了方便后期进行图像数据的分析，拆卸工人是否对回用件造成了遮挡的分析包括以下步骤：
61.s201、对图像数据的轮廓进行提取，具体的，对图像数据进行轮廓提取采用先进行灰度处理，然后再利用图像梯度算法提取边框的方式，得到轮廓图；
62.s202、在轮廓图上建立平面直角坐标系，以便于对回用件的拆卸过程是否被遮挡实现数字化的分析，保证分析结果的准确性；
63.以轮廓图的中心点为原点建立平面直角坐标系，轮廓图上共计m条轮廓线，组成轮廓线的集合p＝{p1,p2,p3,...,pm}，其中，p1,p2,p3,...,pm分别表示轮廓图上的m条轮廓线，赋予每一条轮廓线上的轮廓点以坐标值，得到其中，分别表示轮廓图上的第k条轮廓线中n个轮廓点的坐标值；
64.对轮廓图上每一条轮廓线中的轮廓点进行拟合，得到每一条轮廓线的拟合函数f(xk)，其中，k表示轮廓图上第k条轮廓线；
65.例如：轮廓图上的一条轮廓线经过拟合后得到
66.s203、在得到的轮廓图上添加回用件的真实轮廓线，添加回用件的真实轮廓线是指：无论得到的轮廓图中，回用件的轮廓线是否被遮挡，都将回用件未被遮挡下的轮廓线添加在轮廓图上；
67.按照s202的对回用件的真实轮廓线进行处理，得到回用件的真实轮廓线在平面直角坐标系中的拟合函数g(xj)，其中，j表示回用件的真实轮廓线上的第j条轮廓线；
68.例如：回用件的真实轮廓线经过拟合后得到
69.经过计算，f(x
10
)与g(x5)之间存在至少一个交点；
70.得到的轮廓图与添加的回用件的真实轮廓位于同一图片的不同图层；
71.s204、分析回用件是否被遮挡；
72.计算拟合函数f(xk)与拟合函数g(xj)是否存在交点，若f(xk)与g(xj)存在至少一个交点时，则判定回用件在拆卸过程中被遮挡，切换数据采集摄像头对回用件的拆卸过程进行视频数据的采集，反之，未被遮挡，不需要切换数据采集摄像头进行回用件拆卸过程的视频数据采集。
73.将图像数据的轮廓图与真实轮廓线设置在不同的图层，但是在同一直角坐标系下进行分析，通过计算拟合函数交点的形式判断是否在回用件拆卸过程中造成了遮挡，使得结果更加的精准，数字化的处理方式，也使得效率更高。
74.s3、根据s2的分析结果，判断是否需要切换数据采集摄像头对回用件的拆卸过程进行视频数据的采集。
75.该数字化管理方法还包括以下步骤：
76.s4、回用件被拆卸且质量检测无误后，打印溯源标识生成质量检测报告，存入库房，并将回用件的溯源信息上传至云平台，形成数字化表示；具体的，将回用件的溯源信息转化为向量表示，方便后期进行匹配；
77.根据回用件的溯源信息建立多维空间坐标系，将溯源信息的每一条信息添加至多维空间坐标系，每一个回用件的溯源信息转化为数字化表示的坐标值(a,b,c,...)，其中，a，b，c，...分别表示溯源信息的每一条信息在多维空间坐标系上对应坐标轴的数值，将多维空间坐标系的原点作为起点，坐标值(a,b,c,...)作为终点，得到溯源信息的向量表示例如：溯源信息包括三项内容：回用件的生产年份、回用件的已使用时长和回用
件的名称，则按照定义将这三条信息分别标注在三维空间坐标系中的每一条坐标轴上，就会得到该溯源信息的坐标值，进行向量转化后可以得到向量表示；
78.将溯源信息转化为向量表示，使得无论溯源信息包括的信息内容是什么，都可以进行数字化的匹配，提高匹配的效率和匹配的成功率；
79.s5、用户在云平台上输入关键词寻找期望回用件，根据关键词与云平台上的回用件溯源信息进行匹配；
80.将用户输入的关键词定位在多维空间坐标系中，按照s4的处理方式得到用户输入关键词的向量表示根据下列公式进行关键词与溯源信息的匹配：
[0081][0082]
s6、根据s5的匹配结果，进行回用件的物流监管和溯源信息查询。
[0083]
当cosθ≥a时，表明匹配成功，将匹配的回用件从库房取出，对回用件的物流收发进行监管，当用户签收回用件时，用户通过扫描回用件上的溯源表示进行回用件溯源信息的查询和管理，其中，a表示设定的相似度阈值；
[0084]
当cosθ＜a时，表明未在云平台中匹配到用户的期望回用件，匹配结束。
[0085]
利用相似度计算的方式，使得可以实现回用件的数字化匹配，使得匹配的结果更加的精准，匹配的效率更高。
[0086]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。