1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述伪可见光图像、所述第一伪低分辨图像、所述样本低分辨图像和所述样本可见光图像，对所述第一对抗网络进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一伪低分辨图像和所述样本低分辨图像，对所述第一对抗生成器进行训练，包括：
4.根据权利压球1所述的方法，其特征在于，所述采用所述样本低分辨图像、所述伪可见光图像和所述样本高分辨图像，对所述图像转换模型中第二对抗网络进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一对抗网络的第一对抗生成器为变分自动编码器；所述第二对抗网络的第二对抗生成器为残差网络。
7.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括以下模块：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。