1.一种用于海洋中尺度涡样本数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1中，对所述原始样本数据进行预处理，得到预处理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中，通过预设的sla闭合等值线阈值分割所述预处理数据中包含的旋涡数据，得到多个闭合轮廓，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s5中，对所述第一样本数据集进行样本扩充，得到第二样本数据集，包括：
6.一种用于海洋中尺度涡识别的分类模型的训练方法，其特征在于，包括：
7.一种海洋中尺度涡识别方法，其特征在于，包括：
8.一种用于海洋中尺度涡样本数据的处理系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的用于海洋中尺度涡样本数据的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的用于海洋中尺度涡样本数据的处理方法。