一种基于深度神经网络的句子构式分析方法及装置

文档序号:34382997发布日期:2023-06-08 04:21阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s1中,所述构建基于组块链的汉语构式语义表示机制,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s2中,所述构建汉语构式的标注数据集,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s4中,所述将待分析句子输入训练后的所述深度神经网络模型,自动分析出所述句子的构式结构,具体包括以下步骤:

5.根据权利要求2所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s11中,所述汉语构式的类型,包括:

6.根据权利要求3所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s23中,所述构式标注为:一个标注实例包含一个句子及其所包含的构式类型和构式成分。

7.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法,其特征在于,所述步骤s42中,所述预设组合特征,具体包括:

8.一种基于深度神经网络的句子构式分析装置,其特征在于,该装置包括:

9.一种存储装置,其上存储有计算设备可读的一个或多个程序,其特征在于:所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1至7中任一项所述的一种基于深度神经网络的句子构式分析方法。


技术总结
本发明公开了一种基于深度神经网络的句子构式分析方法及装置,该方法包括:构建基于组块链的汉语构式语义表示机制;根据汉语构式语义表示机制,构建汉语构式的模板集,并建立汉语构式的标注数据集;基于汉语构式的标注数据集训练深度神经网络模型;将待分析句子输入训练后的深度神经网络模型,自动分析出句子的构式结构;本发明方法通过建立基于组块链的汉语构式语义表示机制和汉语构式的标注数据集,并采用深度神经网络模型自动分析句子的构式,不仅能分析句子内部构成部分的语义信息,还能分析构式本身所表示的意义,便于更准确地、更深入地实现汉语句子级的深层语义理解,有助于提升对外汉语教学的效率。

技术研发人员:吕晨
受保护的技术使用者:广东外语外贸大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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