一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法及装置

本技术涉及煤改电，具体涉及一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法以及电供暖用户识别与供暖用电特征分析装置。

背景技术：

1、2017年以来，各地区陆续开展煤改电改造工作，本意旨在推进清洁能源使用，减少民用散煤燃烧产生的污染排放量。在此目标下，煤改电改造工作取得初步建设成果，但在后期缺乏有效的建设评价指标，导致对改造成果也难以进行监管评价。国网公司在推进煤改电工作上投入了大量的资金与人力，但对具体使用情况掌握不完全，不利于煤改电工作的进一步开展，因此有必要正确识别煤改电用户数及其使用率。本研究基于电力大数据，对居民区域内供暖季与非供暖季的用电量情况进行实际分析，构建电供暖用户识别模型，形成煤改电实时监控方案。

2、在完成煤改电改造工作后，应尽快掌握煤改电设备的使用情况，进而对整体的使用情况进行改造评估，总结煤改电用户分布信息以及常用的使用时段等结论，有助于针对供暖尖峰负荷有效应对保障。掌握煤改电使用信息后，可以对煤改电工作进行一定的反馈，也可以对特定时段制定的煤改电电价以及补贴政策提供有效的参考建议。

3、在煤改电用户的识别与监控研究中，主要有以下两种研究方法，第一种方法是以传感器收集的方法，为电供暖设备安装专用传感器设备，可实时采集电供暖设备数据，结合大数据分析技术实现较为精确的识别与监控技术。这种方法优点是分析结果精准可靠，可收集数据丰富，其缺点在于安装成本较高，且依赖传感器精度，居民安装意愿较低。第二种方法是以智能算法为主的电量分析方法，结合特定方法如神经网络等识别煤改电使用情况和预测了煤改电负荷变化趋势，分析某个区域煤改电整体使用情况，这种方法以整体分析的思路对电量情况进行了详细分析，但并未涉及在用户侧进行有效的用电行为分析。

4、因此，希望有一种技术方案改善现有技术的上述缺陷。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法来改善现有技术的上述缺陷。

2、本发明的一个方面，提供一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法，所述电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法包括：

3、获取待识别区域内的用户用电历史数据；

4、将待识别区域内的用户用电历史数据分成历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据；

5、根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率。

6、可选地，所述电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法进一步包括：

7、获取当前时间点；

8、根据当前时间点判断当前是否处于供暖季，若是，则

9、根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据预测未来预设时间段内的电供暖设备整体使用率。

10、可选地，所述根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息包括：

11、根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季日供电量曲线以及供暖季每日温度曲线；

12、根据所述供暖季日供电量曲线以及供暖季每日温度曲线获取皮尔森相关系数；

13、根据所述供暖季日供电量曲线、供暖季每日温度曲线以及皮尔森相关系数供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息。

14、可选地，所述根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取电供暖用户数及其占整体用户比重包括：

15、根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取区域中电供暖用户数；

16、根据区域中电供暖用户数以及整体用户获取电供暖用户数及其占整体用户比重。

17、可选地，所述根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取待识别区域电供暖平均使用率包括：

18、根据历史用户详细用电数据获取每个用户的供暖季的电供暖使用率；

19、根据每个用户的供暖季的电供暖使用率以及待识别区域的用户数量获取待识别区域的电供暖平均使用率。

20、可选地，所述历史区域整体用电数据包括时间信息、每日用电总量信息以及每日平均温度信息；

21、所述根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季日供电量曲线以及供暖季每日温度曲线包括：

22、根据每日用电总量信息获取待识别区域的供暖季每日用电数据；

23、根据待识别区域的供暖季每日用电数据以及时间信息生成供暖季日供电量曲线；

24、根据每日平均温度信息以及时间信息生成供暖季每日温度曲线。

25、可选地，所述历史用户详细用电数据包括时间周期、待识别区域的用户数量、每个用户在所述时间周期内的用电信息，其中，每个用户在所述时间周期内的用电信息包括在该时间周期内的每日的用电信息；

26、所述根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取区域中电供暖用户数包括：

27、根据预设时间节点将时间周期划分为非供暖季时间周期以及供暖季时间周期；

28、获取供暖季时间周期内的每个用户的每日用电信息；

29、对每个用户进行如下操作：

30、根据非供暖季时间周期内的该用户的每日用电信息获取供暖季煤改电开启识别参数；

31、根据供暖季煤改电开启识别参数判断该用户在供暖季是否使用了电供暖设备，若是，则判断该用户为区域中电供暖用户。

32、可选地，所述根据历史用户详细用电数据获取每个用户的供暖季的电供暖使用率包括：

33、为每个用户执行如下操作：

34、根据历史用户详细用电数据获取用户的使用电采暖天数；

35、获取供暖季时间周期；

36、根据用户的使用电采暖天数以及供暖季时间周期获取该用户的电供暖使用率。

37、可选地，所述根据历史用户详细用电数据获取用户的使用电采暖天数包括：

38、根据供暖季内用户的每日用电信息生成供暖季期间日用电曲线，其中，用户的供暖季期间日用电曲线的数量与供暖季时间周期中的日数量相同，每个所述用户的供暖季期间日用电曲线包括该日24小时内每个小时的用电信息；

39、获取非供暖季预设周期内用户的每日用电信息，生成电供暖开启同比曲线，其中，电供暖开启同比曲线的数量与预设周期中的日数量相同，每个所述用户的供暖开启同比曲线包括该日24小时内每个小时的用电信息；

40、根据用户的供暖开启同比曲线以及供暖季煤改电开启识别参数对每个供暖季期间日用电曲线进行识别，从而判断是否至少有一条供暖季期间日用电曲线符合预设条件，若是，则判断符合预设条件的供暖季期间日用电曲线所对应的日期为用户使用电采暖的日期；其中，

41、各用户使用电采暖的日期数量之和为用户的使用电采暖的天数。

42、本技术还提供了一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析装置，所述电供暖用户识别与供暖用电特征分析装置包括：

43、用户用电历史数据获取模块，所述用户用电历史数据获取模块用于获取待识别区域内的用户用电历史数据；

44、划分模块，所述划分模块用于将识别区域内的用户用电历史数据分成历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据；

45、用户煤改电使用率获取模块，所述用户煤改电使用率获取模块用于根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率。

46、有益效果：

47、本技术的电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法以煤改电监控模型识别重点煤改电使用时段，为实现能源供给测动态调配提供了一定的参考价值，更好地服务电网负荷调整的“削峰填谷”工作。本方法是以数据分析为基础较为客观的评估了煤改电设备使用情况，一定程度上解决了煤改电工作评估难的问题。其次，本发明意义体现在大气污染治理工作上，煤改电识别与监控技术能促进能源供给侧清洁化与低碳化，从侧面展示了“以电代煤”对区域大气质量改善情况，动态评估区域有无“返煤风险”，即能倡导居民减少煤炭消耗，又能引导居民走向高质量电气化生活。

48、通过本技术的方法，可以获取到供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率，并且将这些信息在界面显示，可直观了解电供暖用户的用电特征。