一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:33957919发布日期:2023-04-26 15:53阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种模型训练的方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,获取训练样本,具体包括:

3.如权利要求2所述的方法,所述用户设备信息包括用户登录环境信息以及用户设备型号,所述历史核验信息用于表示用户历史上进行身份核验的情况。

4.如权利要求1所述的方法,根据所述训练样本对部署在所述边缘节点本地的风控模型进行训练,包括:

5.如权利要求1所述的方法,还包括:

6.一种模型训练的方法,包括:

7.一种模型训练的装置,包括:

8.一种模型训练的装置,包括:

9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~6任一项所述的方法。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~6任一项所述的方法。


技术总结
本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高风控的准确性,保护隐私数据,边缘节点可以获取训练样本,其中,不同边缘节点属于不同业务提供方,而后,可以根据训练样本对本地的风控模型进行训练,得到对风控模型更新的梯度信息,并将更新的梯度信息上传到中心服务器,以使中心服务器根据该边缘节点上传的梯度信息以及其他边缘节点上传的梯度信息,对中心服务器本地的风控模型进行模型参数更新,得到更新后的参数并返回给边缘节点,最后,根据接收到的中心服务器发送的更新后的参数,对边缘节点本地的风控模型进行更新,其中,边缘节点本地的风控模型在训练完成后可以用于对边缘节点所属业务提供方下的用户进行风控。

技术研发人员:嵇方方
受保护的技术使用者:支付宝(杭州)信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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