欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及通信，特别是涉及一种欠费预警方法、一种欠费预警装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在目前的政企业务中，用户欠费导致业务系统中断，有可能会对用户造成较大损失，不利于用户关系的维系和欠费的回收，如果欠费后再由用户经理进行催缴，这种方式及时性差，容易造成欠费金额累计过多。

2、传统预警方法就是设定一个阈值，当超过这个阈值的时候就触发预警行为，结合到用户欠费预警的场景中，则是对用户的订购业务设置一个固定的预警阈值，当用户剩余金额低于这个阈值的时候，就对用户经理进行派单，通知对应用户续费，然而，由于每个用户的消费情况不同，采用设置固定预警阈值，准确性不高，不能有效适应每一位用户。例如，某用户的消费水平较低，即使剩余金额低于固定阈值时，当月扣除应缴费用后仍然不会欠费，那么在剩余金额低于固定阈值时对用户进行预警则为无效预警，给用户带来不好的体验。

技术实现思路

1、本发明实施例是提供一种欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决由于每个用户的消费情况不同，采用设置固定预警阈值，准确性不高，不能有效适应每一位用户的问题。

2、本发明实施例公开了一种欠费预警方法，所述方法包括：

3、获取用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数；

4、将所述当月订套餐金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值；其中，所述欠费预警阈值预测模型为通过用户的历史欠费相关数据训练得到；

5、基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为。

6、可选地，获取用户的历史平均欠费金额，包括：

7、获取用户的历史总欠费金额和历史欠费账期数量；

8、将所述历史总欠费金额与所述历史欠费账期数量的比值，作为用户的历史平均欠费金额。

9、可选地，在所述将所述当月订购产品缴纳金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值之后，还包括：

10、对所述欠费预警阈值进行合规性校验，确定所述欠费预警阈值是否异常；

11、当确定所述欠费预警阈值异常时，通过日志记录异常的所述欠费预警阈值；

12、当确定所述欠费预警阈值正常时，执行基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为步骤。

13、可选地，所述基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为，包括：

14、确定所述当前剩余金额是否低于所述欠费预警阈值；

15、若所述当前剩余金额低于或等于所述欠费预警阈值，触发针对用户的预警行为。

16、可选地，针对用户的预警行为至少包括短信预警行为和语音预警行为。

17、可选地，在所述将所述当月订套餐金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型之前，还包括：

18、获取用户的历史欠费相关数据，所述历史欠费相关数据包括历史每月套餐金额、历史欠费金额、历史欠费账期数量和历史缴费时间；

19、根据所述历史欠费相关数据对待训练的欠费预警阈值预测模型进行训练，得到训练完成的欠费预警阈值预测模型。

20、可选地，在所述基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为之后，还包括：

21、获取用户的当月欠费金额；

22、通过所述当月欠费金额、所述历史平均欠费金额、所述当月套餐金额和所述截至下次缴费剩余天数对所述欠费预警阈值预测模型进行训练，得到优化后的所述欠费预警阈值预测模型。

23、本发明实施例中还公开了一种欠费预警装置，其特征在于，包括：

24、数据获取模块，用于获取用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数；

25、预警阈值预测模块，用于将所述当月订套餐金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值；其中，所述欠费预警阈值预测模型为通过用户的历史欠费相关数据训练得到；

26、预警行为触发模块，用于基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为。

27、可选地，所述数据获取模块，包括：

28、数据获取子模块，用于获取用户的历史总欠费金额和历史欠费账期数量；

29、平均欠费金额计算子模块，用于将所述历史总欠费金额与所述历史欠费账期数量的比值，作为用户的历史平均欠费金额。

30、可选地，还包括：

31、阈值校验模块，用于对所述欠费预警阈值进行合规性校验，确定所述欠费预警阈值是否异常；

32、阈值记录模块，用于当确定所述欠费预警阈值异常时，通过日志记录异常的所述欠费预警阈值；

33、预警执行模块，用于当确定所述欠费预警阈值正常时，执行所述预警行为触发模块。

34、可选地，所述预警行为触发模块，包括：

35、阈值确定子模块，用于确定所述当前剩余金额是否低于所述欠费预警阈值；

36、预警行为触发子模块，用于若所述当前剩余金额低于或等于所述欠费预警阈值，触发针对用户的预警行为。

37、可选地，针对用户的预警行为至少包括短信预警行为和语音预警行为。

38、可选地，还包括：

39、数据获取模块，还用于获取用户的历史欠费相关数据，所述历史欠费相关数据包括历史每月套餐金额、历史欠费金额、历史欠费账期数量和历史缴费时间；

40、模型训练模块，用于根据所述历史欠费相关数据对待训练的欠费预警阈值预测模型进行训练，得到训练完成的欠费预警阈值预测模型。

41、可选地，还包括：

42、数据获取模块，还用于获取用户的当月欠费金额；

43、模型训练模块，还用于通过所述当月欠费金额、所述历史平均欠费金额、所述当月套餐金额和所述截至下次缴费剩余天数对所述欠费预警阈值预测模型进行训练，得到优化后的所述欠费预警阈值预测模型。

44、本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

45、所述存储器，用于存放计算机程序；

46、所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本发明实施例所述的方法。

47、本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。

48、本发明实施例包括以下优点：获取用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数，并将当月订套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值，可以结合用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数等多个维度数据去预测每一个用户的欠费预警阈值，提高欠费预警阈值的准确性，使得预测出的欠费预警阈值与用户适配，避免因欠费预警阈值不准确而导致无效预警。