一种基于非均匀频带MFMDRM的运动想象脑电信号分类算法

技术特征：

1.一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(1)的具体方法为：选取样本mi任务提示后0.5-4.5s时间窗的数据。

3.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(2)中，运动想象脑机接口的运动意图识别是通过对脑电信号中感觉运动节律smr的时间相关去同步erd和时间相关同步ers特性进行分类实现的；使用7个带通滤波器，将脑电信号频带划分为以下7个非均匀重叠频带：4-8hz,8-12hz,12-26hz,18-26hz,26-30hz,30-36hz,36-40hz，以找到试验者最佳感觉运动频带。

4.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(3)包括：

5.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(4)的具体方法为：已知nεr属于四个类别，每个类别的均值协方差矩阵ci计算方法为：

6.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(5)的具体方法为：基于特征选择的hold-out方法，对于每一个频带，在每个黎曼空间中使用mdrm分类器对训练样本进行十折交叉验证，根据分类结果选出最佳感觉运动频带。

7.根据权利要求书1所述的一种基于非均匀频带mfmdrm的运动想象脑电信号分类算法，其特征在于，步骤(6)的具体方法为：使用一个会话的数据作为训练集，另一个会话的数据作为测试集；由于黎曼度量的强泛化能力，在跨会话中，测试结果也完全不受影响；

技术总结
本发明提供了一种基于非均匀频带多滤波器黎曼均值最小距离MFMDRM的运动想象脑电信号分类算法，包括以下步骤：(1)对脑电信号进行预处理；(2)使用多个带通滤波器对脑电信号进行频带滤波，划分为若干个非均匀频带信号；(3)提取每个频带信号的样本协方差特征，将样本空间由欧式空间转换到黎曼空间；(4)对黎曼空间中的样本特征进行类均值协方差矩阵计算，得到每个类别的均值点；(5)使用黎曼流形方法和交叉验证，得到最佳感觉运动频带；(6)对测试信号进行最佳感觉运动频带的带通滤波；(7)使用MDRM进行测试分类。本发明具有特征信息全面、分类精度高、泛化能力强、频带优化稳定等优点。

技术研发人员：谭平,苏晓萌,刘坤,周鲜成,王莉,申毅
受保护的技术使用者：湖南工商大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12