一种移动排涝泵车管理方法、系统、终端及存储介质与流程

1.本技术涉及排涝泵车的技术领域，尤其是涉及一种移动排涝泵车管理方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.在有暴雨或突发性的洪水出现时，局部地区如低洼地带或立交桥下容易因为排水不畅，会形成大量积水，无法在短时间内排走。大量积水的存在导致很大的安全隐患，如阻塞交通，甚至造成突发性的车辆或行人意外安全事故，给人们的出行及生命安全带来威胁。
3.目前一般通过移动排涝泵车来进行排涝操作，相较于传统的泵车，移动排涝泵车在降低防洪抢险潜水泵重量并且提高排水能力的同时，大幅度缩小了水泵的整体体积和质量。一般来讲，城市内移动排涝泵车的分配是通过消防管理平台进行的，消防管理平台根据洪涝情况为洪涝区域分配移动排涝泵车，以对洪涝区域进行排涝。
4.由于洪涝灾害的迅猛性，在发生洪涝灾害时，需要立即进行排涝工作。但实际上，于消防管理平台而言，并不能清楚地了解洪涝区域的具体情况，因此难以迅速做出规划，或者规划不善，导致移动排涝泵车分配不均，不能及时排除洪涝风险。


技术实现要素：

5.为了便于对移动排涝泵车进行合理分配，降低洪涝灾害的风险，本技术提供一种移动排涝泵车管理方法、系统、终端及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种移动排涝泵车管理方法，采用如下的技术方案：一种移动排涝泵车管理方法，包括；获取监测区域的降雨信息，基于所述降雨信息获取积水预测信息；基于所述积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息；基于所述排涝泵车初步规划信息为目标排涝区域配置移动排涝泵车，并于排涝操作过程中实时获取运行信息；基于所述运行信息生成排水预测信息，基于所述排水预测信息和所述积水预测信息生成排涝泵车补充规划信息。
7.通过采用上述技术方案，根据降雨信息得到积水预测信息，能够了解监测区域的积水情况，并根据是积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息，能够根据排涝泵车初步规划信息合理分配排涝泵车，减少洪涝灾害发生的可能性或者减少洪涝灾害造成的损失；根据排涝泵车的运行信息生成排水预测信息，根据排水预测信息和积水预测信息能够判断当前排涝泵车的排水情况是否能够满足排水需求，若不满足，则生成排涝泵车补充规划信息，从而根据实际情况补充分配排涝泵车，以满足排水需求，进一步对移动排涝泵车进行合理分配，降低洪涝灾害的风险。
8.可选的，所述获取监测区域的降雨信息，基于所述降雨信息获取积水预测信息包括：
根据气象预报信息获取监测区域的降雨信息；获取预设的积水预测模型，基于所述降雨信息和所述积水预测模型获取积水预测信息。
9.通过采用上述技术方案，根据积水预测模型分析获取积水预测信息，能够在降雨情况来临之前进行预测和预防，较为方便。
10.可选的，所述基于所述积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息包括：基于所述积水预测信息判断是否需要进行排涝操作；若所述积水预测信息达到预设的排涝要求，则确定需要进行排涝操作，并基于所述积水预测信息获取排水需求信息；基于所述排水需求信息获取排涝泵车初步规划信息。
11.通过采用上述技术方案，当需要进行排涝操作时，根据排水需求信息获取排涝泵车初步规划信息，能够根据积水情况初步分配排涝泵车至需要排涝的区域，提前分配排涝泵车能够减少洪涝灾害发生的可能性。
12.可选的，所述排涝泵车初步规划信息包括排涝泵车的数量信息、位置信息以及排水任务信息，所述基于所述排水需求信息生成排涝泵车初步规划信息包括：基于所述排水需求信息确定所述监测区域内需要排水的位置信息；基于所述排水需求信息确定目标位置的排水任务信息；基于所述排水任务信息获取所述目标位置处排涝泵车的数量信息；将所述位置信息、所述排水任务信息和所述数量信息作为排涝泵车初步规划信息。
13.通过采用上述技术方案，根据排水需求信息确定排涝泵车初步规划信息，较为贴合实际情况。
14.可选的，所述运行信息包括水泵运行参数、电能储备信息以及配电控制信息，所述基于所述运行信息生成排水预测信息包括：基于所述水泵运行参数获取所述排涝泵车的预测排水流量；基于所述电能储备信息获取所述排涝泵车的预测排水时间；基于所述配电控制信息获取所述排涝泵车的实时运行状态；基于所述预测排水流量、所述预测排水时间和所述实时运行状态生成排水预测信息。
15.通过采用上述技术方案，根据排涝泵车的运行信息获取排水预测信息，能够根据排涝泵车的实际情况进行预测，便于了解当前分配的排涝泵车能否满足排水需求。
16.可选的，所述基于所述电能储备信息获取所述排涝泵车的预测排水时间：获取所述排涝泵车的电能储备信息，所述电能储备信息包括所述排涝泵车的发电机油耗信息和发电可用油量；基于所述电能储备信息确定所述排涝泵车的初步预测排水时间；判断所述目标排涝区域是否存在稳定供电单元；若存在，则基于所述稳定供电单元确定预测排水时间；若不存在，则将所述初步预测排水时间作为预测排水时间。
17.通过采用上述技术方案，根据两种供电方式判断排涝泵车的预测排水时间，较为
科学准确。
18.可选的，所述判断所述目标排涝区域是否存在稳定供电单元包括：获取所述目标排涝区域内供电单元的供电接口数量以及供电电压能力；基于所述供电接口数量和所述供电电压能力判断所述供电单元是否为稳定供电单元。
19.第二方面，本技术提供一种移动排涝泵车管理系统，采用如下的技术方案：一种移动排涝泵车管理系统，包括第一获取模块、初步规划模块、第二获取模块和补充规划模块；所述第一获取模块用于获取监测区域的降雨信息，基于所述降雨信息获取积水预测信息；所述初步规划模块用于基于所述积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息；所述第二获取模块用于基于所述排涝泵车初步规划信息为目标排涝区域配置移动排涝泵车，并于排涝操作过程中实时获取运行信息；所述补充规划模块用于基于所述运行信息生成排水预测信息，基于所述排水预测信息和所述积水预测信息生成排涝泵车补充规划信息。
20.通过采用上述技术方案，根据降雨信息得到积水预测信息，能够了解监测区域的积水情况，并根据是积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息，能够根据排涝泵车初步规划信息合理分配排涝泵车，减少洪涝灾害发生的可能性或者减少洪涝灾害造成的损失；根据排涝泵车的运行信息生成排水预测信息，根据排水预测信息和积水预测信息能够判断当前排涝泵车的排水情况是否能够满足排水需求，若不满足，则生成排涝泵车补充规划信息，从而根据实际情况补充分配排涝泵车，以满足排水需求，进一步对移动排涝泵车进行合理分配，降低洪涝灾害的风险。
21.第三方面，本技术提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的一种移动排涝泵车管理方法。
22.通过采用上述技术方案，将上述的一种移动排涝泵车管理方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。
23.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的一种移动排涝泵车管理方法。
24.通过采用上述技术方案，将上述的一种移动排涝泵车管理方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。
附图说明
25.图1是本技术实施例一种移动排涝泵车管理方法的整体流程示意图。
26.图2是本技术实施例示出的一种供排涝泵车使用的集成控制电路原理图。
27.图3是本技术实施例示出的一种排涝泵车使用的控制箱的外部布局示意图。
28.图4是本技术实施例示出的一种排涝泵车使用的控制箱的内部布局示意图。
29.附图标记说明：1、配电箱外壳；2、配电箱检修门；3、配电箱检修门锁把手；4、发电机远程控制面板；5、外接电源输入显示单元；6、配电总输出电源显示单元；7、直流电源显示单元；8、水泵ac380v输出电源指示灯；9、断路器保护罩；10、断路器及漏电保护单元；11、电源插座；12、配电系统总输入输出过线孔；13、外接总输入断路器；14、市电接入铜排；15、箱体后部过线孔；16、防雷模块；17、接地端子排。
具体实施方式
30.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
31.本技术实施例公开一种移动排涝泵车管理方法，基于洪涝灾害管理平台实现，参照图1，包括：s101、获取监测区域的降雨信息，基于降雨信息获取积水预测信息；s102、基于积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息；s103、基于排涝泵车初步规划信息为目标排涝区域配置移动排涝泵车，并于排涝操作过程中实时获取运行信息；s104、基于运行信息生成排水预测信息，基于排水预测信息和积水预测信息生成排涝泵车补充规划信息。
32.步骤s101，洪涝灾害管理平台用于管理监测区域的洪涝灾害管理，例如以区/县为单位，作为一个监测区域，洪涝灾害管理平台通过对监测区域内的洪涝灾害易发点进行重点监测，能够实现移动排涝泵车快速准确分配。
33.在本实施例中，洪涝灾害管理平台与气象局通讯，当气象局生成气象预报信息时，根据气象预报信息获取监测区域的降雨信息，降雨信息包括降雨强度和降雨时间等，通过降雨信息即可确定某区域在一定时间内的降雨量。
34.由于不同区域的排水能力不同，积水情况也不同，同样的降雨量，排水能力较强的地方积水就少，排水能力较弱的地方积水就多。为了根据积水情况确定排水需求信息，本实施例还基于监测区域构建积水预测模型，根据积水预测模型和降雨信息判断监测区域内各个重点监测点位的积水预测信息。
35.积水预测模型的构建可以采用如下步骤：1.采集监测区域内不同区域的排水管网信息，划分洪涝灾害易发点，并构建洪涝灾害地理模型；2.获取不同程度的降雨参数，并采集不同程度的降雨情况下，洪涝灾害易发点的实际积水信息，作为模型样本；3.使用90%的模型样本构建神经网络模型，并结合洪涝灾害地理模型对神经网络模型进行训练，得到初始积水预测模型；4.将剩余10%的模型样本作为验证样本，通过验证样本来对初始积水预测模型进行模型验证，得到验证结果，判断验证结果和验证样本中实际积水信息的相似程度，若处于合格范围内，则将该积水预测模型作为最终的积水预测模型；若不处于合格范围内，则继续
采集样本进行训练和验证，直至获取合格的积水预测模型。
36.在获取积水预测模型后，可以通过气象局预测的气象预报信息来进行监测区域内洪涝灾害易发点的积水预测，以得到积水预测信息，在本实施例中，积水预测信息包括积水总量和发生积水的积水时间。通过积水预测信息可以确定洪涝灾害易发点的积水情况，便于根据不同地点的积水情况分配移动排涝泵车。
37.当然，并不是每次降雨都会存在洪涝灾害风险，因此，若通过积水预测模型预测到a点处即将积水，且积水量和积水时间中的至少一项已经达到排水需求，则确定a点处存在洪涝风险，需要进行排涝操作；若积水量和积水时间并未达到排水需求，则确定a点暂时不存在洪涝风险，暂不需要进行排涝操作。
38.步骤s102，当确定需要根据进行排涝操作后，通过积水预测信息明确了需要排出的积水量，因此通过积水预测信息即可确定排水需求信息，排水需求信息包括排水流量和排水时间，通过排水流量和排水时间可以确定排水量，与积水量进行对应。
39.通过位置信息可以确定排涝泵车的分配位置，通过排水任务信息可以确定排水总量，由于不同型号的排涝泵车具有不同的排涝能力，因此，根据排水任务信息可以进一步确定各个型号的排涝泵车的具体数量信息，将位置信息、排水任务信息和数量信息作为排涝泵车初步规划信息。排涝泵车初步规划信息根据实际情况对排涝泵车进行合理分配，从而充分并合理利用排涝资源。
40.步骤s103，洪涝灾害管理平台根据排涝泵车初步规划信息，在降雨之前或者产生积水之前将排涝泵车按照位置信息、排涝任务信息、数量信息分配至目标排涝区域，能够减少洪涝灾害发生的可能性。当洪涝灾害管理平台分配排涝泵车到目标排涝区域后，于排涝操作过程中获取各排涝泵车的运行信息。
41.在本实施例中，运行信息可以包括水泵运行参数、电能储备信息和配电控制信息。其中，通过水泵运行参数可以了解排涝泵车的排水情况，通过电能储备信息可以计算排涝泵车的运行时间，通过配电控制信息可以了解到排涝泵车的整体运行情况。
42.具体地，水泵运行参数包括水泵转速、扬程、功率、电流、电压等基本参数，在洪涝灾害管理平台分配排涝泵车时，是根据各个排涝泵车所有水泵在额定功率运行情况下的排水能力分配的，因此根据各个排涝泵车的所有水泵的水泵运行参数即可获取预测排水流量，表示排涝泵车的额定排水流量。
43.具体地，电能储备信息包括排涝泵车的发电机油耗信息和发电可用油量，在未连接市电的情况下，电能储备信息则代表了排涝泵车可以运行的初步预测排水时间。
44.在此基础上，还需要考虑有市电的情况。在本实施例中，通过判断目标排涝区域内是否存在稳定供电单元来确定是否存在可用市电，从而进一步确定预测排水时间。具体地，判断目标排涝区域是否存在稳定供电单元可以通过获取供电单元信息来得知，供电单元信息包括供电接口数量和供电电压能力，当供电接口数量和供电电压能力均满足所有型号的排涝泵车的供电需求的情况下，确定该供电单元为稳定供电单元。
45.稳定供电单元可以通过电网中登记在册的公用供电单元确定，也可以由洪涝灾害管理平台根据每次实际用电情况进行的登记记录确定，当存在新的稳定供电单元时，还可以将新的稳定供电单元记录进洪涝灾害管理平台中，方便下次直接使用。
46.当目标排涝区域存在稳定供电单元时，可以确定排涝泵车的预测排水时间为无限
期；当目标排涝区域不存在稳定供电单元时，将初步预测排水时间作为预测排水时间。
47.参照图2，本实施例提供一种供排涝泵车使用的集成控制电路原理图，在本系统中，可以采用市电和发电机两种供电方式，以适应上述方法。当存在稳定供电单元时，通过图2中的外界市电端口将市电引入本电路，通过ats控制单元将市电按照需求分配潜水泵用电（多个潜水泵用电）以及排涝泵车自身用电（包括加油机用电、闪灯用电、车内外照明用电等）；当不存在稳定供电单元时，通过排涝泵车自身配置的发电机进行发电，同样经由ats控制单元为潜水泵和排涝泵车自身进行配电。
48.更具体地，对排涝泵车自身的供电包括ac220v设备供电及dc24v设备供电，当接入市电时，通过ac220 v转dc24v电源可以将市电转换成dc24v电源，同时可以直接使用市电提供的ac220 v；当使用发电机供电时，本实施例中的发电机直接提供电池组dc24v电源以及ac220v电源，可以直接使用。当两路同时有电时，优先使用经由ac220 v转dc24v电源转换后的dc24v电源，也即市电转换后的dc24v电源，以节省排涝泵车上的能源。
49.更具体地，潜水泵的供电是通过配电单元对输入的ac380v电源进行分配，例如包括1路av380总输出和6路ac380v输出。
50.具体地，配电控制信息表示了排涝泵车整体的配电情况，在本实施例中，为排涝泵车配置排涝泵车配电显示单元，用于对排涝泵车的配电情况进行监控，当出现配电异常，例如潜水泵电流过大等，则及时报警，并形成可视化报警信息显示在配电显示单元上，便于工作人员根据实际情况进行处理和上报。通过配电控制信息可以实时了解排涝泵车的实时运行状态。
51.本实施例还提供一种排涝泵车的集成控制箱，用于对排涝泵车上的所有用电设备进行集成控制，并提供配电显示单元，便于工作人员查看。
52.具体地，参照图3，配电箱外壳1为左右对开门结构，两个门均可独立打开，并在门上安装有金属门锁；配电箱检修门2可以实现控制箱内部检修和接线；配电箱检修门锁把手3用于配电箱检修门固定锁扣；发电机远程控制面板4可以远程控制发电机；外接电源输入显示单元5可以显示外接电源电压和电流；配电总输出电源显示单元6可显示总配电输出电源电压及电流；直流电源显示单元7可显示配电系统输出dc24v直流电源电压及电流；水泵ac380v输出电源指示灯8用于对水泵ac380v电源输出进行指示；断路器保护罩9用于对断路器起到保护作用，使用时需要翻开保护盖；断路器及漏电保护单元10用于对排涝泵车自身电器设备进行控制及保护；电源插座11用于ac220v电源输出，作为备用输出电源；配电系统总输入输出过线孔12用于接入总外接输入或者总配电输出时过线门,。
53.参照图4，外接总输入断路器13用于对外接总ac380v输入电源进行控制及保护；市电接入铜排14作为市电接入口，铜排之间需用绝缘板+螺栓固定加固，铜排规格需满足300a电流通过量，末端开φ8通孔并配置合适长度的螺栓螺帽，除铜排接线处以外的外漏部分用不同颜色热缩管包裹牢固（a相为黄色、b相为绿色、c相为红色、零线为浅蓝色、地线为黄绿相间两色）；箱体后部过线孔15为排涝泵车的方舱与配电箱线束连接过线孔；防雷模块16用于在外接ac380v供电时，起到保护防雷作用；接地端子排17作为整套系统接地端子排，可实现整套配电系统、水泵等接地线的回流和接地。
54.步骤s104，由上述可知，在获取预测排水流量、预测排水时间和实时运行状态后，即可获取排水预测信息，排水预测信息同样包括排水流量、排水时间以及排水总量，通过将
排水预测信息和积水预测信息进行对比分析，即可确定是否能够满足排水需求。在本实施例中，需要将排水预测信息中的排水总量与积水预测信息中的积水总量进行对比分析，将积水时间与排水时间进行对比分析，判断是否满足排水需求，例如，若排水总量大于积水总量，若排水时间大于积水时间，则确定满足排水需求，在其他实施例中也可以设定其他的分析条件。
55.若满足排水需求，则无需进行补充规划；若不满足排水需求，则继续根据排水预测信息和积水预测信息进行排涝泵车的补充规划，例如，为a排涝区域增派一辆排涝泵车，从而得到排涝泵车补充规划信息。排涝泵车补充规划信息是洪涝灾害管理平台在实际排涝操作过程中经过推算分析得到，贴合实际，能够在突发情况下及时进行排涝泵车的补充分配，进一步减少洪涝灾害发生的可能性和发生洪涝灾害造成的损失。
56.本技术实施例一种移动排涝泵车管理方法的实施原理为：根据降雨信息得到积水预测信息，能够了解监测区域的积水情况，并根据是积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息，能够根据排涝泵车初步规划信息合理分配排涝泵车，减少洪涝灾害发生的可能性或者减少洪涝灾害造成的损失；根据排涝泵车的运行信息生成排水预测信息，根据排水预测信息和积水预测信息能够判断当前排涝泵车的排水情况是否能够满足排水需求，若不满足，则生成排涝泵车补充规划信息，从而根据实际情况补充分配排涝泵车，以满足排水需求，进一步对移动排涝泵车进行合理分配，降低洪涝灾害的风险。
57.本技术实施例公开一种移动排涝泵车管理系统，包括第一获取模块、初步规划模块、第二获取模块和补充规划模块；所述第一获取模块用于获取监测区域的降雨信息，基于所述降雨信息获取积水预测信息；所述初步规划模块用于基于所述积水预测信息生成排涝泵车初步规划信息；所述第二获取模块用于基于所述排涝泵车初步规划信息为目标排涝区域配置移动排涝泵车，并于排涝操作过程中实时获取运行信息；所述补充规划模块用于基于所述运行信息生成排水预测信息，基于所述排水预测信息和所述积水预测信息生成排涝泵车补充规划信息。
58.本技术实施例一种移动排涝泵车管理系统的具体实施方式与上述的移动排涝泵车管理方法的具体实施方式相同，故在此不再赘述。
59.本技术实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例中的一种移动排涝泵车管理方法。
60.其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
61.其中，处理器可以采用中央处理单元（cpu），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
62.其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（smc）、安全数字卡（sd）或者闪存卡（fc）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单
元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
63.其中，通过本终端设备，将上述实施例中的一种移动排涝泵车管理方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。
64.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例中的一种移动排涝泵车管理方法。
65.其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
66.其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的一种移动排涝泵车管理方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。
67.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。