基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法

技术特征：

1.基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是，包括：

2.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

3.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

4.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

5.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是，还包括：

6.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

7.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

8.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

9.如权利要求1所述的基于lightgbm和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是：

技术总结
本发明公开了基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，包括：一、获取样本数据，包括：设计多种降雨‑潮位组合情景；基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型；利用洪涝模拟模型模拟不同降雨‑潮位组合情景下各选取洪涝点的最大水深；提取与降雨相关的特征变量以及与潮位相关的特征变量，和洪涝点位置以及最大水深一同作为样本数据；二、基于LightGBM的城市洪涝快速预测模型构建及训练；三、采用已训练的城市洪涝预测模型预测城市洪涝中淹没点的最大积水深度。本发明具有优异性能和计算效率，可实现城市洪涝的精准快速预测，对大空间范围或高空间分辨率的城市区域同样可实现高效准确预测。

技术研发人员：许红师,徐奎,韩振涛,吴泽宁,王慧亮,王田野
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12