业务处理方法、装置和计算机设备与流程

本技术涉及人工智能，特别是涉及一种业务处理方法、装置和计算机设备。

背景技术：

1、随着科学技术的不断发展，银行业务交易风险控制手段越来越多样化，对各类客户的覆盖面也越来越广。

2、对于存在语言障碍、运动障碍但意识清醒的特殊客户而言，需要在银行业务人员和亲属的共同协助下才能完成交易，这些特殊用户无法直接表达出自身对交易的观点，因此，存在亲属违背客户意愿、擅自代表客户进行业务处理，给客户财产带来损失的风险，导致现有银行系统中业务处理的安全性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高银行系统中业务处理安全性的业务处理方法、装置和计算机设备。

2、第一方面，本技术提供了一种业务处理方法。所述方法包括：

3、获取目标用户的生物信息，所述生物信息包括目标脑电信号、体温信息和心率信息；

4、基于所述目标脑电信号确定所述目标用户的脑电特征信息，并将所述脑电特征信息输入至预先训练的第一情绪识别模型，得到各个预设情绪类别的第一概率；

5、基于所述体温信息和所述心率信息确定所述目标用户的生理特征信息，并将所述生理特征信息输入至预先训练的第二情绪识别模型，得到所述各个预设情绪类别的第二概率；

6、根据所述各个预设情绪类别的所述第一概率、所述第二概率和预设算法，确定所述各个预设情绪类别的目标概率，并将目标概率最高的预设情绪类别作为所述目标用户的目标情绪类别；

7、基于所述目标情绪类别对应的业务处理策略，执行业务处理。

8、在其中一个实施例中，所述获取目标用户的生物信息，包括：

9、获取脑电采集设备采集到的所述目标用户的初始脑电信号；

10、根据预设放大条件对所述初始脑电信号进行放大处理，获得放大信号；所述放大信号为模拟信号；

11、将所述放大信号进行模数转换，获得所述目标用户的所述目标脑电信号。

12、在其中一个实施例中，所述基于所述目标脑电信号确定所述目标用户的脑电特征信息，包括：

13、根据预设频率条件，从所述目标用户的所述目标脑电信号中提取预设频率段信号；

14、根据所述脑电采集设备中各电极对应的三维坐标和预设坐标转换条件，确定二维坐标矩阵信息；

15、根据所述二维坐标矩阵信息、所述预设频率段信号和所述目标脑电信号，确定目标三维矩阵信息，作为所述目标用户的所述脑电特征信息。

16、在其中一个实施例中，所述体温信息包括当前体温信息和历史体温信息，所述心率信息包括当前心率信息和历史心率信息，所述基于所述体温信息和所述心率信息确定所述目标用户的生理特征信息，包括：

17、将与所述当前体温信息满足预设时间间隔的历史体温信息作为目标体温信息，并根据所述目标体温信息与所述当前体温信息对应的体温差值，确定第一生理特征信息；

18、将与所述当前心率信息满足所述预设时间间隔的历史心率信息作为目标心率信息，并根据所述目标心率信息与所述当前心率信息对应的心率差值，确定第二生理特征信息；所述目标用户的生理特征信息包括所述第一生理特征信息和所述第二生理特征信息。

19、在其中一个实施例中，所述根据所述各个预设情绪类别的所述第一概率、所述第二概率和预设算法，确定所述各个预设情绪类别的目标概率，包括：

20、针对每个预设情绪类别，对所述预设情绪类别对应的第一概率和所述预设情绪类别对应的第二概率进行加权计算，得到所述预设情绪类别对应的目标概率。

21、在其中一个实施例中，所述基于所述目标情绪类别对应的业务处理策略，执行业务处理，包括：

22、当所述目标情绪类别是消极情绪类别时，对当前执行的业务处理进行终止处理；

23、当所述目标情绪类别不是所述消极情绪类别时，继续执行当前执行的所述业务处理。

24、第二方面，本技术还提供了一种业务处理装置。所述装置包括：

25、获取模块，用于获取目标用户的生物信息，所述生物信息包括目标脑电信号、体温信息和心率信息；

26、第一概率确定模块，用于基于所述目标脑电信号确定所述目标用户的脑电特征信息，并将所述脑电特征信息输入至预先训练的第一情绪识别模型，得到各个预设情绪类别的第一概率；

27、第二概率确定模块，用于基于所述体温信息和所述心率信息确定所述目标用户的生理特征信息，并将所述生理特征信息输入至预先训练的第二情绪识别模型，得到所述各个预设情绪类别的第二概率；

28、目标情绪类别确定模块，用于根据所述各个预设情绪类别的所述第一概率、所述第二概率和预设算法，确定所述各个预设情绪类别的目标概率，并将目标概率最高的预设情绪类别作为所述目标用户的目标情绪类别；

29、执行模块，用于基于所述目标情绪类别对应的业务处理策略，执行业务处理。

30、在其中一个实施例中，所述获取模块具体用于：

31、获取脑电采集设备采集到的所述目标用户的初始脑电信号；

32、根据预设放大条件对所述初始脑电信号进行放大处理，获得放大信号；所述放大信号为模拟信号；

33、将所述放大信号进行模数转换，获得所述目标用户的所述目标脑电信号。

34、在其中一个实施例中，所述第一概率确定模块具体用于：

35、根据预设频率条件，从所述目标用户的所述目标脑电信号中提取预设频率段信号；

36、根据所述脑电采集设备中各电极对应的三维坐标和预设坐标转换条件，确定二维坐标矩阵信息；

37、根据所述二维坐标矩阵信息、所述预设频率段信号和所述目标脑电信号，确定目标三维矩阵信息，作为所述目标用户的所述脑电特征信息。

38、在其中一个实施例中，所述体温信息包括当前体温信息和历史体温信息，所述心率信息包括当前心率信息和历史心率信息，所述第二概率确定模块具体用于：

39、将与所述当前体温信息满足预设时间间隔的历史体温信息作为目标体温信息，并根据所述目标体温信息与所述当前体温信息对应的体温差值，确定第一生理特征信息；

40、将与所述当前心率信息满足所述预设时间间隔的历史心率信息作为目标心率信息，并根据所述目标心率信息与所述当前心率信息对应的心率差值，确定第二生理特征信息；所述目标用户的生理特征信息包括所述第一生理特征信息和所述第二生理特征信息。

41、在其中一个实施例中，所述目标情绪类别确定模块具体用于：

42、针对每个预设情绪类别，对所述预设情绪类别对应的第一概率和所述预设情绪类别对应的第二概率进行加权计算，得到所述预设情绪类别对应的目标概率。

43、在其中一个实施例中，所述执行模块具体用于：

44、当所述目标情绪类别是消极情绪类别时，对当前执行的业务处理进行终止处理；

45、当所述目标情绪类别不是所述消极情绪类别时，继续执行当前执行的所述业务处理。

46、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的步骤。

47、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的步骤。

48、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的步骤。

49、上述业务处理方法、装置和计算机设备中，该业务处理方法通过获取目标用户的生物信息，基于生物信息中目标脑电信号确定的脑电特征信息输入至第一情绪识别模型获得各个预设情绪类别的第一概率，并基于生物信息中的体温信息和心率信息确定出的生理特征信息输入至第二情绪识别模型获得各个预设情绪类别的第二概率，进而根据上述第一概率和第二概率确定出各个预设情绪类别的目标概率，可以准确识别目标用户的目标情绪类别，最终可以根据目标情绪类别进行业务处理。本技术所提供的业务处理方法可以有效判断特殊客户在交易过程中的真实情绪状态，提高了特殊客户在交易过程中的参与度，降低了亲属违背客户意愿代为执行交易的风险。