电网设备检修岗位知识推送方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种电网设备检修岗位知识推送方法及系统。


背景技术：

2.大数据时代，随着信息化、数字化的推进，电力企业积累沉淀了大量的内容资源，但由于缺乏体系化管理手段和工具，没有对其进行组织管理和提炼，普遍存在着知识管理混乱、知识共享不便、知识资产流失、知识再利用不足、缺乏知识发掘、知识资产量化不足等问题，各个业务部门、各信息系统之间存在着大量的孤岛。
3.现有技术中，因为各种资源的知识化水平不够，未形成很好的知识库及知识图谱，导致实际应用时，资源查找不便，知识学习不全面、不系统，业务知识和岗位知识传递不完善，在实际工作中存在知识服务需求。情报研究工作采取传统的封闭式研究，每个情报研究人员只能把握本领域的最新发展情况，无法对其他领域有系统的了解，彼此之间不能建立起研究意义上的沟通交流。情报研究工作封闭式、干式的模式导致各情报机构之间的交流较少，无法实现情报资源和研究力量的共享；对已有资源和研究成果管理方式的落后致使同一情报机构内部的不同课题之间不能实现资源、成果的共享和复用。例如，情报部门的科研成果难以直接转化为设备检修岗位上的检修人员的理论知识。
4.另一方面，电网设备检修岗位上的工作人员，存在着缺乏工作经验，理论基础不扎实，现场作业过程中缺乏有效的理论知识，从而使得检修人员经常难以判断设备故障的实际情况，或者是错误的评估设备故障。这种现象对于电网的正常运行和设备故障的检修维护、故障的快速恢复造成了严重的影响。
5.针对上述问题，亟需一种电网设备岗位知识推送方法及系统。


技术实现要素：

6.为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种电网设备检修岗位知识推送方法及系统，通过获取电网设备检修人员上传的业务故障请求，从而获取故障相关的设备类型和故障相关信息，并基于相关信息从故障库中获取故障描述后，采用知识图谱生成故障的诊断结果。
7.本发明采用如下的技术方案。
8.本发明第一方面，涉及一种电网设备检修岗位知识推送方法，方法包括以下步骤：步骤1，获取电网设备检修人员上传的业务故障请求，业务故障请求中包括故障设备类型和故障相关信息；步骤2，将请求中的故障设备类型和故障相关信息与故障库中的信息进行对比分析，以从故障库中获取故障描述；步骤3，基于故障描述调用知识图谱，并基于知识图谱自动生成故障的诊断结果。
9.优选的，故障相关信息为故障图像信息、故障语音信息、求助专家信息。
10.优选的，故障图像信息是基于检修人员拍摄的故障电网设备的图片，并将图片上
传后获得的。
11.优选的，故障库包括故障图片库、专家库和案例库；其中，故障图片库中包括电网设备的故障图片，案例库中包括电网设备故障案例的文字描述，专家库中包括电网设备检修专家的联络信息。
12.优选的，电网设备故障案例的文字描述包括故障设备、设备厂家、设备型号、故障部位、故障类型、故障检测要点、故障分析方法、故障原因分析、故障类型判据、故障检修决策；电网设备检修专家的联络信息包括专家姓名、单位、岗位、专长、服务时长、服务次数、研究领域、研究成果、联系方式。
13.优选的，将请求中的故障设备类型和故障相关信息与故障库中的信息进行对比分析具体包括：基于故障图像信息，采用图像识别算法从故障图片库中获取相似图片，以及相似图片上所关联的故障描述；或者，采用语音识别算法将故障语音信息转化为故障文本信息，并从案例库中提取与故障文本信息相关联的故障描述；或者，基于求助专家信息，从专家库中获取电网设备检修专家的联络信息，并与专家实现在线联络。
14.优选的，知识图谱是基于电网生产科研知识库预先生成的；故障的诊断结果基于故障诊断模型从知识图谱中获取。
15.优选的，故障的诊断结果中包括故障名称、诊断依据、原因分析、维修建议、相关案例、相关专家。
16.优选的，知识图谱基于不同的电网设备名称实现一级节点的构建。
17.本发明第二方面，涉及一种电网设备检修岗位知识推送系统，系统用于实现如本发明第一方面中的一种电网设备检修岗位知识推送方法的步骤。
18.本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中的一种电网设备检修岗位知识推送方法及系统，能够获取电网设备检修人员上传的业务故障请求，并且获取故障相关的设备类型和故障相关信息，同时基于相关信息从故障库中获取故障描述后，从而采用知识图谱生成故障的诊断结果。本发明融合了多媒体的故障诊断方法，通过对多种信息的综合评估，准确的判断出故障的类型、原因和解决方法，为电网设备运维人员提供了充分的参考依据，大幅提升了电网设备运维人员的工作效率和故障解决能力。
19.本发明的有益效果还包括：1、本发明考虑到电网设备检修人员的各种故障检修过程中遇到的问题，并提供了全方位的故障描述方法和知识求助方案。例如，检修人员不仅可以通过语音、文字等方式方便的实现故障请求，同时，在设备发生难以描述的故障问题时，本发明方法也支持图像的方式实现对于故障元件的描述和分析判别。
20.2、为了实现对于检修人员发出的故障请求中信息全方位的分析，本发明中的故障库不仅包括了故障图像库，也包括了案例库和专家库等内容，使得检修人员能够从多种渠道获得帮助。即使在设备没有发生故障时，检修人员也可以随时通过自助诊断的方式来学习相应设备常会发生的故障问题。
21.3、本发明的方法充分应用了各种不同的数据来源，使得不同情报部门的科研成果能够较好的转化为检修人员能够充分利用的知识。另外，本发明中检修人员生成的故障请求本身中携带的信息也可以在识别到具体故障之后成为故障库的一部分，通过这种方式故障库可以不断的学习更多的故障问题，和其他检修人员的工作经验，并将这些经验充分利
用到后续的故障判定中。
附图说明
22.图1为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法的步骤示意图；图2为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器故障的业务处理示意图；图3为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器绕组故障的业务处理流程图；图4为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器绝缘故障的业务处理流程图。
具体实施方式
23.下面结合附图对本技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本技术的保护范围。
24.图1为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法的步骤示意图。如图1所示，一种电网设备检修岗位知识推送方法，其中，方法包括步骤1至步骤3。
25.步骤1，获取电网设备检修人员上传的业务故障请求，业务故障请求中包括故障设备类型和故障相关信息。
26.本发明中的电网设备可以是在电网中具备任何有益作用的相关设备。本发明中仅以变压器为例对于本发明中的方案进行说明。通常来说，变压器是整个电网安全系统中最关键的设备。在电网实际运行过程中，一旦电力变压器出现故障问题且没有进行及时检修就会造成严重的安全事故，就会给整个电网带来巨大的经济损失。做好变压器的故障诊断与检修工作，最大限度降低事故发生频率和减少变压器故障检修时间成为电力企业的首要工作任务。
27.在电力系统中，当电网处于正常运行过程中，或者变压器设备发生故障时，都会有相应的电网设备检修岗位上的检修人员来到变压器现场对于设备进行检修和故障排除。本发明中的方法正是基于这样的工作场景实现的。
28.一般来说，当变压器发生了常见故障时，检修人员能够在现场通过常用的检修工具实现对于故障的检修，而当变压器出现了罕见、疑难故障时，检修人员可能难以通过自主诊断的方式实现对于变压器故障的排除。
29.图2为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器故障的业务处理示意图。如图2所示，当检修人员无法自己解决变压器的故障时，在这种情况下，故障检修人员可以通过语音咨询、拍照诊断、自助诊断和求助专家等多种形式来利用本发明中的知识推送方法获取故障的相关信息和故障解决的办法。
30.当检修人员以自助诊断的方式实现对于故障的查询时，本发明的方法将会推送类似于变压器说明书的文献信息，检修人员可以自主寻找变压器中相应的部件和各种相关的故障，最终定位变压器的故障问题和解决方案。
31.然而，如果检修人员通过语音咨询、拍照诊断或者求助专家的方式来提交业务故障请求，则本发明的方法将会基于智能算法来智能的推送相关的故障信息。
32.本发明中的故障请求中应当至少包括两个类型的基本信息，第一为故障设备类型，一般来说，这一个故障设备类型可以只是简单的包括设备的类型名称，如变压器等，也可以包括更多的具体信息，例如故障设备为变压器绕组，且同时提供变压器的型号、生产厂商、绕组的类型、型号等等内容。
33.第二是故障相关信息，这一信息可以根据检修人员所上传的业务故障请求的类型而包括不同属性的信息。
34.优选的，故障相关信息为故障图像信息、故障语音信息、求助专家信息。如果检修人员的业务故障请求为语音咨询，则故障相关信息为故障语音信息，需要后期基于语音识别技术来将语音信息转化为文本内容。
35.优选的，故障图像信息是基于检修人员拍摄的故障电网设备的图片，并将图片上传后获得的。
36.可以理解的是，如果故障难以通过语言的方式进行描述，检修人员则可以提交拍照诊断请求，此时的故障相关信息就为故障图像信息，本发明中的方法后续就需要采用图像处理方法来对于图像中的相关特征进行提取。另外，检修人员还可以直接选择求助专家，通过这种方式提交的故障相关信息被称为求助专家信息，这一信息可能只是包括了故障的设备类型、发生场景等的基本信息，而本发明则需要通过这些基本信息寻找到适当的专家，以实现对于故障的排查。
37.步骤2，将请求中的故障设备类型和故障相关信息与故障库中的信息进行对比分析，以从故障库中获取故障描述。
38.在实现了步骤1中的故障相关信息的获取后，本发明中的方法就可以将故障相关信息与故障库中的信息进行对比分析，从而获取故障描述。
39.优选的，故障库包括故障图片库、专家库和案例库；其中，故障图片库中包括所述电网设备的故障图片，案例库中包括电网设备故障案例的文字描述，专家库中包括电网设备检修专家的联络信息。
40.图3为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器绕组故障的业务处理流程图。图4为本发明一种电网设备检修岗位知识推送方法中变压器绝缘故障的业务处理流程图。如图3、图4所示，本发明中的故障库可以由多个数据库融合而成，一般来说，本发明中的数据库至少包括用于支持图像信息分析的故障图片库、支持求助专家信息分析的专家库和支持故障语音信息的案例库。
41.各个数据库可以是预先生成的，这种预先生成的方法是多种多样，可以采用现有技术中的各种方法来实现。本发明一实施例中，是采用知识图谱的方式来实现数据库的生成。一般来说，在故障图片库中，不仅包括了各种各样的电网设备故障情况下的图片，同时，对于图片中的故障部分的图像特征也可以进行标记，另外，该故障图片所对应的电网设备类型、故障类型、故障描述等数据也应当与图片本身进行关联。通过这种方式构建的故障图片库，可以在与检修人员上传的故障图像信息比较后，直接生成故障描述。
42.类似的，案例库中则主要包括故障案例的文字性描述，而专家库中，则包括例如专家信息等的结构化数据。
43.优选的，电网设备故障案例的文字描述包括故障设备、设备厂家、设备型号、故障部位、故障类型、故障检测要点、故障分析方法、故障原因分析、故障类型判据、故障检修决
策；电网设备检修专家的联络信息包括专家姓名、单位、岗位、专长、服务时长、服务次数、研究领域、研究成果、联系方式。
44.本发明的方法中，电网设备的故障案例的文字描述中可以包括上述多种内容，相应的，本发明中也可以以上述数据项的内容作为知识图谱的标签，来对于多源的数据内容建立知识图谱。这部分内容将在后文中具体说明。
45.本发明中，为了使得检修人员在提出了专家咨询请求后，能够得到适当的专家相应，因此在专家库中建立的专家的各类基本信息，例如专家擅长的领域、研究的成果等内容等等。通过这种方式，专家库在后续步骤中，就可以根据检修人员的请求而适当的提供专家的联络方式了。换言之，本发明步骤3中的知识图谱也可以是基于上述各种故障库中的知识内容本身来构建的。
46.步骤3，基于故障描述调用知识图谱，并基于知识图谱自动生成故障的诊断结果。
47.本发明在步骤2中获取了故障描述后，就可以基于这一故障描述来实现对故障的诊断响应了。
48.优选的，知识图谱是基于电网生产科研知识库预先生成的；故障的诊断结果基于故障诊断模型从知识图谱中获取。
49.本发明中的知识图谱，可以是基于与电网设备检修领域相关的多源数据的内容构建的。本发明一实施例中，将这些数据可以首先以电网生产科研知识库的方式预先存储为结构化数据后进行知识图谱的生成。另外，本发明中的知识库中，本身也可以包括多个故障库，例如故障图片库、专家库、案例库中的所有内容。本发明的方法，就是将这些数据构建成为知识图谱，并基于知识图谱中的标签信息，来匹配到本发明中故障描述的内容，从而获取到响应的故障诊断结果的。
50.优选的，故障的诊断结果中包括故障名称、诊断依据、原因分析、维修建议、相关案例、相关专家。
51.本发明中的故障诊断结果中可以包括多种不同的信息类型，通过对知识图谱中各类标签的识别，可以将这些信息分别记录在故障名称、诊断依据、原因分析、维修建议、相关案例、相关专家等多种不同的字段下，并推送给响应的检修人员。
52.优选的，知识图谱基于不同的电网设备名称实现一级节点的构建。
53.本发明中的方法，为了使得方便故障相关的知识内容的提取，可以将知识图谱一级节点的名称命名为不同的电网设备。
54.本发明第二方面，涉及一种电网设备检修岗位知识推送系统，其中，系统采用如本发明第一方面中所述的一种电网设备检修岗位知识推送方法实现。
55.本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中的一种电网设备检修岗位知识推送方法及系统，能够获取电网设备检修人员上传的业务故障请求，并且获取故障相关的设备类型和故障相关信息，同时基于相关信息从故障库中获取故障描述后，从而采用知识图谱生成故障的诊断结果。本发明融合了多媒体的故障诊断方法，通过对多种信息的综合评估，准确的判断出故障的类型、原因和解决方法，为电网设备运维人员提供了充分的参考依据，大幅提升了电网设备运维人员的工作效率和故障解决能力。
56.本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为
了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。