技术特征：
1.一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：包括行人检测与追踪、口罩人脸检测及分类、人体额头定位、非接触红外额头测温、温度补偿，所述行人检测与追踪中的行人追踪是在高密度人员流动区，如办公楼、小区、商场、教学楼公共场所入口启用行人跟踪监测，实时捕捉待测行人目标，行人检测是实现行人跟踪以及行人特征数据提取的前提，行人检测效果的好坏会直接影响后续的操作效果，所述口罩人脸检测及分类是由于在疫情特殊时期绝大多数行人佩戴口罩出行，发现行人轨迹后，需要基于面部遮挡识别的算法自动分类、识别出口罩遮挡面部的人群，为后续额头定位和红外测温打下基础，所述非接触红外额头测温是指采用非接触的方式进行红外额头测温，所述非接触红外额头测温的环节包括图像配准、温度提取、温度校正，所述温度补偿是为了弥补红外测温过程中红外探测器会受到很多因素的干扰，导致测温精度较低，无法满足高精度测温的需求，所述温度补偿包括针对环境的温度的补偿、针对距离的温度补偿。2.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：使用yolov3算法训练针对行人进行训练检测，对于输入的行人视频检测出身体轮廓bodybox，再通过deep sort追踪算法对人体的运动轨迹进行追踪实现对行人检测和追踪。3.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：采用摄像机连续的采集监控场景的图像，通过计算机的检测和识别发现人员（比如蒙面、护目镜遮挡、口罩五官显示不全者），在序列图像的人头定位的基础上根据正常人脸与口罩人脸特征的差异性，进行遮挡人脸的定位与识别。4.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：通过摄像机摄取行人的面部图像，经过vgg19转化成图像特征，在分成两个分支，一个分支预测五官的关键点的置信度，另一个分支预测五官的亲和度，然后将五官的关键点聚类，对五官关键点骨架组装成面部轮廓，再通过五官关键点几何距离估算出额头中心位置。5.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：采用基于热红外图像与可见光图像相结合的物体表面温度检测方法，在仿射变换的基础上实现修正方法实现图像的精确配准，实时地将可见光图像的待测区域映射到热红外图像上；然后对热红外图像进行图像运算，最终获取运动物体特定区域的温度。6.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：所述针对环境温度的补偿采用基于 bp 神经网络的红外测温补偿校正方案，将环境温度和红外实测温度作为输入，高精度温度传感器实测值作为输出来训练网络。7.根据权利要求1所述的一种基于fpga的高精度快速红外测温系统，其特征在于：所述针对距离的温度补偿是通过比较多项式和指数拟合函数的相关系数，得出基于指数函数的温度-距离拟合关系；在此基础上，依据温度变化速率提出温度-距离的分段数学模型。
技术总结
本发明提供一种基于FPGA的高精度快速红外测温系统，涉及红外测温技术领域。该基于FPGA的高精度快速红外测温系统，包括行人检测与追踪、口罩人脸检测及分类、人体额头定位、非接触红外额头测温、温度补偿。通过使用YOLOv3算法训练针对行人进行训练检测，对于输入的行人视频检测出身体轮廓BodyBox，再通过Deep Sort追踪算法对人体的运动轨迹进行追踪，再配合OpenPose算法对人体进行额头定位分析可以精准计算出儿童的中心位置，并使用红外聚焦测温，有效地提高体温检测的便捷性和精确性。有效地提高体温检测的便捷性和精确性。有效地提高体温检测的便捷性和精确性。
技术研发人员：张增才 姜晓洁
受保护的技术使用者：山东鲁航智能科技有限公司
技术研发日：2022.11.25
技术公布日：2023/3/10