技术特征：
1.一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、数据可视化模块以及数据管理模块；各个模块之间基于数字信号进行信息交互；所述数据采集模块用于获取子系统的相关数据；其中，所述子系统包括卡口视频监控系统、周界防护系统、出入园管理系统、轨道抓拍测速系统、车辆定位系统以及运单管理系统；所述数据存储模块用于存储数据；所述数据可视化模块用于构建业务可视化快速智能建模；所述数据管理模块包括危化品运输车辆管理单元、智能门禁/卡口管理单元、园区出入管理单元、gps设备管理单元、智能监控预警单元、信息发布管理单元；所述危化品运输车辆管理单元用于管理危化品运输资质审核系统、危化品运输车辆预约登记系统以及危化品运输车辆监控系统；所述智能门禁/卡口管理单元用于设置卡口，根据所述卡口对危化品车辆进行引流；其中，所述卡口包括运输车辆卡口、普通车辆卡口以及行人卡口；以及根据预约的入园的人员信息和车辆信息，规划危化品入园路线和人员入园路线；所述园区出入管理单元用于获取园区内人员车辆登记基础信息，根据所述人员车辆登记基础信息规划危险化学品车辆的在园区内的静态信息；其中，所述静态信息包括行驶路径、专用车道以及通行时段；根据危险化学品车辆行驶分布信息、危险化学品运输车辆实时定位数据以及园区重点区域电子围栏，获取园区内危险化学品运输车辆的实时信息；其中，所述实时信息包括危险化学品运输车辆位置和行驶路线；所述gps设备管理单元用于采集危化品运输车辆的gps信号，根据系统录入gps设备标识卡信息和记录信息实现定位设备与车辆的关联；所述智能监控预警单元用于根据企业人员定位系统数据，实现区域分级管控，并在gis地理信息图层上显示监测点位置，实时显示各监测点数据、状态以及监控图像；所述信息发布管理单元用于根据系统内置的不同异常行为报警行为的模板自动生成对应的报警信息，并根据所述报警信息提醒园区和相关人员。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，根据所述报警信息提醒园区和相关人员，包括：系统弹窗、短信推送以及公共广播。3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块包括数据采集设备；所述数据采集设备接入所述卡口视频监控系统，获取实时视频监控数据；所述数据采集设备接入所述周界防护系统，获取异常行为的报警图像和报警信息；其中，所述异常行为包括入侵越界、人员聚集、车辆滞留以及车辆违停；所述数据采集设备接入所述出入园管理系统，获取园区内人员和车辆的出入园信息；所述数据采集设备接入所述轨道抓拍测速系统，获取危化品运输车辆的车速数据和超速报警信息；所述数据采集设备接入所述车辆定位系统，获取危化品运输车辆在园区内的行驶轨迹信息；
所述数据采集设备接入所述运单管理系统，获取运单信息；其中，所述运单信息包括运输危化品的种类、数量以及流向。4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，所述数据存储模块用于存储数据，包括以下步骤：所述数据存储模块接收所述相关数据，并将所述相关数据通过汇聚、整合、清洗、关联以及对比进行处理；建设数据资源池，建立数据模型，对基础数据信息块按照不同的方式进行组装并存储。5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，所述数据可视化模块包括业务模型组件；其中，所述业务模型组件包括表单、视图、流程以及报表；实现了园区业务需求的在线可视化快速配置与变更；所述数据可视化模块包括可视化图表；其中，所述可视化图表包括柱状图、饼状图、条形图、雷达图、曲线图、面积图、折线图、散点图、漏斗图、仪表盘、跑马灯以及词云。6.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，本系统采用的通信技术包括5g、nb-iot、wifi6、uwb以及gps。7.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，其特征在于，本系统通过智能终端展示业务应用；其中，所述智能终端包括大屏幕终端、电脑终端、平板以及智能手机。
技术总结
本发明公开了一种基于工业互联网的化工园区封闭化管理系统，涉及封闭化管理技术领域，解决了目前园区封闭化管理缺少统一规划技术问题；本发明通过与卡口视频监控系统、周界防护系统、出入园管理系统、轨道抓拍测速系统、车辆定位系统以及运单管理系统对接获取相关数据，有效解决数据分散在不同系统的问题，提高园区对人车等不安全状态的管控能力和应急处置水平，减少人工巡查人员成本的支出，用技防代替人防，提高园区安全生产风险监测预警的准确性和及时性；本发明实现对出入园区的人流和车流进行全过程监管，帮助园区管委会及时掌握园区的人流、车流等信息进行分析，有效管控园区安全风险，提高园区事故预防和应急管理能力。力。力。
技术研发人员：张正全 徐建勇 王晶 徐仁义 李勤愿 周翔 陈龙 严春阳 俞威
受保护的技术使用者：中通服和信科技有限公司
技术研发日：2022.11.17
技术公布日：2023/3/7