数据校验方法、系统、终端及存储介质与流程

1.本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.医院质量监测系统(hospital quality monitoring system，hqms)是综合运用计算机软件与网络技术，对医院内所发生的各种医疗过程信息，尤其是医疗质量数据信息进行审核。hqms系统需要医院根据要求上传数据到中心端。
3.现有的医院质量监测系统使用过程中，各医院一般是将医疗数据的首页数据直接转换成hqms数据导出excel上传，但是由于hqms系统每年的数据规范调整和各省市数据规范不同，容易导致医疗数据的上传失败，使得医生还需要人工进行数据的校验，给医务工作者带来了极大困扰，降低了用户的使用体验。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种数据校验方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有的医疗数据上传过程中，需要人工校验的问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种数据校验方法，所述方法包括：
6.获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，并根据所述医疗首页数据生成医疗数据表格；
7.获取针对所述待校验医疗数据设置的数据标准表，并根据所述数据标准表生成数据规范表；
8.根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，并根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验；
9.根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果。
10.优选的，所述根据所述数据标准表生成数据规范表，包括：
11.获取所述数据标准表的表格标题，并将所述表格标题与预存储的标准列表进行匹配；
12.若所述表格标题与所述标准列表匹配成功，则根据匹配到的匹配信息对所述数据标准表进行更新，得到所述数据规范表；
13.若所述表格标题与所述标准列表未匹配，则对所述数据标准表进行表格转换，得到所述数据规范表。
14.优选的，所述根据匹配到的匹配信息对所述数据标准表进行更新，得到所述数据规范表，包括：
15.分别获取所述数据标准表中各标准信息的信息类型，并将所述匹配信息的信息类型与所述标准信息的信息类型进行类型匹配；
16.在所述数据标准表中，根据类型匹配结果将所述匹配信息对相对应的所述标准信息进行信息更新；
17.创建数据规范表实体类，并将信息更新后的所述标准信息对所述数据规范表实体类进行信息记录，得到所述数据规范表。
18.优选的，所述根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，包括：
19.根据所述数据规范表分别确定各数据采集项是否是必填项；
20.若所述数据采集项是必填项，则获取所述数据采集项的项目标识，并将所述项目标识与所述数据规范表进行匹配，得到所述数据采集标准。
21.优选的，所述根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验，包括：
22.获取各数据采集项的采集信息，并根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的信息类型与预设类型是否匹配；
23.若所述采集信息的信息类型与所述预设类型相匹配，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的数据长度是否小于长度阈值；
24.若所述采集信息的数据长度小于所述长度阈值，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息中的信息参数值是否在预设参数范围内；
25.若所述采集信息中的信息参数值在所述预设参数范围内，则判定所述采集信息对应的所述数据采集项的表格校验合格。
26.优选的，所述根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果，包括：
27.若所述采集信息的信息类型与所述预设类型未匹配，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行类型异常标记；
28.若所述采集信息的数据长度大于或等于所述长度阈值，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行长度异常标记；
29.若所述采集信息中的信息参数值未在所述预设参数范围内，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行参数异常标记；
30.根据所述类型异常标记、所述长度异常标记和所述参数异常标记生成数据异常表，并根据各数据采集项的表格校验结果生成校验数值表，所述校验数值表包括表格校验合格数量和表格校验未合格数量；
31.其中，所述数据校验结果包括所述数据异常表和所述校验数值表。
32.优选的，所述分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准之前，还包括：
33.分别获取各数据采集项的数据哈希值，并根据所述数据哈希值对所述数据采集项进行数据匹配；
34.若不同数据采集项之间的数据哈希值相同，则对所述不同数据采集项进行重复异常标记。
35.本发明实施例的另一目的在于提供一种数据校验系统，所述系统包括：
36.表格生成模块，用于获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，并根据所述医疗首
页数据生成医疗数据表格；
37.规范表生成模块，用于获取针对所述待校验医疗数据设置的数据标准表，并根据所述数据标准表生成数据规范表；
38.校验模块，用于根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，并根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验；
39.结果生成模块，用于根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果。
40.本发明实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
41.本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
42.本发明实施例，通过获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，能自动将医疗首页数据转换为表格形式的医疗数据表格，通过获取针对待校验医疗数据设置的数据标准表，基于数据标准表能自动生成数据规范表，基于数据规范表能自动确定到医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，基于数据采集标准能自动对医疗数据表中相对应的数据采集项进行表格校验，基于各数据采集项的表格校验结果，能自动生成待校验医疗数据的数据校验结果，本发明实施例能自动对待校验医疗数据进行数据校验，无需采用人工的方式进行数据校验，提高了数据校验效率。
附图说明
43.图1是本发明第一实施例提供的数据校验方法的流程图；
44.图2是本发明第一实施例提供数据规范表的示意图；
45.图3是本发明第二实施例提供的数据校验方法的流程图；
46.图4是本发明第三实施例提供的数据校验系统的结构示意图；
47.图5是本发明第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
48.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
49.为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
50.实施例一
51.请参阅图1，是本发明第一实施例提供的数据校验方法的流程图，该数据校验方法可以应用于任一终端设备或系统，该数据校验方法包括步骤：
52.步骤s10，获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，并根据所述医疗首页数据生成医疗数据表格；
53.其中，分别获取待校验医疗数据(hqms数据)中各医疗文件的首页，得到该医疗首
页数据，该医疗首页数据中存储有对应医疗机构的组织机构代码、医疗机构名称、患者的病案号、住院次数、入院时间、出院时间、健康卡号、医疗付费方式、患者姓名、患者性别、国籍、证件号码、出生地址、联系人、入院途径、出院科别、主治医师、质控护师、治疗费用和患者的疾病等信息；
54.可选的，该步骤中，可以采用实体识别、标题识别或位置识别等方式，将医疗首页数据转换为表格格式的医疗数据表格，当采用实体识别的方式进行医疗首页数据的转换时，分别识别各医疗首页数据中的实体名称，基于识别到的实体名称进行信息获取，并基于各实体名称对应的实体编号将对应获取到的信息进行表格信息存储，得到该医疗数据表格；
55.当采用标题识别的方式进行医疗首页数据的转换时，基于各标题的标题编号，将各标题下对应的信息进行表格信息存储，得到该医疗数据表格；当采用位置识别的方式进行医疗首页数据的转换时，基于各位置的位置编号，将各位置下对应的信息进行表格信息存储，得到该医疗数据表格；
56.步骤s20，获取针对所述待校验医疗数据设置的数据标准表，并根据所述数据标准表生成数据规范表；
57.其中，该数据标准表用于检测待校验医疗数据中的医疗首页数据是否存在数据异常，基于数据标准表能自动生成数据规范表，该步骤中，通过获取待校验医疗数据的数据标识，并基于待校验医疗数据的数据标识进行标准表查询，得到该数据规范表；
58.步骤s30，根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，并根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验；
59.其中，通过分别确定各数据采集项的数据采集标准，基于数据采集标准能自动对数据采集项进行表格校验；
60.可选的，该步骤中，所述根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，包括：
61.根据所述数据规范表分别确定各数据采集项是否是必填项；
62.其中，该数据规范表中存储有“填写类型”，该“填写类型”用于判定对应数据采集项是否是必填项，该“填写类型”包括“必填类型”和“非必填类型”，可选的，当“填写类型”中为空白时，则判定该“填写类型”是“非必填类型”，若数据采集项是非必填项，则针对该数据采集项无需进行表格校验；
63.若所述数据采集项是必填项，则获取所述数据采集项的项目标识，并将所述项目标识与所述数据规范表进行匹配，得到所述数据采集标准；
64.其中，项目标识用于表征数据采集项采集到的信息类型，例如，该项目标识可以为组织机构代码、医疗机构名称、患者的病案号、住院次数、入院时间、出院时间、健康卡号、医疗付费方式、患者姓名、患者性别、国籍、证件号码、出生地址、联系人、入院途径、出院科别、主治医师、质控护师、治疗费用或患者疾病等。
65.可选的，该步骤中，若数据采集项是必填项，但在该医疗数据表中未填写该数据采集项的采集信息时，则该判定该数据采集项的表格校验不合格，该数据采集项存在填写异常。
66.进一步地，所述根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验，包括：
67.获取各数据采集项的采集信息，并根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的信息类型与预设类型是否匹配；
68.其中，该采集信息包括信息类型、数据长度和信息参数值等信息，该信息类型包括数字类型、字符类型和日期时间类型等，该数据长度可以为字符长度；
69.该步骤中，该数据采集标准中存储有针对对应数据采集项预设置的预设类型，通过将数据采集标准中存储的预设类型，与采集信息的信息类型进行匹配，以判断该数据采集项是否满足类型要求；若采集信息的信息类型与预设类型不匹配，则判定该采集信息对应的数据采集项存在类型异常；
70.若所述采集信息的信息类型与所述预设类型相匹配，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的数据长度是否小于长度阈值；
71.其中，该数据采集标准中存储有针对对应数据采集项预设置的长度阈值，通过将数据采集标准中存储的长度阈值，与采集信息的数据长度进行大小比对，以判断该数据采集项是否满足数据长度要求；若采集信息的数据长度大于或等于长度阈值，则判定该采集信息对应的数据采集项存在数据长度异常；
72.若所述采集信息的数据长度小于所述长度阈值，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息中的信息参数值是否在预设参数范围内；
73.其中，该数据采集标准中存储有针对对应数据采集项预设置的预设参数范围，通过将数据采集标准中存储的预设参数范围，与采集信息的信息参数值进行比对，以判断该数据采集项是否满足参数要求；若采集信息中的信息参数值不在预设参数范围内，则判定该采集信息对应的数据采集项存在参数异常；
74.若所述采集信息中的信息参数值在所述预设参数范围内，则判定所述采集信息对应的所述数据采集项的表格校验合格。
75.具体的，请参阅图2，在数据规范表中，针对每个数据采集项都有数据长度，数据类型，是否必填，数据值域的要求，基于数据采集标准，遍历每个数据采集项进行表格检验，依次判断每个数据采集项的数据长度，数据类型，是否必填，数据值域是否符合要求；
76.例如：序号为4的住院次数数据采集项，其数据类型为数字，长度限制是4，是否必填为必填，值域大于0，即，针对住院次数数据采集项，预设类型是数字类型，长度阈值为4，预设参数为“大于0的整数”，若住院次数数据采集项对应的采集信息的类型是数字类型，长度阈值小于4，信息参数值是大于0的整数，则该住院次数数据采集项是符合数据采集标准的数据。
77.更进一步地，所述分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准之前，还包括：
78.分别获取各数据采集项的数据哈希值，并根据所述数据哈希值对所述数据采集项进行数据匹配；
79.其中，通过分别对各数据采集项进行哈希计算，得到该数据哈希值，并在不同数据采集项之间进行数据哈希值的匹配，以判断不同数据采集项之间是否存在相同的数据；
80.若不同数据采集项之间的数据哈希值相同，则对所述不同数据采集项进行重复异
常标记；
81.其中，若不同数据采集项之间的数据哈希值相同，则判定该不同数据采集项之间的数据为相同数据，通过对不同数据采集项进行重复异常标记，以提示用户当前存在数据重复的错误。
82.步骤s40，根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果；
83.其中，基于各数据采集项的表格校验结果，能自动生成待校验医疗数据的数据校验结果，使得无需采用人工的方式进行数据校验，提高了数据校验效率。
84.可选的，该步骤中，所述根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果，包括：
85.若所述采集信息的信息类型与所述预设类型未匹配，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行类型异常标记；其中，通过对采集信息对应的数据采集项进行类型异常标记，以标记该数据采集项存在类型错误；
86.若所述采集信息的数据长度大于或等于所述长度阈值，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行长度异常标记；其中，通过对采集信息对应的数据采集项进行长度异常标记，以标记该数据采集项存在长度错误；
87.若所述采集信息中的信息参数值未在所述预设参数范围内，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行参数异常标记；其中，通过对采集信息对应的数据采集项进行参数异常标记，以标记该数据采集项存在参数错误；
88.根据所述类型异常标记、所述长度异常标记和所述参数异常标记生成数据异常表，并根据各数据采集项的表格校验结果生成校验数值表；
89.其中，校验数值表包括表格校验合格数量和表格校验未合格数量，数据校验结果包括数据异常表和校验数值表，该步骤中，若任一数据采集项不符合数据采集标准，则进行异常标记，数据异常表记录着每个数据采集项的异常类型，类型有是否符合数据类型，是否符合数据长度，是否符合必填要求，是否符合值域要求四种，基于数据异常表可以直观的看不到各数据采集项是否存在异常，数据异常表的表字段包括病案号、异常类型(类型，长度，数据范围值域，必填与否等校验)和异常详情等信息，可选的，该步骤中，可以在待校验医疗数据后添加该数据异常表，使得医务工作者可以根据异常详情，快速从巨量的数据中快速定位问题，修正问题，完成医疗数据的上传。
90.本实施例中，通过获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，能自动将医疗首页数据转换为表格形式的医疗数据表格，通过获取针对待校验医疗数据设置的数据标准表，基于数据标准表能自动生成数据规范表，基于数据规范表能自动确定到医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，基于数据采集标准能自动对医疗数据表中相对应的数据采集项进行表格校验，基于各数据采集项的表格校验结果，能自动生成待校验医疗数据的数据校验结果，本发明实施例能自动对待校验医疗数据进行数据校验，无需采用人工的方式进行数据校验，提高了数据校验效率，基于表格的hqms数据快速校验机制，只需要上传地区的数据标准表和待校验医疗数据，自动完成hqms数据的校验，医务工作者就可以根据异常详情，快速从巨量的hqms数据中快速定位问题，修正问题，完成hqms数据的上传。
91.实施例二
92.请参阅图3，是本发明第二实施例提供的数据校验方法的流程图，该实施例用于对第一实施例中的步骤s20作进一步细化，包括步骤：
93.步骤s21，获取所述数据标准表的表格标题，并将所述表格标题与预存储的标准列表进行匹配；
94.其中，该表格标题可以采用文字、数字编号或图形的方式进行存储，通过将表格标题与预存储的标准列表进行匹配，以查询针对该数据标准表是否有设置标准数据；
95.步骤s22，若所述表格标题与所述标准列表匹配成功，则根据匹配到的匹配信息对所述数据标准表进行更新，得到所述数据规范表；
96.其中，若表格标题与标准列表匹配成功，则判定针对该数据标准表有设置标准数据，因此，通过匹配到的匹配信息对数据标准表进行更新，以提高该数据标准表的准确性；
97.可选的，该步骤中，所述根据匹配到的匹配信息对所述数据标准表进行更新，得到所述数据规范表，包括：
98.分别获取所述数据标准表中各标准信息的信息类型，并将所述匹配信息的信息类型与所述标准信息的信息类型进行类型匹配；
99.在所述数据标准表中，根据类型匹配结果将所述匹配信息对相对应的所述标准信息进行信息更新；
100.创建数据规范表实体类，并将信息更新后的所述标准信息对所述数据规范表实体类进行信息记录，得到所述数据规范表；
101.其中，将匹配信息的信息类型与标准信息的信息类型进行类型匹配，以查询各匹配信息对应的标准信息，通过类型匹配结果将匹配信息对相对应的标准信息进行信息更新，有效地提高了各标准信息的准确性。
102.步骤s23，若所述表格标题与所述标准列表未匹配，则对所述数据标准表进行表格转换，得到所述数据规范表；
103.其中，若表格标题与标准列表未匹配，则判定针对该数据标准表未设置标准数据，通过对数据标准表进行表格转换，以得到表格格式的数据规范表，可选的，该步骤中，可以利用easypoi工具解析数据标准表，根据数据标准表的表格标题判断是否存在标准数据，存在则更新，不存在则创建表，然后可以利用easypoi工具类创建数据规范表实体类进行信息记录，得到该数据规范表。
104.本实施例中，通过将表格标题与预存储的标准列表进行匹配，以查询针对该数据标准表是否有设置标准数据，通过匹配到的匹配信息对数据标准表进行更新，以提高该数据标准表的准确性，通过对数据标准表进行表格转换，以得到表格格式的数据规范表。
105.实施例三
106.请参阅图4，是本发明第三实施例提供的数据校验系统100的结构示意图，包括：表格生成模块10、规范表生成模块11、校验模块12和结果生成模块13，其中：
107.表格生成模块10，用于获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，并根据所述医疗首页数据生成医疗数据表格。
108.规范表生成模块11，用于获取针对所述待校验医疗数据设置的数据标准表，并根据所述数据标准表生成数据规范表。
109.其中，规划表生成模块11还用于：获取所述数据标准表的表格标题，并将所述表格
标题与预存储的标准列表进行匹配；
110.若所述表格标题与所述标准列表匹配成功，则根据匹配到的匹配信息对所述数据标准表进行更新，得到所述数据规范表；
111.若所述表格标题与所述标准列表未匹配，则对所述数据标准表进行表格转换，得到所述数据规范表。
112.可选的，规划表生成模块11还用于：分别获取所述数据标准表中各标准信息的信息类型，并将所述匹配信息的信息类型与所述标准信息的信息类型进行类型匹配；
113.在所述数据标准表中，根据类型匹配结果将所述匹配信息对相对应的所述标准信息进行信息更新；
114.创建数据规范表实体类，并将信息更新后的所述标准信息对所述数据规范表实体类进行信息记录，得到所述数据规范表。
115.校验模块12，用于根据所述数据规范表，分别确定所述医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，并根据所述数据采集标准对所述医疗数据表中，相对应的所述数据采集项进行表格校验。
116.其中，校验模块12还用于：根据所述数据规范表分别确定各数据采集项是否是必填项；
117.若所述数据采集项是必填项，则获取所述数据采集项的项目标识，并将所述项目标识与所述数据规范表进行匹配，得到所述数据采集标准。
118.可选的，校验模块12还用于：获取各数据采集项的采集信息，并根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的信息类型与预设类型是否匹配；
119.若所述采集信息的信息类型与所述预设类型相匹配，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息的数据长度是否小于长度阈值；
120.若所述采集信息的数据长度小于所述长度阈值，则根据所述数据采集标准判断对应所述采集信息中的信息参数值是否在预设参数范围内；
121.若所述采集信息中的信息参数值在所述预设参数范围内，则判定所述采集信息对应的所述数据采集项的表格校验合格。
122.结果生成模块13，用于根据所述医疗数据表中各数据采集项的表格校验结果，生成所述待校验医疗数据的数据校验结果。
123.其中，结果生成模块13还用于：若所述采集信息的信息类型与所述预设类型未匹配，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行类型异常标记；
124.若所述采集信息的数据长度大于或等于所述长度阈值，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行长度异常标记；
125.若所述采集信息中的信息参数值未在所述预设参数范围内，则对所述采集信息对应的所述数据采集项进行参数异常标记；
126.根据所述类型异常标记、所述长度异常标记和所述参数异常标记生成数据异常表，并根据各数据采集项的表格校验结果生成校验数值表，所述校验数值表包括表格校验合格数量和表格校验未合格数量；
127.其中，所述数据校验结果包括所述数据异常表和所述校验数值表。
128.进一步地，校验模块12还用于：分别获取各数据采集项的数据哈希值，并根据所述
数据哈希值对所述数据采集项进行数据匹配；
129.若不同数据采集项之间的数据哈希值相同，则对所述不同数据采集项进行重复异常标记。
130.本实施例，通过获取待校验医疗数据中的医疗首页数据，能自动将医疗首页数据转换为表格形式的医疗数据表格，通过获取针对待校验医疗数据设置的数据标准表，基于数据标准表能自动生成数据规范表，基于数据规范表能自动确定到医疗数据表中各数据采集项的数据采集标准，基于数据采集标准能自动对医疗数据表中相对应的数据采集项进行表格校验，基于各数据采集项的表格校验结果，能自动生成待校验医疗数据的数据校验结果，本发明实施例能自动对待校验医疗数据进行数据校验，无需采用人工的方式进行数据校验，提高了数据校验效率。
131.实施例四
132.图5是本技术第四实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图5所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如数据校验方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个数据校验方法各实施例中的步骤。
133.示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本技术。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。
134.所称处理器20可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
135.所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
136.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
137.集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质
中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
138.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。