选址运输方法、选址运输装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种选址运输方法、选址运输装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中，采用人工方式进行门店选址以及该门店的后期配送服务，在进行门店选址时，由于人为主观因素会影响门店选址的准确性。在为门店挑选好合适的位置后，门店提供送货上门服务时，由于市场需求数据的不确定性会影响该门店的配送量无法满足市场需求，影响该门店的后期配送服务。因此，如何提高门店选址以及门店配送量的准确性成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的主要目的在于提出一种选址运输方法、选址运输装置、电子设备及存储介质，旨在提高门店选址以及门店配送量的准确性。

2、为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种选址运输方法，所述方法包括：

3、根据预设的市场需求分布确定预设时间范围内的市场需求数据；所述预设时间范围包括多个不同时间段；

4、根据多个参考时间段的市场需求数据确定当前时间段的门店配送数据；所述参考时间段和所述当前时间段均处于所述预设时间范围内，所述参考时间段早于所述当前时间段，所述门店配送数据用于表征目标门店在当前时间段给目标对象的配送量；

5、根据所述目标门店的选址信息、单位建设成本和门店数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的建设成本数据；

6、根据所述目标门店的生产量、单位产品生产成本和所述门店数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的生产成本数据；

7、根据所述目标门店的单位产品运输成本数据、所述门店配送数据、所述门店数量和所述目标对象的对象数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的运输成本数据；

8、根据所述门店配送数据确定销售数量数据；

9、根据所述目标对象的单位产品销售数据和所述销售数量数据，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的产品售出数据；

10、根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据和所述运输成本数据构建多阶段门店选址运输模型；

11、根据所述多阶段门店选址运输模型得到门店选址运输方案，所述门店选址运输方案包括选址策略信息和产品运输策略信息。

12、在一些实施例，所述根据所述目标对象的单位产品销售数据和所述销售数量数据，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的产品售出数据，包括：

13、根据所述门店配送数据和所述市场需求数据更新所述销售数量数据；

14、根据所述单位产品销售数据和更新后的销售数量数据得到所述产品售出数据。

15、在一些实施例，所述根据所述门店配送数据和所述市场需求数据更新所述销售数量数据，包括：

16、比对所述门店配送数据和所述市场需求数据；

17、若所述门店配送数据小于或者等于所述市场需求数据，则根据所述门店配送数据更新所述销售数量数据；

18、若所述门店配送数据大于所述市场需求数据，则根据所述市场需求数据更新所述销售数量数据。

19、在一些实施例，所述根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据和所述运输成本数据构建多阶段门店选址运输模型，包括：

20、根据所述门店配送数据和所述市场需求数据得到库存数量数据；

21、根据单位产品库存成本和所述库存数量数据得到库存成本数据；

22、根据所述当前时间段的前一时间段的库存数量数据和当前时间段的门店配送数据，得到当前时间段的可用库存数据；

23、根据所述可用库存数据和当前时间段的市场需求数据确定当前时间段的基准需求满足率；

24、根据所述基准需求满足率和预设的期望需求满足率构建服务水平约束条件；

25、根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据、所述运输成本数据、所述库存成本数据和所述服务水平约束条件构建所述多阶段门店选址运输模型。

26、在一些实施例，所述根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据、所述运输成本数据、所述库存成本数据和所述服务水平约束条件构建所述多阶段门店选址运输模型，包括：

27、根据所述服务水平约束条件构建多阶段差额风险测度模型；

28、根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据、所述运输成本数据和所述库存成本数据构建利润模型；

29、根据所述多阶段差额风险测度模型和所述利润模型构建所述多阶段门店选址运输模型。

30、在一些实施例，所述根据所述服务水平约束条件构建多阶段差额风险测度模型，包括：

31、获取约束数据；所述约束数据用于表征所述服务水平约束条件不成立的程度；

32、根据所述约束数据和所述服务水平约束条件构建分段线性约束，得到风险测度约束条件；

33、根据所述约束数据和所述风险测度约束条件构建所述多阶段差额风险测度模型。

34、在一些实施例，所述根据所述多阶段门店选址运输模型得到门店选址运输方案，包括：

35、基于预设的对偶方法对所述多阶段门店选址运输模型进行模型转换，得到混合整数规划模型；

36、将所述混合整数规划模型进行模型分解，得到选址子模型和运输子模型；

37、根据预设的求解器对所述选址子模型进行求解，得到所述目标门店的选址策略信息；

38、根据所述求解器对所述运输子模型进行求解，得到所述目标门店的产品运输策略信息；

39、根据所述选址策略信息和所述产品运输策略信息得到所述门店选址运输方案。

40、为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种选址运输装置，所述装置包括：

41、第一数据确定模块，用于根据预设的市场需求分布确定预设时间范围内的市场需求数据；所述预设时间范围包括多个不同时间段；

42、第二数据确定模块，用于根据多个参考时间段的市场需求数据确定当前时间段的门店配送数据；所述参考时间段和所述当前时间段均处于所述预设时间范围内，所述参考时间段早于所述当前时间段，所述门店配送数据用于表征目标门店在当前时间段给目标对象的配送量；

43、建设成本计算模块，用于根据所述目标门店的选址信息、单位建设成本和门店数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的建设成本数据；

44、生产成本计算模块，用于根据所述目标门店的生产量、单位产品生产成本和所述门店数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的生产成本数据；

45、运输成本计算模块，用于根据所述目标门店的单位产品运输成本数据、所述门店配送数据、所述门店数量和所述目标对象的对象数量，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的运输成本数据；

46、第三数据确定模块，用于根据所述门店配送数据确定销售数量数据；

47、售出数据计算模块，用于根据所述目标对象的单位产品销售数据和所述销售数量数据，得到所述目标门店在所述预设时间范围内的产品售出数据；

48、模型构建模块，用于根据所述产品售出数据、所述建设成本数据、所述生产成本数据和所述运输成本数据构建多阶段门店选址运输模型；

49、门店选址运输模块，用于根据所述多阶段门店选址运输模型得到门店选址运输方案，所述门店选址运输方案包括选址策略信息和产品运输策略信息。

50、为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

51、为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

52、本技术提出的选址运输方法、选址运输装置、电子设备及计算机可读存储介质,其通过根据预设的市场需求分布确定预设时间范围内的市场需求数据，采用市场需求分布描述市场需求数据的不确定性，能够将该不确定性定量描述，并将市场需求数据作为影响选址运输的影响因子，提高选址运输准确性。进一步地，根据多个参考时间段的市场需求数据确定当前时间段的门店配送数据，门店配送数据与市场需求数据相关，通过之前时间段的市场需求数据得到门店配送数据，能够得到更准确的门店配送数据。更进一步地，根据目标门店的选址信息、单位建设成本和门店数量，得到目标门店在预设时间范围内的建设成本数据，根据目标门店的生产量、单位产品生产成本和门店数量，得到目标门店在预设时间范围内的生产成本数据，根据目标门店的单位产品运输成本数据、门店配送数据、门店数量和目标对象的对象数量，得到目标门店在预设时间范围内的运输成本数据，根据门店配送数据确定销售数量数据，根据目标对象的单位产品销售数据和销售数量数据，得到目标门店在预设时间范围内的产品售出数据，通过建设成本数据、生产成本数据、运输成本数据和产品售出数据定量表示选址运输过程中的影响因素，能够根据这些因素定量评估门店选址以及门店配送量的准确性。最后，根据产品售出数据、建设成本数据、生产成本数据和运输成本数据构建多阶段门店选址运输模型，根据多阶段门店选址运输模型得到门店选址运输方案，通过多阶段门店选址运输模型能够以科学客观的方式自动化地得到门店选址运输方案，与人工方式相比，减少了人为主观因素的影响，提高了门店选址和门店配送量的准确性。