用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，具体为语音识别、计算机视觉、深度学习、智能推荐等领域，尤其涉及用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和介质。


背景技术：

2.目前，用户在购买视力矫正用品(比如眼镜)时，需要验光信息(比如近视度数、远视度数等)，这些验光信息需要专业人员或专业设备进行测量得到，因此，用户需要到实体店或医院进行验光，并基于验光结果通过实体店购买视力矫正用品，操作较为繁琐。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
4.根据本公开的一方面，提供了一种用于电子商务的推荐方法，包括：
5.获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型；
6.查询并展示与所述测试类型和所述距离匹配的视力测试图像；其中，所述视力测试图像用于测试所述目标对象的视力；
7.获取所述目标对象对所述视力测试图像的反馈信息，并根据所述反馈信息，确定所述目标对象的视力测试参数；
8.根据所述视力测试参数和所述测试类型，查询并展示与所述视力测试参数和所述测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种用于电子商务的推荐装置，包括：
10.第一获取模块，用于获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型；
11.第一处理模块，用于查询并展示与所述测试类型和所述距离匹配的视力测试图像；其中，所述视力测试图像用于测试所述目标对象的视力；
12.第二获取模块，用于获取所述目标对象对所述视力测试图像的反馈信息；
13.确定模块，用于根据所述反馈信息，确定所述目标对象的视力测试参数；
14.第二处理模块，用于根据所述视力测试参数和所述测试类型，查询并展示与所述视力测试参数和所述测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
15.根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
16.至少一个处理器；以及
17.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
18.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述一方面提出的用于电子商务的推荐方法。
19.根据本公开的再一方面，提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开上述一方面提出的用于电子商务的推荐方法。
20.根据本公开的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述一方面提出的用于电子商务的推荐方法。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
23.图1是本公开实施例一所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
24.图2为本公开实施例二所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
25.图3为本公开实施例三所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
26.图4为本公开实施例所提供的测试图案示意图一；
27.图5为本公开实施例四所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
28.图6为本公开实施例所提供的测试图案示意图二；
29.图7为本公开实施例五所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
30.图8为本公开实施例六所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图；
31.图9为本公开实施例所提供的眼镜列表示意图；
32.图10为本公开实施例七所提供的用于电子商务的推荐装置的结构示意图；
33.图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
34.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
35.目前，用户需要到实体店验光，并基于验光信息购买视力矫正用品(比如眼镜)。虽然线上商城具有大量的视力矫正用品，但是，线上商城无法试戴视力矫正用品，也无法获取用户的验光信息，因此，用户无法在线完成购买、挑选、试戴视力矫正用品(包括近视镜、远视镜、墨镜等)。
36.针对上述存在的至少一项问题，本公开中，考虑到电子设备的普及率越来越高，基于电子设备的硬件(比如距离传感器、摄像头等)可以实现智能验光，软件可以开发实时试戴、挑选等功能，因此，可以通过电子设备在线推荐和购买视力矫正用品。
37.下面参考附图描述本公开实施例的用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和介质。
38.图1为本公开实施例一所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
39.本公开实施例以该用于电子商务的推荐方法被配置于用于电子商务的推荐装置中来举例说明，该用于电子商务的推荐装置可以应用于任一电子设备中，以使该电子设备可以执行用于电子商务的推荐功能。
40.其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，例如可以为个人电脑(personal computer，简称pc)、移动终端、服务器等，移动终端例如可以为车载设备、手机、平板电脑、
个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
41.如图1所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
42.步骤101，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
43.在本公开实施例中，测试类型可以包括但不限于近视测试、远视测试等。其中，测试类型可以是由用户确定的，比如，以测试类型包括近视测试和远视测试进行示例，电子设备的显示界面上可以包括两个控件，其中一个控件用于测试近视度数，另一个控件用于测试远视度数，用户可以通过触发控件的方式，选择所需的测试类型。
44.作为一种示例，显示界面上包括“远视测试”和“近视测试”这两个控件，如果用户已知自己近视，但是不确定近视度数，则用户可以通过触摸“近视测试”这个控件，来测试自身的近视度数。
45.在本公开实施例中，目标对象可以为人、动物等需要验光的对象。
46.在本公开实施例中，可以获取目标对象与电子设备之间的距离。
47.作为一种示例，可以通过电子设备中的距离传感器，测量目标对象与电子设备之间的距离。
48.作为另一种示例，可以通过电子设备的深度传感器(tof(time of flight，飞行时间)传感器、结构光传感器等)，测量目标对象与电子设备之间的距离。
49.步骤102，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
50.在本公开实施例中，视力测试图像中可以包括测试图案，比如，该测试图案可以为用于指示不同方向的“e”，或者，测试图案也可以包括花、草、剪刀、雨伞等图案。
51.需要说明的是，为了提升视力测试结果的准确性和可靠性，当不同对象与电子设备之间的距离不同时，电子设备展示的视力测试图像可以不同。比如，当对象与电子设备之间的距离相对较近时，视力测试图像中的测试图案可以相对较小，而当对象与电子设备之间的距离相对较远时，视力测试图像中的测试图案可以相对较大。
52.在本公开实施例中，可以预先设置不同距离、测试类型与视力测试图像之间的对应关系，从而本公开中，可以基于目标对象与电子设备之间的距离和测试类型，查询上述对应关系，以确定与该距离和测试类型匹配的视力测试图像，并通过电子设备的显示界面展示该视力测试图像。
53.步骤103，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数。
54.其中，视力测试参数可以包括但不限于屈光度数、瞳距等参数。
55.在本公开实施例中，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像的过程中，可以获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据该反馈信息，确定目标对象的视力测试参数。
56.步骤104，根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
57.在本公开实施例中，可以根据视力测试参数和测试类型，查询与该视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品，并通过电子设备的显示界面展示该推荐视力矫正用品。其中，推荐视力矫正用品的个数可以为一个，或者也可以为多个，本公开对此并不作限
制。
58.作为一种示例，当测试类型为近视测试时，视力测试参数中的屈光度数可为近视度数，可以查询与目标对象的近视度数匹配的推荐视力矫正用品，并通过电子设备的显示界面展示该推荐视力矫正用品，以便用户选择并购买与自身近视度数匹配的推荐视力矫正用品。
59.作为另一种示例，当测试类型为远视测试时，视力测试参数中的屈光度数可为远视度数，可以查询与目标对象的远视度数匹配的推荐视力矫正用品，并通过电子设备的显示界面展示该推荐视力矫正用品，以便用户选择并购买与自身远视度数匹配的推荐视力矫正用品。
60.需要说明的是，随着互联网技术和网络直播技术的快速发展，消费场景逐渐线上化，直播带货成为一种新兴的线上营销模式。通过直播带货，商品的渗透率逐步增加，越来越多的主播和明星都加入到直播带货的行业中来。因此，作为一种应用场景，本公开的用于电子商务的推荐方法可以应用于直播间带货场景，视力矫正用品商家在直播间带货售卖视力矫正用品时，用户可以通过电子设备进行验光，并基于验光结果从直播间购买视力矫正用品，一方面，由于线上流量较大，可以解决客源问题，另一方面，视力矫正用品商家可以节省巨额的店面费用，又一方面，在视力矫正用品商家节省下较多的成本以及客流量较大的情况下，视力矫正用品商家可以降低视力矫正用品的单价，这样可以吸引更多的用户购买视力矫正用品。
61.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，通过获取测试类型和目标对象与电子设备之间的距离；查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力；获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数；根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。由此，可以实现通过普及率较高的电子设备为用户进行验光，并基于验光结果，向用户推荐与验光结果匹配的视力矫正用品，从而用户可以在线购买视力矫正用品，而无需用户线下通过实体店验光和购买视力矫正用品，可以降低用户购买视力矫正用品的难度。
62.需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均在征得用户同意的前提下进行，并且均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
63.为了清楚说明上述实施例是如何根据目标对象对视力测试图像的反馈信息，确定目标对象的视力测试参数的，本公开还提出一种用于电子商务的推荐方法。
64.图2为本公开实施例二所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
65.如图2所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
66.步骤201，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
67.步骤202，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
68.步骤201至203的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
69.步骤203，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，其中，视力测试图像中包含
测试图案，反馈信息包括语音信息。
70.在本公开实施例中，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像的过程中，可以通过电子设备的拾音装置(比如声音传感器)对目标对象进行监测，以得到语音信息(或称为音频信息、语音数据)。
71.作为一种示例，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像时，可以提示用户说出视力测试图像中的测试图案，比如，测试图案为苹果，用户可以说出“苹果”、“apple”等。从而电子设备中的拾音装置(比如声音传感器)对目标对象进行语音采集，可以得到语音信息。
72.步骤204，对语音信息进行语音识别，以得到文本信息。
73.在本公开实施例中，可以基于语音识别技术，对语音信息进行语音识别，以得到文本信息。
74.步骤205，将文本信息与测试图案关联的语义信息进行匹配。
75.在本公开实施例中，每个测试图案均具有关联的语义信息，仍以上述例子进行示例，当测试图案为苹果时，该测试图案关联的语义信息可以包括苹果的至少一种语言表达方式，比如，苹果、apple等。
76.步骤206，根据文本信息和语义信息的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
77.其中，前述实施例中对视力测试参数的解释说明也适用于该实施例，在此不做赘述。
78.在本公开实施例中，可以将文本信息与测试图案关联的语义信息进行匹配，以根据文本信息和语义信息的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
79.作为一种示例，每个视力测试图像可以具有对应的标注视力参数，即每个视力测试图像上可以标注有对应的视力参数(比如屈光度数)，本公开中，当文本信息与视力测试图像关联的语义信息不匹配时，可以根据视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
80.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，当视力测试图像的个数为多个时，视力测试参数的确定方式可以为：从多个视力测试图像中，确定第一视力测试图像，比如，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第一视力测试图像对应的文本信息和语义信息不匹配，且在目标视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的文本信息和语义信息匹配，再比如，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第一视力测试图像对应的文本信息和语义信息匹配，且在目标视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的文本信息和语义信息不匹配。从而本公开中，可以根据第一视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
81.作为一种示例，可以将第一视力测试图像对应的标注视力参数，作为目标对象的视力测试参数。
82.作为另一种示例，可以根据第一视力测试图像对应的标注视力参数以及在第一视力测试图像之前展示的一帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
83.例如，第一视力测试图像为展示的第n帧视力测试图像，则可以根据第n-1帧视力测试图像对应的标注视力参数和第n帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象
的视力测试参数。比如，可以将两个标注视力参数(比如屈光度数)的均值，作为目标对象的视力测试参数(比如屈光度数)。
84.由此，根据多个视力测试图像对目标对象进行视力测试，可以提升测试结果的准确性和可靠性，即确定视力测试参数确定结果的准确性和可靠性。
85.步骤207，根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
86.步骤207的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
87.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，可以实现根据电子设备中的声音传感器对目标对象进行监测得到的语音信息，来确定目标对象的视力测试参数，可以提升视力测试参数确定的有效性和准确性。
88.为了清楚说明本公开任一实施例中是如何根据目标对象对视力测试图像的反馈信息，确定目标对象的视力测试参数的，本公开还提出一种用于电子商务的推荐方法。
89.图3为本公开实施例三所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
90.如图3所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
91.步骤301，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
92.步骤302，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
93.步骤301至302的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
94.步骤303，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，其中，视力测试图像中包含测试图案，反馈信息包括第一图像信息。
95.在本公开实施例中，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像的过程中，可以通过电子设备中的图像传感器(比如前置摄像头)对目标对象进行监测，以得到第一图像信息。
96.作为一种示例，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像时，可以提示用户指出视力测试图像中测试图案的朝向，比如，测试图案可以为用于指示不同朝向的“e”。举例而言，当测试图案如图4(a)所示时，该测试图案指示的朝向可为“上”，当测试图案如图4(b)所示时，该测试图案指示的朝向可为“下”，当测试图案如图4(c)所示时，该测试图案指示的朝向可为“左”，当测试图案如图4(d)所示时，该测试图案指示的朝向可为“右”。
97.本公开中，目标对象可以通过手指指出视力测试图像中的测试图案的朝向，并通过电子设备中的图像传感器对目标对象进行图像采集，以得到第一图像信息。
98.步骤304，对第一图像信息进行手指朝向识别，以确定目标对象手指的目标朝向。
99.在本公开实施例中，可以基于图像识别技术，对第一图像信息进行手指朝向识别，以确定目标对象手指的目标朝向。
100.作为一种示例，可以基于深度学习技术，对第一图像信息进行手指朝向识别，以确定目标对象手指的目标朝向。例如，可以采用经过训练的手指朝向识别模型对第一图像信息进行手指朝向识别，以确定目标对象手指的目标朝向。
101.其中，手指朝向识别模型的训练方式可以为：获取样本图像，其中，样本图像标注有第一手指朝向，采用初始的手指朝向识别模型对样本图像进行手指朝向识别，以得到第
二手指朝向，并根据第一手指朝向和第二手指朝向之间的差异，对初始的手指朝向识别模型进行训练，以得到经过训练的手指朝向识别模型。
102.例如，可以根据第一手指朝向和第二手指朝向之间的差异，生成损失值，其中，损失值与上述差异为正向关系(即呈正相关关系)，即上述差异越小，损失值越小，反之，上述差异越大，损失值越大。从而可以根据损失值，对初始的手指朝向识别模型中的模型参数进行调整，以使损失值最小化。
103.需要说明的是，上述仅以模型训练的终止条件为损失值最小化进行示例，实际应用时，还可以设置其他终止条件，比如，训练次数达到设定次数，训练时长达到设定时长，损失值收敛等等，本公开对此并不做限制。
104.步骤305，将目标朝向与测试图案关联的参考朝向进行匹配。
105.在本公开实施例中，每个测试图案均具有关联的参考朝向，仍以上述例子进行示例，当测试图案如图(a)所示时，该参考朝向可为“上”或“向上”，当测试图案如图4(b)所示时，该参考朝向可为“下”或“向下”，当测试图案如图4(c)所示时，该参考朝向可为“左”或“向左”，当测试图案如图4(d)所示时，该参考朝向可为“右”或“向右”。
106.步骤306，根据目标朝向与参考朝向的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
107.在本公开实施例中，可以将目标朝向与视力测试图像关联的参考朝向进行匹配，以根据目标朝向与参考朝向的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
108.作为一种示例，每个视力测试图像可以具有对应的标注视力矫正用品，即每个视力测试图像上可以标注有对应的视力参数(比如屈光度数)，本公开中，当目标朝向与视力测试图像关联的参考朝向不匹配时，可以根据视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
109.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，当视力测试图像的个数为多个时，视力测试参数的确定方式可以为：从多个视力测试图像中，确定第二视力测试图像，比如，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第二视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向不匹配，且在第二视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向匹配，再比如，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第二视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向匹配，且在第二视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向不匹配。从而本公开中，可以根据第二视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
110.作为一种示例，可以将第二视力测试图像对应的标注视力参数，作为目标对象的视力测试参数。
111.作为另一种示例，可以根据第二视力测试图像对应的标注视力参数以及在第二视力测试图像之前展示的一帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
112.例如，第二视力测试图像为展示的第m帧视力测试图像，则可以根据第m-1帧视力测试图像对应的标注视力参数和第m帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。比如，可以将两个标注视力参数的均值，作为目标对象的视力测试参数。
113.由此，根据多个视力测试图像对目标对象进行视力测试，可以提升测试结果的准确性和可靠性，即确定视力测试参数确定结果的准确性和可靠性。
114.步骤307，根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
115.步骤307的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
116.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，可以实现根据电子设备中的图像传感器对目标对象进行监测得到的图像信息，来确定目标对象的视力测试参数，可以提升视力测试参数确定的有效性和准确性。
117.为了清楚说明上述实施例中是如何根据目标对象对视力测试图像的反馈信息，确定目标对象的视力测试参数的，本公开还提出一种用于电子商务的推荐方法。
118.图5为本公开实施例四所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
119.如图5所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
120.步骤501，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
121.步骤502，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
122.步骤501至502的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
123.步骤503，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，其中，视力测试图像中包含测试图案，反馈信息包括触摸信息。
124.在本公开实施例中，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像的过程中，可以对目标对象触发的电子设备的显示界面上控件的触摸操作进行监测，以得到触摸信息。
125.作为一种示例，在电子设备的显示界面展示该视力测试图像时，可以提示用户指出视力测试图像中的测试图案的朝向，比如，测试图案可以为用于指示不同朝向的“e”。
126.举例而言，以测试图案如图6所示进行示例，电子设备的显示界面上可以包括“上”、“下”、“左”、“右”这四个用于指示测试图案的朝向的控件。目标对象可以通过触摸控件的方式，来确定测试图案所指示的朝向，并可对目标对象触发的电子设备的显示界面上控件的触摸操作进行监测，以得到触摸信息。
127.步骤504，根据触摸信息，确定目标对象触发的目标控件。
128.在本公开实施例中，可以对触摸信息进行解析，以确定目标对象触发的目标控件。
129.步骤505，将目标控件与视力测试图像关联的参考控件进行匹配。
130.在本公开实施例中，每个测试图案均具有关联的参考控件，仍以测试图案如图6所示进行示例，测试图案关联的参考控件可以为“左”所对应的控件。
131.步骤506，根据目标控件与参考控件的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
132.在本公开实施例中，可以将目标控件与视力测试图像关联的参考控件进行匹配，以根据目标控件与参考控件的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
133.作为一种示例，每个视力测试图像可以具有对应的标注视力参数，即每个视力测试图像上可以标注有对应的视力参数(比如屈光度数)，本公开中，当目标控件与视力测试图像关联的参考控件不匹配时，可以根据视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
134.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，当视力测试图像的个数为多个时，视力测试参数的确定方式可以为：从多个视力测试图像中，确定第三视力测试图像，比如，当
多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第三视力测试图像对应的目标控件和参考控件不匹配，且在第三视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标控件和参考控件匹配，再比如，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第三视力测试图像对应的目标控件和参考控件匹配，且在第三视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标控件和参考控件不匹配。从而本公开中，可以根据第三视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
135.作为一种示例，可以将第三视力测试图像对应的标注视力参数，作为目标对象的视力测试参数。
136.作为另一种示例，可以根据第三视力测试图像对应的标注视力参数以及在第三视力测试图像之前展示的一帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。
137.例如，第三视力测试图像为展示的第s帧视力测试图像，则可以根据第s-1帧视力测试图像对应的标注视力参数和第s帧视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数。比如，可以将两个标注视力参数的均值，作为目标对象的视力测试参数。
138.由此，根据多个视力测试图像对目标对象进行视力测试，可以提升测试结果的准确性和可靠性，即确定视力测试参数确定结果的准确性和可靠性。
139.步骤507，根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
140.步骤507的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
141.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，可以实现根据对目标对象触发的电子设备的显示界面上控件的触摸操作进行监测得到的触摸信息，来确定目标对象的视力测试参数，可以提升视力测试参数确定的有效性和准确性。
142.为了清楚说明本公开任一实施例中是如何根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品的，本公开还提出一种用于电子商务的推荐方法。
143.图7为本公开实施例五所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
144.如图7所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
145.步骤701，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
146.步骤702，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
147.步骤703，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数。
148.步骤701至703的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
149.步骤704，从多个候选视力矫正用品中确定与视力测试参数和测试类型匹配的至少一个推荐视力矫正用品。
150.在本公开实施例中，候选视力矫正用品比如可以为商品池中的视力矫正用品，或者也可以为直播间推广的视力矫正用品，等等，本公开对此并不做限制。
151.在本公开实施例中，可以从多个候选视力矫正用品中，确定与视力测试参数和测
试类型匹配的至少一个推荐视力矫正用品。
152.作为一种示例，当测试类型为近视测试时，视力测试参数中的屈光度数可为近视度数，可以查询与目标对象的近视度数匹配的推荐视力矫正用品。
153.作为另一种示例，当测试类型为远视测试时，视力测试参数中的屈光度数可为远视度数，可以查询与目标对象的远视度数匹配的推荐视力矫正用品。
154.步骤705，展示至少一个推荐视力矫正用品。
155.在本公开实施例中，可以通过电子设备的显示界面展示该推荐视力矫正用品，以便目标对象选择并购买与自身视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
156.需要说明的是，在推荐视力矫正用品为推荐眼镜时，上述仅以从完整的眼镜中选择待推荐的眼镜进行示例，实际应用时，也可以由用户选择自身喜好的镜框或镜片，并根据自身选择的镜框或镜片，生成推荐眼镜。
157.作为一种可能的实现方式，在推荐视力矫正用品为推荐眼镜时，可以通过电子设备的显示界面展示多个候选镜框，并响应于对多个候选镜框中的第一目标镜框的选择操作，从与第一目标镜框关联的多个候选镜片中确定与视力测试参数和测试类型匹配的至少一个第一目标镜片，从而可以根据第一目标镜框和至少一个第一目标镜片，确定至少一个推荐眼镜，并展示各推荐眼镜。
158.也就是说，目标对象可以从多个候选镜框中选择喜好的镜框(本公开中记为第一目标镜框)，并获取与第一目标镜框关联的镜片(本公开中记为候选镜片)，从而可以从各候选镜片中选择与目标对象的视力测试参数和测试类型匹配的镜片(本公开中记为第一目标镜片)，并根据第一目标镜框和各第一目标镜片，确定各推荐眼镜。
159.作为另一种可能的实现方式，在推荐视力矫正用品为推荐眼镜时，可以通过电子设备的显示界面展示多个与目标对象的视力测试参数和类型匹配的候选镜片，并响应于对多个候选镜片中的第二目标镜片的选择操作，获取与第二目标镜片关联的至少一个第二目标镜框，从而可以根据至少一个第二目标镜框和第二目标镜片，确定至少一个推荐眼镜，并展示各推荐眼镜。
160.也就是说，可以从各镜片中，确定与目标对象的视力测试参数和测试类型匹配的镜片(本公开中记为候选镜片)，从而目标对象可以从多个候选镜片中选择自身喜好的镜片(本公开中记为第二目标镜片)，并获取与第二目标镜片关联的镜框(本公开中记为第二目标镜框)，进而可以根据各第二目标镜框和第二目标镜片，确定各推荐眼镜。
161.由此，可以实现通过多种方式，向目标对象推荐与其视力测试参数和测试类型匹配的视力矫正用品，可以提升该方法的灵活性和适用性。
162.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，通过向目标对象推荐与其视力测试参数和测试类型匹配的视力矫正用品，可以实现视力矫正用品推荐的针对性和精准性。
163.为了清楚说明本公开任一实施例中是如何根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品的，本公开还提出一种用于电子商务的推荐方法。
164.图8为本公开实施例六所提供的用于电子商务的推荐方法的流程示意图。
165.如图8所示，该用于电子商务的推荐方法可以包括以下步骤：
166.步骤801，获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
167.步骤802，查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
168.步骤803，获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数。
169.步骤801至803的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
170.步骤804，对反馈信息中的第三图像信息进行瞳距检测，以得到第三图像信息中目标对象的参考瞳距。
171.在本公开实施例中，反馈信息中还可以包括第三图像信息，该第三图像信息是通过电子设备中的图像传感器对目标对象进行监测得到的。
172.在本公开实施例中，可以对第三图像信息进行瞳孔检测或瞳距检测，以得到第三图像信息中目标对象的参考瞳距，即该参考瞳距为目标对象在图像中的瞳距。
173.步骤805，根据参考瞳距和距离，确定目标对象的实际瞳距。
174.在本公开实施例中，可以根据参考瞳距和目标对象与电子设备之间的距离，确定目标对象的实际瞳距。
175.需要说明的是，当目标对象与图像传感器之间的距离或者方位不同时，目标对象的瞳距在图像中的大小位置由于透视效果而产生不同。因此本公开中，可以基于透视理论，根据参考瞳距和距离，确定目标对象的实际瞳距。
176.作为一种示例，实际瞳距＝参考瞳距*目标对象与电子设备之间的距离/底片与镜头的距离。
177.步骤806，查询与测试类型、视力测试参数和实际瞳距匹配的至少一个推荐视力矫正用品。
178.在本公开实施例中，可以查询与测试类型、视力测试参数和实际瞳距匹配的至少一个推荐视力矫正用品。
179.作为一种示例，当测试类型为近视测试时，视力测试参数中的屈光度数可为近视度数，可以查询与目标对象的近视度数和实际瞳距匹配的推荐视力矫正用品。
180.作为另一种示例，当测试类型为远视测试时，视力测试参数中的屈光度数可以为远视度数，可以查询与目标对象的远视度数和实际瞳距匹配的推荐视力矫正用品。
181.步骤807，展示至少一个推荐视力矫正用品。
182.在本公开实施例中，可以通过电子设备的显示界面展示该推荐视力矫正用品，以便目标对象选择并购买与自身视力测试参数和实际瞳距匹配的推荐视力矫正用品。
183.在本公开的任意一个实施例之中，还可以根据推荐视力矫正用品对目标对象的脸部图像进行渲染，以为目标对象呈现试戴推荐视力矫正用品的效果。
184.作为一种示例，可以通过电子设备中的图像传感器(比如前置摄像头)采集目标对象的脸部图像，并获取对脸部图像进行渲染得到的目标图像，其中，目标图像是根据推荐视力矫正用品对该脸部图像进行渲染得到的，从而可以展示目标图像。
185.由此，可以为目标对象呈现试戴推荐视力矫正用品的效果，以实现在线试戴视力矫正用品，满足用户的个性化佩戴需求。
186.在本公开的任意一个实施例之中，推荐视力矫正用品的展示方式可以为：响应于
目标对象对设定控件的触发操作，展示视力矫正用品列表，其中，视力矫正用品列表中可以包括至少一个推荐视力矫正用品的目标用品信息，目标用品信息至少可以包括推荐视力矫正用品的访问链接(比如购买链接)，还可以包括推荐视力矫正用品的品牌名称、商品名称、价格等信息。
187.其中，设定控件为用于展示视力矫正用品信息的控件，比如，以该用于电子商务的推荐方法应用于直播间带货场景进行示例，设定控件例如可以为“购物车”控件，或者也可以为在直播间新增的控件。视力矫正用品信息可以包括品牌名称、商品名称、价格、访问链接(比如购买链接)等信息。
188.其中，视力矫正用品列表可以以静态模式呈现，也可以以动态模式飞入，也可以悬浮于目标对象的脸部图像或目标图像之上，本公开对此不做限制。
189.作为一种示例，以视力矫正用品为眼镜进行示例，视力矫正用品列表可以为眼镜列表，比如，眼镜列表可以如图9中的区域91所示，该眼镜列表中包含多个推荐眼镜的目标用品信息。
190.由此，目标对象可以根据视力矫正用品列表中的目标用品信息，访问推荐视力矫正用品，可以满足用户对推荐视力矫正用品的获知需求，并且，可以便于用户在线购买推荐视力矫正用品，改善用户的使用体验。
191.本公开实施例的用于电子商务的推荐方法，不仅可以实现向用户推荐与其视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品，还可以实现向用户推荐与其实际瞳距匹配的推荐视力矫正用品，可以实现视力矫正用品推荐的精准性，以满足不同用户的个性化需求。
192.在本公开的任意一个实施例之中，以本公开的用于电子商务的推荐方法，应用于直播间带货场景，且视力矫正用品为眼镜进行示例，眼镜推荐流程主要包含以下几个步骤：
193.1、直播间购物车增加眼镜类商品。
194.2、用户选择试戴眼镜，通过前置摄像头采集用户的脸部图像，并根据用户选择的眼镜，对脸部图像进行试镜渲染，即可呈现眼镜特效为用户试戴的效果。
195.3、用户选择验光，选择测试类型，通过前置摄像头或距离传感器(或距离感应器)，测量用户与电子设备之间的距离，并在电子设备的显示界面展示与该距离匹配的视力测试图像，从而可以根据对用户进行监测到的语音信息、图像信息或触摸信息，确定用户的近视度数或远视度数，以及瞳距等验光信息。
196.4、用户选择镜框或镜片后，自动根据用户的验光信息匹配眼镜尺寸、镜片度数等，确定推荐眼镜的最终配置和价格信息等，以供用户下单。
197.综上，当本公开所提供的用于电子商务的推荐方法，应用于直播间带货场景时，可以提高视力矫正用品的带货率，增加带货订单数、对于直播平台而言，可以增加带货gmv(gross merchandise volume，商品交易或成交总额)指标，对于主播而言，可以增加一笔可观的被动收入，同时方便粉丝用户在浏览文章和视频时购买相关的视力矫正用品。
198.与上述图1至图8实施例提供的用于电子商务的推荐方法相对应，本公开还提供一种用于电子商务的推荐装置，由于本公开实施例提供的用于电子商务的推荐装置与上述图1至图8实施例提供的用于电子商务的推荐方法相对应，因此在用于电子商务的推荐方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的用于电子商务的推荐装置，在本公开实施例中不再详细描述。
199.图10为本公开实施例七所提供的用于电子商务的推荐装置的结构示意图。
200.如图10所示，该用于电子商务的推荐装置1000可以包括：第一获取模块1001、第一处理模块1002、第二获取模块1003、确定模块1004以及第二处理模块1005。
201.其中，第一获取模块1001，用于获取目标对象与电子设备之间的距离和测试类型。
202.第一处理模块1002，用于查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力。
203.第二获取模块1003，用于获取目标对象对视力测试图像的反馈信息；
204.确定模块1004，用于根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数。
205.第二处理模块1005，用于根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。
206.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像中包含测试图案，反馈信息包括语音信息，语音信息是通过电子设备中的声音传感器对目标对象进行监测得到的；确定模块1004，用于：对语音信息进行语音识别，以得到文本信息；将文本信息与测试图案关联的语义信息进行匹配；根据文本信息和语义信息的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
207.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像的个数为多个，确定模块1004，用于：从多个视力测试图像中，确定第一视力测试图像；根据第一视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第一视力测试图像对应的文本信息和语义信息不匹配，且在目标视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的文本信息和语义信息匹配；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第一视力测试图像对应的文本信息和语义信息匹配，且在目标视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的文本信息和语义信息不匹配。
208.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像中包含测试图案，反馈信息包括第一图像信息，第一图像信息是通过电子设备中的图像传感器对目标对象进行监测得到的；确定模块1004，用于：对第一图像信息进行手指朝向识别，以确定目标对象手指的目标朝向；将目标朝向与测试图案关联的参考朝向进行匹配；根据目标朝向与参考朝向的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
209.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像的个数为多个，确定模块1004，用于：从多个视力测试图像中，确定第二视力测试图像；根据第二视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第二视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向不匹配，且在第二视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向匹配；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第二视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向匹配，且在第二视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标朝向和参考朝向不匹配。
210.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像中包含测试图案，反馈信息包括触摸信息，触摸信息是对电子设备的显示界面上控件的触摸操作进行监测得到的；确定模块1004，用于：根据触摸信息，确定目标对象触发的目标控件；将目标控件与视力
测试图像关联的参考控件进行匹配；根据目标控件与参考控件的匹配结果，确定目标对象的视力测试参数。
211.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，视力测试图像的个数为多个，确定模块1004，用于：从多个视力测试图像中，确定第三视力测试图像；根据第三视力测试图像对应的标注视力参数，确定目标对象的视力测试参数；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由大至小顺序展示时，第三视力测试图像对应的目标控件和参考控件不匹配，且在第三视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标控件和参考控件匹配；其中，当多个视力测试图像按照对应标注视力参数由小至大顺序展示时，第三视力测试图像对应的目标控件和参考控件匹配，且在第三视力测试图像之前展示的各视力测试图像对应的目标控件和参考控件不匹配。
212.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第二处理模块1005，用于：从多个候选视力矫正用品中确定与视力测试参数和测试类型匹配的至少一个推荐视力矫正用品；展示至少一个推荐视力矫正用品。
213.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，推荐视力矫正用品包括推荐眼镜；第二处理模块1005，用于：展示多个候选镜框；响应于对多个候选镜框中的第一目标镜框的选择操作，从与第一目标镜框关联的多个候选镜片中确定与视力测试参数和测试类型匹配的至少一个第一目标镜片；根据第一目标镜框和至少一个第一目标镜片，确定至少一个推荐眼镜；展示至少一个推荐眼镜；或者，展示多个与视力测试参数和测试类型匹配的候选镜片；响应于对多个候选镜片中的第二目标镜片的选择操作，获取与第二目标镜片关联的至少一个第二目标镜框；根据至少一个第二目标镜框和第二目标镜片，确定至少一个推荐眼镜；展示至少一个推荐眼镜。
214.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，该用于电子商务的推荐装置1000还可以包括：
215.采集模块，用于采集目标对象的脸部图像。
216.第三获取模块，用于获取对脸部图像进行渲染得到的目标图像，其中，目标图像是根据推荐视力矫正用品对脸部图像进行渲染得到的。
217.展示模块，用于展示目标图像。
218.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第二处理模块1005，用于：对反馈信息中的第三图像信息进行瞳距检测，以得到第三图像信息中目标对象的参考瞳距；根据参考瞳距和距离，确定目标对象的实际瞳距；查询与测试类型、视力测试参数和实际瞳距匹配的至少一个推荐视力矫正用品；展示至少一个推荐视力矫正用品。
219.在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第二处理模块1005，用于：响应于对用于展示视力矫正用品信息的设定控件的触发操作，展示视力矫正用品列表；其中，视力矫正用品列表中包括至少一个推荐视力矫正用品的目标用品信息，目标用品信息包括推荐视力矫正用品的访问链接。
220.本公开实施例的用于电子商务的推荐装置，通过获取测试类型和目标对象与电子设备之间的距离；查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力；获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数；根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数
和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。由此，可以实现通过普及率较高的电子设备为用户进行验光，并基于验光结果，向用户推荐与验光结果匹配的视力矫正用品，从而用户可以在线购买视力矫正用品，而无需用户线下通过实体店验光和购买视力矫正用品，可以降低用户购买视力矫正用品的难度。
221.为了实现上述实施例，本公开还提供一种电子设备，该电子设备可以包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开上述任一实施例提出的用于电子商务的推荐方法。
222.为了实现上述实施例，本公开还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开上述任一实施例提出的用于电子商务的推荐方法。
223.为了实现上述实施例，本公开还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述任一实施例提出的用于电子商务的推荐方法。
224.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
225.图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。其中，电子设备可以包括上述实施例中的服务端、客户端。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
226.如图11所示，电子设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在rom(read-only memory，只读存储器)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到ram(random access memory，随机访问/存取存储器)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 1103中，还可存储电子设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、rom 1102以及ram 1103通过总线1104彼此相连。i/o(input/output，输入/输出)接口1105也连接至总线1104。
227.电子设备1100中的多个部件连接至i/o接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许电子设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
228.计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于cpu(central processing unit，中央处理单元)、gpu(graphic processing units，图形处理单元)、各种专用的ai(artificial intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、dsp(digital signal processor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述用于电子商务的推荐方法。例如，在一些实施
例中，上述用于电子商务的推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到电子设备1100上。当计算机程序加载到ram1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的用于电子商务的推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述用于电子商务的推荐方法。
229.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、fpga(field programmable gate array，现场可编程门阵列)、asic(application-specific integrated circuit，专用集成电路)、assp(application specific standard product，专用标准产品)、soc(system on chip，芯片上系统的系统)、cpld(complex programmable logic device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
230.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
231.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、ram、rom、eprom(electrically programmable read-only-memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、cd-rom(compact disc read-only memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
232.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(cathode-ray tube，阴极射线管)或者lcd(liquid crystal display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
233.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界
面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：lan(local area network，局域网)、wan(wide area network，广域网)、互联网和区块链网络。
234.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务(virtual private server，虚拟专用服务器)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
235.其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
236.深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向。它是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
237.云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
238.根据本公开实施例的技术方案，通过获取测试类型和目标对象与电子设备之间的距离；查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；其中，视力测试图像用于测试目标对象的视力；获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数；根据视力测试参数和测试类型，查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。由此，可以实现通过普及率较高的电子设备为用户进行验光，并基于验光结果，向用户推荐与验光结果匹配的视力矫正用品，从而用户可以在线购买视力矫正用品，而无需用户线下通过实体店验光和购买视力矫正用品，可以降低用户购买视力矫正用品的难度。
239.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提出的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
240.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。