一种企业财务信息处理方法、系统及计算机储存介质与流程

文档序号:33421064发布日期:2023-03-10 23:45阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于人工智能的企业财务信息处理方法,其特征在于,包括:获取目标单据的图像信息,提取所述图像信息所对应的目标信息,所述目标信息包括目标标签信息以及对应所述目标标签信息的目标数据信息;根据图像信息内所包含的所述若干个标签信息,基于人工智能模型识别所述图像信息对应的单据类型,并根据所述单据类型调取对应的单据模板;根据所述目标标签信息及对应所述目标标签信息对应的目标数据信息,构成若干个目标信息的结构化信息;将所述若干个目标信息的结构化信息匹配至所述单据模板内。2.根据权利要求1所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述获取目标单据的图像信息,提取所述图像信息所对应的目标信息,所述目标信息包括目标标签信息以及对应所述目标标签信息的目标数据信息,包括:通过影像获取终端获取所述目标单据的图像信息,并基于ocr文字识别获取所述图像信息的目标信息;将所述目标信息进行分类,以得到所述目标标签信息以及对应所述目标标签信息的目标数据信息。3.根据权利要求2所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述将所述目标信息进行分类,以得到所述目标标签信息以及对应所述目标标签信息的目标数据信息,包括:获取所述图像信息内的若干个目标标签信息及每个所述目标标签信息在图像内的坐标信息;根据所述目标标签信息的坐标信息获取预设方向的预设距离的目标数据信息;将所获取的目标数据信息将该目标标签信息的相匹配。4.根据权利要求1所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述根据图像信息内所包含的所述若干个标签信息,基于人工智能模型识别所述图像信息对应的单据类型,并根据所述单据类型调取对应的单据模板,包括:根据目标标签信息,并基于人工智能循环遍历查找单据类型数据库,以获取与所述目标标签信息匹配度最高的单据类型;将所述与所述目标标签信息匹配度最高的单据类型对应的模板作为所述图像信息所对应的单据类型的模板。5.根据权利要求1所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述根据所述目标标签信息及对应所述目标标签信息对应的目标数据信息,构成若干个目标信息的结构化信息,包括:将所述目标信息的若干个目标标签信息以及对应的目标数据信息进行关联,将所述若干个目标标签信息相互关联,以构成结构化信息。6.根据权利要求1所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述将所述若干个目标信息的结构化信息匹配至所述单据模板内,包括:将目标标签信息对应的目标数据信息填充至所述匹配度最高的单据模板的对应位置。7.根据权利要求6所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述将目标信息对应的目标数据信息填充至所述匹配度最高的单据模板的对应位置,包括:识别所述单据模板内的与所述目标标签信息相对应的模板标签位置信息;
根据所述模板标签位置信息获取与所述目标标签信息对应的目标数据位置信息;将所述目标数据信息填充至所述目标数据位置信息所对应的位置。8.根据权利要求1所述的企业财务信息处理方法,其特征在于,所述目标标签信息包括:购方纳税人名称、购方纳税人识别号、购方地址电话、购方银行账号、商品名称、规格型号、计量单位、数量、单价、金额、税率、税额、合计金额、税价合计、销方纳税人名称、销方纳税人识别号、销方地址电话、销方银行账号、备注、开票人、收款人及复核人。9.一种基于人工智能的企业财务信息处理系统,其特征在于,包括:目标信息获取模块,用以获取目标单据的图像信息,提取所述图像信息所对应的目标信息,所述目标信息包括目标数据信息以及对应所述目标数据信息的目标标签信息;结构化信息处理模块,用以根据所述目标标签信息及对应所述目标标签信息对应的目标数据信息,构成若干个目标信息的结构化信息;单据模板调取模块,用以基于所述若干个结构化信息,基于人工智能模型识别所述图像信息对应的单据类型,并根据所述单据类型调取对应的单据模板;及目标信息匹配模块,用以将所述若干个目标信息的结构化信息匹配至所述单据模板内。10.一种计算机储存介质,其特征在于,所述储存介质包括储存的程序,其中,在所述程序运行时控制所述储存介质所在设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及一种基于人工智能的企业财务信息处理方法、系统及计算机储存介质,方法包括:获取目标单据的图像信息,提取图像信息所对应的目标信息;根据图像信息内所包含的若干个标签信息,基于人工智能模型识别图像信息对应的单据类型,并根据单据类型调取对应的单据模板;根据目标标签信息及对应目标标签信息对应的目标数据信息,构成若干个目标信息的结构化信息;将若干个目标信息的结构化信息匹配至单据模板内。上述方法利用人工智能技术实现财务流程自动化、智能化。大幅减轻业财人员线下繁重的工作量,财务人员能够从大量重复的工作中解脱出来,节约人工成本。节约人工成本。节约人工成本。


技术研发人员:张琼 郑然 王颖 吕孝飞 王雪芳 赵超 郭恒涛
受保护的技术使用者:国家电网有限公司
技术研发日:2022.11.08
技术公布日:2023/3/9
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