一种车辆乘车规范监测方法、系统及存储介质与流程

本技术涉及车辆监管，尤其是涉及一种车辆乘车规范监测方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着城市化进程改进步伐的加快，城镇流动人口的急剧增加，车辆作为其中一种常用的交通运输承载工具，其在人们的日常生活中的作用更加重要。不管是日常工作还是寻常假日，甚至是重大节日，车辆都是首选的交通工具，并且随着人们生活水平的提高，车辆拥有率也在逐步提升。

2、关于车辆行驶安全管理的相关法律法规中，对于车辆在行驶时，乘员所需要遵守的行为规范进行了相应的规定。例如在乘坐汽车的过程中，不要将手或头伸出车窗外；驾驶员在驾驶车辆行驶时，不能手离方向盘而长时间接听手机；在乘车或驾车时，一定要正确使用安全带；车辆乘坐人数不能超过车辆核定乘坐人数等。

3、传统技术中，为提升道路安全，各路段一般会安排执勤人员，定期或不定期地对行驶车辆行驶以及车内成员是否满足安全行驶规定进行检查，以提高道路安全。但是，在对行驶车辆进行检查时，由于各个路段或各个时段车辆流量各不相同，以及工作人员数量有限，难以对所有车辆进行检查，而若只是采用随机抽检的方式，未抽检到的车辆中若未按照规定安全行驶，则有可能引发车辆乘员及行车道路的安全问题。

4、因此，为了解决上述问题，提供一种能够提高车辆乘车规范监测效果，及时准确得知各个车辆是否满足安全行驶规定的车辆乘车规范监测方法、系统及存储介质，是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了实现能够提高车辆乘车规范监测效果，及时准确得知各个车辆是否满足安全行驶规定的效果，本技术提供了一种车辆乘车规范监测方法、系统及存储介质。

2、第一方面，本技术提供的一种车辆乘车规范监测方法，包括以下步骤：

3、获取当前监测车辆的车辆图像；

4、若所述车辆图像中存在车辆车牌，则判断所述车辆车牌是否存在于预设黑名单中；

5、若未存在于所述预设黑名单中，则获取并判断所述车辆图像中的特征关键物是否符合预设位置规则；

6、标记不符合所述预设位置规则的所述车辆人员作为违规人员；

7、获取所有车辆人员的数量作为乘车人数；

8、若所述乘车人数大于预设人员阈值，则将超员状态作为所述当前监测车辆的乘载状态；

9、若所述乘车人数小于或等于所述预设人员阈值，则将正常状态作为所述当前监测车辆的所述乘载状态；

10、根据所述乘载状态和所述违规人员，获取所述当前监测车辆的规范监测结果。

11、可选的，所述若未存在于所述预设黑名单中，则获取并判断所述车辆图像中的特征关键物是否符合预设位置规则包括：

12、若所述车辆车牌未存在于所述预设黑名单中，则根据所述车辆图像，划分所述乘车人员为驾驶人员和乘坐人员；

13、获取并判断所述驾驶人员对应的第一特征关键物是否符合所述预设位置规则；

14、获取并判断所述乘坐人员对应的第二特征关键物是否符合所述预设位置规则。

15、可选的，所述若所述车辆车牌未存在于所述预设黑名单中，则根据所述车辆图像，划分所述乘车人员为驾驶人员和乘坐人员包括：

16、若所述车辆车牌未存在于所述预设黑名单中，则根据所述车辆车牌获取所述当前监测车辆的车辆种类；

17、根据所述车辆种类，获取对应的所述第一特征关键物和所述第二特征关键物；

18、根据所述车辆图像，划分所述乘车人员为驾驶人员和乘坐人员。

19、可选的，所述获取并判断所述驾驶人员对应的第一特征关键物是否符合所述预设位置规则包括：

20、获取与所述驾驶人员对应的所述第一特征关键物；

21、根据所述第一特征关键物的物品种类，获取所述预设位置规则相对应的第一参照物；

22、判断所述第一特征关键物与所述第一参照物之间的距离是否满足第一预设要求；

23、若满足所述第一预设要求，则判定所述第一特征关键物符合所述预设位置规则；

24、若不满足所述第一预设要求，则判定所述第一特征关键物不符合所述预设位置规则。

25、可选的，所述获取并判断所述乘坐人员对应的第二特征关键物是否符合所述预设位置规则包括：

26、获取与所述乘坐人员对应的所述第二特征关键物；

27、根据所述第二特征关键物的物品种类，获取所述预设位置规则相对应的第二参照物；

28、判断所述第二特征关键物与所述第二参照物之间的距离是否满足第二预设要求；

29、若满足所述第二预设要求，则判定所述第二特征关键物符合所述预设位置规则；

30、若不满足所述第二预设要求，则判定所述第二特征关键物不符合所述预设位置规则。

31、可选的，在所述获取当前监测车辆的车辆图像之后还包括：

32、若所述车辆图像中不存在所述车辆车牌，则根据所述车辆图像获取所述当前监测车辆的特征信息；

33、获取所述特征信息与预设车辆数据库中各个车辆数据的特征匹配度；

34、获取各个所述特征匹配度中数值最大者作为判定匹配度；

35、获取所述判定匹配度在所述预设车辆数据库中所对应的所述车辆数据作为匹配车辆数据；

36、获取所述匹配车辆数据中的车牌数据作为所述当前监测车辆的所述车辆车牌。

37、可选的，所述获取当前监测车辆的车辆图像包括：

38、获取待监测车辆的行驶位置；

39、判断所述行驶位置是否位于当前监测区域；

40、若位于所述当前监测区域，则将所述待监测车辆作为所述当前监测车辆；

41、若未位于所述当前监测区域，则获取与所述行驶位置距离最近的监测区域作为所述当前监测区域；

42、获取所述当前监测区域内通过心跳检测的摄像装置作为待选摄像装置；

43、若所述待选摄像装置数量为零个，则获取距离当前时间在预设时间内的所述当前监测车辆的历史车辆图像作为所述车辆图像；

44、若所述待选摄像装置数量为一个，则将所述待选摄像装置作为当前摄像装置来获取所述车辆图像；

45、若所述待选摄像装置数量为多个，则获取距离所述行驶位置最近的所述待选摄像装置作为所述当前摄像装置来获取所述车辆图像。

46、可选的，所述若所述待选摄像装置数量为多个，则获取距离所述行驶位置最近的所述待选摄像装置作为所述当前摄像装置来获取所述车辆图像包括：

47、若所述待选摄像装置数量为多个，则获取各个所述待选摄像装置与所述当前监测车辆的摄像距离；

48、获取距离所述行驶位置最近的所述摄像距离作为计算距离；

49、获取所述当前监测车辆的行驶速度；

50、根据所述计算距离和所述行驶速度，获取可拍摄时长；

51、判断所述可拍摄时长是否符合监测拍摄时长；

52、若符合所述监测拍摄时长，则将所述计算距离对应的所述待选摄像装置作为所述当前摄像装置；

53、通过所述当前摄像装置获取所述车辆图像。

54、第二方面，本技术提供的一种车辆乘车规范监测系统，包括：

55、图像获取模块，用于获取当前监测车辆的车辆图像；

56、第一判断模块，若所述车辆图像中存在所述车辆车牌，则所述第一判断模块用于判断所述车辆车牌是否存在于预设黑名单中；

57、第二判断模块，若未存在于所述预设黑名单中，则所述第二判断模块用于获取并判断所述车辆图像中的特征关键物是否符合预设位置规则；

58、违规标记模块，用于标记不符合所述预设位置规则的所述车辆人员作为违规人员；

59、人数获取模块，用于获取所有车辆人员的数量作为乘车人数；

60、状态获取模块，若所述乘车人数大于预设人员阈值，则所述状态获取模块用于将超员状态作为所述当前监测车辆的乘载状态；

61、若所述乘车人数小于或等于所述预设人员阈值，则所述状态获取模块还用于将正常状态作为所述当前监测车辆的所述乘载状态；

62、结果获取模块，用于根据所述乘载状态和所述违规人员，获取所述当前监测车辆的规范监测结果。

63、第三方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了如上述任一项所述的车辆乘车规范监测方法。

64、综上所述，本技术采用将从车辆图像获取的车辆车牌与预设黑名单匹配的方式，获取未存在于预设黑名单中车辆的车辆图像中的特征关键物，进而通过判断特征关键物是否符合预设位置规则标记违规人员，并且将乘车人数与预设人员阈值相判断，根据判断结果获取当前监测车辆的乘载状态，并结合对应的违规人员形成规范监测结果，从而实现根据车辆图像获取车辆的违规人员以及乘载状态，并且能通过预设黑名单排除一部分无需监测的车辆，达到能够提高车辆乘车规范监测效果，及时准确得知各个车辆是否满足安全行驶规定的效果。