配电网评审方法、装置、终端及存储介质与流程

本发明涉及配电网设计评审，尤其涉及一种配电网评审方法、装置、终端及存储介质。

背景技术：

1、在电网工程设计评审应用领域，需要评审专家现场获取大量关键技术指标信息，完成对项目进行评审。

2、现有技术中专家评审存在评审标准不统一、评审效率低、评审效果差的问题。

3、虽然通过机器学习方法，可以利用专家知识对电网工程设计评审报告文档中的有意义的指标值进行抽取。但是，在面对由于电网工程设计评审文档中需要抽取的指标不仅存在通过电网工程和指标名称可唯一确定的简单指标，而且大量存在电网工程设计评审体系中的复杂指标需要综合考虑各种文档结构信息才能够有效识别的前提下，现有的机器学习算法显得力不从心。

4、基于此，需要开发设计出一种配电网评审方法。

技术实现思路

1、本发明实施方式提供了一种配电网评审方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有评审方法不能自适应调整评审信息的问题。

2、第一方面，本发明实施方式提供了一种配电网评审方法，包括：

3、获取项目的目标类，其中，所述目标类包括评审模型以及对应所述评审模型的多个目标；

4、根据所述多个目标获取与所述多个目标相对应的多个第一因素集，其中，第一因素集中包括多个因素，所述多个因素影响对应目标的达成率；

5、根据所述多个第一因素集确定多个目标达成率，其中，目标达成率表征目标的达成情况；

6、根据所述多个目标达成率以及评审模型，确定评审结果。

7、在一种可能实现的方式中，所述获取项目的目标类包括：

8、获取所述项目的多个概况以及多个期望，其中，概况表征所述项目的基本情况，期望表征所述项目建设的预期；

9、根据所述多个概况以及所述多个期望，构建项目向量，其中，所述多个概况以及所述多个期望按照预定的顺序排列，所述多个概况以及所述多个期望与所述项目向量中的多个元素相对应；

10、根据第一公式确定所述项目向量与多个类中心向量的多个第一相似指数，其中，类中心为类的多个样本中接近中心的样本，第一公式为：

11、

12、式中，ρi为第i个第一相似指数，xn为项目向量的第n个元素，cin为第i个类中心向量的第n个元素，n为类中心向量的元素总数量；

13、根据所述多个第一相似指数，确定所述目标类，其中，所述目标类所对应的第一相似指数为所述多个第一相似指数中值最大的指数。

14、在一种可能实现的方式中，所述多个类中心向量通过以下步骤确定：

15、获取多个样本的多个样本向量，其中，样本向量的多个元素与样本的多个概况以及多个期望相对应，样本的多个概况以及多个期望按照预定的顺序排列；

16、从所述多个样本向量中选取预设数量的向量，作为多个待选定中心向量；

17、归类步骤：根据所述多个样本向量中每个样本向量与所述多个待选定中心向量的相似指数，将所述多个样本加入到所述多个待选定中心向量对应的类中，获得多个类；

18、对于所述多个类，根据第二公式确定多个临时类中心向量，其中，所述第二公式为：

19、

20、其中，bmn为第m个临时类中心向量的第n个元素，cmjn为第m个类第j个样本向量的第n个元素，j为第m个类中样本向量的总数量；

21、根据所述多个临时类中心向量以及所述多个待选定中心向量，确定多个距离；

22、若所述多个距离之和大于阈值，则将所述多个临时类中心向量作为多个待选定中向量，并跳转至所述归类步骤。

23、在一种可能实现的方式中，从所述多个样本向量中选取预设数量的向量，作为多个待选定中心向量，包括：

24、对于所述多个样本向量中每个样本向量，执行如下步骤：

25、根据第三公式计算样本向量与所述多个待选定中心向量的多个第二相似指数，其中，所述第三公式为：

26、

27、其中，ρkm为第k个样本向量与第m个待选定中心向量的第二相似指数，skn为第k个样本向量的第n个元素，rmn为第m个待选定中心向量的第n个元素，n为待选定中心向量的元素总数量；

28、从所述多个第二相似指数中找到值最大的指数，作为最相似指数；

29、根据所述最相似指数，将样本向量对应的样本加入到所对应的类；

30、将所述最大的指数所对应的待选定中心向量。

31、在一种可能实现的方式中，所述目标类中的每个样本包括与所述多个目标相对应的多个评分样本集，评分样本集包括：多个样本因素以及样本达成率，所述样本达成率基于所述多个样本因素确定，所述根据所述多个第一因素集确定多个目标达成率，包括：

32、对于所述多个第一因素集中的每个第一因素集，执行如下步骤：

33、根据与第一因素集相对应的目标，从所述目标类的多个样本中获取多个评分样本集，作为多个验证样本集；

34、模型验证步骤：将所述多个验证样本集的多个样本因素分别输入至达成率模型，获取所述达成率模型的多个输出；

35、根据所述多个输出以及所述多个验证样本集的样本达成率，获取多个模型偏差；

36、若所述多个模型偏差的平均值超过阈值，则根据所述多个模型偏差调整所述达成率模型的多个系数，并跳转至模型验证步骤；

37、否则，将第一因素集输入至所述达成率模型，将所述达成率模型的输出作为所述目标达成率。

38、在一种可能实现的方式中，所述达成率模型根据验证样本集中样本因素的数量确定输入因子的数量，根据所述输入因子的数量以及第四公式，建立达成率模型，所述第四公式为：

39、

40、式中，f(y)为达成率模型函数，a为输入因子的数量，wa为对应第a个输入因子的系数，e为自然常数，为ya第a个因素，cy为达成率偏执常数。

41、在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个目标达成率以及评审模型，确定评审结果，包括：

42、获取与所述多个目标相对应的多个评审项总分以及多个门限；

43、根据所述多个评审项总分以及所述多个门限，构建所述评审模型，其中，所述评审模型包括多个评分函数，评分函数为：

44、scores＝min(smaxs,levels)·sfs+cs

45、式中，scores为第s个目标的评审得分，min()为最小值取值函数，smaxs为第s个目标的门限，levels为第s个目标的目标达成率，sfs为第s个目标的评审项总分，cs为第s个目标的基础得分；

46、根据与所述多个目标的对应性，将所述多个目标达成率分别输入所述多个评分函数，获取多个评审分，其中，所述多个评审分与所述多个目标相对应；

47、根据所述多个评审分，确定所述评审结果。

48、第二方面，本发明实施方式提供了一种配电网评审装置，用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的配电网评审方法，所述配电网评审装置包括：

49、目标类获取模块，用于获取项目的目标类，其中，所述目标类包括评审模型以及对应所述评审模型的多个目标；

50、因素获取模块，用于根据所述多个目标获取与所述多个目标相对应的多个第一因素集，其中，第一因素集中包括多个因素，所述多个因素影响对应目标的达成率；

51、目标达成率计算模块，用于根据所述多个第一因素集确定多个目标达成率，其中，目标达成率表征目标的达成情况；

52、以及，

53、评审结果输出模块，用于根据所述多个目标达成率以及评审模型，确定评审结果。

54、第三方面，本发明实施方式提供了一种终端，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

55、第四方面，本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

56、本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：

57、本发明实施方式公开了的一种配电网评审方法，其首先获取项目的目标类，其中，所述目标类包括评审模型以及对应所述评审模型的多个目标；然后，根据所述多个目标获取与所述多个目标相对应的多个第一因素集，其中，第一因素集中包括多个因素，所述多个因素影响对应目标的达成率；接着，根据所述多个第一因素集确定多个目标达成率，其中，目标达成率表征目标的达成情况；最后，根据所述多个目标达成率以及评审模型，确定评审结果。本发明实施方式中将待评审的项目根据概况和期望，归类到目标类中，目标类中包括有多个与项目相似的样本项目。根据样本项目的目标达成率评价方法，对项目的多个目标进行达成率评价并作出评分的结果，根据多个目标的评分结果输出总的评审结果。本发明实施方式基于对项目的相似类找到目标，根据类中的多个样本评审项目的达成率，因此，自适应能力好，评审效率高，评审标准统一。