技术特征：
1.一种银行卡反欺诈方法，其特征在于，所述方法包括：获取本次交易的签名信息，所述签名信息包括第一静态签名笔迹和第一动态书写轨迹；将所述第一静态签名笔迹与存储的第二静态签名笔迹进行相似度比较，得到第一比较结果；将所述第一动态书写轨迹与第二动态书写轨迹进行相似度比较，得到第二比较结果，其中，所述第二动态书写轨迹由动态书写轨迹生成模型根据所述第二静态签名笔迹生成；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定本次交易的交易结果信息，所述交易结果信息指示本次交易是否是正常交易，并返回所述交易结果信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一比较结果为所述第一静态签名笔迹与所述第二静态签名笔迹的相似度大于或等于第一阈值，并且所述第二比较结果为所述第一动态书写轨迹与所述第二动态书写轨迹的相似度大于或等于第二阈值时，确定本次交易是正常交易；当所述第一比较结果为所述第一静态签名笔迹与所述第二静态签名笔迹的相似度小于所述第一阈值，或者，所述第二比较结果为所述第一动态书写轨迹与所述第二动态书写轨迹的相似度小于所述第二阈值时，确定本次交易为非正常交易，其中，所述第一阈值和所述第二阈值为预先确定的值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当确定本次交易为正常交易时，返回本次交易继续的信息；当确定本次交易为非正常交易时，关闭本次交易，返回本次交易停止的信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当确定本次交易为正常交易时，存储所述第一动态书写轨迹和所述第一静态签名笔迹、将所述第一静态签名笔迹、所述第一动态书写轨迹作为训练样本，更新所述动态书写轨迹生成模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一比较结果为所述第一静态签名笔迹与所述第二静态签名笔迹的相似度大于或等于所述第一阈值，而所述第二比较结果为所述第一动态书写轨迹和所述第二动态书写轨迹的相似度小于所述第二阈值时，判断是否达到了预先设定的比较次数的最大值；当判断为没有达到预先设定的所述最大值时，重新获取所述第一动态书写轨迹，并重新与所述第二动态书写轨迹进行比较；当判断为达到了预先设定的所述最大值时，确定本次交易为非正常交易。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一比较结果为所述第一静态签名笔迹与所述第二静态签名笔迹的相似度小于所述第一阈值，而所述第二比较结果为所述第一动态书写轨迹和所述第二动态书写轨迹的相似度大于或等于所述第二阈值时，判断是否达到了预先设定的比较次数的最大值；当判断为没有达到预先设定的所述最大值时，重新获取所述第一静态书写笔迹，并重新与所述第二静态书写笔迹进行比较；当判断为达到了预先设定的所述最大值时，确定本次交易为非正常交易。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述动态书写轨迹生成模型通过基于时序的生成对抗网络来实现，其中，所述基于时序的生成对抗网络包括生成器和鉴别器，对动态书写轨迹生成模型进行训练包括：对所述生成器进行训练以生成与实际数据相似的数据；对所述鉴别器进行训练以鉴别所述生成器生成的数据；训练目标是所述生成器产生所述鉴别器无法从实际数据中鉴别出来的数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述生成器和所述鉴别器分别由深度长短时记忆网络(lstm)和全连接层组成；所述生成器中的每个lstm的输入都是随机向量与上一个lstm的输出，所述生成器中的每个lstm的输出作为所述生成器中的全连接层的输入；所述鉴别器中的每个lstm的输入都是下一个与上一个lstm的输出，所述鉴别器中的每个lstm的输出作为所述鉴别器中的全连接层的输入。9.一种银行卡反欺诈装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，获取本次交易的签名信息，所述签名信息包括第一静态签名笔迹和第一动态书写轨迹；比较单元，将所述第一静态签名笔迹与存储的第二静态签名笔迹进行相似度比较，得到第一比较结果，将所述第一动态书写轨迹与第二动态书写轨迹进行相似度比较，得到第二比较结果，其中所述第二动态书写轨迹由动态书写轨迹生成模型根据所述第二静态签名笔迹生成；确定单元，根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定本次交易的交易结果信息，所述交易结果信息指示本次交易是否是正常交易，并返回所述交易结果信息。
技术总结
本申请提供了一种银行卡反欺诈方法及装置，可用于金融领域的银行卡或信用卡交易，该方法包括：获取本次交易的签名信息，签名信息包括第一静态签名笔迹和第一动态书写轨迹；将第一静态签名笔迹与存储的第二静态签名笔迹进行相似度比较，得到第一比较结果；将第一动态书写轨迹与第二动态书写轨迹进行相似度比较，得到第二比较结果，第二动态书写轨迹由动态书写轨迹生成模型根据第二静态签名笔迹生成；根据第一比较结果和第二比较结果确定本次交易的交易结果信息，所述交易结果信息指示本次交易是否是正常交易，并返回所述交易结果信息。由此，能够在客户进行线下银行卡交易时进行动态书写轨迹的比较，实现线下交易实时反欺诈监测的作用。诈监测的作用。诈监测的作用。
技术研发人员：徐林嘉 陈李龙 袁如怡 李睿琦
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.11.18
技术公布日：2023/3/7