一种电网目标网架的投资规划方法、装置以及系统与流程

本发明涉及电网目标网架的投资规划，尤其涉及一种电网目标网架的投资规划方法、装置、计算机可读存储介质及系统。

背景技术：

1、在现有技术中，通常以供电能力和供电可靠性作为确定投资规模的依据对电网目标网架的投资规模进行评估和规划。

2、但是，现有技术仍存在如下缺陷：当前的评估和规划无法兼顾企业投资能力和建设承载能力。

3、因此，当前需要一种电网目标网架的投资规划方法、装置、计算机可读存储介质以及系统，从而克服现有技术中存在的上述缺陷。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种电网目标网架的投资规划方法、装置、计算机可读存储介质以及系统，从而提升电网目标网架的投资规划的有效性。

2、本发明一实施例提供一种电网目标网架的投资规划方法，所述投资规划方法包括：获取电网目标网架的待投资规划项目，并根据项目类型以及预设的数据收集方法，对应收集预测指标数据集；所述待投资规划项目包括所述项目类型；通过预设的遗传参数优化预测模型，分别根据各个预测指标数据集，获得对应的待投资规划项目的预测结果，并根据预设的加权方法对所述预测结果进行加权相加，获得所述电网目标网架的投资规模预测结果；根据预设的投资能力预测模型、预设的施工建设承载力模型以及所述预测指标数据集，获得所述电网目标网架的投资能力预测结果以及建设承受预测结果；通过预设的对比评估方法，根据所述投资规模预测结果、所述投资能力预测结果以及所述建设承受预测结果，对所述电网目标网架进行投资评估分析，获得投资规划方案。

3、作为上述方案的改进，在通过预设的遗传参数优化预测模型，分别根据各个预测指标数据集，获得对应的待投资规划项目的预测结果之前，所述投资规划方法还包括：分别获取各个预测指标数据集对应的所述项目类型，并根据所述预测指标数据集以及对应的项目类型，分别对应构建第一bp神经网络预测模型；分别通过预设的遗传算法对各个第一bp神经网络预测模型进行优化，获得优化预测模型；所述遗传算法为改进粒子群算法；分别通过预设的训练数据集对各个优化预测模型进行训练，获得对应的遗传参数优化预测模型。

4、作为上述方案的改进，根据预设的投资能力预测模型、预设的施工建设承载力模型以及所述预测指标数据集，获得所述电网目标网架的投资能力预测结果以及建设承受预测结果，具体包括：根据预设的投资能力预测模型以及所述预测指标数据集，分析所述电网目标网架的投资能力预测结果；所述投资能力预测模型包括系统动力学模型；根据预设的施工建设承载力模型以及所述预测指标数据集，分析所述电网目标网架的建设承受预测结果。

5、作为上述方案的改进，通过预设的对比评估方法，根据所述投资规模预测结果、所述投资能力预测结果以及所述建设承受预测结果，对所述电网目标网架进行投资评估分析，具体包括：将所述投资规模预测结果与所述投资能力预测结果进行对比；当所述投资规模预测结果超过所述投资能力预测结果时，向用户发送第一投资规模不合理预警；当所述投资规模预测结果不超过所述投资能力预测结果时，将所述投资规模预测结果与所述建设承受预测结果进行对比；如果所述投资规模预测结果超过所述建设承受预测结果，向用户发送第二投资规模不合理预警；如果所述投资规模预测结果不超过所述建设承受预测结果，向用户发送投资规模合理信息。

6、作为上述方案的改进，所述投资能力预测模型的表达式为：nmaxa＝min{nmax人力限制，nmax机具限制}；式中，nmax人力限制为按人力资源确定的第一最大项目个数；nmax机具限制为每个企业可承担项目的第二最大项目个数。

7、作为上述方案的改进，所述第一最大项目个数的计算方式为：以该企业现有人力资源数量分别除以施工项目部持证人员以及现场管理人员数量最少需求以获取第三最大项目个数，并对所述第三最大项目个数取整值。

8、作为上述方案的改进，所述第二最大项目个数的计算方式为：以机具总资源施工能力除以单套机具施工能力以获取第四最大项目个数，并对所述第四最大项目个数取整值。

9、本发明另一实施例对应提供了一种电网目标网架的投资规划装置，所述投资规划装置包括数据收集单元、规模预测单元、约束分析单元以及投资规划单元，其中，所述数据收集单元用于获取电网目标网架的待投资规划项目，并根据项目类型以及预设的数据收集方法，对应收集预测指标数据集；所述待投资规划项目包括所述项目类型；所述规模预测单元用于通过预设的遗传参数优化预测模型，分别根据各个预测指标数据集，获得对应的待投资规划项目的预测结果，并根据预设的加权方法对所述预测结果进行加权相加，获得所述电网目标网架的投资规模预测结果；所述约束分析单元用于根据预设的投资能力预测模型、预设的施工建设承载力模型以及所述预测指标数据集，获得所述电网目标网架的投资能力预测结果以及建设承受预测结果；所述投资规划单元用于通过预设的对比评估方法，根据所述投资规模预测结果、所述投资能力预测结果以及所述建设承受预测结果，对所述电网目标网架进行投资评估分析，获得投资规划方案。

10、作为上述方案的改进，所述投资规划装置还包括模型训练单元，所述模型训练单元用于：分别获取各个预测指标数据集对应的所述项目类型，并根据所述预测指标数据集以及对应的项目类型，分别对应构建第一bp神经网络预测模型；分别通过预设的遗传算法对各个第一bp神经网络预测模型进行优化，获得优化预测模型；所述遗传算法为改进粒子群算法；分别通过预设的训练数据集对各个优化预测模型进行训练，获得对应的遗传参数优化预测模型。

11、作为上述方案的改进，所述约束分析单元还用于：根据预设的投资能力预测模型以及所述预测指标数据集，分析所述电网目标网架的投资能力预测结果；所述投资能力预测模型包括系统动力学模型；根据预设的施工建设承载力模型以及所述预测指标数据集，分析所述电网目标网架的建设承受预测结果。

12、作为上述方案的改进，所述投资规划单元还用于：将所述投资规模预测结果与所述投资能力预测结果进行对比；当所述投资规模预测结果超过所述投资能力预测结果时，向用户发送第一投资规模不合理预警；当所述投资规模预测结果不超过所述投资能力预测结果时，将所述投资规模预测结果与所述建设承受预测结果进行对比；如果所述投资规模预测结果超过所述建设承受预测结果，向用户发送第二投资规模不合理预警；如果所述投资规模预测结果不超过所述建设承受预测结果，向用户发送投资规模合理信息。

13、本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如前所述的电网目标网架的投资规划方法。

14、本发明另一实施例提供了一种电网目标网架的投资规划系统，所述投资规划系统包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述的电网目标网架的投资规划方法。

15、与现有技术相比，本技术方案存在如下有益效果：

16、本发明提供了一种电网目标网架的投资规划方法、装置、计算机可读存储介质以及系统，通过结合系统动力学模型构建投资能力预测模型，并考虑建设约束情况构建施工建设承载力模型，并在后续通过将投资规模与投资能力预测结果和建设承受预测结果进行综合对比，实现对电网目标网架进行更准确的投资评估分析，该投资规划方法、装置、计算机可读存储介质以及系统提升了电网目标网架的投资规划的准确性和有效性。