一种用户潜在需求获取方法

本发明涉及数据获取分析，尤其涉及一种用户潜在需求获取方法。

背景技术：

1、用户关于产品的需求是多层次、多维度的，既有显性易见的，也有潜在难知的，对企业来说，挖掘用户关于产品的潜在需求信息，并将其转化为合理的设计元素融入到产品的设计与开发之中，以提升自身市场竞争力是非常重要的一个环节。因此，获取用户潜在需求的方法层出不穷，大部分方法都是通过分析用户的评论或者动作来获取潜在需求，然而用户潜在需求具有强烈的主观性、动态性、内隐性和模糊性等特点，传统的用户潜在需求获取方式构建标准数据集的效率低下，筛选出来的数据准确性较低，无法保证需求获取的准确性，也无法提高获取用户潜在需求的速度与效率。

2、现有的用户潜在需求获取方法的研究范式大多以单一的需求表征作为研究对象，这种形式只能在某一方面取得较准确的研究成果，容易导致对用户潜在需求具有片面的理解，在整体上却认识不足，这对实际设计生产中企业对用户潜在需求信息的掌握和应用显然是不利的。

3、因此，有必要提出一种改进，以克服现有技术的缺陷。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中的问题，提供一种用户潜在需求获取方法，基于用户信息的获取与分析，获取用户潜在需求，以提高开发产品的市场竞争力。

2、本发明的技术方案是：

3、一种用户潜在需求获取方法，包括：

4、确定研究对象；

5、基于网络微环境构建领先用户画像；

6、基于深度访谈分析领先用户现有需求；

7、基于领先用户现有需求搭建实验场景；

8、基于实验场景对用户进行眼动实验和脑电实验；

9、获取用户生理信号；

10、对生理信号数据进行处理，并提取相关特征信号，构建特征信号与情感特征的相关映射；

11、基于特征信号分析用户心理；

12、获取用户潜在需求。

13、通过上述技术方案，实现了以潜在需求外部演化理论为基础，提出了基于用户现有需求信息的产品使用情景构建方法，以网络微环境下用户潜在需求由个体向群体的演化机理，提出通过识别并获取虚拟兴趣社区中的关于某特定产品的领先用户，从而提高需求获取实验中研究样本的群体代表性，为后续相关研究提供了有利的借鉴。

14、进一步地，所述网络微环境构建领先用户画像，通过所述likert 5度量表问卷，获取虚拟社区中用户关于产品特征的多维感知数据，完成领先用户的识别与获取，构建用户画像。

15、进一步地，所述深度访谈分析领先用户现有需求，包括基于所述likert 5度量表问卷的分析结果，结合领先用户的特征，设计深度访谈的问题内容，通过整理分析访谈语录，提取语录关键词句，总结领先用户现有需求。

16、进一步地，所述领先用户现有需求搭建实验场景，包括在获取所述领先用户的现有需求后，通过对现有需求中与产品使用情景相关的要素进行分析，再结合眼动测量技术与脑电测量技术，构建出满足领先用户现有需求的实验场景。

17、实验场景的优选搭建方式为，在获取领先用户的现有需求后，对现有需求中与产品使用情景相关的要素进行分析，综合考虑使用者、产品和使用环境三者之间的相互关系，将深度访谈阶段所获的领先用户现有需求信息条目aq(q＝1、2、3、4…)投射到具体的情景要素上，从而分析并确定脑电实验情景的相关要素，完成实验情景的构建。

18、设实验情景中使用者要素集合为hu，则通过现有需求信息条目aq(q＝1、2、3、4…)投射并得出的使用者要素合集如式(1)所示：

19、

20、设实验情景中产品特征要素集合为ma，则通过现有需求信息条目aq(q＝1、2、3、4…)投射并得出的产品特征要素合集如式(2)所示：

21、

22、设实验情景中产品使用环境要素集合为en，则通过现有需求信息条目aq(q＝1、2、3、4…)投射并得出的产品使用环境要素合集如式(3)所示：

23、

24、设实验情景所包含的所有要素集合为es，实验情景为y，则通过现有需求信息条目aq(q＝1、2、3、4…)投射并构建出的实验情景如式(4)所示：

25、yes＝(hu，ma，en)           (4)

26、进一步地，所述眼动实验，包括戴眼动仪实验设备，被试处在相对安静、无人打扰的实验场景中，正确舒适地佩戴眼动仪实验设备，然后对被试进行眼动定标，校准仪器状态，指导被试运行实验并完成相应操作，基于眼动仪实验设备收集实验数据，并对收集到的实验数据进行分析，并绘制出对应点眼动热力图及注视点分布轨迹图；

27、所述脑电实验，包括脑电帽和脑电设备，被试处在相对安静、无人打扰的实验场景中，正确舒适地佩戴脑电帽，对被试进行实验刺激并要求被试完成相应操作，并基于脑电设备记录脑电数据，实验结束后，被试对实验过程进行主观评价，脑电数据处理通过差值坏导、带通滤波、基线矫正、ica去伪迹、rest重参考、数据分段方式以去除噪声并获取相对纯净的eeg信号。

28、其中，所述获取用户生理信号，包括眼动实验数据通过角膜反射、暗瞳追踪、3d球模型技术捕捉收集，并将相关数据储存到眼动仪自带的sd卡中；脑电实验数据通过curry软件收集脑电信号，并储存在该软件中；

29、所述生理信号数据进行处理，并提取相关特征信号，具体包括：眼动数据处理采用相关分析软件对收集到的实验数据进行分析，并绘制出对应点分布热区及注视点分布轨迹图；脑电数据处理通过差值坏导、带通滤波、基线矫正、ica去伪迹、rest重参考、数据分段等方式以去除噪声并获取相对纯净的eeg信号。

30、进一步地，所述构建特征信号与情感特征相关映射，包括通过对所述眼动实验与情感特征识别及所述脑电实验成果的研究和梳理，发现不同眼动及脑电特征与情感特征之间的映射规律，构建出“眼动特征与情感特征”和“脑电特征与情感特征”之间的逆映射。

31、进一步地，所述基于特征信号分析用户心理，包括在提取所述情感特征的信号后，将所述情感特征的信号在产品特征刺激下的变化情况代入构建的“眼动特征与情感特征”、“脑电特征与情感特征”逆映射，获得用户关于特定产品特征的情感状态，基于情感状态分析用户的心理状态。

32、进一步地，所述获取潜在用户信息，包括将用户实验过程中所述的心理状态与通过所述“眼动特征与情感特征”和所述“脑电特征与情感特征”逆映射获取用户关于特定产品特征的情感状态结合，最终得出用户潜在需求信息集合。

33、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

34、(1)对用户的现有需求表征对其潜在需求具有启发作用，将用户的现有需求信息从使用者、产品和使用环境三个方面进行实验情景要素的分解和确定，是对用户潜在需求获取方法强有力的探索。

35、(2)以脑电情感识别完成对“脑电特征-情感特征”的逆映射，构建出网络微环境下基于脑电情感识别的用户潜在需求获取模型，增强了需求获取过程中的科学性与合理性，解决传统需求获取手段在实践中所遇到的研究成果缺乏群体代表性、主观臆测性强以及真实性难以验证等问题。

36、(3)提高了对用户情感状态和心理活动分析的精度，实现了需求信息的真实性验证，有效解决设计过程中与用户需求相互脱离的问题。

37、(4)以脑电实验所获的客观情感数据和用户的主观情感反馈进行用户潜在需求的推理与验证，保障实验验证需求信息的合理性，为企业的产品创新提供更为精准和具体的依据与指导，从而提升其市场竞争力。