一种混凝土指标预测方法及装置与流程

1.本发明涉及输电线路基础技术领域，尤其涉及一种混凝土指标预测方法及装置。


背景技术：

2.随着新能源送出的需求越来越大，相应的输电线路工程建设量也大大增加，输电线路基础的混凝土指标预测结果对输电线路工程的投资决策具有重大意义。在现有技术中，输电线路基础的混凝土指标的预测结果依赖于评估人员的经验，其预测结果的准确性较低。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种混凝土指标预测方法及装置，以解决现有技术中输电线路基础的混凝土指标的评估结果准确性较低的问题。
4.为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
5.第一方面，本发明实施例提供了一种混凝土指标预测方法。该方法包括：
6.获取目标参数和目标铁塔钢材指标，所述目标参数包括目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别；
7.根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，所述目标函数为以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量构建的函数；
8.根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
9.可选地，所述获取目标参数和目标铁塔钢材指标之前，所述方法还包括：
10.获取多组不同的参数对，其中，每组所述参数对均包括第一参数以及所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，所述第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
11.以所述第一参数为自变量且以所述第二参数为因变量，对所述多组参数对进行回归分析，得到目标函数。
12.可选地，所述多组参数对为目标电压等级下的多组参数对；
13.所述获取目标参数和目标铁塔钢材指标，包括：
14.获取所述目标电压等级下的目标参数和目标铁塔钢材指标。
15.可选地，所述目标参数的数量为n，其中，n为大于1的整数；
16.所述根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，包括：
17.分别根据目标函数和所述n组目标参数中的每组目标参数，确定所述每组目标参数对应的第一比值，所述第一比值为混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
18.所述根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材
指标，确定所述目标混凝土指标，包括：
19.对n个所述第一比值进行加权平均，得到第二比值；
20.根据所述第二比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
21.第二方面，本发明实施例还提供一种混凝土指标预测装置。该混凝土指标预测装置包括：
22.第一获取模块，用于获取目标参数和目标铁塔钢材指标，所述目标参数包括目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别；
23.第一确定模块，用于根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，所述目标函数为以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量构建的函数；
24.第二确定模块，用于根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
25.可选地，所述装置还包括：
26.第二获取模块，用于获取多组不同的参数对，其中，每组所述参数对均包括第一参数以及所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，所述第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
27.第一分析模块，用于以所述第一参数为自变量且以所述第二参数为因变量，对所述多组参数对进行回归分析，得到目标函数。
28.可选地，所述多组参数对为目标电压等级下的多组参数对；
29.所述第一获取模块，包括：
30.第一获取单元，用于获取所述目标电压等级下的目标参数和目标铁塔钢材指标。
31.可选地，所述目标参数的数量为n，其中，n为大于1的整数；
32.所述第一确定模块，包括：
33.第一确定单元，用于分别根据目标函数和所述n组目标参数中的每组目标参数，确定所述每组目标参数对应的第一比值，所述第一比值为混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
34.所述第二确定模块，包括：
35.第二确定单元，用于对n个所述第一比值进行加权平均，得到第二比值；
36.第三确定单元，用于根据所述第二比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
37.第三方面，本发明实施例还提供一种混凝土指标预测装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的混凝土指标预测方法的步骤。
38.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的混凝土指标预测方法的步骤。
39.本技术实施例的混凝土指标预测方法，获取目标参数和目标铁塔钢材指标；根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值；根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝
土指标。该方法通过构建以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量的目标函数，在获取了目标输电线路基础类别、目标铁塔类别、目标地质类别和目标铁塔钢材指标的情况下，能够预测出目标混凝土指标，从而提高了预测结果的准确性。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1是本技术实施例提供的混凝土指标预测方法的流程图；
42.图2是本技术实施例提供的混凝土指标预测装置的结构图；
43.图3是本技术实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
44.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
45.本技术实施例提供一种混凝土指标预测方法。参见图1，图1是本技术实施例提供的混凝土指标预测方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
46.步骤101、获取目标参数和目标铁塔钢材指标，所述目标参数包括目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别；
47.在本技术实施例中，上述目标输电线路基础类别可以包括板柱式基础、挖孔基础和灌注桩基础等，目标铁塔类别可以包括直线塔和耐张塔等，目标地质可以包括有地下水的土体、无地下水的土体和岩石等。上述目标铁塔钢材指标可以为铁塔钢材的重量，单位可以为吨、千吨等。
48.步骤102、根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，所述目标函数为以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量构建的函数；
49.在本技术实施例中，通过获取多组输电线路基础类别、多组铁塔类别和多组地质类别下的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值，建立起以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量的目标函数。通过获取的目标参数，基于目标函数计算出来目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值，前述目标参数即上述的目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别。
50.步骤103、根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
51.通过计算出来的目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值，再根据预先获取的目标铁塔钢材指标，最终则可以确定目标混凝土指标，前述目标混凝土指标可以用来衡量
在实际工程当中混凝土的用量，单位可以为立方米、立方千米等。
52.需要说明的是，在输电线路基础工程当中，充分利用输电线路基础设计计算原理，最优的基础设计最终计算结果应满足抗力等于荷载效应，荷载效应由铁塔决定，铁塔重量是最核心的影响因素，基础的混凝土用量则是抗力的主要影响因素，因此将铁塔重量及基础混凝土量的比值作为目标设计量是合理的，该特征的选取是符合计算原理的，其影响因素可以包括输电线路基础类型、铁塔类别和地质类别等。
53.本技术实施例的混凝土指标预测方法通过获取目标参数和目标铁塔钢材指标；根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值；根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。该方法通过构建以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量的目标函数，在获取了目标输电线路基础类别、目标铁塔类别、目标地质类别和目标铁塔钢材指标的情况下，能够预测出目标混凝土指标，从而提高了预测结果的准确性。
54.可选地，所述获取目标参数和目标铁塔钢材指标之前，所述方法还包括：
55.获取多组不同的参数对，其中，每组所述参数对均包括第一参数以及所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，所述第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
56.以所述第一参数为自变量且以所述第二参数为因变量，对所述多组参数对进行回归分析，得到目标函数。
57.本技术实施例的混凝土指标预测方法，通过获取多组参数对，参数对里面的第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，参数对里面的第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值，前述混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为对应输电线路基础类别、对应铁塔类别和对应地质类别下的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值。基于多组参数对之间的对应关系，以第一参数为自变量，以第二参数为因变量，对多组参数对进行回归分析，得到目标函数，其中，回归分析的方法可以采用线性回归分析、多项式回归分析或神经网络分析等。
58.该方法通过对多组参数对进行回归分析获得目标函数，基于已知第一参数与第二参数的对应关系，再通过实际工程中的第一参数值，得到第二参数值，以数据理论为基础，不依赖于人的经验，从而提高了预测结果的准确性。
59.可选地，所述多组参数对为目标电压等级下的多组参数对；
60.所述获取目标参数和目标铁塔钢材指标，包括：
61.获取所述目标电压等级下的目标参数和目标铁塔钢材指标。
62.在实际的输电线路铁塔工程的建设当中，混凝土指标与铁塔钢材指标的比值也回受到电压等级的影响，但是在一个工程项目当中，电压等级是唯一确定的，本技术实施例获取的多组参数对是目标电压等级下的多组参数对，对目标电压等级下的多组参数对进行回归分析得到目标函数，符合实际工程建设的需求，进而提高了预测结果的准确性。可选地，所述目标参数的数量为n，其中，n为大于1的整数；
63.所述根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，包括：
64.分别根据目标函数和所述n组目标参数中的每组目标参数，确定所述每组目标参数对应的第一比值，所述第一比值为混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
65.所述根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标，包括：
66.对n个所述第一比值进行加权平均，得到第二比值；
67.根据所述第二比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
68.在实际的一个输电线路铁塔工程项目当中，可能会同时存在多种输电线路基础类别、多种铁塔类别和多种地质类别，获取每一组输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别下的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值，前述比值为第一比值。根据每一组输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别在实际输电线路铁塔工程项目中所占的比例，对多组混凝土指标与铁塔钢材指标的比值进行加权平均，得到第二比值，再根据第二比值和目标铁塔钢材指标，确定目标混凝土指标。
69.示例性地，某个工程有10基塔，5基铁塔类别为直线塔，每基10t；5基铁塔类别为耐张塔，每基20t。其中，直线塔使用的输电线路基础类别为板柱基础，2基直线塔的地质类别为土体，3基直线塔的地质类别是岩体；耐张塔使用的输电线路基础类别为挖孔基础，2基耐张塔的地质类别为土体，3基耐张塔的地质类别为岩石。则其中，直线塔、板柱基础、土体的比例是2*10/(5*10+5*20)；直线塔、板柱基础、岩石的比例是3*10/(5*10+5*20)；耐张塔、挖孔基础、土体的比例为2*20/(5*10+5*20)；耐张塔、挖孔基础、岩石的比例为3*20/(5*10+5*20)。若通过目标函数，得到直线塔、板柱基础、土体的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为15m3/t，得到直线塔、板柱式基础、岩石的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为30m3/t，得到耐张塔、挖孔基础、土体的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为45m3/t，得到耐张塔、挖孔基础、岩石的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为60m3/t，则这个工程的总的混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为44m3/t，若目标铁塔钢材指标为2t，则目标混凝土指标为44m3/t*2t＝88t。该方法有利于根据工程实际状况预测出目标混凝土指标。
70.示例性地，再给定目标电压等级下，目标混凝土指标预测公式c可以为其中是p
ijk
第i种基础类型在第j种铁塔和第k种地质情况的比例，c
ijk
直是第i种基础类型在第j种铁塔和第k种地质情况的基钢比，l是公里数，g是目标铁塔钢材指标。
71.参见图2，图2是本技术又一实施例提供的一种混凝土预测装置的结构图，混凝土指标预测装置200包括：
72.第一获取模块201，用于获取目标参数和目标铁塔钢材指标，所述目标参数包括目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别；
73.第一确定模块202，用于根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，所述目标函数为以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量构建的函数；
74.第二确定模块203，用于根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
75.可选地，所述装置还包括：
76.第二获取模块，用于获取多组不同的参数对，其中，每组所述参数对均包括第一参数以及所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，所述第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
77.第一分析模块，用于以所述第一参数为自变量且以所述第二参数为因变量，对所述多组参数对进行回归分析，得到目标函数。
78.可选地，所述多组参数对为目标电压等级下的多组参数对；
79.所述第一获取模块，包括：
80.第一获取单元，用于获取所述目标电压等级下的目标参数和目标铁塔钢材指标。
81.可选地，所述目标参数的数量为n，其中，n为大于1的整数；
82.所述第一确定模块，包括：
83.第一确定单元，用于分别根据目标函数和所述n组目标参数中的每组目标参数，确定所述每组目标参数对应的第一比值，所述第一比值为混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
84.所述第二确定模块，包括：
85.第二确定单元，用于对n个所述第一比值进行加权平均，得到第二比值；
86.第三确定单元，用于根据所述第二比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
87.参见图3，图3是本发明又一实施提供的电子设备的结构图，如图3所示，电子设备包括：处理器301、通信接口302、通信总线304和存储器303，其中，处理器301、通信接口302和存储器303通过通信总线304完成相互间的交互。
88.其中，存储器303用于存放计算机程序；处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序，所述计算器程序被处理器301执行时：用于获取目标参数和目标铁塔钢材指标，所述目标参数包括目标输电线路基础类别、目标铁塔类别和目标地质类别；
89.根据所述目标参数和目标函数确定目标混凝土指标与所述目标铁塔钢材指标的比值，所述目标函数为以输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别为自变量，以混凝土指标与铁塔钢材指标的比值为因变量构建的函数；
90.根据所述目标混凝土指标与目标铁塔钢材指标的比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
91.可选地，处理器301，还用于：
92.在所述获取目标参数和目标铁塔钢材指标之前，获取多组不同的参数对，其中，每组所述参数对均包括第一参数以及所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括输电线路基础类别、铁塔类别和地质类别，所述第二参数包括混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
93.以所述第一参数为自变量且以所述第二参数为因变量，对所述多组参数对进行回归分析，得到目标函数。
94.可选地，所述多组参数对为目标电压等级下的多组参数对；
95.处理器301，具体用于：
96.获取所述目标电压等级下的目标参数和目标铁塔钢材指标。
97.可选地，所述目标参数的数量为n，其中，n为大于1的整数；
98.处理器301，具体用于：
99.分别根据目标函数和所述n组目标参数中的每组目标参数，确定所述每组目标参数对应的第一比值，所述第一比值为混凝土指标与铁塔钢材指标的比值；
100.处理器301，具体用于：
101.对n个所述第一比值进行加权平均，得到第二比值；
102.根据所述第二比值和所述目标铁塔钢材指标，确定所述目标混凝土指标。
103.上述电子设备提到的通信总线304可以是外部设备互连标准(peripheral component interconnect，pct)总线或宽展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为了便于标识，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种数据类型。
104.通信接口302用于上述终端与其他设备之间的通信。
105.存储器303可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器303还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。
106.上述的处理器301可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
107.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述混凝土指标预测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
108.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
109.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
110.上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。