技术特征：
1.一种基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，包括：体检待测数据，得到体检报告；根据所述体检报告对所述体检待测数据进行跟踪，得到跟踪报告；结合所述体检报告和所述跟踪报告，对所述体检待测数据进行评估，得到评估结果；解析所述评估结果生成评估报告；所述评估报告包括数据管理的整体得分、行业均值对比、当前优势、当前劣势、提升方向、提升策略和建议。2.根据权利要求1所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述体检待测数据，得到体检报告，包括：配置内置业务规则和自定义业务规则；创建体检任务配置，关联所述配置内置业务规则和自定义业务规则，指定体检对象，新增体检任务；读取体检任务配置，执行体检任务，形成体检结果；解析体检结果，形成体检报告。3.根据权利要求2所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述根据所述体检报告对所述体检待测数据进行跟踪，得到跟踪报告，包括：创建跟踪任务配置，关联所述体检任务；读取所述跟踪任务配置，执行所述跟踪任务，形成跟踪结果；解析所述跟踪结果，形成跟踪报告。4.根据权利要求3所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述结合所述体检报告和所述跟踪报告，对所述体检待测数据进行评估，得到评估结果，包括：创建评估任务配置，关联所述体检任务和所述跟踪任务；采用预设评估算法读取评估任务配置，执行评估任务，形成评估结果。5.根据权利要求2所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述配置内置业务规则，包括配置常用业务规则，并将所述常用业务规则设置为启用状态；所述自定义业务规则，包括配置自定义业务规则名称、规则分类、体检方式和体检规则，其中，体检规则支持对字段内容进行关键字匹配和正则表达式匹配，并支持对所述自定义业务规则进行测试，验证规则的有效性；所述创建体检任务配置，包括配置任务基本信息，选择数据源，选择体检目标，读取上述自定义业务规则；其中，所述体检目标包括数据规模体检、数据质量体检和数据使用体检；所述读取体检任务配置，包括读取体检任务配置信息并对体检任务配置进行预检查；其中，预检查包括对数据源、元数据、数据表及表字段是否存在以及各字段类型是否匹配进行检查；所述执行体检任务，包括：创建任务队列，用于存放各项体检子任务的执行器；根据体检指标生成任务总校验和，拆分总校验和创建各体检子任务，将任务执行器放入任务队列中；获取业务规则配置，完成规则匹配，并将匹配结果入库，执行业务体检任务；
执行各体检指标对应的体检子任务；所述形成体检结果，包括：保存数据源、元数据、数据表及表字段体检指标的体检结果到数据库；所述解析体检结果，形成体检报告，包括：对体检指标结果进行后台加工，并通过前端界面图表进行展示，形成体检报告，所述体检报告支持多种格式导出和分享。6.根据权利要求3所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述创建跟踪任务配置，包括配置跟踪任务名称，关联体检任务，选择跟踪周期、跟踪任务执行频次；所述读取所述跟踪任务配置，包括按照指定周期和频次执行跟踪任务，形成跟踪结果；所述解析所述跟踪结果，包括跟踪任务执行时间、运行时长、运行结果，以及跟踪子任务所对应的结果。7.根据权利要求4所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述创建评估任务配置，包括：自定义配置评估任务名称，配置关联所述体检任务和所述跟踪任务，选择用于评估的ai算法；所述读取评估任务配置，包括：后台调用已选择用于评估的ai算法，通过后台执行评估任务，形成评估结果。8.根据权利要求1所述的基于ai的数据管理水平的体检方法，其特征在于，所述提升策略分为系统规则类和人工处理类，所述系统规则类为自动添加为提升任务，由系统完成提升并记录结果，所述人工处理类为自动发送至相关责任人，由人工完成提升。9.一种基于ai的数据管理水平的体检装置，其特征在于，包括：体检模块，用于体检待测数据，得到体检报告；跟踪模块，用于根据所述体检报告对所述体检待测数据进行跟踪，得到跟踪报告；评估模块，用于结合所述体检报告和所述跟踪报告，对所述体检待测数据进行评估，得到评估结果；生成模块，用于解析所述评估结果生成评估报告；所述评估报告包括数据管理的整体得分、行业均值对比、当前优势、当前劣势、提升方向、提升策略和建议。10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8任一项基于ai的数据管理水平的体检方法的步骤。
技术总结
本发明涉及一种基于AI的数据管理水平的体检方法及装置，所述方法包括体检待测数据，得到体检报告；根据体检报告对待测数据进行跟踪，得到跟踪报告；结合体检报告和跟踪报告，对待测数据进行评估，得到评估结果；解析评估结果生成评估报告；评估报告包括数据管理的整体得分、行业均值对比、当前优势、当前劣势、提升方向、提升策略和建议。本发明对数据管理水平体检指标体系进行细分，使体检更具针对性，体检结果更加准确、有效，引入多种AI算法，让评估过程和结果更加科学，同时，量化评估结果能够直观的与同行形成对比，提升了数据管理水平体检的可持续性、可重复使用性，能够取代人工咨询模式，有效降低企业成本。有效降低企业成本。有效降低企业成本。
技术研发人员：胡继云 陈丽萍 刘洁丽
受保护的技术使用者：北京鸿鹄元数科技有限公司
技术研发日：2022.12.07
技术公布日：2023/3/24