1.一种识别快速射电暴的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二数据输入到预先训练的第一识别模型中，得到所述第一识别模型输出的识别结果，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将该候选信号对应的第三数据输入到预先训练的第二识别模型中，得到针对该候选信号的识别结果之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一数据，确定第二数据，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第二数据输入到预先训练的第一识别模型中，得到所述第一识别模型输出的识别结果之前，所述5方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练第一识别模型，具体包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据历史快速射电暴的到达时间，获取第一样本数据，具体包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述历史快速射电暴的到达时间，从历史观测数据中确定出各数据片段，具体包括：
9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，预先训练第二识别模型，具体包括：
10.一种识别快速射电暴的装置，其特征在于，包括：
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述输入模块具体用于，将所述第二数据输入到所述第一识别模型中，以通过所述第一识别模型确定所述观测数据中各候选信号的到达时间，作为所述第一识别模型输出的识别结果；
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述识别模块还用于，在将该候选信号对应的第三数据输入到预先训练的第二识别模型中，得到针对该候选信号的识别结果之前，将该候选信号对应的第三数据进行延迟时间修正处理，得到该候选信号对应的处理后数据；将该候选信号对应的处理后数据输入到所述第二识别模型中，得到针对该候选信号的识别结果。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于，针对每个预设的色散范围，按照该色散范围对所述第一数据进行延迟时间修正，得到该色散范围对应的修正后数据；将每个色散范围对应的修正后数据进行叠加，以得到所述第二数据。
14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，在将所述第二数据输入到预先训练的第一识别模型中，得到所述第一识别模型输出的识别结果之前，所述输入模块还用于，将所述第二数据进行时间维度以及色散维度上进行数据切分，得到各数据分块；
15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一训练模块具体用于，根据所述历史快速射电暴的到达时间，从历史观测数据中确定出各数据片段；按照预设的各数据采样方式，对各数据片段进行数据采样，得到采样数据；按照预设的色散范围，对所述采样数据进行延迟时间修正，得到修正后的采样数据；将所述修正后的数据在信号的频率上进行叠加，以得到各频率范围的第一样本数据。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一训练模块具体用于，根据所述历史快速射电暴的到达时间，按照预设的步长，对所述历史观测数据进行分片，得到各数据片段。
18.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～9任一项所述的方法。
20.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～9任一项所述的方法。