一种智能广告管理系统以及方法与流程

1.本发明属于广告管理技术领域，尤其涉及一种智能广告管理系统以及方法。


背景技术：

2.智能广告是广告学中的一个全新的研究领域，随着web3.0人工智能技术在广告领域的广泛应用，产生了许多以web3.0为平台以人工智能等技术为支撑新的广告形态。尽管它们的形式可能各有不同，但他们都表现出一个共同的本质能力，就是能够针对用户接触媒体的习惯做出简单的分析归纳、推理判断，进而合理的安排广告发布方式。
3.现有的智能广告管理通常较为简单，只是按照人流量分析确定人员流动密集的位置进行广告投放，不能够根据不同的时间段进行不同标签的广告投放，无法最大化满足不同人员对不同广告的需求，且无法进行广告投放与关闭的合理调节，导致较长时间的广告无效投放，浪费资源。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种智能广告管理系统以及方法，旨在解决背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种智能广告管理方法，所述方法具体包括以下步骤：获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据；按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间；根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签；根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签；获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。
6.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据具体包括以下步骤：获取管理人员设置的管理基础信息；对所述管理基础信息进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期；根据所述广告投放位置，确定监测拍摄位置；在所述监测拍摄位置进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
7.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述管理调整周期，对所述
监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间具体包括以下步骤：按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性数据截取，得到周期截取数据；对所述周期截取数据进行人数识别记录，生成人数记录数据；根据所述人数记录数据，分析确定多个人数密集时间；将多个所述人数密集时间均标记为广告投放时间。
8.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签具体包括以下步骤：根据所述广告投放位置，获取周边的社会环境数据；根据所述社会环境数据进行广告投放分析，生成投放分析数据；按照所述投放分析数据，从多个所述广告投放时间中选择并标记多个环境投放时间；按照所述投放分析数据，确定多个环境投放时间对应的环境投放标签。
9.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签具体包括以下步骤：根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取处理，得到多个对应的截取拍摄数据；分别对多个截取拍摄数据进行人物标签识别，生成多个人物标签数据；分别对多个所述人物标签数据进行投放分析，确定多个剩余的广告投放时间对应的人物投放标签。
10.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理具体包括以下步骤：按照所述管理调整周期，获取周期更新的投放广告数据；按照多个所述环境投放标签，从所述投放广告数据中匹配多个对应的环境广告数据；按照多个所述人物投放标签，从所述投放广告数据中匹配多个对应的人物广告数据；按照多个所述广告投放时间，分别对多个所述环境广告数据和多个所述人物广告数据进行投放播放。
11.一种智能广告管理系统，所述系统包括位置监测拍摄单元、投放时间分析单元、周边环境分析单元、人物标签分析单元和广告匹配投放单元，其中：位置监测拍摄单元，用于获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据；投放时间分析单元，用于按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间；
周边环境分析单元，用于根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签；人物标签分析单元，用于根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签；广告匹配投放单元，用于获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。
12.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述位置监测拍摄单元具体包括：信息获取模块，用于获取管理人员设置的管理基础信息；信息分析模块，用于对所述管理基础信息进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期；位置确定模块，用于根据所述广告投放位置，确定监测拍摄位置；监测拍摄模块，用于在所述监测拍摄位置进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
13.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述投放时间分析单元具体包括：周期截取模块，用于按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性数据截取，得到周期截取数据；人数记录模块，用于对所述周期截取数据进行人数识别记录，生成人数记录数据；时间分析模块，用于根据所述人数记录数据，分析确定多个人数密集时间；时间标记模块，用于将多个所述人数密集时间均标记为广告投放时间。
14.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述周边环境分析单元具体包括：环境获取模块，用于根据所述广告投放位置，获取周边的社会环境数据；投放分析模块，用于根据所述社会环境数据进行广告投放分析，生成投放分析数据；选择标记模块，用于按照所述投放分析数据，从多个所述广告投放时间中选择并标记多个环境投放时间；标签分析模块，用于按照所述投放分析数据，确定多个环境投放时间对应的环境投放标签。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明实施例通过在广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据；进行周期性投放时间分析，确定多个广告投放时间；进行周边环境分析，分析确定对应的环境投放标签；进行人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签；按照多个环境投放标签和多个人物投放标签进行匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。能够进行周期性投放时间分析、进行周边环境与广告相结合分析、进行人物标签与广告相结合分析，从而进行相关的标签广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理，实现广告投放与关闭的合理调节，避免广告无效投放导致的资源浪费，且能够最大化的满足不同人员对不同广告的需求。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
17.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
18.图2示出了本发明实施例提供的方法中投放位置监测拍摄的流程图。
19.图3示出了本发明实施例提供的方法中广告投放时间确定的流程图。
20.图4示出了本发明实施例提供的方法中周边环境分析处理的流程图。
21.图5示出了本发明实施例提供的方法中人物标签分析处理的流程图。
22.图6示出了本发明实施例提供的方法中广告匹配投放管理的流程图。
23.图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
24.图8示出了本发明实施例提供的系统中位置监测拍摄单元的结构框图。
25.图9示出了本发明实施例提供的系统中投放时间分析单元的结构框图。
26.图10示出了本发明实施例提供的系统中周边环境分析单元的结构框图。
具体实施方式
27.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
28.可以理解的是，现有技术中，智能广告管理通常较为简单，只是按照人流量分析确定人员流动密集的位置进行广告投放，不能够根据不同的时间段进行不同标签的广告投放，无法最大化满足不同人员对不同广告的需求，且无法进行广告投放与关闭的合理调节，导致每天都有较长时间的广告无效投放，浪费资源。
29.为解决上述问题，本发明实施例通过在广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据；进行周期性投放时间分析，确定多个广告投放时间；进行周边环境分析，分析确定对应的环境投放标签；进行人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签；按照多个环境投放标签和多个人物投放标签进行匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。能够进行周期性投放时间分析、进行周边环境与广告相结合分析、进行人物标签与广告相结合分析，从而进行相关的标签广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理，实现广告投放与关闭的合理调节，避免广告无效投放导致的资源浪费，且能够最大化的满足不同人员对不同广告的需求。
30.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
31.具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种智能广告管理方法，所述方法具体包括以下步骤：步骤s101，获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据。
32.在本发明实施例中，通过获取管理人员设置的管理基础信息，对管理基础信息的内容进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期，并根据广告投放位置，在附近选择监测拍摄位置，进而在监测拍摄位置对广告投放位置周围进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
33.具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中投放位置监测拍摄的流程图。
34.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据具体包括以下步骤：
步骤s1011，获取管理人员设置的管理基础信息。
35.步骤s1012，对所述管理基础信息进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期。
36.步骤s1013，根据所述广告投放位置，确定监测拍摄位置。
37.步骤s1014，在所述监测拍摄位置进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
38.进一步的，所述智能广告管理方法还包括以下步骤：步骤s102，按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间。
39.在本发明实施例中，按照管理调整周期，在一个管理调整周期完成之后，将监测拍摄数据进行数据截取，得到上一个完成的管理调整周期所对应的周期截取数据，进而通过对周期截取数据进行人数识别分析，记录广告投放位置周围中每个时间中出现的人数，并进行数据记录，生成人数记录数据，并将人数记录数据与预设的标准对比人数进行对比分析，将出现的人数超过标准对比人数的时间均进行记录，从而能够确定多个出现的人数超过标准对比人数的时间段，得到多个人数密集时间，将多个人数密集时间均标记为广告投放时间。
40.具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中广告投放时间确定的流程图。
41.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间具体包括以下步骤：步骤s1021，按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性数据截取，得到周期截取数据。
42.步骤s1022，对所述周期截取数据进行人数识别记录，生成人数记录数据。
43.步骤s1023，根据所述人数记录数据，分析确定多个人数密集时间。
44.步骤s1024，将多个所述人数密集时间均标记为广告投放时间。
45.进一步的，所述智能广告管理方法还包括以下步骤：步骤s103，根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签。
46.在本发明实施例中，以广告投放位置为中心，获取广告投放位置周围一公里内的社会环境（包括：工厂、学校、超市、商场等），生成社会环境数据，并通过对社会环境数据进行分析，预测在该社会环境中，特定人群对广告投放的需求和特定人群经过广告投放位置附近的时间，生成投放分析数据，进而按照投放分析数据，从多个广告投放时间中选择特定人群经过广告投放位置附近的时间，将选择的多个广告投放时间标记为环境投放时间，且按照投放分析数据，确定特定人群对广告投放需求所对应的环境投放标签。例如：社会环境数据中包含有“广告投放位置北边500米有非寄宿式小学”，则多个环境投放时间为“该小学上学、放学的时间”，多个环境投放标签则为“文具广告、书籍广告、兴趣班广告等”。
47.具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中周边环境分析处理的流程图。
48.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签具体包括以下步骤：步骤s1031，根据所述广告投放位置，获取周边的社会环境数据。
49.步骤s1032，根据所述社会环境数据进行广告投放分析，生成投放分析数据。
50.步骤s1033，按照所述投放分析数据，从多个所述广告投放时间中选择并标记多个环境投放时间。
51.步骤s1034，按照所述投放分析数据，确定多个环境投放时间对应的环境投放标签。
52.进一步的，所述智能广告管理方法还包括以下步骤：步骤s104，根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签。
53.在本发明实施例中，按照多个剩余的广告投放时间，将监测拍摄数据进行对应截取处理，得到多个与剩余的广告投放时间相对应的截取拍摄数据，对截取拍摄数据中的出现的人物进行衣着特征分析，按照衣着特征的分析结果，确定人物的年龄、性别，从而统计不同时间中人物数量最多的年龄段和性别，生成与多个剩余的广告投放时间相对应的人物标签数据，进而分别对多个人物标签数据的广告投放需求进行分析，确定多个剩余的广告投放时间对应的人物投放标签。例如：晚上5:30-6:30，人物数量最多的年龄段和性别为20岁至50岁的男性，则对应的人物标签数据为“20-50岁，男性”，相对应的人物投放标签则为“成熟男性服装、运动健身、休闲娱乐等”。
54.具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中人物标签分析处理的流程图。
55.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签具体包括以下步骤：步骤s1041，根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取处理，得到多个对应的截取拍摄数据。
56.步骤s1042，分别对多个截取拍摄数据进行人物标签识别，生成多个人物标签数据。
57.步骤s1043，分别对多个所述人物标签数据进行投放分析，确定多个剩余的广告投放时间对应的人物投放标签。
58.进一步的，所述智能广告管理方法还包括以下步骤：步骤s105，获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。
59.在本发明实施例中，按照管理调整周期，周期性更新获取广告数据库中可以投放的广告，得到投放广告数据，进而按照多个环境投放标签和多个人物投放标签，从投放广告数据中分别匹配多个对应的环境广告数据和多个对应的人物广告数据，进而按照多个环境广告数据和多个人物广告数据分别对应的广告投放时间，进行多个环境广告数据和多个人物广告数据的投放播放。
60.具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中广告匹配投放管理的流程图。
61.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理具体包括以下步骤：步骤s1051，按照所述管理调整周期，获取周期更新的投放广告数据。
62.步骤s1052，按照多个所述环境投放标签，从所述投放广告数据中匹配多个对应的环境广告数据。
63.步骤s1053，按照多个所述人物投放标签，从所述投放广告数据中匹配多个对应的人物广告数据。
64.步骤s1054，按照多个所述广告投放时间，分别对多个所述环境广告数据和多个所述人物广告数据进行投放播放。
65.进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
66.其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种智能广告管理系统，包括：位置监测拍摄单元101，用于获取管理基础信息，确定广告投放位置和管理调整周期，并在所述广告投放位置进行拍摄，得到监测拍摄数据。
67.在本发明实施例中，位置监测拍摄单元101通过获取管理人员设置的管理基础信息，对管理基础信息的内容进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期，并根据广告投放位置，在附近选择监测拍摄位置，进而在监测拍摄位置对广告投放位置周围进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
68.具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中位置监测拍摄单元101的结构框图。
69.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述位置监测拍摄单元101具体包括：信息获取模块1011，用于获取管理人员设置的管理基础信息。
70.信息分析模块1012，用于对所述管理基础信息进行分析，确定广告投放位置和管理调整周期。
71.位置确定模块1013，用于根据所述广告投放位置，确定监测拍摄位置。
72.监测拍摄模块1014，用于在所述监测拍摄位置进行监测拍摄，得到监测拍摄数据。
73.进一步的，所述智能广告管理系统还包括：投放时间分析单元102，用于按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性投放时间分析，确定所述广告投放位置的多个广告投放时间。
74.在本发明实施例中，投放时间分析单元102按照管理调整周期，在一个管理调整周期完成之后，将监测拍摄数据进行数据截取，得到上一个完成的管理调整周期所对应的周期截取数据，进而通过对周期截取数据进行人数识别分析，记录广告投放位置周围中每个时间中出现的人数，并进行数据记录，生成人数记录数据，并将人数记录数据与预设的标准对比人数进行对比分析，将出现的人数超过标准对比人数的时间均进行记录，从而能够确定多个出现的人数超过标准对比人数的时间段，得到多个人数密集时间，将多个人数密集时间均标记为广告投放时间。
75.具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中投放时间分析单元102的结构框图。
76.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述投放时间分析单元102具体包括：周期截取模块1021，用于按照所述管理调整周期，对所述监测拍摄数据进行周期性数据截取，得到周期截取数据。
77.人数记录模块1022，用于对所述周期截取数据进行人数识别记录，生成人数记录数据。
78.时间分析模块1023，用于根据所述人数记录数据，分析确定多个人数密集时间。
79.时间标记模块1024，用于将多个所述人数密集时间均标记为广告投放时间。
80.进一步的，所述智能广告管理系统还包括：周边环境分析单元103，用于根据所述广告投放位置进行周边环境分析，从多个所述广告投放时间中标记多个环境投放时间，并分析确定对应的环境投放标签。
81.在本发明实施例中，周边环境分析单元103以广告投放位置为中心，获取广告投放位置周围一公里内的社会环境，生成社会环境数据，并通过对社会环境数据进行分析，预测在该社会环境中，特定人群对广告投放的需求和特定人群经过广告投放位置附近的时间，生成投放分析数据，进而按照投放分析数据，从多个广告投放时间中选择特定人群经过广告投放位置附近的时间，将选择的多个广告投放时间标记为环境投放时间，且按照投放分析数据，确定特定人群对广告投放需求所对应的环境投放标签。
82.具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中周边环境分析单元103的结构框图。
83.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述周边环境分析单元103具体包括：环境获取模块1031，用于根据所述广告投放位置，获取周边的社会环境数据。
84.投放分析模块1032，用于根据所述社会环境数据进行广告投放分析，生成投放分析数据。
85.选择标记模块1033，用于按照所述投放分析数据，从多个所述广告投放时间中选择并标记多个环境投放时间。
86.标签分析模块1034，用于按照所述投放分析数据，确定多个环境投放时间对应的环境投放标签。
87.进一步的，所述智能广告管理系统还包括：人物标签分析单元104，用于根据多个剩余的广告投放时间，对所述监测拍摄数据进行截取和人物标签分析，确定多个对应的人物投放标签。
88.在本发明实施例中，人物标签分析单元104按照多个剩余的广告投放时间，将监测拍摄数据进行对应截取处理，得到多个与剩余的广告投放时间相对应的截取拍摄数据，对截取拍摄数据中的出现的人物进行衣着特征分析，按照衣着特征的分析结果，确定人物的年龄、性别，从而统计不同时间中人物数量最多的年龄段和性别，生成与多个剩余的广告投放时间相对应的人物标签数据，进而分别对多个人物标签数据的广告投放需求进行分析，确定多个剩余的广告投放时间对应的人物投放标签。
89.广告匹配投放单元105，用于获取投放广告数据，按照多个所述环境投放标签和多个所述人物投放标签进行广告匹配，生成广告匹配数据进行广告投放管理。
90.在本发明实施例中，广告匹配投放单元105按照管理调整周期，周期性更新获取广告数据库中可以投放的广告，得到投放广告数据，进而按照多个环境投放标签和多个人物投放标签，从投放广告数据中分别匹配多个对应的环境广告数据和多个对应的人物广告数据，进而按照多个环境广告数据和多个人物广告数据分别对应的广告投放时间，进行多个环境广告数据和多个人物广告数据的投放播放。
91.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，
这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
92.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
93.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
94.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
95.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。