交易行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及金融科技(fi ntech)技术领域，尤其涉及一种交易行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着金融科技的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域，但金融业对用户的交易行为也有更高的要求。
3.目前，为了检测用户的交易行为，通常收取所有征信数据库中的用户数据，从而根据用户数据对用户进行交易行为检测，而查询所有征信数据库所耗费的查询费用较高，且对所有用户数据进行检测，容易出现交易行为检测所需时间较长的情况，从而导致交易行为检测的耗费成本资源较高。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种交易行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中交易行为检测的耗费成本资源较高的技术问题。
5.为实现上述目的，本技术提供一种交易行为检测方法，应用于交易行为检测设备，所述交易行为检测方法包括：
6.获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；
7.在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
8.根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
9.若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；
10.若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
11.若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
12.可选地，所述第二目标征信数据库包括第一目标征信子数据库和第二目标征信子数据库，所述目标征信数据包括目标第一征信数据和目标第二征信数据，所述交易行为检测结果包括交易行为初步检测结果和交易行为深度检测结果，
13.所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤包括：
14.根据所述第一目标征信子数据库中的目标第一征信数据，对所述待检测用户进行初步交易行为检测，得到所述交易行为初步检测结果；或者，
15.根据所述第二目标征信子数据库中的目标第二征信数据，对所述待检测用户进行
深度交易行为检测，得到所述交易行为深度检测结果。
16.可选地，所述在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库的步骤包括：
17.获取所述待检测用户针对于各所述征信数据库对应的征信资源使用情况；
18.根据各所述征信资源使用情况，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的各所述第一目标征信数据库。
19.可选地，在所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤之前，还包括：
20.在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标查询结果类型，其中，所述目标查询结果类型至少包括存在数据类型、不存在数据类型和查询异常类型中的一种；
21.若所述目标查询结果类型包括所述存在数据类型和/或不存在数据类型，则判定所述第二目标征信数据库查询完毕；
22.若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息，以供运维人员对第二目标征信数据库进行修复。
23.可选地，在所述若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息的步骤之后，还包括：
24.获取所述待检测用户对应的允许等待时间；
25.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库修复完毕，则在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标征信数据，并执行步骤：根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
26.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库未修复完毕，则在所述第一目标征信数据库中去除所述第二目标征信数据库，并返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库。
27.可选地，所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤包括：
28.获取所述第二目标征信数据库中目标征信数据对应的准入规则，并执行所述准入规则，得到所述待检测用户对应的准入权限信息；
29.根据所述准入权限信息，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果。
30.可选地，所述交易行为检测方法还包括：
31.在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库；
32.根据所述随机征信数据库中的随机征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到随机行为检测结果；
33.若所述随机行为检测结果为交易行为异常，则根据所述随机征信数据库，对所述第一目标征信数据库进行更新。
34.为实现上述目的，本技术还提供一种交易行为检测装置，所述交易行为检测装置
包括：
35.获取模块，用于获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；
36.选取模块，用于在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
37.检测模块，用于根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
38.第一判定模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；
39.返回模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
40.第二判定模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
41.可选地，所述第二目标征信数据库包括第一目标征信子数据库和第二目标征信子数据库，所述目标征信数据包括目标第一征信数据和目标第二征信数据，所述交易行为检测结果包括交易行为初步检测结果和交易行为深度检测结果，
42.所述检测模块还用于：
43.根据所述第一目标征信子数据库中的目标第一征信数据，对所述待检测用户进行初步交易行为检测，得到所述交易行为初步检测结果；或者，
44.根据所述第二目标征信子数据库中的目标第二征信数据，对所述待检测用户进行深度交易行为检测，得到所述交易行为深度检测结果。
45.可选地，所述获取模块还用于：
46.获取所述待检测用户针对于各所述征信数据库对应的征信资源使用情况；
47.根据各所述征信资源使用情况，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的各所述第一目标征信数据库。
48.可选地，在所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤之前，所述交易行为检测装置还用于：
49.在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标查询结果类型，其中，所述目标查询结果类型至少包括存在数据类型、不存在数据类型和查询异常类型中的一种；
50.若所述目标查询结果类型包括所述存在数据类型和/或不存在数据类型，则判定所述第二目标征信数据库查询完毕；
51.若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息，以供运维人员对第二目标征信数据库进行修复。
52.可选地，在所述若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息的步骤之后，所述交易行为检测装置还用于：
53.获取所述待检测用户对应的允许等待时间；
54.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库修复完毕，则在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标征信数据，并执行步骤：根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
55.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库未修复完毕，则在所述第一目标征信数据库中去除所述第二目标征信数据库，并返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库。
56.可选地，所述检测模块还用于：
57.获取所述第二目标征信数据库中目标征信数据对应的准入规则，并执行所述准入规则，得到所述待检测用户对应的准入权限信息；
58.根据所述准入权限信息，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果。
59.可选地，所述交易行为检测装置还用于：
60.在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库；
61.根据所述随机征信数据库中的随机征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到随机行为检测结果；
62.若所述随机行为检测结果为交易行为异常，则根据所述随机征信数据库，对所述第一目标征信数据库进行更新。
63.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述交易行为检测方法的程序，所述交易行为检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的交易行为检测方法的步骤。
64.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现交易行为检测方法的程序，所述交易行为检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的交易行为检测方法的步骤。
65.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的交易行为检测方法的步骤。
66.本技术提供了一种交易行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，相比于通过收取所有征信数据库中的用户数据，从而根据用户数据对用户进行交易行为检测的方法，本技术通过获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为，实现了用户交易行为的循环判断，从而可使在检测到交易行为异常时，输出用户的交易行为检测的判定，立刻停止循环，无需对所有第一目标征信数据库进行查询和检测，由于大量征信数据库中不是所
有征信数据库都对用户的交易行为检测存在有效帮助，可能存在用户并未使用过部分征信数据库对应的应用程序的情况，因此，通过对待检测用户对应的大量征信数据库选取少量目标征信数据库，从而可用少量目标征信数据库中的目标征信数据检测待检测用户的交易行为，即便查询了所有第一目标征信数据库，查询征信数据库的数量仍然较低，降低了交易行为检测的时间成本和金钱成本，避免了查询所有征信数据库所耗费的查询费用较高，以及，对所有用户数据进行检测，容易出现交易行为检测所需时间较长情况的技术缺陷，进而降低了交易行为检测的耗费成本资源。
附图说明
67.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
68.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
69.图1为本技术交易行为检测方法第一实施例的流程示意图；
70.图2为本技术交易行为检测方法第二实施例的流程示意图；
71.图3为本技术实施例中交易行为检测方法涉及的装置结构示意图；
72.图4为本技术实施例中交易行为检测方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
73.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
74.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本技术保护的范围。
75.实施例一
76.本技术实施例提供一种交易行为检测方法，在本技术交易行为检测方法的第一实施例中，参照图1，所述交易行为检测方法包括：
77.步骤s10，获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；
78.步骤s20，在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
79.步骤s30，根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
80.步骤s40，若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；
81.步骤s50，若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
82.步骤s60，若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
83.可以理解的是，所述征信数据库中包含所有用户可能产生交易数据的数据库，而交易数据越多，对于用户的交易行为检测也越准确，当用户不同时，其对应的产生较多交易数据的征信数据库也不同，因此，对于所有用户均检测所有征信数据库时，则容易出现过多的成本资源耗费的情况。
84.在本实施例中，需要说明的是，所述第一目标征信数据库为对所述待检测用户的交易行为检测较准确的征信数据库。所述第二目标征信数据库为属于所述第一目标征信数据库的所述待检测用户对应的征信数据库。
85.示例性地，步骤s10至步骤s60包括：获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询得到目标征信数据，根据所述目标征信数据对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
86.其中，在步骤s30中，所述第二目标征信数据库包括第一目标征信子数据库和第二目标征信子数据库，所述目标征信数据包括目标第一征信数据和目标第二征信数据，所述交易行为检测结果包括交易行为初步检测结果和交易行为深度检测结果，
87.所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤包括：
88.步骤a10，根据所述第一目标征信子数据库中的目标第一征信数据，对所述待检测用户进行初步交易行为检测，得到所述交易行为初步检测结果；或者，
89.步骤a20，根据所述第二目标征信子数据库中的目标第二征信数据，对所述待检测用户进行深度交易行为检测，得到所述交易行为深度检测结果。
90.可以理解的是，当第一目标征信数据库中可选取的第二目标征信数据库的数量较多，和/或，且根据第二目标征信数据库中的目标征信数据检测得到的交易行为检测结果均为交易正常结果时，需要进行多轮第二目标征信数据库的选取，以及，交易行为的检测判定，从而使得交易行为检测的检测效率较低。
91.在本实施例中，需要说明的是，所述第一目标征信子数据库的数量可以为单个，也可以为多个。所述第二目标征信子数据库的数量可以为单个，也可以为多个，所述第一目标征信子数据库与所述目第二目标征信子数据库各不相同，所述第一目标征信子数据库的数量比所述第二目标征信子数据库的数量少。
92.示例性地，步骤a10至步骤a20包括：在所述第一目标征信子数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标第一征信数据；根据所述目标第一征信数据，对所述待检测用户进行初步交易行为检测，得到所述交易行为初步检测结果；或者，在所述第二目标征信子数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标第二征信数据；根据所述目标第二征信数据，
对所述待检测用户进行深度交易行为检测，得到所述交易行为深度检测结果，通过将目标征信数据多轮检测流程简化为两轮检测流程，从而提高了交易行为检测的检测效率。
93.其中，在步骤s10中，所述在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库的步骤包括：
94.步骤s11，获取所述待检测用户针对于各所述征信数据库对应的征信资源使用情况；
95.步骤s12，根据各所述征信资源使用情况，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的各所述第一目标征信数据库。
96.在本实施例中，需要说明的是，所述征信资源使用情况为所述待检测用户对于征信资源的使用情况，所述征信资源可以为应用程序，也可以为银行卡等其他资源，所述征信资源使用情况至少包括使用频率、交易金额信息和违守约信息中的一种。
97.示例性地，步骤s11至步骤s12包括：获取所述待检测用户针对于各所述征信数据库的征信资源使用情况，所述征信资源使用情况至少包括使用频率、交易金额信息和违守约信息中的一种；根据各所述使用频率和/或交易金额信息和/或违守约信息，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的各所述第一目标征信数据库。
98.作为一种示例，步骤s12包括：在各所述征信数据库中选取所述使用频率大于预设频率阈值的各所述第一目标征信数据库。
99.作为一种示例，步骤s12包括：在各所述征信数据库中选取所述交易金额信息大于预设金额阈值的各所述第一目标征信数据库。
100.作为一种示例，步骤s12包括：所述违守约信息包括违守约次数，在各所述征信数据库中选取所述违守约次数大于预设第一次数阈值的目标第一数据库。
101.作为一种示例，步骤s12包括：获取所述使用频率对应的第一权重、所述交易金额信息对应的第二权重和所述违守约信息对应的第三权重，根据所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，分别对所述使用频率、所述交易金额信息和所述违守约信息进行加权，得到加权结果，根据所述加权结果，在各所述征信数据库中选取各所述第一目标征信数据库。
102.其中，在步骤s20中，所述在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库的步骤包括：
103.根据所述征信资源使用情况，对各所述第一目标征信数据库进行排序，得到排序结果，其中，所述排序结果用于表征各第一目标征信数据库对于待检测用户的交易行为检测能力，根据所述排序结果，在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库。
104.作为一种示例，根据所述使用频率或所述交易金额信息或所述违守约信息，各所述第一目标征信数据库进行排序，得到排序结果，所述排序结果为各第一目标征信数据库对于待检测用户的交易行为检测能力由强至弱排序，根据所述排序结果，在各所述第一目标征信数据库中选取所述交易行为检测能力最强的第二目标征信数据库。
105.作为一种示例，获取第一目标征信子数据库对应的第一预设数据库数量以及第二目标征信子数据库对应的第二预设数据库数量，其中，所述第一预设数据库数量小于所述第二预设数据库数量；根据所述排序结果，在各所述第一目标征信数据库中选取所述第一预设数据库数量的所述交易行为检测能力最强的至少一个第一目标征信子数据库；根据所
述排序结果，在除所述第一目标征信子数据库之外的各所述第一目标征信数据库中选取所述第二预设数据库数量的所述交易行为检测能力最强的至少一个第二目标征信子数据库。
106.本技术实施例提供了一种交易行为检测方法，相比于通过收取所有征信数据库中的用户数据，从而根据用户数据对用户进行交易行为检测的方法，本技术实施例通过获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为，实现了用户交易行为的循环判断，从而可使在检测到交易行为异常时，输出用户的交易行为检测的判定，立刻停止循环，无需对所有第一目标征信数据库进行查询和检测，由于大量征信数据库中不是所有征信数据库都对用户的交易行为检测存在有效帮助，可能存在用户并未使用过部分征信数据库对应的应用程序的情况，因此，通过对待检测用户对应的大量征信数据库选取少量目标征信数据库，从而可用少量目标征信数据库中的目标征信数据检测待检测用户的交易行为，即便查询了所有第一目标征信数据库，查询征信数据库的数量仍然较低，降低了交易行为检测的时间成本和金钱成本，避免了查询所有征信数据库所耗费的查询费用较高，以及，对所有用户数据进行检测，容易出现交易行为检测所需时间较长情况的技术缺陷，进而降低了交易行为检测的耗费成本资源。
107.实施例二
108.进一步地，基于本技术第一实施例，在本技术另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，参照图2，
109.其中，在步骤s30中，在所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤之前，还包括：
110.步骤b10，在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标查询结果类型，其中，所述目标查询结果类型至少包括存在数据类型、不存在数据类型和查询异常类型中的一种；
111.步骤b20，若所述目标查询结果类型包括所述存在数据类型和/或不存在数据类型，则判定所述第二目标征信数据库查询完毕；
112.步骤b30，若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息，以供运维人员对第二目标征信数据库进行修复。
113.可以理解的是，在向第二目标征信数据库进行查询时，可能出现查询接口出现问题或者网络问题，导致查询异常的情况，还可能出现待检测用户不存在某个征信数据库的交易数据的情况，因此，在对待检测用户进行交易行为检测之前，需要对第二目标征信数据库的查询结果进行判断，从而避免了查询异常或者不存在交易数据影响交易行为的检测，进而提高了交易行为检测的检测准确性。
114.其中，在步骤b30中，在所述若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息的步骤之后，还包括：
115.步骤b40，获取所述待检测用户对应的允许等待时间；
116.步骤b50，若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库修复完毕，则在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标征信数据，并执行步骤：根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
117.步骤b60，若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库未修复完毕，则在所述第一目标征信数据库中去除所述第二目标征信数据库，并返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库。
118.可以理解的是，在第二目标征信数据库出现查询异常类型时，可能出现运维人员未及时对第二目标征信数据库进行修复的情况，如持续等待第二目标征信数据库修复完毕，则导致交易行为检测的所需检测时间较长。
119.在本实施例中，需要说明的是，所述允许等待时间为所述待检测用户的交易行为检测过程中可允许的检测总时长。
120.示例性地，步骤b40至步骤b60包括：获取所述待检测用户对应的允许等待时间，判断在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库是否修复完毕；若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库修复完毕，则在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标征信数据，并执行步骤：根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库未修复完毕，则在所述第一目标征信数据库中去除所述第二目标征信数据库，并返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库，通过设置允许等待时间，从而避免了由于运维人员未及时对第二目标征信数据库进行修复，导致交易行为检测的所需检测时间较长的技术缺陷，进而提高了交易行为检测的检测效率。
121.其中，在步骤s30中，所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤包括：
122.步骤s31，获取所述第二目标征信数据库中目标征信数据对应的准入规则，并执行所述准入规则，得到所述待检测用户对应的准入权限信息；
123.步骤s32，根据所述准入权限信息，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果。
124.在本实施例中，需要说明的是，所述准入规则为判断用户是否具备准入权限的规则。
125.示例性地，步骤s31至步骤s32包括：获取所述第二目标征信数据库中目标征信数据对应的准入规则，并执行所述准入规则，得到所述待检测用户对应的准入权限信息，所述准入权限信息包括准入信息和不准入信息；若所述准入权限信息为所述准入信息，则判定所述交易行为检测结果为交易正常行为，若所述准入权限信息为所述不准入信息，则判定所述交易行为检测结果为交易行为异常。
126.其中，在步骤s60中，在所述若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为的步骤之后，还包括：
127.步骤s70，在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库；
128.步骤s80，根据所述随机征信数据库中的随机征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到随机行为检测结果；
129.步骤s90，若所述随机行为检测结果为交易行为异常，则根据所述随机征信数据库，对所述第一目标征信数据库进行更新。
130.可以理解的是，由于待检测用户的交易行为不是固定不变的参数，因此，如仅对固定的第二目标征信数据库中的目标征信数据进行待检测用户的交易行为检测，容易出现交易行为检测的检测准确性低的情况。
131.在本实施例中，需要说明的是，所述随机征信数据库为所述征信数据库中除所述第一目标征信数据库以外随机选取的数据库，所述随机征信数据库的数量可以为单个，也可以为多个。
132.示例性地，步骤s70至步骤s80包括：在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库；在所述随机征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到随机征信数据；根据所述随机征信数据对所述待检测用户进行交易行为检测，得到随机行为检测结果；若所述随机行为检测结果为交易行为异常，则将所述随机征信数据库添加至所述第一目标征信数据库，以对所述第一目标征信数据库进行更新；若所述随机行为检测结果为交易行为正常，则返回执行步骤：在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库，通过定期或定时随机检测征信数据库，从而可实时更新待检测用户对应的第一目标征信数据库，进而可提高交易行为检测的检测准确性。
133.本技术实施例提供了一种交易行为检测方法，相比于通过收取所有征信数据库中的用户数据，从而根据用户数据对用户进行交易行为检测的方法，本技术实施例通过获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为，实现了用户交易行为的循环判断，从而可使在检测到交易行为异常时，输出用户的交易行为检测的判定，立刻停止循环，无需对所有第一目标征信数据库进行查询和检测，由于大量征信数据库中不是所有征信数据库都对用户的交易行为检测存在有效帮助，可能存在用户并未使用过部分征信数据库对应的应用程序的情况，因此，通过对待检测用户对应的大量征信数据库选取少量目标征信数据库，从而可用少量目标征信数据库中的目标征信数据检测待检测用户的交易行为，即便查询了所有第一目标征信数据库，查询征信数据库的数量仍然较低，降低了交易行为检测的时间成本
和金钱成本，避免了查询所有征信数据库所耗费的查询费用较高，以及，对所有用户数据进行检测，容易出现交易行为检测所需时间较长情况的技术缺陷，进而降低了交易行为检测的耗费成本资源。
134.实施例三
135.本技术实施例还提供一种交易行为检测装置，参照图3，所述交易行为检测装置包括：
136.获取模块，用于获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；
137.选取模块，用于在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
138.检测模块，用于根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
139.第一判定模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；
140.返回模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；
141.第二判定模块，用于若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
142.可选地，所述第二目标征信数据库包括第一目标征信子数据库和第二目标征信子数据库，所述目标征信数据包括目标第一征信数据和目标第二征信数据，所述交易行为检测结果包括交易行为初步检测结果和交易行为深度检测结果，
143.所述检测模块还用于：
144.根据所述第一目标征信子数据库中的目标第一征信数据，对所述待检测用户进行初步交易行为检测，得到所述交易行为初步检测结果；或者，
145.根据所述第二目标征信子数据库中的目标第二征信数据，对所述待检测用户进行深度交易行为检测，得到所述交易行为深度检测结果。
146.可选地，所述获取模块还用于：
147.获取所述待检测用户针对于各所述征信数据库对应的征信资源使用情况；
148.根据各所述征信资源使用情况，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的各所述第一目标征信数据库。
149.可选地，在所述根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果的步骤之前，所述交易行为检测装置还用于：
150.在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标查询结果类型，其中，所述目标查询结果类型至少包括存在数据类型、不存在数据类型和查询异常类型中的一种；
151.若所述目标查询结果类型包括所述存在数据类型和/或不存在数据类型，则判定所述第二目标征信数据库查询完毕；
152.若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据
库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息，以供运维人员对第二目标征信数据库进行修复。
153.可选地，在所述若所述目标查询结果类型包括所述查询异常类型，则判定所述第二目标征信数据库未查询完毕，并输出数据库查询异常信息的步骤之后，所述交易行为检测装置还用于：
154.获取所述待检测用户对应的允许等待时间；
155.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库修复完毕，则在所述第二目标征信数据库中对所述待检测用户进行查询，得到目标征信数据，并执行步骤：根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；
156.若在所述允许等待时间内所述第二目标征信数据库未修复完毕，则在所述第一目标征信数据库中去除所述第二目标征信数据库，并返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库。
157.可选地，所述检测模块还用于：
158.获取所述第二目标征信数据库中目标征信数据对应的准入规则，并执行所述准入规则，得到所述待检测用户对应的准入权限信息；
159.根据所述准入权限信息，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果。
160.可选地，所述交易行为检测装置还用于：
161.在各所述征信数据库中选取除所述第一目标征信数据库之外的随机征信数据库；
162.根据所述随机征信数据库中的随机征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到随机行为检测结果；
163.若所述随机行为检测结果为交易行为异常，则根据所述随机征信数据库，对所述第一目标征信数据库进行更新。
164.本技术提供的交易行为检测装置，采用上述实施例中的交易行为检测方法，解决了交易行为检测的耗费成本资源较高的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的交易行为检测装置的有益效果与上述实施例提供的交易行为检测方法的有益效果相同，且该交易行为检测装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
165.实施例四
166.本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的交易行为检测方法。
167.下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
168.如图4所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(rom)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(ram)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、rom以及ram通过总线彼此相连。输入/输出(i/o)接口也连接至总线。
169.通常，以下系统可以连接至i/o接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
170.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从rom被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
171.本技术提供的电子设备，采用上述实施例中的交易行为检测方法，解决了交易行为检测的耗费成本资源较高的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的交易行为检测方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
172.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
173.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
174.实施例五
175.本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的交易行为检测方法的方法。
176.本技术实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
177.上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未
装配入电子设备中。
178.上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取待检测用户对应的至少一个征信数据库，在各所述征信数据库中选取所述待检测用户对应的至少一个第一目标征信数据库；在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；根据所述第二目标征信数据库中的目标征信数据，对所述待检测用户进行交易行为检测，得到交易行为检测结果；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库均选取完毕，则判定所述待检测用户不存在交易异常行为；若所述交易行为检测结果为交易行为正常且各所述第一目标征信数据库未选取完毕，则返回执行步骤：在各所述第一目标征信数据库选取第二目标征信数据库；若所述交易行为检测结果为交易行为异常，则判定所述待检测用户存在交易异常行为。
179.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、sma l l ta l k、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
180.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
181.描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
182.本技术提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述交易行为检测方法的计算机可读程序指令，解决了交易行为检测的耗费成本资源较高的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的交易行为检测方法的有益效果相同，在此不做赘述。
183.实施例六
184.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的交易行为检测方法的步骤。
185.本技术提供的计算机程序产品解决了交易行为检测的耗费成本资源较高的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的交易行为检测方法的有益效果相同，在此不做赘述。
186.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利处理范围内。