基于BSC-AHP的高新技术企业评价方法和系统

基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法和系统
技术领域
1.本发明涉及信息分析技术领域，具体涉及一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法和系统。


背景技术：

2.高新技术企业作为结合科学技术和智力资本的新型企业，不仅是建设创新型国家、加快创新驱动发展的主力军和实现自主创新的中流砥柱，也是国家产业经济未来发展的重要方向。
3.随着新一轮科技革命的深入，企业的竞争已经不再局限于成本管理和产品营销等传统模式之中，而是取决于企业的创新发展和创新模式下的绩效突破。由于高新技术企业的市场敏感性，要求对自身经营状况以及市场方向的把控有更高的精准度，且创新绩效是衡量高新技术企业发展水平的重要指标，深入研究高新技术企业的创新绩效评价逐渐受到了企业的关注和重视。因此，如何构建合理有效的高新技术企业创新绩效评价体系，为企业持续创新和国家科技发展助力，具有必要性和紧迫性。
4.然而，现有技术中的高新技术企业创新绩效评价体系多以基本财务数据为基础，对社会环境效益和体现企业价值驱动力的非财务因素也缺乏足够的考量，使得针对高新技术企业的创新绩效的评价结果的准确度较低。
5.因此，亟需一种高新技术企业评价方法，以解决上述问题。


技术实现要素：

6.(一)解决的技术问题
7.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法和系统，解决了现有技术中针对高新技术企业的创新绩效的评价结果的准确度较低的技术问题。
8.(二)技术方案
9.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
10.在本发明的第一方面，提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法，包括：
11.s1、基于平衡计分卡，构建层次结构模型；其中，所述层次结构模型包括：目标层、准则层和指标层；其中，所述目标层为准则层的上一层，准则层为指标层的上一层；
12.s2、基于所述层次结构模型，构建判断矩阵；其中，所述判断矩阵中包含各个层次的指标权重；
13.s 3、基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求；若是，则转s4；
14.s4、判断所述层次结构模型的层次总排序是否符合一致性要求，若是，则转s5；
15.s5、基于所述判断矩阵，确定各个层次指标的最终权重。
16.可选的，在所述层次结构模型包括目标层、准则层和指标层中，
17.所述目标层的元素包括：高新技术企业创新绩效评价；
18.所述准则层中包括四个维度为：综合效益、外部环境、内部流程、研发与成长；
19.在所述指标层中，所述综合效益维度中的元素包括：新产品销售收入、专利申请数、资产负债率、成本费用利润率、员工薪酬水平、就业增长率、纳税贡献率、技术标准数；
20.所述外部环境维度的元素包括：市场份额占有率、顾客满意度提升率、供销商规模增长率、人均gdp、科研补助、公共基础设施建设水平；
21.所述内部流程维度中的元素包括：产品合格率、组织管理水平、产销比提升率、应收账款回收率、故障响应速度、售后服务满意度；
22.所述研发与成长维度中的元素包括：科研经费投入、培训投入增长率、科技论文发表数、产品研发成功率、产学研合作水平、技术扩散程度。
23.可选的，所述s2中，基于所述层次结构模型，构建判断矩阵，包括：
24.s201、基于平衡计分卡四维度的重要性排列原则，以上一层元素为参照，将下一层元素受上一层元素支配的重要度，作为各个层次的指标权重；
25.s202、将所述各个层次的指标权重确定为所述判断矩阵中的元素，以构建判断矩阵。
26.可选的，在步骤s3中，基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，所述方法还包括：
27.若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，直至所述层次结构模型的层次单排序符合一致性要求。
28.可选的，在所述步骤s4，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，所述方法还包括：
29.若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，转s3。
30.在本发明的第二方面，提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价系统，包括：
31.第一构建模块，用于执行s1、基于平衡计分卡，构建层次结构模型；其中，所述层次结构模型包括：目标层、准则层和指标层；其中，所述目标层为准则层的上一层，准则层为指标层的上一层；
32.第二构建模块，用于执行s2、基于所述层次结构模型，构建判断矩阵；其中，所述判断矩阵中包含各个层次的指标权重；
33.第一判断模块，用于执行s3、基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求；若是，则转第二判断模块执行s4；
34.第二判断模块，用于执行s4、判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求，若是，则转第一确定模块执行s5；
35.第一确定模块，用于执行s5、基于所述判断矩阵，确定各个层次指标的最终权重。
36.可选的，在所述层次结构模型包括目标层、准则层和指标层中，
37.所述目标层的元素包括：高新技术企业创新绩效评价；
38.所述准则层中包括四个维度为：综合效益、外部环境、内部流程、研发与成长；
39.在所述指标层中，所述综合效益维度中的元素包括：新产品销售收入、专利申请数、资产负债率、成本费用利润率、员工薪酬水平、就业增长率、纳税贡献率、技术标准数；
40.所述外部环境维度的元素包括：市场份额占有率、顾客满意度提升率、供销商规模
增长率、人均gdp、科研补助、公共基础设施建设水平；
41.所述内部流程维度中的元素包括：产品合格率、组织管理水平、产销比提升率、应收账款回收率、故障响应速度、售后服务满意度；
42.所述研发与成长维度中的元素包括：科研经费投入、培训投入增长率、科技论文发表数、产品研发成功率、产学研合作水平、技术扩散程度。
43.可选的，所述第二构建模块，包括：
44.第一确定子模块，用于执行s201、基于平衡计分卡四维度的重要性排列原则，以上一层元素为参照，将下一层元素受上一层元素支配的重要度，确定为各个层次的指标权重；
45.第二确定子模块，用于执行s202、将所述各个层次的指标权重确定为所述判断矩阵中的元素，以构建判断矩阵。
46.可选的，所述系统还包括：
47.第一调整模块，用于执行在步骤s3中基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，直至所述层次结构模型的层次单排序符合一致性要求。
48.可选的，所述系统还包括：
49.第二调整模块，用于执行在所述步骤s4中判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，转第一判断模块执行s 3。
50.(三)有益效果
51.本发明提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法，方法包括：s1、基于平衡计分卡，构建层次结构模型；s2、基于所述层次结构模型，构建判断矩阵；其中，所述判断矩阵中包含各个层次的指标权重；s3、基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求；若是，则转s4；s4、判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求，若是，则转s5；s5、基于所述判断矩阵，确定各个层次指标的最终权重。
52.与现有技术相比，具备以下有益效果：
53.基于上述技术方案，通过对高新技术企业创新绩效进行内部与外部相结合、定性和定量相结合、长期和短期相结合、总量和增量相结合的系统评价，解决了现有技术存在无法精准、高效获取高新技术企业创新绩效评估结果的问题，使得能够全方位、直观地了解高新技术企业创新绩效各个方面的建设水平，从而可以对于高新技术企业创新绩效的发展问题进行有针对地改进，以提升高新技术产业创新发展的效率与效益。
附图说明
54.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1为本发明实施例提供的一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法的流程图；
56.图2为本发明实施例提供的一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价系统的结构图。
具体实施方式
57.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
58.本技术实施例通过提供一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法和系统，解决了现有技术中针对高新技术企业的创新绩效的评价结果准确度较低的问题，实现全方位、直观地了解高新技术企业创新绩效各个方面的建设水平，从而可以对于高新技术企业创新绩效的发展问题进行有针对地改进，以提升高新技术产业创新发展的效率与效益。
59.本技术实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
60.目前，现有技术中关于创新绩效评价指标体系和评价方法的相关研究大致可以归纳为以下三个方面：
61.(1)在研究对象上，所涉及的层面多集中在对国家或区域创新绩效的研究与产业创新绩效的研究上，中观层面的绩效评价研究相对较为丰富。此外，对绩效评价的研究也多集中于综合绩效、产品绩效、财务绩效和创新绩效等。
62.(2)在评价指标体系的构建上，通常是从投入与产出的角度入手，通过投入产出比来对企业的创新能力进行衡量。研发投入指标的选取多是人力、财力以及物资方面的指标；研发产出指标多是从创新成果和创新经济效益两个角度选取指标。
63.(3)在评价方法上，主要是sfa(stochastic frontier approach，随机前沿分析法)、bp(back propagation，反向传播)神经网络法和dea(data envelopment analysis，数据包络分析)方法等。近些年在dea方法基础上改进形成的三阶段dea、dea-malmquist指数模型等评价方法被广泛应用于创新绩效领域。
64.其中，sfa也被称为经济前沿方法。koopmans首先提出了技术效率的概念，他认为：在一定的技术条件下，如果不减少其它产出就不可能增加任何产出，或者不增加其它投入就不可能减少任何投入，则称该投入产出为技术有效。sfa方法则是利用生产函数来构造生产前沿面，并采用技术无效率项的条件期望作为技术效率。
65.bp神经网络方法由rumelhart和mccelland于1986年提出。它是模仿大脑神经元的工作方式，由输入层、隐藏层以及输出层组成的一种多层网络，利用误差逆向传播算法进行训练，使用最速下降法，不断调整网络的权值和阈值，使其误差的平方和最小。
66.dea是由charnes、coopor和rhodes于1978年提出。dea的原理主要是通过保持决策单元(dmu)的输入，使用数学规划和统计数据评价存在多种输入，特别是多种输出的决策单元间的相对有效性。
67.然而，在上述的创新评价方法中，针对高新技术企业的创新绩效体系研究较少，且绩效创新影响因素分析大多只是简单罗列几个外部因素和内部因素，缺乏逻辑性；投入、产出类指标选取较少，无法涵盖评价对象的大部分信息，不能够充分反映出企业的真实水平。同时多以基本财务数据为基础，对社会环境效益和体现企业价值驱动力的非财务因素也缺乏足够地考量。
68.为了解决上述问题，本发明提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法和系统，实现全方位、直观地了解高新技术企业创新绩效各个方面的建设水平，从而可以对于
高新技术企业创新绩效的发展问题进行有针对地改进，以提升高新技术产业创新发展的效率与效益。
69.为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
70.现有技术中，创新绩效评价指标的设计原则包括：
71.(1)科学性与代表性
72.科学性是高新技术企业创新绩效评价指标的选取的第一要义，以科学的理论为基础，遵循相应的规范，并且还要保证所选取的评价指标具有一定的代表性，不能是模糊的或者偶然的，能够科学、充分的反映企业的创新投入和产出水平。
73.(2)针对性与系统性
74.针对性和系统性要求创新绩效评价指标的选取应尽可能地综合考虑高新技术企业发展的有关特点，将高新技术企业的高成长性与影响企业创新绩效的诸多因素相融合，选取的评价指标构成一个有机整体，从而较为全面地从多角度、多层次量化企业创新绩效的综合水平。
75.(3)可获取性与可量化性
76.在高新技术企业创新绩效评价指标体系建立的初期，所筛选的指标可以通过可靠渠道方便获得。同时，指标数量要适度，防止各指标重叠，之后再通过对指标进行量化，构建可操作性的模型使之能够在企业中有效应用，以便更加真实、客观地反映出企业创新绩效的真实情况。
77.bsc(balanced score card，平衡计分卡)是基于企业绩效评价的企业战略性管理工具和常见的绩效考核方式之一，与一般的财务评价体系不同，平衡计分卡着眼于企业的战略发展，从长远的角度来分析和评价企业绩效，能够将财务评价指标和非财务评价指标相结合。该方法是从企业的财务、顾客、内部业务流程和学习与成长四个维度，将企业的战略目标细化，并将其落实为具体的、可操作的细化目标，以提供考评依据的新型绩效评价方法。
78.引进平衡计分卡，构建绩效评价体系可以要得到一个多维评价模式，从而更好地解决企业制定战略和落实工作过程中相互脱节的问题，以快速提升企业创新绩效。其中，引入平衡计分卡有以下优势：
79.(1)明确企业的战略主题。战略主要包括目标或主题、目标实现的方法以及分配资源三大内容。目的和愿景通常较为宏观，因此在设定主题和战略之后，在已经有明确的战略目标基础上，还需要将宽泛而抽象的战略进一步细化，转化成为年度可执行的措施或者计划，使得抽象宏观的战略能够落地落实，确保实现整体发展战略。
80.(2)确定关键指标体系。关键指标主要指的是具象化无法量化的指标。引用平衡计分卡确定四个层面的关键指标后，才能够进一步确定绩效评价指标选取，将战略真正转化成为创新绩效目标。
81.(3)确定各指标权重。构建绩评价的体系模型，结合评价对象的现实需求，设定指标权重，运用平衡计分卡对公司绩效进行评价，使得公司战略和绩效能够相互关联，同时将财务和非财务两大方面的指标结合，对公司进行综合评价。
82.(4)评价结果的应用和反馈。创新绩效评价结果最主要的应用就是分析研究企业
当前的投入产出状况、所处创新环境和未来发展潜力。创新绩效评价结果输出之后，可以辅助管理者进行决策，这一过程也被称作结果反馈。有效的结果反馈是确保评价工作本身公正公平的前提条件和改善创新绩效工作的保障因素，也是保证创新绩效评价结果有效运用的关键手段。
83.参见图1，图1为本发明实施例提供的一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
84.s1、基于平衡计分卡，构建层次结构模型。
85.s2、基于所述层次结构模型，构建判断矩阵；其中，所述判断矩阵中包含各个层次的指标权重。
86.s3、基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求；若是，则转s4。
87.s4、判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求，若是则转s5。
88.s5、基于所述判断矩阵，确定各个层次指标的最终权重。
89.基于上述处理，通过对高新技术企业创新绩效进行内部与外部相结合、定性和定量相结合、长期和短期相结合、总量和增量相结合的系统评价，解决了现有技术存在无法精准、高效获取高新技术企业创新绩效评估结果的问题，使得能够全方位、直观地了解高新技术企业创新绩效各个方面的建设水平，从而可以对于高新技术企业创新绩效的发展问题进行有针对地改进，以提升高新技术产业创新发展的效率与效益。
90.在步骤s1中，本发明实施例中利用并合理改进平衡计分卡四个维度构建指标体系。其构建逻辑如下：首先建立以四个维度为主的准则层；接着根据每个维度设计指标，指明创新绩效评价工作方向和重点；最后针对每个方面设计具体的指标或方案以衡量高新技术企业的创新绩效。
91.层次结构模型包括：目标层、准则层和指标层。其中，目标层为准则层的上一层，准则层为指标层的上一层。
92.目标层的元素包括：高新技术企业创新绩效评价；
93.准则层中包括四个维度为：综合效益、外部环境、内部流程、研发与成长；
94.其中，准则层中的四个维度具体：
95.(1)综合效益维度
96.综合效益的评价是最为重要的一个评价层面，包括经济绩效指标和社会绩效指标两方面。经济绩效指标主要衡量高新技术企业通过创新活动给企业带来的经济价值，在指标层中选取的指标包括：新产品销售收入、专利申请数、资产负债率、成本费用利润率。社会绩效指标主要衡量企业创造社会价值的业绩与能力，在指标层中选取的指标包括：员工薪酬水平、就业增长率、纳税贡献率、技术标准数。
97.(2)外部环境维度
98.外部环境主要评价高新技术企业的整体创新环境，重点体现企业与客户、供销商等外部因素之间的影响程度。在指标层中选取的指标包括：市场份额占有率、顾客满意度提升率、供销商规模增长率、人均gdp、科研补助、公共基础设施建设水平。
99.(3)内部流程维度
100.内部流程主要评价高新技术企业在创新过程中所涵盖的生产、供应、销售和后勤
保障等众多方面和诸多环节的管理科学化水平和规范程度。在指标层中选取的指标包括：产品合格率、组织管理水平、产销比提升率、应收账款回收率、故障响应速度、售后服务满意度。
101.(4)研发与成长维度
102.研发与成长主要评价高新技术企业从事创新活动时在技术研发、知识产权、人力资源开发等方面的发展情况，涵盖了前期的人力物力投入、中期的研发创新、后期的成果转化与能力培育等阶段。由于高新技术企业的高投入性与高成长性是其区别于其他企业的明显特征，本维度选取的指标包括：科研经费投入、培训投入增长率、科技论文发表数、产品研发成功率、产学研合作水平、技术扩散程度。
103.其中，该层次结构模型具体如表1所示：
104.表1层次结构模型
105.[0106][0107]
ahp(analytic hierarchy process，层次分析法)是运筹学家萨蒂于20世纪70年代在国际数学建模会议上提出的，将与决策相关的要素分解为目标、准则、方案等层次，在定性和定量相结合的基础上，通过几何平均法和规范列平均法对各层次指标进行比较赋权，对指标的影响程度进行量化，是一种利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，并得到最终结论的指标权重赋值分析方法。
[0108]
本发明实施例中结合高新技术行业的特点，对传统的平衡计分卡维度进行适当改进，以支撑企业战略目标实现的重要基础，从综合效益、外部环境、内部流程、研发与成长四个维度对创新绩效评价指标进行分类设计，进而结合层次分析法设置计算各个评价指标的权重。
[0109]
具体的，步骤s2包括：
[0110]
s201、基于平衡计分卡四维度的重要性排列原则，以上一层元素为参照，将下一层元素受上一层元素支配的重要度，作为各个层次的指标权重。
[0111]
s202、将各个层次的指标权重确定为判断矩阵中的元素，以构建判断矩阵。
[0112]
针对步骤s2，判断矩阵又称相对重要矩阵，根据bsc四维度的重要性排列原则，以
上一层元素为参照，将下一层元素受上一层元素支配的重要度，用数值表达为矩阵形式。
[0113]
其中，采用一致矩阵法构造出因素i(i＝1，2，...，n)与因素j(j＝1，2，...，n)两两比较的判断矩阵a。因素i与因素j相比较的显著性为a
ij
，因素j与因素i相比较显著性为a
ji
＝1/a
ij
，即：a＝(a
ij
)n×n且a
ij
＞0，a
ji
＝1/a
ij
。
[0114]
为了保证决策判断的准确性，同时最大可能地减少不同因素——对比的困难，因此重要度用1-9的标度法进行表示，如表2所示。
[0115]
表2判断矩阵元素a
ij
的标度方法
[0116][0117]
因素i与因素j两两比较的正互反矩阵结果表示为：
[0118][0119]
具体的，判断矩阵可以通过方根法求出最大将征值的特征向量，然后归一化作为相对权值。在标度之前，元素之间的重要程度是征求过专家意见后进行排序，对重要性程度按一赋值重要性标度值见表3。
[0120]
表3准则层矩阵判断
[0121] 综合效益维度外部环境维度内部流程维度研发与成长维度综合效益维度1453外部环境维度1/4121/2内部流程维度1/51/211/3研发与成长维度1/3231
[0122]
具体的，判断矩阵为：
[0123][0124]
一种实现方式中，可以基于高新技术企业创新绩效的评价专家的判断结果，从而构建判断矩阵。
[0125]
利用方根法求出判断矩阵的最大特征根，化为特征向量，标准化后得到各个层次的指标权重。
[0126]
针对步骤s3，基于所述判断矩阵，判断层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求。
[0127]
由于评价体系中涉及的元素比较多，故而本文对指标权重进行一致性检验。
[0128]
其中，一致性检验的目的是确认矩阵特征根的有效性，并得到矩阵a不一致的允许范围。
[0129]
按照矩阵的相关原理，可知，若矩阵a具备完全一致性，有且只有唯一非零最大特征根λ
max
，且λ
max
＝n；当a有满意的一致性时，存在多个非零特征根，λ
max
＞n。
[0130]
因此，在判断计算矩阵最大特征根λ
max
的过程中，能够得到层次结构模型中同一层元素素对于上一层元素的相对重要性的排序权值(即层次单排序)。
[0131]
具体的，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求，包括：
[0132]
基于公式1-1、公式1-2得到ci值。
[0133][0134][0135]
其中，λ
max
表示矩阵a中的最大特征根，a表示判断矩阵、w表示判断矩阵的特征向量、n表示判断矩阵a的行、列数、ci表示一致性指标。
[0136]
通过查看表4，即随机一致性指标ri表，获得对应的ri值。
[0137]
表4随机一致性指标ri表
[0138][0139]
基于公式1-3，获取到cr值。
[0140][0141]
其中，cr表示一致性比率、ri表示随机一致性指标。
[0142]
当ci值越小，且越趋于零时，表示对应的判断矩阵越符合一致性要求。当cr＜0.10时，则表明该判断矩阵符合一致性要求。
[0143]
若cr≥0.10，则调整判断矩阵中各个层次的指标权重，直至所述层次结构模型的
层次单排序符合一致性要求。
[0144]
针对步骤s4，层次总排序表示某一层次所有因素对于最高层(即目标曾)相对重要性的权值。
[0145]
判断层次结构模型的层次总排序是否符合一致性要求，包括：
[0146]
基于公式1-4得到cr值，
[0147][0148]
式中，bi表示准则层b对于目标层a的重要性权值，(i＝1，2，...，n)；cii表示方案层c的一致性指标，(i＝1，2，...，n)；rii表示方案层c随机一致性指标(i＝1，2，...，n)；
[0149]
若cr＜0.10，则表明层次结构模型的层次总排序符合一致性要求。
[0150]
若cr≥0.10，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，执行步骤s3。
[0151]
针对步骤s5，将判断矩阵中的元素，确定为层次结构模型中对应的各个层次指标的最终权重。
[0152]
基于上述处理，在按照目标层、准则层和指标层三个层面确定了指标体系之后，首先明确准则层相对重要矩阵和准则层各指标权重，然后明确每个准则层中指标层的相对重要矩阵和相应权重，再次根据指标层和准则层的权重得到最终指标相对于目标层的权重。
[0153]
最后检验各层级指标权重时，需要一一验证每个层级的权重和是否为100％。此外，权重结果也需要符合实际，比如在企业发展中发挥重要作用的指标其权重应该较大，而在同一个层级中相对重要的指标权重应当较大，而没那么重要的指标权重应较小。
[0154]
基于相同的发明构思，本发明也提供了一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价系统，参见图2，图2为本发明实施例提供的一种基于bsc-ahp的高新技术企业评价系统的结构图，如图2所示，该高新技术企业评价系统，包括：
[0155]
第一构建模块201，用于执行s1、基于平衡计分卡，构建层次结构模型；其中，所述层次结构模型包括：目标层、准则层和指标层；其中，所述目标层为准则层的上一层，准则层为指标层的上一层。
[0156]
第二构建模块202，用于执行s2、基于所述层次结构模型，构建判断矩阵；其中，所述判断矩阵中包含各个层次的指标权重。
[0157]
第一判断模块203，用于执行s3、基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求；若是，则转第二判断模块执行s4。
[0158]
第二判断模块204，用于执行s4、判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求，若是则转第一确定模块执行s5。
[0159]
第一确定模块205，用于执行s5、基于判断矩阵，确定各个层次指标的最终权重。
[0160]
在层次结构模型包括目标层、准则层和指标层中，目标层的元素包括：高新技术企业创新绩效评价。
[0161]
准则层中包括四个维度为：综合效益、外部环境、内部流程、研发与成长。
[0162]
在指标层中，综合效益维度中的元素包括：新产品销售收入、专利申请数、资产负债率、成本费用利润率、员工薪酬水平、就业增长率、纳税贡献率、技术标准数。
[0163]
外部环境维度的元素包括：市场份额占有率、顾客满意度提升率、供销商规模增长率、人均gdp、科研补助、公共基础设施建设水平。
[0164]
内部流程维度中的元素包括：产品合格率、组织管理水平、产销比提升率、应收账款回收率、故障响应速度、售后服务满意度。
[0165]
研发与成长维度中的元素包括：科研经费投入、培训投入增长率、科技论文发表数、产品研发成功率、产学研合作水平、技术扩散程度。
[0166]
该第二构建模块202，包括：
[0167]
第一确定子模块，用于执行s201、基于平衡计分卡四维度的重要性排列原则，以上一层元素为参照，将下一层元素受上一层元素支配的重要度，确定为各个层次的指标权重；
[0168]
第二确定子模块，用于执行s202、将所述各个层次的指标权重确定为所述判断矩阵中的元素，以构建判断矩阵。
[0169]
该系统还包括：
[0170]
第一调整模块，用于执行在步骤s3中基于所述判断矩阵，判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，直至所述层次结构模型的层次单排序符合一致性要求。
[0171]
该系统还包括：
[0172]
第二调整模块，用于执行在所述步骤s4中判断所述层次结构模型的层次单排序是否符合一致性要求之后，若否，则调整所述判断矩阵中各个层次的指标权重，转第一判断模块203执行s3。
[0173]
综上所述，与现有技术相比，具备以下有益效果：
[0174]
基于上述技术方案，通过对高新技术企业创新绩效进行内部与外部相结合、定性和定量相结合、长期和短期相结合、总量和增量相结合的系统评价，解决了现有技术存在无法精准、高效获取高新技术企业创新绩效评估结果的问题，使得能够全方位、直观地了解高新技术企业创新绩效各个方面的建设水平，从而可以对于高新技术企业创新绩效的发展进行有针对地改进，以提升高新技术产业创新发展的效率与效益。
[0175]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语
″
包括
″
、
″
包含
″
或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句
″
包括一个......
″
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0176]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。