一种物资自动化处理方法及系统与流程

本发明涉及自动化，特别涉及一种物资自动化处理方法及系统。

背景技术：

1、目前，随着科学技术的发展，提高生产力成了社会发展的重中之重，全球经济一体化促进了各个国家和地区之间的经济交流，物资流转需求大大增强，自动化是指生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。

2、由于，现在都是需要人为去核对物资的存放位置以及调取位置，在此过程中如果对仓库的地形不清楚以及不了解物资属性，在寻找路径的过程中就会导致工作时间极大的增加，进而使得工作效率降低，因此，本发明设计了一种物资自动化处理方法及系统。

技术实现思路

1、本发明提供一种物资自动化处理方法及系统，用以通过对待存放物资与预设物资的图像和特征进行分析，得到待存放物资的特征向量，匹配待存放物资的存放路径，还通过对需求请求的分析，提取关键字匹配最佳调取路径，实现了物资的自动化处理，大大提高了物资调取效率。

2、本发明提供一种物资自动化处理方法，包括：

3、步骤1：获取待存放物资图像，得到待存放物资特征集合；

4、步骤2：基于待存放物资特征集合，得到待存放物资物的物资存放路径并进行存储；

5、步骤3：基于物资需求请求，匹配相对应的物资处理命令；

6、步骤4：基于所述物资处理命令，从存储的所有存放路径中调取最佳存放路径，并基于所述最佳存放路径来获取存放的物资。

7、优选的，一种物资自动化处理方法，步骤1中，获取待存放物资图像，得到待存放物资特征集合，包括：

8、获取待存放物资图像，并进行灰度化处理，得到当下灰度值分布图；

9、基于所述当下灰度值分布图，得到当下集中区域；

10、按照所述当下集中区域将所述当下灰度值分布图进行分割，得到若干个第一像素点集中图；

11、基于所有第一像素点集中图，得到待存放物资特征集合。

12、优选的，一种物资自动化处理方法，基于所有第一像素点集中图，得到待存放物资特征集合，包括：

13、获取每个第一像素点集中图中的点特征；

14、将每个像素点集中图对应的所有点特征依次输入特征向量模型，得到对应的第一特征向量；

15、基于所有第一特征向量，得到待存放物资特征集合。

16、优选的，一种物资自动化处理方法，步骤2中，基于待存放物资特征集合，得到待存放物资物的物资存放路径并进行存储，包括：

17、获取预设物资图像，并进行灰度化处理，得到预设分布图；

18、基于所述预设分布图的像素灰度值分布情况，得到所述预设物资图像的第二集中区域；

19、按照所述第二集中区域将所述预设分布图以预设坐标延伸为范围进行分割，得到若干个第二像素点集中图；

20、按照每个第二像素点集中图中的像素点密集程度，对所有第二像素点集中图进行密集程度的从大到小排序，得到区域特征图集；

21、基于所述区域特征图集，获取像素点最密集的像素点集中图作为主要特征图，且将所述区域特征图集中主要特征图之外的图作为辅助特征图；

22、获取所述主要特征图的第一点特征，并输入到特征向量模型中，得到对应的主要特征向量；

23、获取每个辅助特征图的第二点特征，并输入到特征向量模型中，得到对应的辅助特征向量；

24、基于所述主要特征向量以及所有辅助特征向量，得到所述预设物资图像中每个预设物资的第一物资特征；

25、基于每个预设物资的物资属性以及仓库实际情况，得到每个预设物资的第二物资特征；

26、基于所述待存放物资特征集合中所有第一特征向量以及每个预设物资的主要特征向量，计算得到相对应的一次匹配指数；

27、基于所有一次匹配指数，选择数值最高的一次匹配指数作为最终一次匹配指数；

28、当所述最终一次匹配指数大于或等于预设匹配指数时，将所述最终一次匹配指数对应的预设物资作为待存放物资，得到所述待存放物资的第二物资特征；

29、基于所述待存放物资的第二物资特征，得到所述待存放物资的存放路径；

30、当所述最终一次匹配指数小于预设匹配指数时，依次基于所述待存放物资特征集合中所有第一特征向量以及每个预设物资的所有辅助特征向量，计算得到相对应的二次匹配指数；

31、基于所有二次匹配指数，选择数值最高的二次匹配指数作为最终二次匹配指数；

32、当所述最终二次匹配指数大于或等于预设匹配指数时，将所述最终二次匹配指数对应的预设物资作为待存放物资，得到所述待存放物资的第二物资特征；

33、基于所述待存放物资的第二物资特征，得到所述待存放物资的存放路径；

34、当所述最终二次匹配指数小于预设匹配指数时，发送人工匹配命令，终止此次匹配进程。

35、优选的，一种物资自动化处理方法，基于所有相对应的待存放物资的一次匹配指数，选择数值最高的一次匹配指数作为最终一次匹配指数，还包括：

36、当数值最大的一次匹配指数个数大于一个时，发送人工判断指令，基于人工判断的结果选择最终一次匹配指数。

37、优选的，一种物资自动化处理方法及系统，步骤3中，基于物资需求请求，匹配相对应的物资处理命令，包括：

38、获取历史需求请求，提取历史需求请求关键字；

39、构建基于每个历史需求请求关键字的第一词库，同时，对提取的所有历史需求请求关键词进行词聚类分析，得到若干第二词库；

40、获取物资需求请求，与第一词库进行第一匹配，得到第一匹配结果；

41、当第一匹配结果中包含的关键字大于一个时，提取第一匹配结果中的关键字与全部第二词库进行第二匹配，得到包含匹配的第二词库的数量的第二匹配结果；

42、基于所述第二匹配结果对所述第一匹配结果进行分析，得到物资处理命令；

43、当第一匹配结果中包含的关键字为一个时，分析第一匹配结果，得到物资处理命令。

44、优选的，一种物资自动化处理方法，基于所述物资处理命令，从存储的所有存放路径中调取最佳存放路径，并基于所述最佳存放路径来获取存放的物资，包括：

45、基于所述物资处理命令，得到处理信息以及物资信息；

46、获取所述物资信息中的物资种类，匹配相对应的预设物资的存放路径；

47、将相对应的预设物资的存放路径以及处理信息输入路径规划模型，得到最佳存放路径。

48、本发明提供一种物资自动化处理系统，包括：

49、物资获取模块：获取待存放物资图像，得到待存放物资特征集合；

50、物资存放模块：基于待存放物资特征集合，得到待存放物资物的物资存放路径并进行存储；

51、需求匹配模块：基于物资需求请求，匹配相对应的物资处理命令；

52、物资处理模块：基于所述物资处理命令，从存储的所有存放路径中调取最佳存放路径，并基于所述最佳存放路径来获取存放的物资。

53、优选的，一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述方法的步骤。

54、优选的，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述方法的步骤。

55、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

56、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。