一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统的制作方法

1.本发明涉及电子商务领域，具体涉及一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统。


背景技术：

2.目前，电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。随着电子商务的高速发展，它不仅仅包括其购物的主要内涵，还包括了物流配送等附带服务。
3.目前电子商务的物流方法主要采用“手递手”的交货方式，即销售商的送货人员必须按照约定的时间和地点把顾客所订购商品直接交给顾客本人或顾客指定的收货人。其一般性的实现过程是：顾客在网上订购商品并经销售商确认后，订购信息转至配货中心，商品备妥后交于送货人员，送货人员首先根据顾客登记的即时联系方式与顾客直接沟通约定或核实送交商品的确切时间与地点，之后送货人员在指定的时间到达指定地点寻找顾客本人或约定的收货人，收货人签收，物流过程完结。
4.现有的电子商务产品物流追溯分析系统只能追溯产品在运输中出现的实时位置，了解物流所在地以及预计输送到达时间，但是，产品物流运输过程中存在将包裹扔来扔去，或者存在挤压碰撞，最终导致在运输过程中产品损坏，顾客和商家只有在产品达到目的地后才会得知产品损坏，影响顾客心情、影响顾客计划安排同时也会对商家造成经济损失，因此，为了提高服务的质量，需要进一步提升电子商务产品物流追溯分析系统的功能，使得客户与商家不仅能够实时了解产品所在位置，对产品的状态进行准确的判断，降低物流成本，更应该及时对已经发生的事情进行及时的补救，给予商家与顾客良好的网上购物体验，促进电子商务发展。
5.因此，亟需一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统来解决以上问题。


技术实现要素：

6.为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统：通过将调节后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光照片中的产品轮廓面积进行比较，若是相差过大则初步判定产品发生过较为严重的形变，若是相差不大则进一步判定，通过将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品面积进行重合比对，并生成面积重合率，若是面积重合率未超过预设面积重合率，则初步判定产品发生过破裂，之后将调节后的产品x光照片发送至商家进行进一步的确认，从而准确判定产品是否受到损坏，及时作出解决方案，解决了现有的电子商务产品物流追溯分析系统只能追溯产品在运输中出现的实时位置，了解物流所在地以及预计输送到达时间，顾客和商家只有在产品达到目的地后才会得知产品状态，影响顾客心情、影响顾客计划安排同时也
会对商家造成经济损失的问题。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
8.一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，包括处理器和图像调节模块；
9.所述处理器用于根据快递单号照片计算得到缩放比例系数，并将缩放比例系数发送至图像调节模块，接收图像调节模块反馈的缩放后的产品x光照片后与标准产品x光照片进行对比，对产品进行判定，生成产品异常信号后发送至商家终端以及用户终端，具体过程如下：
10.步骤一：处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品x光照片标记为标准产品x光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品x光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积s0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；缩放比例系数表示将标准快递单号照片大小固定，之后将后续接收的快递单号照片放大或缩小使其与标准快递单号照片重合，从而获得放大或缩小倍数即缩放比例系数；
11.步骤二：图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品x光照片进行缩放，之后将缩放后的产品x光照片发送至处理器；
12.步骤三：处理器接收到缩放后的产品x光照片并将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积标记为si，将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小进行比较，经过判定后生成产品异常信号；
13.步骤四：处理器将产品异常信号和缩放后的产品x光照片发送至商家终端以及用户终端；
14.所述图像调节模块用于根据缩放比例系数将后续采集的产品x光照片进行调节，得到缩放后的产品x光照片并发送至处理器。
15.作为本发明进一步的方案：步骤三中所述处理器判定的过程具体如下：
16.若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177，取β＝1.204，α＝0.973；＞1＞α＞0，且α+β＝2.177，取β＝1.204，α＝0.973；表示产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小相差过大，表示产品受到破坏；
17.若si∈(αs0，βs0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率sc，将面积重合率sc与预设面积重合率sy进行比对：
18.若sc＞sy，则生成产品正常信号；
19.若sc≤sy，则生成产品异常信号；若si∈(αs0，βs0)则表示产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小不大且在检测误差范围之内，需要进一步判定，当若sc＞sy，表示面积重合率sc大于预设值则进一步判定产品未发生严重形变，则产品未发生破坏，当若sc≤sy，表示面积重合率sc低于预设值则进一步判定产品发生严重形变则表示产品受到破坏。
20.作为本发明进一步的方案：所述用户终端用于获取用户下单所产生的订单信息，用户终端将订单信息发送至处理器，之后处理器将订单信息发送至商家终端，所述商家终
端用于接收来自于处理器的订单信息，并根据订单信息打印快递单；所述订单信息包括姓名、电话号码以及收货地址；所述商家终端以及用户终端还用于根据接收到的产品异常信号、缩放后的产品x光照片以及检修结果、检修视频确定产品是否出现损坏。
21.作为本发明进一步的方案：还包括数据采集模块，所述数据采集模块用于扫描快递单，采集物流信息，并将物流信息发送至处理器、商家终端以及用户终端，所述物流信息包括快递单号以及快递单号获取时所处的实时地址。
22.作为本发明进一步的方案：还包括图像采集模块，所述图像采集模块包括第一图采单元和第二图采单元，所述图像采集模块用于采集快递单号照片以及产品x光照片，并将快递单号照片以及产品x光照片发送至图像调节模块，图像调节模块将快递单号照片以及第一张产品x光照片发送至处理器，具体过程如下：
23.第一图采单元对快递单进行拍照，获取快递单号照片，并将快递单号照片发送至图像调节模块中，图像调节模块将快递单号照片发送至处理器；
24.第二图采单元利用x光对快递箱内部进行拍照，获取快递箱内部照片，第二图采单元将快递箱内部照片标记为产品x光照片，并将产品x光照片发送至图像调节模块，图像调节模块接收到产品x光照片后将第一张产品x光照片发送至处理器。
25.作为本发明进一步的方案：还包括质检选择模块，质检选择模块用于在接收到质检选择指令后经过分析得到选中检修点，并将选中检修点发送至处理器，具体步骤如下：
26.质检选择模块接收到质检选择指令后开始采集多个检修点的位置，并将其依次标记为jd，d＝1、2
……
m，m为自然数，获取快递箱所处转运点与多个检修点之间的路线，并将其距离依次标记为点运距离jzd，获取快递箱所处转运点与商家之间的路线，并将其距离标记为点商距离jsd，获取快递箱所处转运点与客户之间的路线，并将其距离标记为点客距离jkd，将点运距离jzd、点商距离jsd以及点客距离jkd的数值代入公式yxd＝q1
×
jzd+q2
×
jsd+q3
×
jkd得到优选值yxd，其中q1、q2以及q3均为预设权重系数，且q1+q2+q3＝1，将最大的优选值yxd所对应的检修点标记为选中检修点，将选中检修点发送至处理器。
27.作为本发明进一步的方案：一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统的工作过程，包括如下步骤：
28.步骤一：用户使用用户终端进行下单，用户终端将下单所产生的订单信息发送至处理器，之后处理器将订单信息发送至商家终端；所述订单信息包括姓名、电话号码以及收货地址；
29.步骤二：商家根据订单信息挑选产品，利用第一图采单元采集产品照片，之后图像采集模块将产品照片发送至用户终端，用户终端接收到产品照片后，经过用户确认商品无误后，用户终端产生产品确认指令并将其发送至处理器，处理器接收到产品确认指令后将其发送至商家终端，商家终端接收到确认指令后提醒商家进行产品打包，并根据订单信息打印快递单贴附于快递箱上；
30.步骤三：扫描快递单，数据采集模块获取物流信息，数据采集模块将物流信息发送至处理器、商家终端以及用户终端；
31.步骤四：第一图采单元对快递单进行拍照，获取快递单号照片，并将快递单号照片发送至图像调节模块中，图像调节模块将快递单号照片发送至处理器；第二图采单元利用x光采集快递箱内部照片，得到产品x光照片，第二图采单元将产品x光照片发送至图像调节
模块中，图像调节模块将第一张产品x光照片发送至处理器；
32.步骤五：处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品x光照片标记为标准产品x光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品x光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积s0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；
33.步骤六：图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品x光照片进行缩放，之后将缩放后的产品x光照片发送至处理器；
34.步骤七：处理器接收到缩放后的产品x光照片并将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积标记为si，将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小进行比较，若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177；若si∈(αs0，βs0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率sc；将面积重合率sc与预设面积重合率进行比对：若sc＞sy，则生成产品正常信号；若sc≤sy，则生成产品异常信号；处理器将产品异常信号和缩放后的产品x光照片发送至商家终端以及用户终端；
35.步骤八：商家终端以及用户终端接收到产品异常信号后查看缩放后的产品x光照片确定产品是否出现损坏，若是确定产品出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品撤回同时重新发货或者继续运输，若是不确定产品出现损坏，商家终端产生质检选择指令并将质检选择指令发送至质检选择模块；
36.步骤九：质检选择模块接收到质检选择指令后开始采集多个检修点的位置，并将其依次标记为jd，d＝1、2
……
m，m为自然数，获取快递箱所处转运点与多个检修点之间的路线，并将其距离依次标记为点运距离jzd，获取快递箱所处转运点与商家之间的路线，并将其距离标记为点商距离jsd，获取快递箱所处转运点与客户之间的路线，并将其距离标记为点客距离jkd，将点运距离jzd、点商距离jsd以及点客距离jkd的数值代入公式得到yxd＝q1
×
jzd+q2
×
jsd+q3
×
jkd优选值yxd，其中q1、q2以及q3均为预设权重系数，且q1+q2+q3＝1，取q1＝0.68，q2＝0.21，q3＝0.11，将最大的优选值yxd所对应的检修点标记为选中检修点，将选中检修点发送至处理器，处理器接收到选中检修点后按照选中检修点的信息更改订单信息，之后将快递箱运送至选中检修点；
37.步骤十：快递箱到达选中检修点后检修人员拆开快递箱对产品进行检修，判定产品是否出现损坏，并拍摄视频，之后通过检修终端将检修结果和检修视频发送至处理器，并传输至商家终端和用户终端，若是确定产品出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品撤回同时重新发货或者继续运输，若是确定产品未出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品继续运输、撤回或者从选中检修点处发货至其他客户。
38.本发明的有益效果：
39.本发明的一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，通过图像采集模块采集快递单号照片以及产品x光照片，通过将第一图采单元和第二图采单元设置同一位置，利用快递单号照片作为参考，根据快递单号照片的变化同步获取产品x光照片的变化，从而将产品x光照片进行调节，之后将调节后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光
照片中的产品轮廓面积大小进行比较，若是相差过大则初步判定产品发生过较为严重的形变，生成产品异常信号，若是相差不大则进一步判定，通过将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品面积进行重合比对，并生成面积重合率，若是面积重合率未超过预设面积重合率，则初步判定产品发生过破裂，生成产品异常信号，之后将调节后的产品x光照片发送至商家进行进一步的确认，从而准确判定产品是否受到损坏，因此，商家确定产品损坏后能够及时作出将产品撤回同时重新发货或者继续运输的决定，从而避免用户在接收到产品时才发现产品损坏，提高了客户满意度，而且该系统通过数据采集模块获取快递所处的实时地址，能够与产品收到损坏时进行对应，从而商家可以确定产品具体在何处发生的损坏，可以对转运点处进行追责并进行物流规范管理，避免经济损失的同时提高电子商务服务的质量，能够给予商家与顾客良好的网上购物体验，促进电子商务发展；
40.通过质检选择模块能在商家不确定产品是否损坏的情况下，在综合条件下选择一个合适的检修点进行检修，之后根据检修人员的检修结果和检修视频对产品结果的情况进行了准确的判断，避免了对产品状态出现误判的情况，导致物流成本增大，造成经济损失，进一步的提高电子商务服务的质量，促进电子商务发展。
附图说明
41.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
42.图1是本发明中一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统的原理框图。
43.图2是本发明中质检选择模块的原理图。
44.图3是本发明中一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统的工作流程图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
46.实施例1：
47.请参阅图1-3所示，本实施例为一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，包括用户终端、商家终端以及检修终端；
48.用户终端，用于获取用户下单所产生的订单信息，用户终端将订单信息发送至处理器，之后处理器将订单信息发送至商家终端；
49.商家终端，用于接收来自于处理器的订单信息，并根据订单信息打印快递单；所述订单信息包括姓名、电话号码以及收货地址；
50.检修终端用于检修人员检修不确定是否出现损坏的产品后检修结果以及检修视频发送至用户终端与商家终端；
51.商家终端以及用户终端还用于根据接收到的产品异常信号、缩放后的产品x光照片以及检修结果、检修视频确定产品是否出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品撤回同时重新发货或者继续运输。
52.实施例2：
53.请参阅图1-3所示，本实施例为一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，包括处理器、数据采集模块、图像调节模块、图像采集模块以及质检选择模块；图像采集模块包括第一图采单元和第二图采单元；
54.数据采集模块，包括快递扫描枪，数据采集模块通过快递扫描枪扫描快递单，采集物流信息，并将物流信息发送至处理器、商家终端以及用户终端，物流信息包括快递单号以及快递单号获取时所处的实时地址；
55.图像采集模块，用于采集快递单号照片以及产品x光照片，并将快递单号照片以及产品x光照片发送至图像调节模块，图像调节模块将快递单号照片以及第一张产品x光照片发送至处理器，具体过程如下：
56.第一图采单元对快递单进行拍照，获取快递单号照片，并将快递单号照片发送至图像调节模块中，图像调节模块将快递单号照片发送至处理器；
57.第二图采单元利用x光对快递箱内部进行拍照，获取快递箱内部照片，第二图采单元将快递箱内部照片标记为产品x光照片，并将产品x光照片发送至图像调节模块，图像调节模块接收到产品x光照片后将第一张产品x光照片发送至处理器；
58.处理器，用于根据快递单号照片计算得到缩放比例系数，并将缩放比例系数发送至图像调节模块，接收图像调节模块反馈的缩放后的产品x光照片后与标准产品x光照片进行对比，对产品进行判定，生成产品异常信号后发送至商家终端以及用户终端，具体过程如下：
59.处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品x光照片标记为标准产品x光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品x光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积s0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；
60.图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品x光照片进行缩放，之后将缩放后的产品x光照片发送至处理器；
61.处理器接收到缩放后的产品x光照片并将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积标记为si，将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小进行比较：
62.若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177，取β＝1.204，α＝0.973；
63.若si∈(αs0，βs0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率sc，将面积重合率sc与预设面积重合率sy进行比对：
64.若sc＞sy，则生成产品正常信号；
65.若sc≤sy，则生成产品异常信号；
66.处理器将产品异常信号和缩放后的产品x光照片发送至商家终端以及用户终端；
67.图像调节模块，用于根据缩放比例系数将后续采集的产品x光照片进行调节，得到缩放后的产品x光照片并发送至处理器；
68.质检选择模块，用于在接收到质检选择指令后经过分析得到选中检修点，并将选中检修点发送至处理器，具体步骤如下：
69.质检选择模块接收到质检选择指令后开始采集多个检修点的位置，并将其依次标记为jd，d＝1、2
……
m，m为自然数，获取快递箱所处转运点与多个检修点之间的路线，并将其距离依次标记为点运距离jzd，获取快递箱所处转运点与商家之间的路线，并将其距离标记为点商距离jsd，获取快递箱所处转运点与客户之间的路线，并将其距离标记为点客距离jkd，将点运距离jzd、点商距离jsd以及点客距离jkd的数值代入公式yxd＝q1
×
jzd+q2
×
jsd+q3
×
jkd得到优选值yxd，其中q1、q2以及q3均为预设权重系数，且q1+q2+q3＝1，将最大的优选值yxd所对应的检修点标记为选中检修点，将选中检修点发送至处理器。
70.实施例3：
71.请参阅图1-3所示，结合实施例1和实施例2，本实施例为一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统的工作过程，包括如下步骤：
72.步骤一：用户使用用户终端进行下单，用户终端将下单所产生的订单信息发送至处理器，之后处理器将订单信息发送至商家终端；订单信息包括姓名、电话号码以及收货地址；
73.步骤二：商家根据订单信息挑选产品，利用第一图采单元采集产品照片，之后图像采集模块将产品照片发送至用户终端，用户终端接收到产品照片后，经过用户确认商品无误后，用户终端产生产品确认指令并将其发送至处理器，处理器接收到产品确认指令后将其发送至商家终端，商家终端接收到确认指令后提醒商家进行产品打包，并根据订单信息打印快递单贴附于快递箱上；
74.步骤三：扫描快递单，数据采集模块获取物流信息，数据采集模块将物流信息发送至处理器、商家终端以及用户终端；
75.步骤四：第一图采单元对快递单进行拍照，获取快递单号照片，并将快递单号照片发送至图像调节模块中，图像调节模块将快递单号照片发送至处理器；第二图采单元利用x光采集快递箱内部照片，得到产品x光照片，第二图采单元将产品x光照片发送至图像调节模块中，图像调节模块将第一张产品x光照片发送至处理器；
76.步骤五：处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品x光照片标记为标准产品x光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品x光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积s0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；
77.步骤六：图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品x光照片进行缩放，之后将缩放后的产品x光照片发送至处理器；
78.步骤七：处理器接收到缩放后的产品x光照片并将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积标记为si，将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积si与标准产品面积s0的大小进行比较，若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177；若si∈(αs0，βs0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品x光照片中的产品轮廓面积与标准产品x光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率sc；将面积重合率sc与预设面积重合率进行比对：若sc＞sy，则生成产品正常信
号；若sc≤sy，则生成产品异常信号；处理器将产品异常信号和缩放后的产品x光照片发送至商家终端以及用户终端；
79.步骤八：商家终端以及用户终端接收到产品异常信号后查看缩放后的产品x光照片确定产品是否出现损坏，若是确定产品出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品撤回同时重新发货或者继续运输，若是不确定产品出现损坏，商家终端产生质检选择指令并将质检选择指令发送至质检选择模块；
80.步骤九：质检选择模块接收到质检选择指令后开始采集多个检修点的位置，并将其依次标记为jd，d＝1、2
……
m，m为自然数，获取快递箱所处转运点与多个检修点之间的路线，并将其距离依次标记为点运距离jzd，获取快递箱所处转运点与商家之间的路线，并将其距离标记为点商距离jsd，获取快递箱所处转运点与客户之间的路线，并将其距离标记为点客距离jkd，将点运距离jzd、点商距离jsd以及点客距离jkd的数值代入公式yxd＝q1
×
jzd+q2
×
jsd+q3
×
jkd得到优选值yxd，其中q1、q2以及q3均为预设权重系数，且q1+q2+q3＝1，取q1＝0.68，q2＝0.21，q3＝0.11，将最大的优选值yxd所对应的检修点标记为选中检修点，将选中检修点发送至处理器，处理器接收到选中检修点后按照选中检修点的信息更改订单信息，之后将快递箱运送至选中检修点；
81.步骤十：快递箱到达选中检修点后检修人员拆开快递箱对产品进行检修，判定产品是否出现损坏，并拍摄视频，之后通过检修终端将检修结果和检修视频发送至处理器，并传输至商家终端和用户终端，若是确定产品出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品撤回同时重新发货或者继续运输，若是确定产品未出现损坏，用户与商家经过协商，商家选择将产品继续运输、撤回或者从选中检修点处发货至其他客户。
82.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
83.以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。