技术特征：
1.一种soe估计方法，其特征在于，所述方法包括：数据获取步骤：用于根据历史数据获取电池组能量状态相关数据，及soe数据；模型建立步骤：用于根据所述能量状态相关数据及soe数据建立关系模型；soe估计步骤：用于将实时采集的报文数据输入至所述关系模型，获得soe估计值。2.根据权利要求1所述的soe估计方法，其特征在于，所述数据获取步骤具体包括：步骤1，从数据库里筛选出所需的历史报文数据；步骤2，从所述历史报文数据中获取电池组组能量状态相关数据，所述电池组能量状态相关数据包括最大储存能量、soe和soc；步骤3，根据soc和soe的相关关系计算起始能量状态soe(t0)。3.根据权利要求1所述的soe估计方法，其特征在于，所述模型建立步骤包括：步骤4，根据所述能量状态相关数据获取影响soe的特征参数；步骤5，通过集成学习方法建立所述特征参数与能量状态soe的关系模型；步骤6：利用采集的能量状态soe与所述关系模型提供的预测值进行比对，以判断所述关系模型的误差，以根据所述误差进行所述关系模型的校准。4.根据权利要求3所述的soe估计方法，其特征在于，所述soe估计步骤包括：步骤7，实时采集报文数据，获取所述报文数据中电池组能量状态相关数据，从能量状态相关数据中获取所述影响soe的特征参数；步骤8，将所述影响soe的特征参数输入所述关系模型，以执行soe估计过程，获得soe估计值。5.根据权利要求1-4任一项所述的soe估计方法，其特征在于，所述估计方法还包括：充电控制步骤：用于判断所述soe估计值是否满足能力阈值条件，如果是则停止充电。6.一种soe估计系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：用于根据历史数据获取电池组能量状态相关数据，及soe数据；模型建立模块：用于根据所述能量状态相关数据及soe数据建立关系模型；soe估计模块：用于将实时采集的报文数据输入至所述关系模型，获得soe估计值。7.根据权利要求6所述的soe估计系统，其特征在于，所述数据获取模块具体用于：从数据库里筛选出所需的历史报文数据；从所述历史报文数据中获取电池组组能量状态相关数据，所述电池组能量状态相关数据包括最大储存能量、soe和soc；根据soc和soe的相关关系计算起始能量状态soe(t0)。8.根据权利要求6所述的soe估计系统，其特征在于，所述模型建立模块具体用于：根据所述能量状态相关数据获取影响soe的特征参数；通过集成学习方法建立所述特征参数与能量状态soe的关系模型；利用采集的能量状态soe与所述关系模型提供的预测值进行比对，以判断所述关系模型的误差，以根据所述误差进行所述关系模型的校准。9.根据权利要求8所述的soe估计系统，其特征在于，所述soe估计模块具体用于：实时采集报文数据，获取所述报文数据中电池组能量状态相关数据，从能量状态相关数据中获取所述影响soe的特征参数；将所述影响soe的特征参数输入所述关系模型，以执行soe估计过程，获得soe估计值。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-5所述的方法。
技术总结
本发明涉及一种SOE估计方法及系统，具体包括：数据获取步骤：用于根据历史数据获取电池组能量状态相关数据，及SOE数据；模型建立步骤：用于根据所述能量状态相关数据及SOE数据建立关系模型；SOE估计步骤：用于将实时采集的报文数据输入至所述关系模型，获得SOE估计值。更具体的，本发明通过相关性分析获取SOE相关的特征参数，采用集成学习的方法建立模型，通过实时数据进行模型校验，不仅提高了特征参数的准确性，还提高了模型的准确性，能够提供准确的SOE估计值，及时的控制充电的停止，以减缓电池老化速率。电池老化速率。电池老化速率。
技术研发人员：李春喜 宋宗仁 葛泉波
受保护的技术使用者：杭州颉码能源科技有限公司
技术研发日：2022.11.16
技术公布日：2023/3/27