基于生产数据化运营平台的设备管理方法及系统与流程

本技术涉及数据管理，具体而言，涉及基于生产数据化运营平台的设备管理方法及系统。

背景技术：

1、物联网、大数据等新技术的发展日趋成熟，促进了经济的迅猛发展，导致制造业的市场竞争态势日趋激烈，随着人口构成的转变，廉价劳动力早已不再是制造业的竞争力，加工制造业粗放式发展趋势早已走到末路，传统式生产制造的诸多弊端也慢慢呈现出来。鉴于此，结合物联网和大数据的数字化生产技术已经逐渐替代传统式生产制造技术，从而改善传统式生产制造相应的短板。然而，在数字化生产具体运用到实际操作中时，发明人发现，设备资源的不合理占用是限制生产率的其中一个重要原因。为了改善这一问题，需要对设备资源占用进行分析处理，然而相关技术难以高效地实现对设备资源占用的解析。

技术实现思路

1、鉴于此，本技术提供了基于生产数据化运营平台的设备管理方法及系统。

2、第一方面，提供一种基于生产数据化运营平台的设备管理方法，应用设备管理系统，所述方法包括：

3、确定待提高设备状态分析的自动化生产运营数据；确定所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据蕴含的产线设备状态描述内容集中，与所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据中的生产事件描述内容集存在匹配关系的潜在产线设备状态描述内容集，所述生产事件描述内容集包括产线设备状态以及不低于一种生产事件标识；

4、对所述生产事件描述内容集进行产线设备调用数目解析以获得产线设备调用数目解析信息，以及对所述潜在产线设备状态描述内容集进行产线设备状态语义解析以获得产线设备状态语义解析信息；

5、基于所述产线设备调用数目解析信息和所述产线设备状态语义解析信息，确定所述生产事件描述内容集中的目标生产事件是否具有设备资源占用情况。

6、在一种独立实施的实施例中，所述确定所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据蕴含的产线设备状态描述内容集中，与所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据中的生产事件描述内容集存在匹配关系的潜在产线设备状态描述内容集，包括：

7、对所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据进行挖掘以获得所述产线设备状态描述内容集以及所述生产事件描述内容集；

8、确定得到的所述产线设备状态描述内容集中，与所述生产事件描述内容集比对评价最佳的目标产线设备状态描述内容集，并将所述目标产线设备状态描述内容集确定为与所述生产事件描述内容集存在匹配关系的潜在产线设备状态描述内容集。

9、在一种独立实施的实施例中，所述确定所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据蕴含的产线设备状态描述内容集中，与所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据中的生产事件描述内容集存在匹配关系的潜在产线设备状态描述内容集，包括：

10、对所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据进行挖掘以获得所述产线设备状态描述内容集以及所述生产事件描述内容集；

11、调用在先完成调试的量化匹配数据识别网络，确定所述产线设备状态描述内容集与所述生产事件描述内容集之间的量化匹配数据；

12、将所述产线设备状态描述内容集中，与所述生产事件描述内容集量化匹配数据最佳的目标产线设备状态描述内容集，确定为与所述生产事件描述内容集存在匹配关系的潜在产线设备状态描述内容集。

13、在一种独立实施的实施例中，所述对所述生产事件描述内容集进行产线设备调用数目解析以获得产线设备调用数目解析信息，包括：对所述生产事件描述内容集进行产线设备调用数目解析以获得产线设备调用数目以及对应的第一可能性评价；基于所述第一可能性评价达到第一可能性评价判定值，将所述产线设备调用数目确定为所述生产事件描述内容集的产线设备调用数目解析信息；

14、所述对所述潜在产线设备状态描述内容集进行产线设备状态语义解析以获得产线设备状态语义解析信息，包括：对所述潜在产线设备状态描述内容集进行产线设备状态语义解析以获得产线设备状态语义以及对应的第二可能性评价；基于所述第二可能性评价达到第二可能性评价判定值，将所述产线设备状态语义确定为所述产线设备状态描述内容集的产线设备状态语义解析信息。

15、在一种独立实施的实施例中，所述基于所述产线设备调用数目解析信息和所述产线设备状态语义解析信息，确定所述生产事件描述内容集中的目标生产事件是否具有设备资源占用情况，包括以下其中一种：

16、基于所述产线设备调用数目解析信息为第一解析信息，确定所述目标生产事件具有设备资源占用情况；所述第一解析信息表达产线设备调用数目达到第一设置数目；

17、基于所述产线设备调用数目解析信息为第二解析信息，并且所述语义解析信息表达的产线设备状态语义为设置的产线协作拒绝语义，确定所述目标生产事件具有设备资源占用情况；所述第二解析信息表达产线设备调用数目达到第二设置数目，所述第二设置数目小于所述第一设置数目；

18、基于所述产线设备调用数目解析信息表达的产线设备调用数目为所述第二解析信息，并且所述语义解析信息表达的产线设备状态语义不为所述设置的产线协作拒绝语义，确定所述目标生产事件不具有设备资源占用情况；

19、基于所述产线设备调用数目解析信息为第三解析信息，确定所述目标生产事件不具有设备资源占用情况；所述第三解析信息表达产线设备调用数目为第三设置数目，所述第三设置数目小于所述第二设置数目；

20、基于所述产线设备调用数目解析信息为第四解析信息，确定针对所述目标生产事件的设备资源占用解析存在异常。

21、在一种独立实施的实施例中，所述第四解析信息表达所述待提高设备状态分析的自动化生产运营数据对应于如下不少于一种目标任务：生产事件延时的任务；生产事件暂停的任务；若干生产事件存在上下游关系的任务；生产需求指标不满足设置指标的任务；产线设备状态存在偏差的任务。

22、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：基于所述目标生产事件具有设备资源占用情况，生成设备管理调试策略。

23、在一种独立实施的实施例中，所述产线设备调用数目解析信息调用资源占用解析网络对所述生产事件描述内容集进行挖掘得到，其中，所述资源占用解析网络的调试步骤如下：

24、确定第一调试模板，所述第一调试模板包括多个生产事件的模板自动化生产运营数据以及对应每组自动化生产运营数据的产线设备调用数目的第一指示数据，所述第一指示数据包括以下关键词中的一种：已占用一台产线设备、已占用两台产线设备、已占用三台产线设备、存在异常关键词，所述存在异常关键词包括如下的不少于一种情况：生产事件延时、生产事件暂停、若干生产事件存在上下游关系、生产需求指标不满足设置指标、产线设备状态存在偏差；

25、将所述第一调试模板加载至设置的第一未调试线程以获得每组模板自动化生产运营数据的模板产线设备调用数目解析信息；

26、基于所述模板产线设备调用数目解析信息与所述第一指示数据确定的第一线程代价，调试所述第一未调试线程以获得所述资源占用解析网络。

27、在一种独立实施的实施例中，所述产线设备状态解析信息调用产线设备状态解析网络对所述产线设备状态描述内容集进行挖掘得到，其中，所述产线设备状态解析网络的调试步骤如下：

28、确定第二调试模板，所述第二调试模板包括多个产线设备状态的模板自动化生产运营数据以及对应每组自动化生产运营数据的产线设备状态语义的第二指示数据；

29、将所述第二调试模板加载至设置的第二未调试线程以获得每组模板自动化生产运营数据的模板产线设备状态语义解析信息；

30、基于所述模板产线设备状态语义解析信息与所述第二指示数据确定的第二线程代价，调试所述第二未调试线程以获得所述产线设备状态解析网络。

31、第二方面，提供一种基于生产数据化运营平台的设备管理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实上述的方法。

32、本技术实施例所提供的基于生产数据化运营平台的设备管理方法及系统，在本公开表示的技术方案中，一方面，该方法通过ai线程对生产事件描述内容集进行产线设备调用数目解析，可以调用线程智能确定生产事件描述内容集中的产线设备调用数目，由此即便在待提高设备状态分析的自动化生产运营数据中出现干扰等问题，也可以解析出精确的产线设备调用数目，从而提高设备资源占用解析完整性。

33、另一方面，可以基于产线设备调用数目解析信息和产线设备状态语义解析信息，解析描述内容的准确性，从在进行准确性解析时参阅产线设备状态语义与产线设备调用数目，实现对于不同语义产线设备状态，提高设备资源占用解析的可信度。