标签信息采集方法、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种标签信息采集方法、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着科技的进步，人们的生活水平提高，汽车销售市场的竞争愈演愈烈，为了确保盈利，4s店常常需要采集用户群体的信息，为用户群体附加标签，利用标签信息的采集来对用户进行多层级分群以及人群画像，从而更好地进行服务或者营销活动。
3.然而，目前采集用户标签信息的技术方案，一般都是采用特定模板，通过枚举设定指标的方式进行用户标签信息的构建和收集，这种方式的适应性以及灵活性较差，对用户群体进行一些特殊标签信息的采集时不能提供良好的支持度。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种标签信息采集方法，旨在解决目前4s店采集用户标签信息时适应性以及灵活性较差，进行特殊标签信息的采集时不能获得良好的支持度的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种标签信息采集方法，所述标签信息采集方法包括以下步骤：
6.获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；
7.获取各个所述4s店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板；
8.基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。
9.优选地，所述基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板的步骤包括：
10.对所述业务场景进行分析，确定各个所述4s店对应不同业务场景的特征信息；
11.基于所述特征信息，确定各个所述4s店对应的标签规则；
12.基于所述标签规则、所述自定义信息以及所述标签库确定所述标签模板。
13.优选地，所述基于所述标签规则、所述自定义信息以及所述标签库确定所述标签模板的步骤包括：
14.基于所述标签规则以及所述标签库确定各个所述4s店对应的初始模板；
15.基于所述自定义信息对所述初始模板进行配置，获得所述标签模板。
16.优选地，所述初始模板包括各个标签字段，所述自定义信息包括标签控制信息以及模板配置信息，所述基于所述自定义信息对所述初始模板进行配置，获得所述标签模板的步骤包括：
17.基于所述模板配置信息，配置各个所述标签字段；
18.基于所述标签控制信息，配置各个所述标签字段的更新周期、可见性以及优先性；
19.将配置完成的初始模板作为所述标签模板。
20.优选地，所述获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库的步骤包括：
21.获取所述业务数据，对所述业务数据进行数据清洗并映射出标签字段；
22.基于所述标签字段建立所述标签库；
23.定时对所述标签库进行更新。
24.优选地，所述定时对所述标签库进行更新的步骤包括：
25.基于所述标签字段确定公共标签字段；
26.基于所述公共标签字段定时检测所述业务数据中的相关数据，并基于所述相关数据更新所述标签库。
27.优选地，所述基于所述标签字段建立所述标签库的步骤之后，还包括：
28.将各个所述4s店与所述标签库进行关联，确定各个所述4s店对应的逻辑映射；
29.基于所述逻辑映射确定各个所述4s店对应的特色标签字段，基于所述特色标签字段建立各个所述4s店对应的特色标签库。
30.优选地，所述基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库的步骤之后，还包括：
31.通过各个所述4s店的标签管理系统对所述用户标签信息进行标签组合查询，以基于各个预设标签组合确定对应的各个目标人群；
32.基于各个预设人群组合对各个所述目标人群进行多层级划分，确定各个目标分群；
33.基于各个所述目标人群以及各个所述目标分群执行对应的服务方案和/或活动方案。
34.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种标签信息采集设备，所述标签信息采集设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的标签信息采集程序，所述标签信息采集程序被所述处理器执行时实现如上所述的标签信息采集方法的步骤。
35.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有标签信息采集程序，所述标签信息采集程序被处理器执行时实现如上所述的标签信息采集方法的步骤。
36.本发明提出的标签信息采集方法，通过获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；获取各个所述4s店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板；基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。通过不同业务场景的特征信息以及个性化的自定义信息为各个4s店配置可插拔式的标签模板，使得各个4s店在采集用户标签信息时适应性以及灵活性更高，并且在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
附图说明
37.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中标签信息采集设备的结构示意
图；
38.图2为本发明标签信息采集方法第一实施例的流程示意图；
39.图3为本发明一实施例标签信息采集系统的模块示意图。
40.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
41.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
42.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中标签信息采集设备的结构示意图。
43.本发明实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
44.如图1所示，该标签信息采集设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
45.可选地，标签信息采集设备还可以包括摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器，在此不再赘述。
46.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对标签信息采集设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
47.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及标签信息采集程序。
48.在图1所示的标签信息采集设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的标签信息采集程序。
49.在本实施例中，标签信息采集设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的标签信息采集程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的标签信息采集程序时，执行以下各个实施例中标签信息采集方法的步骤。
50.本发明还提供一种标签信息采集方法，参照图2，图2为本发明标签信息采集方法第一实施例的流程示意图。
51.本实施例中，该方法包括以下步骤：
52.步骤s101，获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；
53.需要说明的是，4s店，全称为汽车销售服务4s店(automobile sales service shop 4s)，是一种集整车销售(sale)、零配件(sparepart)、售后服务(service)、信息反馈(survey)四位一体的汽车销售企业。
54.本实施例中，各个4s店对用户标签信息进行采集后，可以根据自身需求，通过用户标签信息的任意组合对用户进行多层级分群/人群画像，从而更好地为用户提供服务或者进行活动策划，为了采集用户标签信息，首先，需要获取各个4s店的业务数据，并根据业务数据构建标签库。
55.具体地，获取各个4s店的业务数据后，可以对业务数据进行脏数据清洗，根据清洗后的业务数据映射出各个标签字段，而后通过各个标签字段建立标签库，并且定时对该标签库进行更新，该标签库即为各个4s店的通用标签库，其中包括各个作为基础数据的标签字段，以及采用任意组合的标签字段所形成的初始模板，构建该标签库后，可以对各个4s店对应的业务场景、自定义信息等进行分析，根据分析结果，在该标签库中，直接选择合适的初始模板，或者，选择合适的标签字段形成合适的初始模板，进而通过对初始模板进行配置，获得各个4s店对应的标签模板。
56.可选地，除定时更新标签库外，还可以接收各个4s店自由设计的标签模板和标签字段，根据各个4s店上传的标签模板和标签字段，可以对标签库进行完善，或者，构建与各个4s店一一对应的特色标签库，以提高标签库的完整度以及后续确定标签模板的灵活性。
57.步骤s102，获取各个所述4s店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板；
58.本实施例中，构建标签库后，可以获取各个4s店对应的业务场景以及自定义信息，并根据业务场景、自定义信息以及标签库确定各个4s店对应的标签模板。
59.具体地，首先需要获取各个4s店对应的业务场景以及自定义信息，其中，业务场景包括每个4s店所经营的各项业务，如保养、维修等，对于不同的4s店而言，即使是相同的业务，每个4s店对应该项业务的特征信息也不相同，因此，通过对各个4s店对应的业务场景进行分析，可以确定各个4s店对应不同业务场景的特征信息，而后根据特征信息，可以确定各个4s店对应的标签规则，标签规则即为各个4s店对标签进行描述时所采用的规则，获得标签规则后，可以根据各个4s店对应的标签规则在标签库中直接选择初始模板，或者，选择标签字段以形成初始模板，作为各个4s店对应的初始模板，此外，自定义信息为各个4s店自定义的标签模板的相关信息，根据各个4s店对应的自定义信息，可以对各个4s店对应的初始模板进行配置，最终获得各个4s店对应的标签模板。
60.步骤s103，基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。
61.本实施例中，获得各个4s店对应的标签模板后，将各个标签模板一一应用于各个对应的4s店，使得各个4s店可以通过标签模板对业务数据中的用户信息进行标签标注，以采集用户标签信息，并将用户标签信息存储至数据库。
62.具体地，每个4s店都可以获得与自身对应的标签模板并进行应用，从而根据标签模板中的标签字段，对业务数据中的用户信息进行标签标注，例如手机号、姓名、生日、已购车型/车系等，将标注标签后的用户信息作为用户标签信息，持久化至数据库，其中，该数据库可以为各个4s店一一对应的独立数据库，采集用户标签信息后，即可通过各个4s店的标签管理系统对数据库中的用户标签信息进行标签组合查询，从而根据各个预设标签组合确定对应的各个目标人群，勾画出多层级人群画像，使得后续可以根据各个目标人群执行相应的服务方案、活动方案等。
63.可选地，除了各个4s店一一对应的独立数据库外，还可以存在所有4s店的公共数据库，该公共数据库中存在所有4s店采集的用户标签信息，将各个4s店不同标签规则之间进行关联后，则可以利用该公共标签库实现关联查询，获得用户标签信息的更多结果。
64.在本实施例中，通过获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；获取各个所述4s店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板；基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。通过不同业务场景的特征信息以及个性化的自定义信息为各个4s店配置可插拔式的标签模板，使得各个4s店在采集用户标签信息时适应性以及灵活性更高，并且在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
65.基于第一实施例，提出本发明标签信息采集方法的第二实施例，在本实施例中，步骤s102中，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板的方法，具体步骤包括：
66.步骤s201，对所述业务场景进行分析，确定各个所述4s店对应不同业务场景的特征信息；
67.步骤s202，基于所述特征信息，确定各个所述4s店对应的标签规则；
68.步骤s203，基于所述标签规则、所述自定义信息以及所述标签库确定所述标签模板。
69.本实施例中，根据各个4s店的业务数据构建标签库并获取各个4s店对应的业务场景以及自定义信息后，需要对业务场景进行分析，确定各个4s店对应不同业务场景的特征信息，而后根据特征信息，确定各个4s店对应的标签规则，最终根据标签规则、自定义信息以及标签库确定各个4s店对应的标签模板。
70.具体地，首先需要获取各个4s店对应的业务场景以及自定义信息，每个4s店都对应多个业务场景，即每个4s店所经营的各项业务，例如保养、维修、销售等，通过对各个4s店对应的业务场景进行分析，可以确定各个4s店对应不同业务场景的特征信息，例如对应保养的车辆新旧程度、对应维修的车辆保修期限、对应销售的车型价格等，对于不同的4s店而言，即使是相同的业务场景，每个4s店对应该业务场景的特征信息也不相同，因此，根据特征信息即可确定各个4s店对应的标签规则，而各个4s店对应的标签规则可以理解为各个4s店在对某个特定标签内容进行描述时所采用的形式，不同的4s店所对应的标签规则可能完全相同，可能部分相同，也可能完全不同。确定各个4s店对应的标签规则后，可以根据各个4s店对应的标签规则在标签库中直接选择初始模板，或者，选择标签字段以形成初始模板，作为各个4s店对应的初始模板，而后，根据各个4s店上传的自定义信息对初始模板进行配置，获得配置完成的标签模板。
71.在本实施例中，通过对所述业务场景进行分析，确定各个所述4s店对应不同业务场景的特征信息；基于所述特征信息，确定各个所述4s店对应的标签规则；基于所述标签规则、所述自定义信息以及所述标签库确定所述标签模板。通过各个4s店对应不同业务场景的特征信息即可制定标签规则，使得各个4s店可以进行可插拔式的标签模板配置，降低了4s店的接入门槛，提高了后续标签信息采集的灵活性，使得后续在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
72.基于第二实施例，提出本发明标签信息采集方法的第三实施例，在本实施例中，步
骤s203包括：
73.步骤s301，基于所述标签规则以及所述标签库确定各个所述4s店对应的初始模板；
74.步骤s302，基于所述自定义信息对所述初始模板进行配置，获得所述标签模板。
75.本实施例中，根据各个4s店对应不同业务场景的特征信息，确定各个4s店对应的标签规则后，即可根据标签规则以及标签库确定各个4s店对应的初始模板，而后根据各个4s店对应的自定义信息对初始模板进行配置，获得各个4s店对应的标签模板。
76.具体地，该标签库为各个4s店的通用标签库，其中包括各个作为基础数据的标签字段，以及采用任意组合的标签字段所形成的初始模板，根据每个4s店对应的标签规则，可以在该标签库中直接选择对应的初始模板，或者，选择合适的标签字段形成对应的初始模板，该初始模板中可以包括各个可以配置的标签字段，自定义信息为各个4s店自定义的可以对初始模板进行配置的相关信息，确定各个4s店对应的初始模板后，根据接收到的各个4s店上传的自定义信息即可对初始模板进行配置，以获得配置完成的各个4s店对应的标签模板。
77.可选地，所述初始模板包括各个标签字段，所述自定义信息包括标签控制信息以及模板配置信息，步骤s302包括：
78.步骤s401，基于所述模板配置信息，配置各个所述标签字段；
79.步骤s402，基于所述标签控制信息，配置各个所述标签字段的更新周期、可见性以及优先性；
80.步骤s403，将配置完成的初始模板作为所述标签模板。
81.本实施例中，各个4s店对应的初始模板都包括各个标签字段，各个4s店对应的自定义信息包括标签控制信息以及模板配置信息，根据模板配置信息，可以对初始模板中的各个标签字段进行配置，而后根据标签控制信息，可以对初始模板中各个标签字段的更新周期、可见性以及优先性进行配置。
82.具体地，标签字段是构成初始模板的基本元素，各个4s店都有对应的自定义信息，自定义信息包括标签控制信息以及模板配置信息，其中，模板配置信息可以对初始模板中的标签字段进行配置，确定最终的标签模板中应该存在的标签字段，而标签控制信息可以对各个标签字段的更新周期、可见性以及优先级进行配置，例如，标签字段每隔一段时间需要进行更新，确定是否有新的形式，该时间即为标签字段的更新周期，可以确保标签字段的准确性；而可见性为特定标签字段相对于特定4s店可见或者不可见，可以对每个4s点的特定场景进行区分；标签字段的优先级则是指同类型的标签字段中，高优先级可以替换低优先级，对4s店在特定场景下采集的标签信息有纠偏效果。根据自定义信息对初始模板进行配置后，即可将配置完成的各个4s店对应的初始模板作为各个4s店对应的标签模板，以进行标签信息采集。
83.在本实施例中，通过基于所述模板配置信息，配置各个所述标签字段；基于所述标签控制信息，配置各个所述标签字段的更新周期、可见性以及优先性；将配置完成的初始模板作为所述标签模板。通过各个4s店个性化的自定义信息对标签模板进行配置，提高了各个4s店采集标签信息时的适应性以及灵活性，在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
84.在本实施例中，通过基于所述标签规则以及所述标签库确定各个所述4s店对应的初始模板；基于所述自定义信息对所述初始模板进行配置，获得所述标签模板。通过不同的标签规则可插拔式的为各个4s店选择初始模板，再通过个性化的自定义信息进行配置，使得各个4s店在采集用户标签信息时适应性以及灵活性更高，并且在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
85.基于第一实施例，提出本发明标签信息采集方法的第四实施例，在本实施例中，步骤s101包括：
86.步骤s501，获取所述业务数据，对所述业务数据进行数据清洗并映射出标签字段；
87.步骤s502，基于所述标签字段建立所述标签库；
88.步骤s503，定时对所述标签库进行更新。
89.本实施例中，为了实现根据业务数据构建标签库，首先需要获取各个4s店的业务数据，并对业务数据进行数据清洗，而后映射出标签字段，再根据标签字段建立标签库，标签库建立后，还需要定时进行更新。
90.具体地，每个4s店都存有各自的业务数据，获取各个4s店的业务数据并进行汇总，而后进行数据清洗以去除脏数据，再对清洗后的业务数据进行映射，即可获得各个标签字段，通过各个标签字段可以建立标签库，并定时对该标签库进行更新，从而实现了根据业务数据构建标签库的方案。
91.可选地，步骤s503包括：
92.步骤s601，基于所述标签字段确定公共标签字段；
93.步骤s602，基于所述公共标签字段定时检测所述业务数据中的相关数据，并基于所述相关数据更新所述标签库。
94.本实施例中，为了实现定时对标签库进行更新，首先根据业务数据映射出的标签字段确定公共标签字段，根据公共标签字段即可定时检测业务数据中的相关数据，并根据相关数据对标签库进行更新。
95.具体地，根据标签库中的标签字段确定公共标签字段，例如车型/车系等，由于各个4s店的业务数据随着时间变化而变化，因此，每隔预设时间可以通过公共标签字段对业务数据进行检测，获得相关数据，再根据相关数据映射出的标签字段对标签库进行更新。
96.在本实施例中，通过基于所述标签字段确定公共标签字段；基于所述公共标签字段定时检测所述业务数据中的相关数据，并基于所述相关数据更新所述标签库。使得标签库符合各个4s店的业务数据并且可以不断更新，以提高后续确定各个4s店对应的标签模板时的准确性，此外，采取逆向生成标签字段的方式，降低了标签库更新的繁琐性。
97.可选地，步骤s502之后，还包括：
98.步骤s701，将各个所述4s店与所述标签库进行关联，确定各个所述4s店对应的逻辑映射；
99.步骤s702，基于所述逻辑映射确定各个所述4s店对应的特色标签字段，基于所述特色标签字段建立各个所述4s店对应的特色标签库。
100.本实施例中，建立标签库后，可以将各个4s店与标签库进行关联，确定各个4s店对应的逻辑映射，并根据逻辑映射确定各个4s店对应的特色标签字段，从而根据特色标签字段建立各个4s店对应的特色标签库，例如，每个4s店都可以与标签库关联，构建各自对应的
逻辑映射，通过逻辑映射，各个4s店可以采用默认模板将自身的特色标签字段进行组合，获得不同的特色模板，进而根据各个特色标签字段以及特色模板构建各自对应的特色标签库。
101.可选地，上述特色标签字段以及特色模板还可以用于对各个4s店的通用标签库进行完善。
102.在本实施例中，通过将各个所述4s店与所述标签库进行关联，确定各个所述4s店对应的逻辑映射；基于所述逻辑映射确定各个所述4s店对应的特色标签字段，基于所述特色标签字段建立各个所述4s店对应的特色标签库。使得各个4s店还可以配置特色的标签模板，选择更为广泛，提高了采集用户标签信息时的灵活性，在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
103.在本实施例中，通过获取所述业务数据，对所述业务数据进行数据清洗并映射出标签字段；基于所述标签字段建立所述标签库；定时对所述标签库进行更新。通过各个4s店的业务数据构建的标签库为后续各个4s店配置可插拔式的标签模板建立了基础，并且标签库的定时更新提高了标签模板的准确性，使得各个4s店在采集用户标签信息时适应性以及灵活性更高，在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。
104.基于上述各个实施例，提出本发明标签信息采集方法的第五实施例，在本实施例中，步骤s103之后，还包括：
105.步骤s801，通过各个所述4s店的标签管理系统对所述用户标签信息进行标签组合查询，以基于各个预设标签组合确定对应的各个目标人群；
106.步骤s802，基于各个预设人群组合对各个所述目标人群进行多层级划分，确定各个目标分群；
107.步骤s803，基于各个所述目标人群以及各个所述目标分群执行对应的服务方案和/或活动方案。
108.本实施例中，根据各个4s店对应的标签模板采集用户标签信息并存储至数据库后，通过各个4s店的标签管理系统，可以对数据库中的用户标签信息进行标签组合查询，以实现根据各个预设标签组合确定对应的各个目标人群，而后根据各个预设人群组合可以对各个目标人群进行多层级划分，确定各个目标分群，从而可以根据各个目标人群以及各个目标分群执行对应的服务方案和/或活动方案。
109.具体地，各个4s店根据对应的标签模板对用户信息进行标签标注后，将用户信息及其标注的标签以数值对的形式存储至数据库，作为采集到的用户标签信息，该数据库为各个4s店通用的数据库，后续可以根据特定的标签组合在数据库中查询与该标签组合对应的用户信息，从而确定与该标签组合对应的各个目标人群，降低了对复杂标签组合进行重复配置的难度，此外，还可以对各个目标人群进行多层级划分，划分为各个目标分群，最终，既可以根据各个目标人群设计并执行服务方案或活动方案，也可以根据各个目标分群设计并执行服务方案或活动方案。
110.在本实施例中，通过各个所述4s店的标签管理系统对所述用户标签信息进行标签组合查询，以基于各个预设标签组合确定对应的各个目标人群；基于各个预设人群组合对各个所述目标人群进行多层级划分，确定各个目标分群；基于各个所述目标人群以及各个所述目标分群执行对应的服务方案和/或活动方案。采集用户标签信息后，通过任意标签组
合勾画用户多层级分群/人群画像，从而可以执行相应的服务方案或者活动方案，以提升用户体验，达到更好的服务效果或者活动效果。
111.此外，本发明实施例还提出一种标签信息采集系统，参照图3，所述标签信息采集系统包括：
112.获取模块10，用于获取各个4s店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；
113.确定模块20，用于获取各个所述4s店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4s店对应的标签模板；
114.采集模块30，用于基于各个所述4s店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。
115.进一步地，所述确定模块20，还用于：
116.对所述业务场景进行分析，确定各个所述4s店对应不同业务场景的特征信息；
117.基于所述特征信息，确定各个所述4s店对应的标签规则；
118.基于所述标签规则、所述自定义信息以及所述标签库确定所述标签模板。
119.进一步地，所述标签信息采集系统，还用于：
120.基于所述标签规则以及所述标签库确定各个所述4s店对应的初始模板；
121.基于所述自定义信息对所述初始模板进行配置，获得所述标签模板。
122.进一步地，所述初始模板包括各个标签字段，所述自定义信息包括标签控制信息以及模板配置信息，所述标签信息采集系统，还用于：
123.基于所述模板配置信息，配置各个所述标签字段；
124.基于所述标签控制信息，配置各个所述标签字段的更新周期、可见性以及优先性；
125.将配置完成的初始模板作为所述标签模板。
126.进一步地，所述标签信息采集系统，还用于：
127.获取所述业务数据，对所述业务数据进行数据清洗并映射出标签字段；
128.基于所述标签字段建立所述标签库；
129.定时对所述标签库进行更新。
130.进一步地，所述标签信息采集系统，还用于：
131.基于所述标签字段确定公共标签字段；
132.基于所述公共标签字段定时检测所述业务数据中的相关数据，并基于所述相关数据更新所述标签库。
133.进一步地，所述标签信息采集系统，还用于：
134.将各个所述4s店与所述标签库进行关联，确定各个所述4s店对应的逻辑映射；
135.基于所述逻辑映射确定各个所述4s店对应的特色标签字段，基于所述特色标签字段建立各个所述4s店对应的特色标签库。
136.进一步地，所述标签信息采集系统，还用于：
137.通过各个所述4s店的标签管理系统对所述用户标签信息进行标签组合查询，以基于各个预设标签组合确定对应的各个目标人群；
138.基于各个预设人群组合对各个所述目标人群进行多层级划分，确定各个目标分群；
139.基于各个所述目标人群以及各个所述目标分群执行对应的服务方案和/或活动方
案。
140.上述标签信息采集装置所执行的方法可参照本发明标签信息采集方法各个实施例，此处不再赘述。
141.此外，本发明实施例还提出一种标签信息采集设备，该标签信息采集设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的标签信息采集程序，所述标签信息采集程序被所述处理器执行时实现如上所述的标签信息采集方法的步骤。
142.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有标签信息采集程序，所述标签信息采集程序被处理器执行时实现如上所述的标签信息采集方法的步骤。
143.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
144.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
145.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
146.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。