技术特征：
1.一种用于预测桥梁路段道路结冰的方法，其特征在于，所述方法包括：获取桥梁路段的环境历史数据；根据所述环境历史数据确定结冰高风险路段；按照预设网格分辨率对所述结冰高风险路段进行网格划分，以得到多个网格；分别根据每个网格内的环境历史数据，结合三维变分同化目标函数和数值预报模式确定所述桥梁路段的环境预测数据；根据所述环境预测数据确定所述桥梁路段的结冰厚度；根据所述结冰厚度判断是否发送预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取天气预报模式区域模型；从天气预报模式区域模型中选取多个物理参数化方案；对所述多个物理参数化方案进行组合，以得到物理参数化组合方案；通过泰勒图筛选所述物理参数化组合方案，以建立所述数值预报模式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述泰勒图满足公式(1)：rmse＝s
x2
+s
y2-2s
x
s
y
r；
ꢀꢀ
(1)其中，s
x
为观测值的方差，s
y
为环境预测数据的方差，r为观测值和环境预测数据之间的相关系数，rmse为观测值和环境预测数据的均方根误差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合三维变分同化目标函数和数值预报模式确定所述桥梁路段的环境预测数据还包括：结合三维变分同化目标函数，根据前一采样周期的环境预测数据和观测值优化所述数值预报模式，以得到优化后的数值预报模式；通过优化后的数值预报模式获取当前采样周期的环境预测数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述三维变分同化目标函数满足公式(2)：其中，x为分析变量，x
b
为初始场，y0为观测值，b是背景误差协方差矩阵，r是观测误差协方差矩阵，h是观测算子。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境预测数据确定所述桥梁路段的结冰厚度包括：通过反距离权重插值方法确定所述桥梁路段的背景数据；根据所述环境预测数据和所述背景数据确定桥梁路段的结冰厚度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境预测数据和所述背景数据确定桥梁路段的结冰厚度包括：修正所述环境预测数据，以得到修正后的环境预测数据；根据所述修正后的环境预测数据和所述背景数据确定所述桥梁路段的结冰厚度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设网格分辨率对所述结冰高风险路段进行网格划分，以得到多个网格包括：判断所述结冰高风险路段是否为水体路段；在所述结冰高风险路段为水体路段的情况下，将所述水体路段划分至一个网格或者多
个相邻的网格中。9.一种控制器，其特征在于，包括：存储器，被配置成存储指令；以及处理器，被配置成从所述存储器调用所述指令以及在执行所述指令时能够实现根据权利要求1至8中任一项所述的用于预测桥梁路段道路结冰的方法。10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据权利要求1至8中任一项所述的用于预测桥梁路段道路结冰的方法。
技术总结
本申请公开了一种用于预测桥梁路段道路结冰的方法、控制器及存储介质。该方法包括：获取桥梁路段的环境历史数据；根据环境历史数据确定结冰高风险路段；按照预设网格分辨率对结冰高风险路段进行网格划分，以得到多个网格；分别根据每个网格内的环境历史数据，结合三维变分同化目标函数和数值预报模式确定桥梁路段的环境预测数据；根据环境预测数据确定桥梁路段的结冰厚度；根据结冰厚度判断是否发送预警信息。本申请根据每个网格内的环境历史数据确定桥梁路段的环境预测数据，再根据环境预测数据确定桥梁路段的结冰厚度，能够充分考虑特殊地形区的数据偏差，提高预测桥梁路段的道路结冰情况的精确度。结冰情况的精确度。结冰情况的精确度。
技术研发人员：王磊 徐勋建 冯涛 蔡泽林 李丽 简洲 黄金海 胡博 易宇声
受保护的技术使用者：湖南防灾科技有限公司
技术研发日：2022.11.22
技术公布日：2023/3/17