一种基于区块链的有机农产品资产管理系统的制作方法

本发明涉及农产品资产管理，具体为一种基于区块链的有机农产品资产管理系统。

背景技术：

1、有机农产品是纯天然、无污染、高品质、高质量、安全营养的高级食品，也可称为“aa级绿色”。它是根据有机农业原则和有机农产品生产方式及标准生产、加工出来的，并通过有机食品认证机构认证的农产品。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库。

2、但是在现有技术中，有机农产品在生产销售过程中，不能够对产链各个环节以环节运营进行风险分析，以至于农产品资产管理效率低，无法准确进行农产品管控和规划，同时不能够将资产中的亏损进行可控性分析，以至于针对产链执行的亏损不能合理控制。

3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于区块链的有机农产品资产管理系统，将有机农产品的产链环节执行进行风险分析，判断有机农产品产链环节执行的合格性，准确分析出有机农产品的类型，确定有机农产品是否为资产还是为负债，确保有机农产品的收益性，防止产链环节执行异常导致有机农产品无法带来收益，以至于无法准确进行有机农产品资产管理；将分析对象的环节运营进行风险分析，判断分析对象的环节运营是否存在风险，防止环节运营异常导致分析对象的盈利降低，从而影响资产管理的准确性，不能够对当前有机农产品进行合理的资产管控，影响有机农产品未来种植的规划。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于区块链的有机农产品资产管理系统，包括区块链数据存储平台，区块链数据存储平台通讯连接有：

4、环节执行风险分析单元，用于将有机农产品的产链环节执行进行风险分析，将有机农产品标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象的环节执行风险分析系数，根据环节执行风险分析系数比较生成执行低风险信号和执行高风险信号，并将其发送至区块链数据存储平台；

5、环节运营风险分析单元，用于将分析对象的环节运营进行风险分析，通过分析生成运营高风险信号和运营低风险信号，并将其发送至区块链数据存储平台；

6、资产特性分析单元，用于将区块链数据存储平台内对应类型的分析对象进行分析，通过分析生成亏损信号和盈利信号，并将其发送至管理人员的手机终端；

7、可控性分析单元，用于将区块链数据存储平台内分析对象的亏损可控性进行分析，将产链执行过程进行分析，通过分析生成低可控性信号和高可控性信号，并将其发送至管理人员的手机终端。

8、作为本发明的一种优选实施方式，环节执行风险分析单元的运行过程如下：

9、采集到种植环节内分析对象对应存活量与未存活量的比值以及存储环节内分析对象的平均需求储存时长与对应分析对象的可存储时长的比值；采集到销售环节内分析对象的销售速度与对应分析对象的存储速度比值；

10、通过分析获取到分析对象的环节执行风险分析系数；将分析对象的环节执行风险分析系数与环节执行风险分析系数阈值进行比较：

11、若分析对象的环节执行风险分析系数超过环节执行风险分析系数阈值，则判定对应分析对象的环境执行风险低，生成执行低风险信号并将执行低风险信号和对应分析对象的编号发送至区块链数据存储平台，区块链数据存储平台接收到执行低风险信号后，将对应分析对象标记为执行低风险对象；若分析对象的环节执行风险分析系数未超过环节执行风险分析系数阈值，则判定对应分析对象的环境执行风险高，生成执行高风险信号并将执行高风险信号和对应分析对象的编号发送至区块链数据存储平台，区块链数据存储平台接收到执行高风险信号后，将对应分析对象标记为执行高风险对象。

12、作为本发明的一种优选实施方式，环节运营风险分析单元的运行过程如下：

13、采集到分析对象对应各个产链环节交接过程中的缓冲时长以及在产链环节执行过程中分析对象盈转亏的数量，并将其分别与交接缓冲时长阈值和盈转亏数量阈值进行比较：

14、若分析对象对应各个产链环节交接过程中的缓冲时长超过交接缓冲时长阈值，或者在产链环节执行过程中分析对象盈转亏的数量超过盈转亏数量阈值，则判定分析对象的环节运营风险高，生成运营高风险信号并将运营高风险信号和对应分析对象的编号一同发送至区块链数据存储平台，区块链数据存储平台接收到运营高风险信号后，将对应分析对象标记为运营高风险对象；

15、若分析对象对应各个产链环节交接过程中的缓冲时长未超过交接缓冲时长阈值，且在产链环节执行过程中分析对象盈转亏的数量未超过盈转亏数量阈值，则判定分析对象的环节运营风险低，生成运营低风险信号并将运营低风险信号和对应分析对象的编号一同发送至区块链数据存储平台，区块链数据存储平台接收到运营低风险信号后，将对应分析对象标记为运营低风险对象。

16、作为本发明的一种优选实施方式，资产特性分析单元的运行过程如下：

17、采集到区块链数据存储平台内执行高风险对象的堆积速度与出售速度的比值以及运营高风险对象的产生速度，并将其分别与速度比值阈值和产生速度阈值进行比较：

18、若区块链数据存储平台内执行高风险对象的堆积速度与出售速度的比值超过速度比值阈值，或者运营高风险对象的产生速度超过产生速度阈值，则判定区块链数据存储平台内资产为非正资产，生成亏损信号并将亏损信号发送至管理人员的手机终端；若区块链数据存储平台内执行高风险对象的堆积速度与出售速度的比值未超过速度比值阈值，且运营高风险对象的产生速度未超过产生速度阈值，则判定区块链数据存储平台内资产为正资产，生成盈利信号并将盈利信号发送至管理人员的手机终端。

19、作为本发明的一种优选实施方式，可控性分析单元的运行过程如下：

20、将产链执行过程进行分析，若产链执行过程中执行高风险对象的堆积量超过对应堆积量阈值，或者运营高风险对象的实时产生量超过产生量阈值，则将对应产链执行标记为亏损执行；采集到产链执行过程中亏损执行对应分析对象产量的最大增加跨度值以及亏损执行对应分析对象产量的往复浮动频率，并将其分别与最大增加跨度值阈值和往复浮动频率阈值进行比较：

21、若产链执行过程中亏损执行对应分析对象产量的最大增加跨度值超过最大增加跨度值阈值，或者亏损执行对应分析对象产量的往复浮动频率超过往复浮动频率阈值，则判定产链执行过程中亏损执行的可控性差，生成低可控性信号并将低可控性信号和亏损执行对应分析对象的类型一同发送至管理人员的手机终端；

22、若产链执行过程中亏损执行对应分析对象产量的最大增加跨度值未超过最大增加跨度值阈值，且亏损执行对应分析对象产量的往复浮动频率未超过往复浮动频率阈值，则判定产链执行过程中亏损执行的可控性高，生成高可控性信号并将高可控性信号和亏损执行对应分析对象的类型一同发送至管理人员的手机终端。

23、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

24、1、本发明中，将有机农产品的产链环节执行进行风险分析，判断有机农产品产链环节执行的合格性，准确分析出有机农产品的类型，确定有机农产品是否为资产还是为负债，确保有机农产品的收益性，防止产链环节执行异常导致有机农产品无法带来收益，以至于无法准确进行有机农产品资产管理；将分析对象的环节运营进行风险分析，判断分析对象的环节运营是否存在风险，防止环节运营异常导致分析对象的盈利降低，从而影响资产管理的准确性，不能够对当前有机农产品进行合理的资产管控，影响有机农产品未来种植的规划；

25、2、本发明中，判断区块链数据存储平台内的分析对象是否为正资产，即为盈利的产品，提高了有机农产品的产链执行效率，准确合理的进行资产分析，并在非正资产出现时进行控制，防止有机农产品的资产管理不当，导致其收益受到影响；将区块链数据存储平台内分析对象的亏损可控性进行分析，判断分析对象在产链执行过程中的亏损是否可控，从而针对产链执行的亏损进行合理控制，并对产链执行的异常操作进行规避，提高了有机农产品的收益稳定性。