1.一种用户关注热点预测模型的训练方法，其特征在于，应用于中心业务方，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务需求包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关注热点预测模型包括：特征提取层和全连接层；所述特征提取层用于针对模型输入提取特征；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始模型转换为中间模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间模型包括所述初始模型的特征提取层和全连接层；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关注热点预测模型由所述中心业务方构建；所述用户关注热点预测模型用于预测用户对预设热点集合中各个热点的关注概率；所述预设热点集合是由所述中心业务方指定的；
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心业务方与所述至少两个联合业务方维护有预设区块链；
10.一种用户关注热点预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
11.一种用户关注热点预测模型的训练装置，其特征在于，应用于中心业务方，所述装置包括：
12.一种用户关注热点预测模型的训练系统，其特征在于，包括：中心业务方设备和至少两个联合业务方设备；
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。