技术特征：
1.一种移动智能终端app隐私条例合规性分析方法，其特征在于，所述方法应用于智能分析系统，所述方法包括：获得目标app的基础信息，根据所述基础信息生成收集信息范围评定结果；对所述目标app的隐私条例进行语义解析，根据所述收集信息范围评定结果进行语义解析结果的信息范围匹配判定，得到信息范围评定结果；构建敏感词汇集合，通过所述敏感词汇集合进行所述隐私条例的敏感词识别，根据敏感词识别结果进行定位扩展识别；根据定位扩展识别结果获得信息采集说明完整性评价，得到信息说明完整性评价结果；根据所述信息范围评定结果和所述信息说明完整性评价结果生成合规性标识结果；将所述合规性标识结果进行标识展示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述隐私条例进行展示完整性评价，生成展示完整性评价结果；构建文本显示评价特征，其中，所述文本显示评价特征包括文本大小特征、文本行间距特征和文本背景识别评价特征；通过所述文本显示评价特征进行所述隐私条例的显示评价，生成显示评价结果；根据所述展示完整性评价结果和所述显示评价结果获得所述合规性标识结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过大数据构建背景文字数据集合，其中，所述背景文字数据集合为包括多种背景和文字颜色组合的数据集合；设定颜色反差评价预设阈值；通过所述颜色反差评价预设阈值进行所述背景文字数据集合的反差评价，根据反差评价结果进行所述背景文字数据集合的逐个标识；基于进行逐个标识后的所述背景文字数据集合构建所述文本背景识别评价特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建敏感信息识别特征集合；通过所述敏感信息识别特征集合进行所述隐私条例的识别，得到识别结果；根据所述识别结果进行突出显示标识评价，获得突出显示评价结果；根据所述突出显示评价结果生成所述合规性标识结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建隐私政策的访问约束次数；通过所述访问约束次数进行所述目标app的隐私政策访问评价，生成访问便捷度评价结果；根据所述访问便捷度评价结果生成所述合规性标识结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述隐私条例进行出境信息识别，根据出境信息识别结果进行出境信息位置标识；基于所述出境信息位置标识进行显著标识评价，生成显著标识评价结果；根据所述显著标识评价结果生成所述合规性标识结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述语义解析结果是否存在解析异常结果；当存在解析异常结果时，进行解析异常部分标识，并根据标识结果生成反馈信息；将所述反馈信息反馈至审查用户。8.一种移动智能终端app隐私条例合规性分析系统，其特征在于，所述系统包括：基础信息获得模块，所述基础信息获得模块用于获得目标app的基础信息，根据所述基础信息生成收集信息范围评定结果；评定结果获得模块，所述评定结果获得模块用于对所述目标app的隐私条例进行语义解析，根据所述收集信息范围评定结果进行语义解析结果的信息范围匹配判定，得到信息范围评定结果；扩展识别模块，所述扩展识别模块用于构建敏感词汇集合，通过所述敏感词汇集合进行所述隐私条例的敏感词识别，根据敏感词识别结果进行定位扩展识别；说明完整性评价模块，所述说明完整性评价模块用于根据定位扩展识别结果获得信息采集说明完整性评价，得到信息说明完整性评价结果；标识结果生成模块，所述标识结果生成模块用于根据所述信息范围评定结果和所述信息说明完整性评价结果生成合规性标识结果；标识展示模块，所述标识展示模块用于将所述合规性标识结果进行标识展示。
技术总结
本申请公开了一种移动智能终端APP隐私条例合规性分析方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：通过获得目标APP的基础信息，根据基础信息生成收集信息范围评定结果，根据收集信息范围评定结果进行语义解析结果的信息范围匹配判定，得到信息范围评定结果，构建敏感词汇集合，根据敏感词识别结果进行定位扩展识别，得到信息说明完整性评价结果，根据信息范围评定结果和信息说明完整性评价结果生成合规性标识结果，将合规性标识结果进行标识展示。解决了现有技术中存在隐私条例合规性分析智能化程度低，准确度和效率低的技术问题。达到了准确评估隐私条例的合规性，提高评估全面程度和效率的技术效果。程度和效率的技术效果。程度和效率的技术效果。
技术研发人员：李卷孺 彭一楠 张家红
受保护的技术使用者：南京掌御信息科技有限公司
技术研发日：2022.11.03
技术公布日：2023/3/21