一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。与上述方法实施例基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了一种电子设备，参阅图7所示，其为应用本技术实施例的一种电子设备的一个硬件组成结构示意图，电子设备700可以至少包括处理器701、以及存储器702。其中，存储器702存储有程序代码，当程序代码被处理器701执行时，使得处理器701执行上述任意一种身份识别的步骤。在一些可能的实施方式中，根据本技术的计算装置可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的身份识别的步骤。例如，处理器可以执行如图2中所示的步骤。下面参照图8来描述根据本技术的这种实施方式的计算装置800。如图8所示，计算装置800以通用计算装置的形式表现。计算装置800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元801、上述至少一个存储单元802、连接不同系统组件(包括存储单元802和处理单元801)的总线803。总线803表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。存储单元802可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(ram)8021和/或高速缓存存储器8022，还可以进一步包括只读存储器(rom)8023。存储单元802还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8024的程序/实用工具8025，这样的程序模块8024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。计算装置800也可以与一个或多个外部设备804(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得对象能与计算装置800交互的设备通信，和/或与使得该计算装置800能与一个或多个其它计算装置进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口805进行。并且，计算装置800还可以通过网络适配器806与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器806通过总线803与用于计算装置800的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合计算装置800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。与上述方法实施例基于同一发明构思，本技术提供的身份识别的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使电子设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的身份识别方法中的步骤，例如，电子设备可以执行如图2中所示的步骤。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

背景技术：

1、随着支付技术的发展，人们可以在各样的支付场景中采用人体局部特征验证的方式，完成身份识别。

2、相关技术下，在乘坐诸如地铁等按照行程扣费的交通工具时，通常在用户进站和出站时，分别对用户进行一次人体局部图像的采集操作，并基于采集的人体局部图像进行身份识别，使得最终能够在确定用户出站时，生成对应的结算账单，并基于生成的结算账单，完成支付扣款。

3、然而，在基于针对每个用户采集的人体局部图像进行身份识别的过程中，需要在存储的全部用户图像数据中确定匹配的图像，使得采用人体局部图像进行身份识别时的识别效率很低，增加了身份识别时的延迟时间，无法保障身份识别效果。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种身份验证方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术下基于人脸局部特征进行身份识别的情况下，进行身份识别的处理效率低的问题。

2、第一方面，提出一种身份识别方法，包括：

3、基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证后，在存储的候选特征集合中，新增所述目标对象预先上报的人体局部特征，其中，所述候选特征集合中包括所述目标区域内准入的各对象的人体局部特征；

4、响应于所述目标对象在进入所述目标区域时触发的、用于进行虚拟资源转移的身份识别请求，针对所述目标对象采集待验证特征，并在所述候选特征集合中，筛选出与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征；

5、基于所述目标人体局部特征关联的身份信息，确定所述目标对象的身份识别结果。

6、第二方面，提出一种身份识别装置，包括：

7、新增单元，用于基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证后，在存储的候选特征集合中，新增所述目标对象预先上报的人体局部特征，其中，所述候选特征集合中包括所述目标区域内准入的各对象的人体局部特征；

8、筛选单元，用于响应于所述目标对象在进入所述目标区域时触发的、用于进行虚拟资源转移的身份识别请求，针对所述目标对象采集待验证特征，并在所述候选特征集合中，筛选出与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征；

9、确定单元，用于基于所述目标人体局部特征关联的身份信息，确定所述目标对象的身份识别结果。

10、可选的，所述基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证之后，所述针对所述目标对象采集待验证特征之前，所述新增单元还用于：

11、确定所述候选特征集合中包括的人体局部特征总数，并在确定所述人体局部特征总数超过设定阈值时，配置采用预设的第一采集模式采集待验证特征，以及确定所述人体局部特征总数不超过设定阈值时，配置采用预设的第二采集模式采集待验证特征。

12、可选的，所述第一采集模式采集的待验证特征为：基于采集的红外图像识别得到的红外图像特征；所述第二采集模式采集的待验证特征为：基于采集的红外图像识别得到的红外图像特征，以及基于采集的红绿蓝rgb图像识别得到的rgb图像特征。

13、可选的，所述基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证之后，响应于所述目标对象针对所述目标区域触发的、用于进行虚拟资源转移的身份识别请求，针对所述目标对象采集待验证特征之前，所述新增单元还用于：

14、针对所述目标对象创建初始化的虚拟资源转移凭证，其中，所述虚拟资源转移凭证中记录有所述目标对象关联的虚拟资源账户，以及所述目标对象完成准入验证时相对于所述目标区域的位置信息。

15、可选的，所述确定所述目标对象的身份识别结果之后，所述确定单元还用于：

16、响应于所述目标对象在离开所述目标区域时触发的、用于进行虚拟资源转移的身份识别请求，针对所述目标对象采集待验证特征，并基于所述待验证特征和所述候选特征集合，得到所述目标对象的身份识别结果；

17、基于所述目标对象关联的虚拟资源转移凭证和离开所述目标区域时的位置信息，确定所述目标对象的位置变换信息，并基于预设的位置变换信息与虚拟资源量的映射关系，在确定的虚拟资源账户中转移出相应的虚拟资源量。

18、可选的，所述基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证时，所述新增单元用于：

19、接收其他设备发送的合规结果，其中，所述合规结果是所述其他设备基于所述目标对象的准入验证信息处理得到的；

20、基于所述合规结果，确定所述目标对象完成对于所述目标区域的准入验证。

21、可选的，所述基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证之前，所述新增单元还用于：

22、接收目标对象基于人体局部图像和虚拟资源账户触发的授权注册请求，基于所述人体局部图像识别所述目标对象的人体局部特征，并建立所述人体局部特征与所述目标对象的身份信息的关联关系，以及将所述虚拟资源账户确定为基于所述人体局部特征完成虚拟资源转移时所针对的账户。

23、可选的，所述在所述候选特征集合中，筛选出与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征时，所述筛选单元用于：

24、采用预设的特征相似度算法，计算所述待验证特征与所述候选特征集合中各个人体局部特征之间的相似度，并将相似度最高的人体局部特征，确定为与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征。

25、可选的，所述针对所述目标对象采集待验证特征之后，所述基于所述目标人体局部特征关联的对象信息，确定所述目标对象的身份识别结果之前，所述筛选单元还用于：

26、确定所述候选特征集合中，不存在与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征时，在存储的全部人体局部特征中，筛选与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征。

27、第三方面，提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

28、第四方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

29、第五方面，提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

30、本技术有益效果如下：

31、本技术实施例中，提出了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于准入验证信息完成目标对象对于目标区域的准入验证后，在存储的候选特征集合中，新增所述目标对象预先上报的人体局部特征，其中，所述候选特征集合中包括所述目标区域内准入的各对象的人体局部特征；再响应于所述目标对象在进入所述目标区域时触发的、用于进行虚拟资源转移的身份识别请求，针对所述目标对象采集待验证特征，并在所述候选特征集合中，筛选出与所述待验证特征满足预设筛选条件的目标人体局部特征；之后，基于所述目标人体局部特征关联的对象信息，确定所述目标对象的身份识别结果。

32、这样，通过在进行用于虚拟资源转移的身份识别之前，先对目标对象对于目标区域的准入情况进行准入验证，使得能够先确定可能需要进行身份识别的各对象，相当于缩小了识别操作对应的对象范围；而且，通过构建候选特征集合，将通过准入验证的各对象的人体局部特征进行了聚合，使得后续进行虚拟资源转移阶段的身份识别时，能够依据候选特征集合实现特征的快速匹配，提高了身份识别效率，降低了身份识别的耗时时间，并能够在降低相关设备的处理压力的同时，降低对于处理资源的消耗。