物流订单实时监控方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及物流监控，尤其涉及一种物流订单实时监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，以“物流+互联网”的业务协同组合模式在物流综合服务平台中得到了广泛的应用和推广。物流业是当前实现产品流通的重要服务环节，对商品流通、物资调配发挥着不可替代的作用。

2、随着电子商务领域的不断成熟，物流领域信息化的不断完善，物流领域对物流数据处理的需求越来越大。物流业务需要逐层的转包和分包，使得物流信息全程跟踪链路过长，在日益增长的物流数据或者物流业务的多次转包和分包之后，导致跟踪物流运单数据得不到细分，使得物流运单数据不够完善和清晰，从而导致物流运输管理水平下降，提高了运行成本。

3、因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决现有物流运单数据不够细分，导致物流运输管理水平下降、运行成本较高的问题。

2、本发明第一方面提供了一种物流运单实时监控方法，包括：当接收到物流运单的调用指令时，获取物流运单原始数据；将所述物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，得到所述物流运单原始数据归属的数据类型；根据所述数据类型将所述物流运单原始数据生成对应的业务表单，并对所述业务表单进行实时监控。

3、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述将所述物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，得到所述物流运单原始数据归属的数据类型，包括：当接收到数据存储指令时，将所述物流运单原始数据写入至卡夫卡消息队列的集群中；以标题为单位对写入的物流运单原始数据进行归纳存储；调用卡夫卡消息队列中的物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，得到所述物流运单原始数据归属的数据类型，所述数据类型包括揽收数据、在途数据和签收数据。

4、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述调用卡夫卡消息队列中的物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，包括：当接收到类型划分指令时，调用卡夫卡消息队列中的物流运单原始数据；对所述物流运单原始数据进行语素分析，得到具有特定语素的单词，即语素词；将从所述物流运单原始数据中得到的语素词输入到已训练的分类模型，输出分类结果，所述分类结果为将所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率。

5、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将从所述物流运单原始数据中得到的语素词输入到已训练的分类模型中，之前还包括：获取已知数据类型的物流运单原始数据；对所述已知数据类型的物流运单原始数据进行语素分析，获得已知数据类型的物流运单数据对应的语素词；以所述已知数据类型的物流运单数据对应的语素词作为训练数据集，以物流运单原始数据的已知数据类型作为标签，对初始分类模型进行训练，得到已训练的分类模型。

6、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述数据类型将所述物流运单原始数据生成对应的业务表单，并对所述业务表单进行实时监控，包括：当判定所述物流运单原始数据为揽收数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户票件明细表和大客户揽件率报表，并对所述大客户票件明细表和大客户揽件率报表进行实时监控；当判定所述物流运单数据为在途数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户在途票件，并对所述大客户在途票件进行实时监控；当判定所述物流运单数据为签收数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户票件签收率报表，并对所述大客户票件签收率报表进行实时监控。

7、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述当判定所述物流运单原始数据为揽收数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户票件明细表和大客户揽件率报表，并对所述大客户票件明细表和大客户揽件率报表进行实时监控，包括：获取所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率；若所述物流运单原始数据判定为揽收数据的概率大于预设概率阈值，则判定所述物流运单原始数据为揽收数据；将所述物流运单原始数据生成大客户票件明细表和大客户揽件率报表，所述大客户票件明细表的内容包括运单号、客户名称、下单时间、揽件时间、客户规定签收时间以及企业规定签收时间，所述大客户揽件率报表的内容包括订单量、应揽件量、超时揽件量、未揽件量以及揽件及时量；对所述大客户票件明细表和大客户揽件率报表中的内容进行实时监控，并根据监控结果对快递员和运输车辆进行调配。

8、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述当判定所述物流运单数据为在途数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户在途票件，并对所述大客户在途票件进行实时监控，包括：获取所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率；若所述物流运单原始数据判定为在途数据的概率大于预设概率阈值，则判定所述物流运单原始数据为在途数据；将所述物流运单原始数据生成大客户在途票件，所述大客户在途票件的内容包括已超时未揽收量、中转未更新量和派件超时量；对所述大客户在途票件中的内容进行实时监控，并根据监控结果对快递员和运输车辆进行调配。

9、本发明第二方面提供了一种物流运单实时监控装置，包括：原始数据获取模块，用于当接收到物流运单的调用指令时，获取物流运单原始数据；类型划分模块，用于将所述物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，得到所述物流运单原始数据归属的数据类型；表单生成监控模块，用于根据所述数据类型将所述物流运单原始数据生成对应的业务表单，并对所述业务表单进行实时监控。

10、可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述类型划分模块包括：写入单元，用于当接收到数据存储指令时，将所述物流运单原始数据写入至卡夫卡消息队列的集群中；存储单元，用于以标题为单位对写入的物流运单原始数据进行归纳存储；分类单元，用于调用卡夫卡消息队列中的物流运单原始数据输入到已训练的分类模型中进行类型划分，得到所述物流运单原始数据归属的数据类型，所述数据类型包括揽收数据、在途数据和签收数据。

11、可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述分类单元包括：调用子单元，用于当接收到类型划分指令时，调用卡夫卡消息队列中的物流运单原始数据；语素分析子单元，用于对所述物流运单原始数据进行语素分析，得到具有特定语素的单词，即语素词；分类子单元，用于将从所述物流运单原始数据中得到的语素词输入到已训练的分类模型中，输出分类结果，所述分类结果为将所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率。

12、可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述类型划分模块还包括：训练单元，用于获取已知数据类型的物流运单原始数据，对所述已知数据类型的物流运单原始数据进行语素分析，获得已知数据类型的物流运单数据对应的语素词，以所述已知数据类型的物流运单数据对应的语素词作为训练数据集，以物流运单原始数据的已知数据类型作为标签，对初始分类模型进行训练，得到已训练的分类模型判定。

13、可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述表单生成监控模块包括：第一表单生成监控单元，用于当判定所述物流运单原始数据为揽收数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户票件明细表和大客户揽件率报表，并对所述大客户票件明细表和大客户揽件率报表进行实时监控；第二表单生成监控单元，用于当判定所述物流运单数据为在途数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户在途票件，并对所述大客户在途票件进行实时监控；第三表单生成监控单元，用于当判定所述物流运单数据为签收数据时，将所述物流运单原始数据生成大客户票件签收率报表，并对所述大客户票件签收率报表进行实时监控。

14、可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述第一表单生成监控单元包括：第一获取子单元，用于获取所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率；第一判定子单元，用于若所述物流运单原始数据判定为揽收数据的概率大于预设概率阈值，则判定所述物流运单原始数据为揽收数据；第一生成子单元，用于将所述物流运单原始数据生成大客户票件明细表和大客户揽件率报表，所述大客户票件明细表的内容包括运单号、客户名称、下单时间、揽件时间、客户规定签收时间以及企业规定签收时间，所述大客户揽件率报表的内容包括订单量、应揽件量、超时揽件量、未揽件量以及揽件及时量；第一监控子单元，用于对所述大客户票件明细表和大客户揽件率报表中的内容进行实时监控，并根据监控结果对快递员和运输车辆进行调配。

15、可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述第二表单生成监控单元包括：第二获取子单元，用于获取所述物流运单原始数据分别判定为揽收数据、在途数据和签收数据的概率；第二判定子单元，用于若所述物流运单原始数据判定为在途数据的概率大于预设概率阈值，则判定所述物流运单原始数据为在途数据；第二生成子单元，用于将所述物流运单原始数据生成大客户在途票件，所述大客户在途票件的内容包括已超时未揽收量、中转未更新量和派件超时量；第二监控子单元，用于对所述大客户在途票件中的内容进行实时监控，并根据监控结果对快递员和运输车辆进行调配。

16、本发明第三方面提供了一种物流运单实时监控设备，其包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令，以执行如上所述物流运单实时监控方法的各个步骤。

17、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述物流运单实时监控方法的各个步骤。

18、本发明的技术方案中，获取物流运单原始数据；将所述物流运单原始数据按照预设规则进行类型划分，得到划分数据类型的物流运单原始数据；根据数据类型将所述物流运单原始数据生成对应的业务表单，并对所述业务表单进行实时监控。本发明根据得到的数据类型将物流运单原始数据生成对应更细分的业务表单，从而便于规范物流运单数据管理，提高物流运输的可靠性，提高物流运输管理水平和降低运行成本。