本发明涉及节能减排领域,具体而言,涉及一种碳排放优化方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术:
1、在节能减排领域,碳排放量体现了在生产、运输、使用及回收某产品时,进行工业活动所产生的温室气体排放情况,因此,碳排放是经济发展无法避免的副产物,但由于碳排放过多的原因,碳排放已成为全球变暖的主要原因,若完全禁止碳排放,则对人类生活和经济发展产生极大的负面影响,因此需要在经济与环保之间,找到平衡,因此,对于碳排放的优化成为了保证生产和维护环境的重要手段。
2、在现有技术中,对于碳排放优化,仅处于从工业,日常使用等领域对其进行限制,影响工业产能以及日常生活,并没有在经济发展、日常生活与环保之间找到平衡状态。
技术实现思路
1、本发明主要解决的技术问题是,对碳排放的优化过于简单,影响正常的工业生产以及日常生活。
2、为解决上述问题,本发明提供一种碳排放方法,所述碳排放方法包括:
3、根据能源产出模型和能源产出设备,获取分时段实际能源产出量和分时段实际产出碳排放量;
4、获取与所述分时段实际能源产出量相匹配的多组分时段参考量,每一组所述分时段参考量包括分时段参考能源负荷量和分时段参考能源存储量;
5、根据能源负荷模型和能源存储模型,获取每一组所述分时段参考量对应的一组参考碳排放量,一组所述参考碳排放量包括参考负荷碳排放量和参考存储碳排放量;
6、根据所述分时段实际产出碳排放量、所述参考负荷碳排放量和所述参考存储碳排放量,从所述多组分时段参考量中,获取优化的碳排放量;
7、根据所述优化的碳排放量、所述能源产出模型、所述能源负荷模型和所述能源存储模型,获取分时段优化能源产出量、分时段优化能源负荷量和分时段优化能源存储量。
8、可选地,在所述获取分时段实际能源产出量和分时段实际产出碳排放量之前,所述碳排放优化方法还包括:
9、获取所述能源产出模型;
10、所述获取所述能源产出模型,包括:
11、获取各能源产出设备的类型和规模;
12、根据所述各能源产出设备的类型和规模,获取所述各能源产出设备的分时段训练能源产出量和分时段训练产出碳排放量;
13、根据所述各能源产出设备的所述分时段训练能源产出量和所述分时段训练能源产出碳排放量,获取所述能源产出模型。
14、可选地,在所述获取与所述分时段实际能源产出量相匹配的多组分时段参考量之前,所述碳排放优化方法还包括:
15、获取所述能源存储模型;
16、所述获取所述能源存储模型包括:
17、获取各储能设备的类型;
18、获取各储能设备的分时段储能能力;
19、获取各储能设备对能源存储的分时段贡献度;
20、获取各储能设备的分时段碳排放量;
21、根据所述各储能设备的类型、所述各储能设备的分时段储能能力、所述各储能设备对能源存储的分时段贡献度,以及所述各储能设备的分时段训练碳排放量,获取所述能源存储模型。
22、可选地,所述获取各储能设备的分时段碳排放量,包括:
23、获取所述各储能设备的存储能力对应的分时段训练碳排放量;
24、获取所述各储能设备的损耗量对应的分时段训练碳排放信息;
25、根据所述各储能设备的存储能力对应的分时段训练碳排放量,以及所述各储能设备的损耗量对应的分时段训练碳排放信息,获取所述各储能设备的分时段碳排放量。
26、可选地,在所述获取与所述分时段实际能源产出量相匹配的多组分时段参考量之前,所述碳排放优化方法还包括:获取整体建筑的所述能源负荷模型;
27、所述获取整体建筑的所述能源负荷模型包括:
28、获取整体建筑中包含的各单体建筑的类型;
29、获取所述各单体建筑的类型的单体负荷模型;
30、获取整体建筑群中的各单体建筑的排布方式;
31、根据所述整体建筑中包含的单体建筑的类型、所述各单体建筑的排布方式和所述各单体建筑的单体负荷模型,获取所述整体建筑的所述能源负荷模型。
32、可选地,所述获取所述各单体建筑的类型的单体负荷模型,包括:
33、获取所述单体建筑的类型;
34、获取所述单体建筑的外形;
35、获取所述单体建筑的组成方式;
36、获取所述单体建筑的保温等级;
37、获取所述单体建筑的分时段训练能源负荷,所述单体建筑的分时段训练能源负荷包括所述单体建筑的分时段训练用电负荷、所述单体建筑的分时段制训练冷负荷和所述单体建筑的分时段训练采暖负荷;
38、根据所述单体建筑的类型、所述单体建筑的外形、所述单体建筑的组成方式、所述单体建筑的保温等级以及所述单体建筑的分时段训练能源负荷,获取所述单体建筑的分时段训练碳排放量;
39、根据所述获取所述单体建筑的分时段训练能源负荷,以及所述单体建筑的分时段训练碳排放量,获取所述各单体建筑的类型的单体负荷模型。
40、可选地,所述获取分时段优化能源产出量、分时段优化能源负荷量和分时段优化能源存储量之后,所述碳排放优化方法还包括:
41、根据所述分时段优化能源产出量、所述分时段优化能源负荷量和所述分时段优化能源存储量,对碳排放进行优化。
42、本发明的碳排放优化方法,通过快速自动化建模并细分模型对各个分时段能源参数以及碳排放参数进行预测,通过分时段对能源负荷量和优化能源存储量进行预测,分时段对能源产出量、能源负荷量和能源存储量进行合理优化,对碳排放进行限制的同时也促进经济的发展和保证正常生活,兼顾环保与经济,使经济发展和环保达到平衡。
43、本发明提供一种碳排放优化装置,所述碳排放优化装置包括:
44、产量及排放获取单元,用于根据能源产出模型和能源产出设备,获取分时段实际能源产出量和分时段实际产出碳排放量;
45、负荷及存储获取单元,用于获取与所述分时段实际能源产出量相匹配的多组分时段参考量,每一组所述分时段参考量包括分时段参考能源负荷量和分时段参考能源存储量;
46、参考碳排放量获取单元,用于根据能源负荷模型和能源存储模型,获取每一组所述分时段参考量对应的一组参考碳排放量,一组所述参考碳排放量包括参考负荷碳排放量和参考存储碳排放量;
47、优化单元,用于根据所述分时段实际产出碳排放量、所述参考负荷碳排放量和所述参考存储碳排放量,从所述多组分时段参考量中,获取优化的碳排放量;
48、所述优化单元还用于,根据优化的所述碳排放量、所述能源产出模型、所述能源负荷模型和所述能源存储模型,获取分时段优化能源产出量、分时段优化能源负荷量和分时段优化能源存储量。
49、本发明的碳排放优化装置,通过快速自动化建模并细分模型对各个分时段能源参数以及碳排放参数进行预测,通过分时段对能源负荷量和优化能源存储量进行预测,分时段对能源产出量、能源负荷量和能源存储量进行合理优化,实现减碳同时提高用电柔性指标,对碳排放进行限制的同时也促进经济的发展和保证正常生活,兼顾环保与经济,使经济发展和环保达到平衡。
50、本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项碳排放优化方法。
51、本发明的计算机设备,通过快速自动化建模并细分模型对各个分时段能源参数以及碳排放参数进行预测,通过分时段对能源负荷量和优化能源存储量进行预测,分时段对能源产出量、能源负荷量和能源存储量进行合理优化,实现减碳同时提高用电柔性指标,对碳排放进行限制的同时也促进经济的发展和保证正常生活,使经济发展和环保达到平衡。
52、本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项碳排放优化方法。
53、本发明的计算机可读存储介质,通过快速自动化建模并细分模型对各个分时段能源参数以及碳排放参数进行预测,通过分时段对能源负荷量和优化能源存储量进行预测,分时段对能源产出量、能源负荷量和能源存储量进行合理优化,实现减碳同时提高用电柔性指标,对碳排放进行限制的同时也促进经济的发展和保证正常生活,兼顾环保与经济,使经济发展和环保达到平衡。