1.叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.按照权利要求1所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，在步骤s1中，部署深度学习网络模型以及各按键功能函数模块到树莓派4b包括以下两步：
3.按照权利要求1所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，在步骤s2中，利用pyqt来创建一个图形化界面，实现的功能包括：
4.按照权利要求1所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，在步骤s3中，基于opencv进行轮廓算法检测秧穴位置的过程包括：
5.按照权利要求4所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，步骤s32包括：
6.按照权利要求4所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，步骤s33包括：
7.按照权利要求1所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，步骤s4包括：
8.按照权利要求7所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于，步骤s41包括：
9.按照权利要求1所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法，其特征在于：在步骤s5中，选用评价指标来测试深度学习的网络模型，采用准确率、精确率、召回率3个指标计算公式：
10.叶菜种子精密育秧播种性能检测系统，其特征在于：通过权利要求1-9中任一项所述的叶菜种子精密育秧播种性能检测系统的搭建方法进行搭建。