一种图像处理模型训练方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:35976027发布日期:2023-11-09 18:23阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种图像处理模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二图像处理模型和所述第一换脸图像,计算所述第一图像处理模型的融合损失函数,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一换脸图像和所述第二换脸图像计算所述第一图像处理模型的重构损失函数,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一图像处理模型的特征损失函数,包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一图像处理模型的估计损失函数,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种图像处理模型训练装置,其特征在于,所述训练装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

11.一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序或指令被处理器执行时,实现权利要求1至8任一项所述的图像处理模型训练方法。

12.一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的图像处理模型训练方法。


技术总结
本发明提供了一种图像处理模型训练方法,包括:获取第一训练样本集合;通过第一图像处理模型对第一训练样本集合进行处理,得到第一换脸图像;获取与第一图像处理模型相对应的第二图像处理模型;根据所述第二图像处理模型和所述第一换脸图像,计算所述第一图像处理模型的融合损失函数;根据所述融合损失函数,对所述第一图像处理模型进行训练,当达到所述第一图像处理模型的收敛条件时,确定所述第一图像处理模型的模型参数。本发明还提供了图像处理装置及存储介质。本发明能够提升图像处理模型训练精度与训练速度,使得图像处理模型能够适应移动终端的使用需求。

技术研发人员:贺珂珂,朱俊伟,邰颖,汪铖杰
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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