数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品与流程

1.本技术涉及电网技术领域，特别是涉及一种数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。


背景技术：

2.随着分布式资源的大规模应用，大量分布式资源设备接入电网，分布式资源设备如分布式电源、储能电动汽车的充电设施等。分布式资源设备的接入改变了电网原有的结构，以后或将成为电网不可或缺的组成部分。
3.分布式资源设备既能与电网进行友好互动、相互支持，也因为其形态复杂、主体多元而增加了电网运行管理的复杂性。例如，监控电网设备是否正常运行，对电网安全、可靠、稳定运行及控制具有诸多方面的现实意义，但是，由于分布式资源设备数量庞大，且分布位置分散，常常需要大量的人工去监控分布式资源设备的运行与否。
4.鉴于此，如何高效灵活地监控分布式资源设备是否正常运行，成为目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效灵活地监控分布式资源设备是否正常运行的数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
6.第一方面，本技术提供了一种数据监控方法，用于云服务器，该方法包括：
7.获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
8.基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，图模数据至少用于通过图元展示运行属性数据。
9.在其中一个实施例中，基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，包括：
10.根据图纸绘制数据和各模型文件生成初始图模数据；
11.获取各分布式资源设备对应的标准采集点表信息，标准采集点表信息包括分布式资源设备的设备信息；
12.从各标准采集点表信息中筛选目标信息，并将目标信息添加至初始图模数据中，得到图模数据。
13.在其中一个实施例中，该方法还包括：
14.将各标准采集点表信息发送至至少一个网关设备；
15.其中，各标准采集点表信息用于网关设备通过短地址信息从各标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，目标标准采集点表信息至少用于表征网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
16.在其中一个实施例中，对图模数据进行可视化显示之前，该方法还包括：
17.对图模数据进行正确性验证，正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证
中的至少一种；
18.对图模数据进行可视化显示，包括：
19.若图模数据正确性验证通过，则对图模数据进行可视化显示。
20.在其中一个实施例中，该方法还包括：
21.周期性获取各网关设备发送的网关设备信息，网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种；
22.根据各网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各网关设备信息更新网关设备管理数据库。
23.第二方面，本技术还提供了一种监控装置装置，设置于云服务器，所述装置包括：
24.第一获取模块，用于获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，所述图纸绘制数据用于表征各所述分布式资源设备之间的关联关系，所述模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
25.显示模块，用于基于所述图纸绘制数据和各所述模型文件生成图模数据，并对所述图模数据进行可视化显示，所述图模数据至少用于通过图元展示所述运行属性数据。
26.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的步骤。
27.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的步骤。
28.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的步骤。
29.上述数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，云服务器获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，该图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，该模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据，云服务器基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，该图模数据用于通过图元展示运行属性数据，本技术实施例云服务器通过图元可视化的展示各分布式资源设备的运行属性数据，这样，用户通过云服务器展示的数据，则可以直观地掌握各分布式资源设备的属性和运行情况，而不必再人工实地监控分布式资源设备的运行情况。本技术实施例实现了高效灵活地监控分布式资源设备是否正常运行，满足分布式资源业务灵活和快速发展的需求。
附图说明
30.图1为一个实施例中数据监控方法的应用环境图；
31.图2为一个实施例中数据监控方法的流程示意图；
32.图3为一个实施例中生成图模数据的流程示意图；
33.图4为另一个实施例中数据监控方法的流程示意图；
34.图5为一个实施例中对图模数据进行可视化显示的流程示意图；
35.图6为另一个实施例中数据监控方法的流程示意图；
36.图7为一个实施例中云边协同模型交互业务架构示意图；
37.图8为一个实施例中数据监控装置的结构框图；
38.图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
39.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
40.本技术实施例提供的分布式资源设备数据监控方法，可以应用于如图1所示的系统架构中。该系统架构包括云服务器101、网关设备102和至少一个分布式资源设备，图1示例性地示出了三个分布式资源设备：分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105，分布式资源设备可以是分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等。
41.其中，云服务器101可以为独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群；分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105可以为分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等分布式资源。
42.其中，分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105设置有通信组件，其可以通过有线或者无线的方式与网关设备102进行通信。另外，云服务器101和网关设备102可以采用有线或者无线的方式进行通信。本技术实施例对云服务器101、网关设备102、分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105之间的通信方式并不做限定。
43.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种分布式资源设备数据监控方法，以该方法应用于图1中的云服务器为例进行说明，包括以下步骤：
44.步骤201，云服务器获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件。
45.用户可以在客户端按照分布式资源设备间的连接关系使用图纸编辑器进行图纸绘制，云服务器获取用户输入的绘制数据，则得到该图纸绘制数据，本技术实施例中，图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系。
46.其中，客户端即云端的工作站，云端使用人员通过客户端访问云服务器，并进行操作。
47.上述模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据。模型文件在云服务器创建，该文件是描述分布式资源设备特征的模型文件，比如分布式电源的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率等，可以如何控制等属性，以及参数，如所属区域、额定容量、类型等。模型文件采用类似xml的文件形式，是一个模型描述文件。
48.步骤202，云服务器基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示。
49.云服务器获取绘制好的图纸绘制数据之后，然后将模型文件与图纸绘制数据中的分布式资源设备图形关联起来生成图模数据，该图模数据至少用于通过图元展示运行属性数据。
50.作为一种实施方式，云服务器可以根据分布式资源设备的设备类型的不同选择代表不同类型设备的图元，或重新定制图元。
51.运行属性数据如分布式资源设备的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率、所属区域、额定容量、类型等信息，这样，图元上就可以显示分布式资源设备的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率、分布式资源如何控制，还可以显示各分布式资源设备的属性参数，如所属区域、额定容量、类型等信息。基于此可实现系统拓扑缝隙功能，馈线拓扑着色、电源追踪、防误操作制定等多种功能。
52.上述数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，云服务器获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，该图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，该模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据，云服务器基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，该图模数据用于通过图元展示运行属性数据，本技术实施例云服务器通过图元可视化的展示各分布式资源设备的运行属性数据，这样，用户通过云服务器展示的数据，则可以直观地掌握各分布式资源设备的属性和运行情况，而不必再人工实地监控分布式资源设备的运行情况。本技术实施例实现了高效灵活地监控分布式资源设备是否正常运行，满足分布式资源业务灵活和快速发展的需求。
53.在一个实施例中，基于图2所示的实施例，参见图3，本实施例涉及的是云服务器基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据的过程。如图3所示，该过程包括以下步骤：
54.步骤301，云服务器根据图纸绘制数据和各模型文件生成初始图模数据。
55.云服务器获取绘制好的图纸绘制数据之后，将模型文件与图纸绘制数据中的分布式资源设备图形关联起来，生成初始图模数据，比如，云服务器根据绘制好的分布式光伏的图形和所创建的描述其特征的模型(例如使用装机容量、接入电压等级、有功、无功、电压、频率、电流等来表征分布式光伏)，将模型与分布式光伏的图形关联起来，在图形上就可以看到分布式光伏的电压、有功等信息。
56.步骤302，云服务器获取各分布式资源设备对应的标准采集点表信息。
57.其中，标准采集点表信息包括分布式资源设备的设备信息，该分布式资源设备的设备信息包含信息名称、点号、单位、告警、系数、越限值、是否推图、是否为故障研判信息等。
58.云服务器获取标准采集点表信息的方式可以是点集配置，也可以是召唤。点集配置指将点表的数据按四遥分类形成集合，得到标准采集点表信息。设备的点表即设备的信息表，包含设备的所有信息，包括分布式资源设备特征描述和数据。点表的四遥数据具体是指遥测、遥信、遥调、遥控。
59.云服务器召唤过程，即云端向网关设备下发指令，让网关设备将它连接的设备的标准采集点表信息上送到云服务器。
60.步骤303，云服务器从各标准采集点表信息中筛选目标信息，并将目标信息添加至初始图模数据中，得到完善后的图模数据。
61.标准采集点表信息主要负责云端模型和就地设备的自动映射，筛选目标信息即筛选点表信息中需要使用的数据，比如分布式电源的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率等。将数据添加之后，即可实现图形数据和终端实际运行数据的关联，实现终端数据的有效接入。
62.在一个实施例中，基于图3所示的实施例，参见图4，分布式资源设备数据监控方法
还包括以下步骤：
63.步骤401，将各标准采集点表信息发送至至少一个网关设备。
64.其中，各标准采集点表信息用于网关设备通过短地址信息从各标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，目标标准采集点表信息用于表征网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
65.网关设备读取下发后的各标准采集点表信息，对其进行短地址信息的配置并生成映射文件，即从各标准采集点表信息里找出本网关设备的相关内容，生成映射文件，即目标标准采集点表信息，其中，短地址信息是表征每个网关设备的通信地址，用于区分不同的网关设备。
66.实现了采集点表信息的精准识别，使采集点表信息对应到相关的网关设备，提升了数据监控的可靠性。
67.在一个实施例中，基于图2所示的实施例，参见图5，本实施例涉及的是云服务器如何对图模数据进行可视化显示的过程。如图5所示，该过程包括以下步骤：
68.步骤501，云服务器检测图模数据是否携带显示范围限制标签。
69.云服务器通过客户端获取用户输入的范围限制标签，范围限制标签限定了用户所需要显示的数据，比如分布式资源设备的设备信息，包含信息名称、点号、单位、告警、系数、越限值、是否推图、是否为故障研判信息等。
70.步骤502，若图模数据携带有显示范围限制标签，云服务器则按照显示范围限制标签所确定的显示范围，对图模数据进行展示。
71.即云服务器根据客户端用户需求，显示用户想要得到的信息，实现分布式资源设备的信息名称、点号、单位、告警、系数、越限值、是否推图、是否为故障研判等信息的合理显示。
72.在一个实施例中，基于图5所示的实施例，云服务器对图模数据进行可视化显示之前，云服务器还对图模数据进行正确性验证。
73.其中，正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证中的至少一种。
74.正确性验证即核对绘制的图模、点表等信息录入正确性、拓扑正确性，进行图形模型应用。在数据读取出现差错时，可通过数据校验功能，快速找出点表配置文件中的错误部分，及时进行点表的修正操作。即网关设备在找到错误的数据点后，与本地点表进行比较，对错误的数据点参照本地点表进行修正。
75.比如边缘网关接入了10kv光伏设备，在其读取云端下发的点集文件后，发现光伏设备的接入电压为19kv，这个数据明显超出了正常值范围(10kv(1
±
7％)),则该数据读取出现差错。数据校验，即上述根据点表数据的正常值范围去核查，如果超过正常范围，即有错误。数据校验功能保证了分布式资源设备数据监控的可靠性。
76.对应地，云服务器对图模数据进行可视化显示的过程则包括：云服务器基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，若图模数据正确性验证通过，则对图模数据进行可视化显示。
77.通过对图模数据的正确性验证，大大提升了分布式资源设备数据监控的可靠性。
78.在一个实施例中，基于图2所示的实施例，如图6所示，云服务器进行数据监控方法过程还包括以下步骤：
79.步骤601，云服务器周期性获取各网关设备发送的网关设备信息。
80.网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种。
81.步骤602，云服务根据各网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各网关设备信息更新网关设备管理数据库。
82.建立网关设备管理数据库即对分布式资源设备进行管理，可以通过台账信息对网关设备的信息进行维护，包括网关设备参数设置、二维码信息、总召周期、硬件配置等。
83.在一种可能的实施方式中，还可以通过云服务器容器管理进行数据更新。云端将需更新的应用程序放在一个容器里，下放到网关设备，网关设备收到将应用程序从容器里取出来，然后更新。
84.采用云端容器管理进行数据更新可以使云端和网关设备使用不同的底层技术，减少现场维护的沟通成本。
85.示例性地，参见图7，云服务器通过上述实施例主要实现图模维护、点表维护和设备管理。
86.其中，图模维护可以通过图2和图3所示的实施例实现，其中，云服务器提供图纸导出、图纸上传、图纸下发功能，以实现图纸的智能管理。
87.点表维护可以通过图4所示的实施例实现，其中，云服务器提供点表下发功能，以实现点表信息的智能管理。
88.设备管理可以通过图6所示的实施例实现。另外，云服务器还可以通过容器管理对就地网关设备的应用程序进行更新部署，示例性地，云服务器可以将需要更新的应用程序放置在容器内下发到网关设备，网关设备收到后将应用程序从容器中导出，然后基于该应用程序进行更新部署，这样，云服务器和网关设备基于不同的底层技术就可以实现应用程序的更新部署，提升了应用程序更新部署的灵活性。
89.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
90.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据监控方法的数据监控装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据监控装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据监控方法的限定，在此不再赘述。
91.在一个实施例中，如图8所示，提供了一种数据监控装置，设置于云服务器，包括：
92.第一获取模块801，用于获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，所述图纸绘制数据用于表征各所述分布式资源设备之间的关联关系，所述模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
93.显示模块802，用于基于所述图纸绘制数据和各所述模型文件生成图模数据，并对
所述图模数据进行可视化显示，所述图模数据至少用于通过图元展示所述运行属性数据。
94.在一个实施例中，所述显示模块802，包括：
95.生成单元，用于根据所述图纸绘制数据和各所述模型文件生成初始图模数据。
96.获取单元，用于获取各所述分布式资源设备对应的标准采集点表信息，所述标准采集点表信息包括所述分布式资源设备的设备信息。
97.筛选单元，用于从各所述标准采集点表信息中筛选目标信息，并将所述目标信息添加至所述初始图模数据中，得到所述图模数据。
98.在一个实施例中，所述装置还包括：
99.发送模块，用于云服务器将各所述标准采集点表信息发送至至少一个网关设备。其中，各所述标准采集点表信息用于所述网关设备通过短地址信息从各所述标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，所述目标标准采集点表信息至少用于表征所述网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
100.在一个实施例中，所述显示模块802，包括：
101.检测单元，用于检测所述图模数据是否携带显示范围限制标签。
102.展示单元，若所述图模数据携带有所述显示范围限制标签，则按照所述显示范围限制标签所确定的显示范围，用于对所述图模数据进行展示。
103.在一个实施例中，所述装置还包括：
104.验证模块，用于对所述图模数据进行正确性验证，所述正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证中的至少一种。
105.所述显示模块802用于若所述图模数据正确性验证通过，则对所述图模数据进行可视化显示。
106.在一个实施例中，所述装置还包括：
107.第二获取模块，用于周期性获取各网关设备发送的网关设备信息，所述网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种。根据各所述网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各所述网关设备信息更新所述网关设备管理数据库。
108.上述数据监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
109.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(input/output，简称i/o)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据监控数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据监控方法。
110.本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结
构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
111.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
112.获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
113.基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，图模数据至少用于通过图元展示运行属性数据。
114.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
115.根据图纸绘制数据和各模型文件生成初始图模数据；
116.获取各分布式资源设备对应的标准采集点表信息，标准采集点表信息包括分布式资源设备的设备信息；
117.从各标准采集点表信息中筛选目标信息，并将目标信息添加至初始图模数据中，得到图模数据。
118.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
119.将各标准采集点表信息发送至至少一个网关设备；
120.其中，各标准采集点表信息用于网关设备通过短地址信息从各标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，目标标准采集点表信息至少用于表征网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
121.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
122.检测图模数据是否携带显示范围限制标签；
123.若图模数据携带有显示范围限制标签，则按照显示范围限制标签所确定的显示范围，对图模数据进行展示。
124.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
125.对图模数据进行正确性验证，正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证中的至少一种；
126.对图模数据进行可视化显示，包括：
127.若图模数据正确性验证通过，则对图模数据进行可视化显示。
128.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
129.周期性获取各网关设备发送的网关设备信息，网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种；
130.根据各网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各网关设备信息更新网关设备管理数据库。
131.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
132.获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
133.基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，图模数据至少用于通过图元展示运行属性数据。
134.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
135.根据图纸绘制数据和各模型文件生成初始图模数据；
136.获取各分布式资源设备对应的标准采集点表信息，标准采集点表信息包括分布式资源设备的设备信息；
137.从各标准采集点表信息中筛选目标信息，并将目标信息添加至初始图模数据中，得到图模数据。
138.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
139.将各标准采集点表信息发送至至少一个网关设备；
140.其中，各标准采集点表信息用于网关设备通过短地址信息从各标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，目标标准采集点表信息至少用于表征网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
141.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
142.检测图模数据是否携带显示范围限制标签；
143.若图模数据携带有显示范围限制标签，则按照显示范围限制标签所确定的显示范围，对图模数据进行展示。
144.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
145.对图模数据进行正确性验证，正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证中的至少一种；
146.对图模数据进行可视化显示，包括：
147.若图模数据正确性验证通过，则对图模数据进行可视化显示。
148.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
149.周期性获取各网关设备发送的网关设备信息，网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种；
150.根据各网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各网关设备信息更新网关设备管理数据库。
151.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
152.获取各分布式资源设备的图纸绘制数据和模型文件，图纸绘制数据用于表征各分布式资源设备之间的关联关系，模型文件用于表征对应分布式资源设备的运行属性数据；
153.基于图纸绘制数据和各模型文件生成图模数据，并对图模数据进行可视化显示，图模数据至少用于通过图元展示运行属性数据。
154.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
155.根据图纸绘制数据和各模型文件生成初始图模数据；
156.获取各分布式资源设备对应的标准采集点表信息，标准采集点表信息包括分布式资源设备的设备信息；
157.从各标准采集点表信息中筛选目标信息，并将目标信息添加至初始图模数据中，得到图模数据。
158.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
159.将各标准采集点表信息发送至至少一个网关设备；
160.其中，各标准采集点表信息用于网关设备通过短地址信息从各标准采集点表信息中匹配出目标标准采集点表信息，目标标准采集点表信息至少用于表征网关设备对应的目标模型文件与目标分布式资源设备之间的映射关系。
161.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
162.检测图模数据是否携带显示范围限制标签；
163.若图模数据携带有显示范围限制标签，则按照显示范围限制标签所确定的显示范围，对图模数据进行展示。
164.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
165.对图模数据进行正确性验证，正确性验证包括信息正确性验证和拓扑正确性验证中的至少一种；
166.对图模数据进行可视化显示，包括：
167.若图模数据正确性验证通过，则对图模数据进行可视化显示。
168.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
169.周期性获取各网关设备发送的网关设备信息，网关设备信息包括网关参数信息、标识码信息、召唤周期信息以及硬件配置信息中的至少一种；
170.根据各网关设备信息建立网关设备管理数据库，或者，根据各网关设备信息更新网关设备管理数据库。
171.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
172.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
173.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
174.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。