一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统的制作方法

文档序号:33193295发布日期:2023-02-04 09:41阅读:26来源:国知局
一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统的制作方法

1.本发明涉及雷达信号统计技术领域,尤其涉及一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统。


背景技术:

2.雷达信号,是用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置,被广泛应用在定位等领域中,方便了对产品的精准定位,雷达信号统计是一种针对雷达信号产生的电磁数据进行聚类的方法。
3.中国专利申请cn 111913158 a公开了复杂杂波背景下检测低慢小目标的雷达信号处理方法,包括:对采样的动目标回波脉冲序列的每一距离单元内的慢时间数据序列进行谱分析获得多普勒域数据;对多普勒域数据进行滑窗处理且获取每个参考窗中统计方差、统计均值,以及前后两个参考窗的统计均值比;根据统计方差和统计均值判断每个参考窗内背景杂波的均匀性;根据背景杂波的均匀性选择对应的恒虚警检测算法获取参考窗内目标点迹;根据点迹信息获取目标的速度、俯仰、方位、距离。
4.但上述专利和现有技术还存在以下缺陷:
5.在对雷达信号产生的电磁数据进行处理的过程中,不方便对电磁数据进行聚类处理工作,这使得雷达信号运行过程产生的数据较为杂乱,影响了后续对产生电磁数据的计算统计难度,进而影响了对雷达的常规使用,综上所述,研制出一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统显得尤为重要。


技术实现要素:

6.本发明的目的是为了解决现有技术中存在雷达信号运行过程产生电磁数据较为杂乱的缺点,而提出的一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统。
7.为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,包括程序开始系统及程序结束系统,所述数据采集模块用以对电磁数据的初步采集工作,所述数据存储模块用以对采集的电磁数据进行临时的储存工作,所述数据导入模块用以对电磁数据导入计算系统内部,所述聚类中心处理单元方便了对电磁数据的聚类处理工作,所述聚类中心处理单元包括聚类数据挖掘模块、信号拆分模块、信号重组模块、fcm聚类算法模块以及分布聚类模块,所述聚类数据挖掘模块用以对聚类数据的预处理掘现工作,所述信号拆分模块用以对聚类数据的所掘现数据的单独数据拆分处理工作,所述信号重组模块方便了对拆分信号的初步组合工作,所述fmc聚类算法模块方便了对重组拆分信号的聚类运算功能工作,所述分布聚类模块用以对运算后的数据进行分布聚类工作,所述图像显示模块用以对处理数据进行显示工作。
8.上述部件所达到的效果为:通过设置基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,方便了对电磁数据的分布聚类工作,提高了电磁数据的显示效果,减少了在对雷达信号产生的电磁数据进行处理的过程中,不方便对电磁数据进行聚类处理工作,这使得雷达信
号运行过程产生的数据较为杂乱,影响了后续对产生电磁数据计算统计难度的情况,尽可能保证了对雷达数据的快速分析工作。
9.优选的,所述数据采集模块的输出端和数据存储模块的输入端电性连接、用于将所述数据采集模块采集的电磁数据进行临时的储存工作。
10.上述部件所达到的效果为:启动开始系统,数据采集模块会对雷达信号产生的电磁数据进行初步的采集工作,其中数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成,方便了对数据采集模块的控制工作,采集后的电磁数据会传送给数据存储模块,数据存储模块的设置避免了电磁数据传送过程中出现电磁数据丢失的情况,提高了数据传送过程中的稳定性,进一步提高了后续对电磁数据进行计算统计的准确性。
11.优选的,所述数据存储模块的输出端和数据导入模块的输入端电性连接、用于将所述储存的电磁数据输入导入聚类中心处理单元。
12.上述部件所达到的效果为:存储的电磁数据会统一发送给数据导入模块,数据导入模块将电磁数据统一发送至聚类中心处理单元进行处理,方便了对电磁数据在聚类中心处理单元的导入识别工作。
13.优选的,所述数据导入模块的输出端和聚类数据挖掘模块的输入端电性连接,用以将所述导入的电磁数据进行聚类数据的掘现工作。
14.上述部件所达到的效果为:导入聚类中心处理单元的数据首先会经聚类数据挖掘模块进行预处理的工作,聚类数据挖掘模块可对电磁数据进行挖掘分析处理,并且聚类数据挖掘模块具有一定的可伸缩性、处理不同属性类型的能力、发现任意形状的簇、对于确定输入参数的领域知识的要求、处理噪声数据的能力,方便了对电磁数据的初步分析工作。
15.优选的,所述聚类数据挖掘模块的输出端和信号拆分模块的输入端电性连接、用以将所述掘现的电磁数据进行初步的单独处理工作。
16.上述部件所达到的效果为:经分析后的电磁数据会将信号拆分模块进行拆分,避免了数据杂乱的情况。
17.优选的,所述信号拆分模块的输出端与信号重组模块的输入端电性连接、用以将所述单独处理的电磁数据进行初步的重组聚类工作。
18.上述部件所达到的效果为:拆分后的数据会进行初步的重组工作,方便了对数据的初步划分聚类工作。
19.优选的,所述信号重组模块的输出端与fcm聚类算法模块的输入端电性连接,用以将重组的电磁数据进行细致的聚类工作。
20.上述部件所达到的效果为:fcm聚类算法模块是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的电磁数据之间相似度最大,而不同簇之间的电磁数据相似度最小,模糊c均值算法是普通c均值算法的改进,普通c均值算法对于电磁数据的划分是硬性的,而fcm则是一种柔性的模糊划分,方便对电磁数据的灵活划分工作。
21.优选的,所述fcm聚类算法模块的输出端与分布聚类模块的输入端电性连接、用以将所述fcm聚类算法模块运算归类的数据进行同一的分布归类处理工作。
22.上述部件所达到的效果为:经计算后的电磁数据会经分布聚类模块进行准确的分布聚类,进而完成对电磁数据的分布聚类工作。
23.优选的,所述分布聚类模块的输出端和图像显示模块的输入端电性连接、用以将
所述分布聚类的数据进行显示工作。
24.上述部件所达到的效果为:分布聚类后的数据会经图像显示模块进行显示,此时可实现对电磁数据的完全统计工作,方便了后续使用者对分布聚类数据的直观读取工作。
25.优选的,所述聚类数据挖掘模块、信号拆分模块、信号重组模块、fcm聚类算法模块以及分布聚类模块统一规划为聚类中心处理单元,方便了后续对聚类数据的秩序处理工作。
26.上述部件所达到的效果为:通过设置聚类中心处理单元,方便了后续对聚类数据的统一秩序处理工作。
27.与现有技术相比,本发明的优点和积极效果在于:
28.1、本发明中,启动开始系统,数据采集模块会对雷达信号产生的电磁数据进行初步的采集工作,其中数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成,方便了对数据采集模块的控制工作,采集后的电磁数据会传送给数据存储模块,数据存储模块的设置避免了电磁数据传送过程中出现电磁数据丢失的情况,提高了数据传送过程中的稳定性,进一步提高了后续对电磁数据进行计算统计的准确性,存储的电磁数据会统一发送给数据导入模块,数据导入模块将电磁数据统一发送至聚类中心处理单元进行处理,方便了对电磁数据在聚类中心处理单元的导入识别工作,导入聚类中心处理单元的数据首先会经聚类数据挖掘模块进行预处理的工作,聚类数据挖掘模块可对电磁数据进行挖掘分析处理,并且聚类数据挖掘模块具有一定的可伸缩性、处理不同属性类型的能力、发现任意形状的簇、对于确定输入参数的领域知识的要求、处理噪声数据的能力,方便了对电磁数据的初步分析工作,经分析后的电磁数据会将信号拆分模块进行拆分,避免了数据杂乱的情况,拆分后的数据会进行初步的重组工作,方便了对数据的初步划分聚类工作,fcm聚类算法模块是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的电磁数据之间相似度最大,而不同簇之间的电磁数据相似度最小,模糊c均值算法是普通c均值算法的改进,普通c均值算法对于电磁数据的划分是硬性的,而fcm则是一种柔性的模糊划分,方便对电磁数据的灵活划分工作,经计算后的电磁数据会经分布聚类模块进行准确的分布聚类,进而完成对电磁数据的分布聚类工作,分布聚类后的数据会经图像显示模块进行显示,此时可实现对电磁数据的完全统计工作,方便了后续使用者对分布聚类数据的直观读取工作,通过设置基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,方便了对电磁数据的分布聚类工作,提高了电磁数据的显示效果,减少了在对雷达信号产生的电磁数据进行处理的过程中,不方便对电磁数据进行聚类处理工作,这使得雷达信号运行过程产生的数据较为杂乱,影响了后续对产生电磁数据计算统计难度的情况,尽可能保证了对雷达数据的快速分析工作。
附图说明
29.图1为本发明提出一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统的框图;
30.图2为本发明提出一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统中聚类中心处理单元的框图。
具体实施方式
31.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和实施例
对本发明做进一步说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
32.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
33.实施例1,如图1-2所示,本发明提供了一种基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,包括程序开始系统及程序结束系统。
34.下面具体说一下其整体的具体设置和作用。
35.如图1和图2所示,数据采集模块用以对电磁数据的初步采集工作,数据存储模块用以对采集的电磁数据进行临时的储存工作,数据导入模块用以对电磁数据导入计算系统内部,聚类中心处理单元方便了对电磁数据的聚类处理工作,聚类中心处理单元包括聚类数据挖掘模块、信号拆分模块、信号重组模块、fcm聚类算法模块以及分布聚类模块,聚类数据挖掘模块用以对聚类数据的预处理掘现工作,信号拆分模块用以对聚类数据的所掘现数据的单独数据拆分处理工作,信号重组模块方便了对拆分信号的初步组合工作,fmc聚类算法模块方便了对重组拆分信号的聚类运算功能工作,分布聚类模块用以对运算后的数据进行分布聚类工作,图像显示模块用以对处理数据进行显示工作。通过设置基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,方便了对电磁数据的分布聚类工作,提高了电磁数据的显示效果,减少了在对雷达信号产生的电磁数据进行处理的过程中,不方便对电磁数据进行聚类处理工作,这使得雷达信号运行过程产生的数据较为杂乱,影响了后续对产生电磁数据计算统计难度的情况,尽可能保证了对雷达数据的快速分析工作。
36.数据采集模块的输出端和数据存储模块的输入端电性连接、用于将数据采集模块采集的电磁数据进行临时的储存工作。启动开始系统,数据采集模块会对雷达信号产生的电磁数据进行初步的采集工作,其中数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成,方便了对数据采集模块的控制工作,采集后的电磁数据会传送给数据存储模块,数据存储模块的设置避免了电磁数据传送过程中出现电磁数据丢失的情况,提高了数据传送过程中的稳定性,进一步提高了后续对电磁数据进行计算统计的准确性。数据存储模块的输出端和数据导入模块的输入端电性连接、用于将储存的电磁数据输入导入聚类中心处理单元。存储的电磁数据会统一发送给数据导入模块,数据导入模块将电磁数据统一发送至聚类中心处理单元进行处理,方便了对电磁数据在聚类中心处理单元的导入识别工作。
37.数据导入模块的输出端和聚类数据挖掘模块的输入端电性连接,用以将导入的电磁数据进行聚类数据的掘现工作。导入聚类中心处理单元的数据首先会经聚类数据挖掘模块进行预处理的工作,聚类数据挖掘模块可对电磁数据进行挖掘分析处理,并且聚类数据挖掘模块具有一定的可伸缩性、处理不同属性类型的能力、发现任意形状的簇、对于确定输入参数的领域知识的要求、处理噪声数据的能力,方便了对电磁数据的初步分析工作。聚类数据挖掘模块的输出端和信号拆分模块的输入端电性连接、用以将掘现的电磁数据进行初步的单独处理工作。经分析后的电磁数据会将信号拆分模块进行拆分,避免了数据杂乱的情况。信号拆分模块的输出端与信号重组模块的输入端电性连接、用以将单独处理的电磁数据进行初步的重组聚类工作。拆分后的数据会进行初步的重组工作,方便了对数据的初步划分聚类工作。
38.信号重组模块的输出端与fcm聚类算法模块的输入端电性连接,用以将重组的电磁数据进行细致的聚类工作。fcm聚类算法模块是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的电磁数据之间相似度最大,而不同簇之间的电磁数据相似度最小,模糊c均值算法是普通c均值算法的改进,普通c均值算法对于电磁数据的划分是硬性的,而fcm则是一种柔性的模糊划分,方便对电磁数据的灵活划分工作。fcm聚类算法模块的输出端与分布聚类模块的输入端电性连接、用以将fcm聚类算法模块运算归类的数据进行同一的分布归类处理工作。经计算后的电磁数据会经分布聚类模块进行准确的分布聚类,进而完成对电磁数据的分布聚类工作。
39.分布聚类模块的输出端和图像显示模块的输入端电性连接、用以将分布聚类的数据进行显示工作。分布聚类后的数据会经图像显示模块进行显示,此时可实现对电磁数据的完全统计工作,方便了后续使用者对分布聚类数据的直观读取工作。聚类数据挖掘模块、信号拆分模块、信号重组模块、fcm聚类算法模块以及分布聚类模块统一规划为聚类中心处理单元,方便了后续对聚类数据的秩序处理工作。通过设置聚类中心处理单元,方便了后续对聚类数据的统一秩序处理工作。
40.其整体的工作原理为:启动开始系统,数据采集模块会对雷达信号产生的电磁数据进行初步的采集工作,其中数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成,方便了对数据采集模块的控制工作,采集后的电磁数据会传送给数据存储模块,数据存储模块的设置避免了电磁数据传送过程中出现电磁数据丢失的情况,提高了数据传送过程中的稳定性,进一步提高了后续对电磁数据进行计算统计的准确性,存储的电磁数据会统一发送给数据导入模块,数据导入模块将电磁数据统一发送至聚类中心处理单元进行处理,方便了对电磁数据在聚类中心处理单元的导入识别工作,导入聚类中心处理单元的数据首先会经聚类数据挖掘模块进行预处理的工作,聚类数据挖掘模块可对电磁数据进行挖掘分析处理,并且聚类数据挖掘模块具有一定的可伸缩性、处理不同属性类型的能力、发现任意形状的簇、对于确定输入参数的领域知识的要求、处理噪声数据的能力,方便了对电磁数据的初步分析工作,经分析后的电磁数据会将信号拆分模块进行拆分,避免了数据杂乱的情况,拆分后的数据会进行初步的重组工作,方便了对数据的初步划分聚类工作,fcm聚类算法模块是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的电磁数据之间相似度最大,而不同簇之间的电磁数据相似度最小,模糊c均值算法是普通c均值算法的改进,普通c均值算法对于电磁数据的划分是硬性的,而fcm则是一种柔性的模糊划分,方便对电磁数据的灵活划分工作,经计算后的电磁数据会经分布聚类模块进行准确的分布聚类,进而完成对电磁数据的分布聚类工作,分布聚类后的数据会经图像显示模块进行显示,此时可实现对电磁数据的完全统计工作,方便了后续使用者对分布聚类数据的直观读取工作,通过设置基于电磁数据聚类的雷达信号统计算法的系统,方便了对电磁数据的分布聚类工作,提高了电磁数据的显示效果,减少了在对雷达信号产生的电磁数据进行处理的过程中,不方便对电磁数据进行聚类处理工作,这使得雷达信号运行过程产生的数据较为杂乱,影响了后续对产生电磁数据计算统计难度的情况,尽可能保证了对雷达数据的快速分析工作。
41.以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非是对本发明作其它形式的限制,任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域,但是凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质
对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型,仍属于本发明技术方案的保护范围。
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