使用多角度激励分配的数据共享系统和方法与流程

文档序号:36725297发布日期:2024-01-16 12:31阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种数据共享系统,其特征在于,用于将来自一个或多个数据提供者的数据共享到一个或多个数据消费者,所述数据包括一个或多个输入数据集,每个输入数据集由所述一个或多个数据提供者中的一个对应数据提供者提供,所述数据共享系统包括:

2.根据权利要求1所述的数据共享系统,其特征在于,所述生成所述一个或多个质量分数中的每个质量分数包括:

3.根据权利要求1或2所述的数据共享系统,其特征在于,所述评估所述一个或多个训练数据集包括:

4.根据权利要求3所述的数据共享系统,其特征在于,所述生成所述一个或多个质量分数中的每个质量分数包括:

5.根据权利要求4所述的数据共享系统,其特征在于,所述计算所述多个第二性能度量包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据共享系统,其特征在于,所述根据所述一个或多个质量分数为所述一个或多个输入数据集中的每个输入数据集生成所述单位值包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的数据共享系统,其特征在于,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行其它操作,包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的数据共享系统,其特征在于,所述从所述一个或多个输入数据集中获取所述一个或多个训练数据集包括:

9.根据权利要求8所述的数据共享系统,其特征在于,所述从所述一个或多个输入数据集中的每个输入数据集构建核心集包括:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的数据共享系统,其特征在于,所述评估所述一个或多个数据集包括:使用多个评估方法评估所述一个或多个数据集,所述多个评估方法包括第一评估方法;

11.根据权利要求10所述的数据共享系统,其特征在于,所述多个预定义评估方法包括第二评估方法,所述第二评估方法包括:

12.根据权利要求11所述的数据共享系统,其特征在于,所述聚类的类内和类间关系包括模块化、轮廓系数、邓恩指数和戴维斯-博尔丁指数中的一个或多个。

13.根据权利要求11或12所述的数据共享系统,其特征在于,所述多个预定义评估方法包括第三评估方法,所述第三评估方法包括:

14.根据权利要求13所述的数据共享系统,其特征在于,所述一个或多个特征包括体积、分布和图像质量度量中的一个或多个。

15.根据权利要求14所述的数据共享系统,其特征在于,所述一个或多个质量分数中的每个质量分数被计算为所述体积、所述分布和所述图像质量度量的加权和,所述体积、所述分布和所述图像质量度量的权重之和等于1。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的数据共享系统,其特征在于,还包括:

17.一种用于将数据从一个或多个数据提供者共享到一个或多个数据消费者的计算机实现方法,其特征在于,所述数据包括一个或多个输入数据集,每个输入数据集由所述一个或多个数据提供者中的对应一个数据提供者提供,所述方法包括:

18.根据权利要求17所述的计算机实现方法,其特征在于,所述生成所述一个或多个质量分数中的每个质量分数包括:

19.根据权利要求17或18所述的计算机实现方法,其特征在于,所述评估所述一个或多个训练数据集包括:

20.根据权利要求19所述的数据共享系统,其特征在于,所述生成所述一个或多个质量分数中的每个质量分数包括:

21.根据权利要求20所述的计算机实现方法,其特征在于,所述计算所述多个第二性能度量包括:

22.根据权利要求17至21中任一项所述的计算机实现方法,其特征在于,所述根据所述一个或多个质量分数为所述一个或多个输入数据集中的每个输入数据集生成所述单位值包括:

23.根据权利要求17至22中任一项所述的计算机实现方法,其特征在于,还包括:

24.根据权利要求17至23中任一项所述的计算机实现方法,其特征在于,所述从所述一个或多个输入数据集中获取所述一个或多个训练数据集包括:

25.根据权利要求24所述的计算机实现方法,其特征在于,所述从所述一个或多个输入数据集中的每个输入数据集构建核心集包括:

26.根据权利要求17至25中任一项所述的计算机实现方法,其特征在于,所述评估所述一个或多个数据集包括:使用多个评估方法评估所述一个或多个数据集,所述多个评估方法包括第一评估方法;

27.根据权利要求26所述的计算机实现方法,其特征在于,所述多个预定义评估方法包括第二评估方法,所述第二评估方法包括:

28.根据权利要求27所述的计算机实现方法,其特征在于,所述聚类的类内和类间关系包括模块化、轮廓系数、邓恩指数和戴维斯-博尔丁指数中的一个或多个。

29.根据权利要求27或28所述的计算机实现方法,其特征在于,所述多个预定义评估方法包括第三评估方法,所述第三评估方法包括:

30.根据权利要求29所述的计算机实现方法,其特征在于,所述一个或多个特征包括体积、分布和图像质量度量中的一个或多个。

31.根据权利要求30所述的计算机实现方法,其特征在于,所述一个或多个质量分数中的每个质量分数被计算为所述体积、所述分布和所述图像质量度量的加权和,所述体积、所述分布和所述图像质量度量的权重之和等于1。

32.一种非瞬时性计算机可读介质,其特征在于,包括用于将数据从一个或多个数据提供者共享到一个或多个数据消费者的计算机可执行指令,所述数据包括由所述一个或多个数据提供者中的一个对应数据提供者提供的一个或多个输入数据集,其中,所述指令在执行时,使得一个或多个处理器执行根据权利要求17至31中任一项所述的方法。

33.一种计算机程序,其特征在于,包括用于将数据从一个或多个数据提供者共享到一个或多个数据消费者的计算机可执行指令,所述数据包括一个或多个输入数据集,每个输入数据集由所述一个或多个数据提供者中的对应一个数据提供者提供,所述指令在执行时,使得一个或多个处理器执行根据权利要求17至31中任一项所述的方法。


技术总结
一种数据共享系统,用于将数据提供者的数据集共享给数据消费者,并响应于所述数据共享将激励从所述数据消费者转移到所述数据提供者。所述系统包括一个多角度联盟引导数据估值模块,用于在所述数据消费者之间公平分配激励。所述系统还包括灵活场景路由数据集比较模块,用于评估所述数据提供者通过多个评估路由中的一个评估路由提供的数据。所述系统提供了计算机云的增强使用,并实现数据联盟和不断增长的人工智能(artificial intelligence,AI)超级模型的容量来实现可持续的数据共享。此外,所述系统还使用基于核心集的夏普利估值方法进行高效的数据估值。

技术研发人员:王晨迪,阿明·巴尼塔莱比·德科迪,王岚君,张勇
受保护的技术使用者:华为云计算技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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