物流点人员和车辆预测调配方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:34025423发布日期:2023-05-05 08:53阅读:45来源:国知局
物流点人员和车辆预测调配方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及物流,尤其涉及一种物流点人员和车辆预测调配方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、随着网络购物和电子商务的不断兴起,物流的需求也越来越大,物流订单量也随之增加,为了避免物流快件堆积,各快递公司的经营网点和分拨中心也越建越多,并对各网点和分拨中心配备一定数量的载货车辆和业务员。然而不同时间点,不同网点或分拨中心的物流订单量是存在差异的,例如网点a在某一时段内,物流订单量比其余时段更多,此时,载货车辆和业务员配备不足,仍然会导致物流快件堆积,而同一时段内,网点b物流订单量较少,载货车辆和业务员富余,这时候就存在各种资源调配不合理现象。

2、因此,需要提出一种对各网点和分拨中心的人员、车辆进行预测的方法,以便于网点或分拨中心的管理能够更好地对人员和/或车辆进行调配,从而有效提高网点或者分拨中心的经营效率,提升人员或者车辆的使用效率,降低经营成本。


技术实现思路

1、本发明提供了一种物流点人员和车辆预测调配方法、装置、设备及存储介质,用于预测物流点需要的人员、车辆以便于地对人员和/或车辆进行调配。

2、本发明第一方面提供了一种物流点人员和车辆预测调配方法,包括:获取物流点的基础数据以及预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量,所述基础数据包括物流点派件业务员的日均派件数量、拉货车辆的载重量和送货车辆的载重量;对所述基础数据以及预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量进行分析处理后得到预测集合数据,所述预测集合数据包括预测日期需要的拉货车辆、送货车辆和派件业务员数量;根据所述预测集合数据对物流点人员和车辆进行调配。

3、可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,获取预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量,包括:确定预测日期属于星期n,获取物流点在预测日期前m个星期n揽件数量的平均值作为第一揽件数量,其中,n=1、2、3、4、5、6或7,m为自然数,且m≥2;确定预测日期属于x号,获取物流点在预测日期前面y个月x号揽件数量的平均值作为第二揽件数量,其中,x为1到31中的任一个自然数,y为自然数,且y≥2;确定预测日期属于x号,获取物流点在预测日期前z天揽件数量的平均值,采用日增长率的方式,计算出在x号的揽件数量作为第三揽件数量,其中,z为自然数,且z≥2;将所述第一揽件数量、第二揽件数量以及第三揽件数量进行比较,取三者之间的最大值作为预测日期对应的预测揽件数量;确定预测日期属于星期n,获取物流点在预测日期前m个星期n派件数量与待派件数量的和的平均值作为第一派件数量;确定预测日期属于x号,获取物流点在预测日期前面y个月x号派件数量与待派件数量的和的平均值作为第二派件数量;确定预测日期属于x号,获取物流点在预测日期前z天派件数量与待派件数量的和的平均值,采用日增长率的方式,计算出在x号的派件数量作为第三派件数量;将所述第一派件数量、第二派件数量以及第三派件数量进行比较,取三者之间的最大值作为预测日期对应的预测派件数量。

4、可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述物流点人员和车辆预测调配方法还包括:对所述基础数据以及预测日期对应的预测派件数量和预测派件数量进行分析处理后得到预测集合数据,所述预测集合数据包括预测日期需要的拉货车辆、送货车辆和派件业务员数量,包括:根据所述预测揽件数量和所述送货车辆的载重量计算得到预测日期需要的送货车辆;根据所述预测派件数量和所述拉货车辆的载重量计算得到预测日期需要的拉货车辆;根据所述预测派件数量和所述派件业务员的日均派件数量计算得到预测日期需要的派件业务员数量。

5、可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述根据所述预测揽件数量和所述送货车辆的载重量计算得到预测日期需要的送货车辆包括:根据所述预测揽件数量计算得到预测日期对应的预测揽件重量,其中,预测揽件重量=预测揽件数量*(中转费结算重量/票件量);根据所述预测揽件重量和所述送货车辆的载重量计算得到预测日期需要的送货车辆;所述根据所述预测派件数量和所述拉货车辆的载重量计算得到预测日期需要的拉货车辆包括:根据所述预测派件数量计算得到预测日期对应的预测派件重量,其中,预测派件重量=预测派件数量*(派费结算总重量/派件数量);根据所述拉货车辆的载重量和所述预测派件重量计算得到预测日期需要的拉货车辆。

6、可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述预测集合数据对物流点人员和车辆进行调配,包括:获取物流点已有的派件业务员数量、已有的拉货车辆和已有的送货车辆;将预测日期需要的派件业务员数量与物流点已有的派件业务员数量进行比对,根据比对结果对物流点派件业务人员进行调配;将预测日期需要的拉货车辆与物流点已有的拉货车辆进行比对,根据比对结果对物流点的拉货车辆进行调配;将预测日期需要的送货车辆与物流点已有的送货车辆进行比对,根据比对结果对物流点的送货车辆进行调配。

7、可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述根据所述预测集合数据对物流点人员和车辆进行调配,包括:获取物流点已有的场地面积和揽派区间表;根据所述预测揽件数量和所述揽派区间表得到预测揽件总面积,根据所述预测派件数量和所述揽派区间表得到预测派件总面积;将所述预测揽件总面积和所述预测派件总面积进行比较,取两者之间的最大值作为面积基数;根据所述预测揽件数量和所述面积基数计算得到预测场地面积;将所述预测场地面积与物流点已有的场地面积进行比对,根据比对结果对物流点的场地面积进行调配。

8、可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述物流点人员和车辆预测调配方法还包括:获取揽件数量处理阈值和派件数量处理阈值;判断所述预测揽件数量是否大于所述揽件数量处理阈值,以及所述预测派件数量是否大于所述派件数量处理阈值;若判定所述预测揽件数量大于所述揽件数量处理阈值和/或所述预测派件数量大于派件数量处理阈值,则发出警报。

9、本发明第二方面提供了一种物流点人员和车辆预测调配装置,包括:获取模块,用于获取物流点的基础数据以及预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量,所述基础数据包括物流点派件业务员的日均派件数量、拉货车辆的载重量和送货车辆的载重量;分析处理模块,用于对所述基础数据以及预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量进行分析处理后得到预测集合数据,所述预测集合数据包括预测日期需要的拉货车辆、送货车辆和派件业务员数量;调配模块,用于根据所述预测集合数据对物流点人员和车辆进行调配。

10、可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述获取模块包括:第一获取单元,用于获取物流点派件业务员的日均派件数量、拉货车辆的载重量和送货车辆的载重量;第二获取单元,用于预测日期对应的预测揽件数量;第三获取单元,用于预测日期对应的预测派件数量,第四获取单元,用于获取物流点已有的派件业务员数量、已有的拉货车辆和已有的送货车辆,第五获取单元,用于获取物流点已有的场地面积和揽派区间表;第六获取单元,用于获取揽件数量处理阈值和派件数量处理阈值;所述物流点人员和车辆预测调配装置还包括:判断模块,用于判断预测揽件数量是否大于揽件数量处理阈值,以及预测派件数量是否大于派件数量处理阈值;提醒模块,用于判定预测揽件数量大于揽件数量处理阈值和/或预测派件数量大于派件数量处理阈值后,发出警报。

11、可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述分析处理模块包括:第一处理单元,用于根据预测揽件数量计算得到预测日期对应的预测揽件重量;第二处理单元,用于根据预测揽件重量和所述送货车辆的载重量计算得到预测日期需要的送货车辆;第三处理单元,用于根据预测派件数量计算得到预测日期对应的预测派件重量;第四处理单元,用于根据拉货车辆的载重量和预测派件重量计算得到预测日期需要的拉货车辆;第五处理单元,用于根据预测派件数量和派件业务员的日均派件数量计算得到预测日期需要的派件业务员数量;第六处理单元,用于根据预测揽件数量和揽派区间表得到预测揽件总面积,根据预测派件数量和揽派区间表得到预测派件总面积;第七处理单元,用于根据预测揽件数量和揽派区间表得到预测揽件总面积,根据预测派件数量和揽派区间表得到预测派件总面积;第八处理单元,用于将预测揽件总面积和预测派件总面积进行比较,取两者之间的最大值作为面积基数;第九处理单元,用于根据预测揽件数量和面积基数计算得到预测场地面积。

12、可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述调配模块包括:第一调配单元,用于将预测日期需要的派件业务员数量与物流点已有的派件业务员数量进行比对,根据比对结果对物流点派件业务人员进行调配;第二调配单元,用于将预测日期需要的拉货车辆与物流点已有的拉货车辆进行比对,根据比对结果对物流点的拉货车辆进行调配;第三调配单元,用于将预测日期需要的送货车辆与物流点已有的送货车辆进行比对,根据比对结果对物流点的送货车辆进行调配;第四调配单元,用于将预测场地面积与物流点已有的场地面积进行比对,根据比对结果对物流点的场地面积进行调配。

13、本发明第三方面提供了一种物流点人员和车辆预测调配设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令,以使得所述物流点人员、车辆预测度设备执行如上所述物流点人员和车辆预测调配方法的各个步骤。

14、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述物流点人员和车辆预测调配方法的各个步骤。

15、本发明提供的技术方案中,根据预测日期对应的预测揽件数量和预测派件数量对预测日期需要的拉货车辆、送货车辆以及派件业务员进行预测,以便于网点或分拨中心的管理能够更好地对人员和/或车辆进行调配,从而能够有效提高物流点的经营效率,提升人员或者车辆的使用效率,降低经营成本,提高整体服务质量。

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