基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法与流程

本技术涉及信息处理的，特别地，涉及一种基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法。

背景技术：

1、政务服务领域中的市场主体，包括企业、个体、非法人组织等，其营业执照中的经营范围表述了其生产经营的主要方向，同时从法律上也限定了其业务活动的范围。经营范围由多个经营项目或表述条目有机组合构成，表现为一段规范化的文字表述，在市场主体设立及变更时意义重大。

2、传统的市场主体经营范围生成，是由市场主体根据自身的业务活动范围，从成千上万的经营活动或经营范围条目中根据关键词匹配选取而组成，因为涉及的行业门类众多，且经营范围条目之间存在表述相似性，又通常被划分为前置许可项目、后置许可项目及一般项目，还存在地区差异性，使得办事人在申请或变更营业范围时存在业务理解困难、选取过程相对复杂等问题，不利于简化办事过程。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本技术一方面提供了一种基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法。

2、本技术采用的技术方案如下：

3、一种基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法，包括步骤：

4、s1、企业历史注册数据预处理：读取个体和企业历史注册数据，对数据进行清洗和预处理，以便后续进行统计分析，得到最匹配的行业表述；

5、s2、企业历史注册数据统计与分析：基于步骤s1得到的行业表述字段及原始数据中的行业分类字段，对历史注册数据进行分组统计分析，计算经营范围条目的主营业务推荐度和兼营业务推荐度指标；

6、s3、结合行业表述与行业分类的主营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目主营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案计算主营业务推荐度，形成最终的主营业务推荐方案；

7、s4、结合行业表述与行业分类的兼营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目兼营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案，形成最终的经营范围条目兼营业务推荐结果；

8、s5、结合行业表述和行业分类的经营范围推荐方案生成：将步骤s3中确定的主营业务推荐结果和步骤s4中确定的兼营业务推荐结果进行合并，若兼营业务推荐结果中出现了主营业务推荐结果，则将该条目从兼营业务推荐结果中移除，最终建立行业表述与经营范围推荐方案对应关系表。

9、进一步地，所述步骤s1具体包括步骤：

10、s11、缺失值处理：读取个体和企业历史注册数据，将数据中缺少字号名称，即缺少企业名称或个体名称的数据作删除处理；

11、s12、行业表述提取：首先对企业或个体注册名称进行分词处理，获得关键词列表；再通过计算关键词与前期积累的行业表述字典表中各词相似性，得到最匹配的行业表述，所述行业表述指的是企业注册名称中的俗语化表达；

12、s13、标准化经营范围条目名称：将错误或异常的经营范围名称(旧版本经营范围)替换成规范的经营范围名称；

13、s14、经营范围条目提取：将企业及个体数据中的经营范围表述拆分成由多个经营范围条目组成的列表，将经营范围中出现的第一个经营范围条目作为主营业务单独存储。

14、进一步地，所述步骤s2具体包括步骤：

15、s21、基于行业表述的经营范围条目统计结果分析：基于步骤s1获得的行业表述字段，对数据进行统计，计算数据中各经营范围条目出现在主营业务项的频率、所有经营范围条目出现频率以及各国民经济行业分类出现频率指标；

16、s22、基于行业分类的经营范围条目统计结果分析：基于原始数据中的行业分类字段，对数据进行分组统计，计算各组数据中各经营范围条目出现在主营业务项的频率、所有经营范围条目出现频率指标。

17、进一步地，所述步骤s3具体包括步骤：

18、s31：经营范围条目主营业务推荐度计算：根据主营业务与行业表述和行业分类的相关性程度，设定合适权重分配方案，计算得到各经营范围条目的主营业务推荐度；

19、s32、经营范围主营业务推荐结果确定：根据步骤s31获得的不同行业表述下各经营范围条目作为主营业务的推荐度，获取各行业表述下推荐度最高的经营范围条目作为最终该行业表述对应的主营业务推荐结果。

20、进一步地，步骤s31中，计算得到各经营范围条目的主营业务推荐度具体包括：

21、各经营范围条目的主营业务推荐度＝

22、基于行业表述的主营业务频率*w1+∑(国民经济行业分类出现频率*对应行业分类主营业务频率)*w2，

23、其中，w1和w2是权重，两者之和为1。

24、进一步地，所述步骤s4具体包括步骤：

25、s41、经营范围条目兼营推荐度计算：根据经营范围条目与行业分类和行业表述的相关性程度，设定合适的权重分配方案，计算得到各经营范围条目的兼营业务推荐度；

26、s42、经营范围兼营条目推荐结果确定：根据步骤s41获得的不同行业表述下各经营范围条目作为兼营业务的推荐度，设定阈值对经营范围条目的兼营业务推荐度进行过滤，获得推荐度高的topn个经营范围条目作为最终的兼营业务推荐结果，其中推荐的条目数量topn依据历史数据统计结果确定。

27、进一步地，所述步骤s41中，计算得到各经营范围条目的兼营业务推荐度具体包括：

28、各经营范围条目的兼营业务推荐度＝

29、基于行业表述的兼营业务频率*w1+∑(国民经济行业分类出现频率*对应行业分类兼营业务频率)*w2，

30、其中w1和w2是权重，两者之和为1。

31、本技术另一方面还提供了一种基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐装置，包括：

32、数据清洗和预处理模块，用于企业历史注册数据预处理：读取个体和企业历史注册数据，对数据进行清洗和预处理，以便后续进行统计分析，得到最匹配的行业表述；

33、数据统计与分析模块，用于企业历史注册数据统计与分析：基于步骤s1得到的行业表述字段及原始数据中的行业分类字段，对历史注册数据进行分组统计分析，计算经营范围条目的主营业务推荐度和兼营业务推荐度指标；

34、主营业务推荐模块，用于结合行业表述与行业分类的主营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目主营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案计算主营业务推荐度，形成最终的主营业务推荐方案；

35、兼营业务推荐模块，用于结合行业表述与行业分类的兼营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目兼营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案，形成最终的经营范围条目兼营业务推荐结果；

36、经营范围推荐模块，用于结合行业表述和行业分类的经营范围推荐方案生成：将步骤s3中确定的主营业务推荐结果和步骤s4中确定的兼营业务推荐结果进行合并，若兼营业务推荐结果中出现了主营业务推荐结果，则将该条目从兼营业务推荐结果中移除，最终建立行业表述与经营范围推荐方案对应关系表。

37、本技术另一方面还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法的步骤。

38、本技术另一方面还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行所述基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法的步骤。

39、相比现有技术，本技术具有以下有益效果：

40、本技术提供了基于行业分类和行业表述的企业开办经营范围推荐方法、装置，所述方法包括步骤s1、企业历史注册数据预处理：读取个体和企业历史注册数据，对数据进行清洗和预处理，以便后续进行统计分析，得到最匹配的行业表述；s2、企业历史注册数据统计与分析：基于步骤s1得到的行业表述字段及原始数据中的行业分类字段，对历史注册数据进行分组统计分析，计算经营范围条目的主营业务推荐度和兼营业务推荐度指标；s3、结合行业表述与行业分类的主营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目主营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案计算主营业务推荐度，形成最终的主营业务推荐方案；s4、结合行业表述与行业分类的兼营业务推荐方案生成：依据步骤s2获得的经营范围条目兼营业务统计分析结果，设定合适权重分配方案，形成最终的经营范围条目兼营业务推荐结果；s5、结合行业表述和行业分类的经营范围推荐方案生成：将步骤s3中确定的主营业务推荐结果和步骤s4中确定的兼营业务推荐结果进行合并，若兼营业务推荐结果中出现了主营业务推荐结果，则将该条目从兼营业务推荐结果中移除，最终建立行业表述与经营范围推荐方案对应关系表。

41、本技术利用自然语言处理技术和数据分析相关知识，从历史数据中挖掘出行业表述与经营范围之间的关联，从而为市场主体选择经营范围提供便利。针对经营范围涉及行业门类众多的问题，本技术基于历史数据构建了行业表述和行业分类之间的关系表，分别基于行业表述和行业分类对数据进行统计分析；在经营范围推荐时既考虑行业表述对经营范围选择的影响，同时也考虑到行业表述与行业分类的对应关系，设计主营业务推荐度和兼营业务推荐度指标，通过定量方式快速获得最终的经营范围推荐方案，市场主体仅需输入相应的行业表述，即可获得最终的经营范围推荐方案，包括主营业务和兼营业务两部分。

42、本技术可以方便市场主体在注册登记时，只需要关注个体或企业名称，即可推荐可能的国民经济分类以及相关的经营范围条目，减少市场主体在企业注册时的困惑以及选择困难等情形，克服了办事人在申请或变更营业范围时存在业务理解困难、选取过程相对复杂等问题，简化了办事过程。

43、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本技术作进一步详细的说明。